Son birkaç yıldır gıda perakendeciliği endüstrisi, işletmelerin müşterilerle nasıl etkileşimde bulunduğunu ve çalıştığını değiştiren bir teknoloji fırtınasının ortasında. Mobil uygulamalar, müşterileri sadakat programları, çevrimiçi sipariş, tarif ilhamı ve daha fazlası ile bağlar. Mağazadaki teknoloji, müşteri deneyimini daha sorunsuz ve verimli hale getirir. Birçok yönden, endüstri 20 yıl öncekinden çok farklı görünüyor.

AI da burada bir rol oynuyor ve tüketiciler bunu heyecanla karşılıyor. Yeni kullanım örnekleri, gıda alışverişi deneyimini dönüştürme potansiyeline sahip. Müşteriler bir tarifin resmini çektiklerinde, AI onlara dijital bir alışveriş listesi oluşturabilir. Lobyco’nun 2024 araştırması, müşterilerin %70’inin bu şekilde AI kullanmaya ilgi gösterdiğini buldu.

Tüketici ilgisinin bir göstergesi olarak, önümüzdeki birkaç yıl içinde gıda teknolojisinde AI entegrasyonunun artmasını bekleyebiliriz. Ancak teknoloji bununla sınırlı değil. Perakendeciler için AI’nin en güçlü uygulaması, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimi sağlamak. Ancak bu kullanım przypadı henüz Kuzey Amerika’da norm değil.

Kuzey Amerika’da AI destekli kişiselleştirme hala geliştirme aşamasında.

Dünya çapında gıda perakendecileri, AI’yi etkileşim stratejilerinin kilit ortağı olarak benimsemiş durumda. Mağazalar, müşterilere kişisel alışveriş profillerine dayalı yüksek derecede kişiselleştirilmiş teklifler ve promosyonlar gönderiyor. Örneğin, bir müşteri her hafta market alışverişi sırasında her zaman Diet Coke alıyorsa, bir sonraki ziyaretinde ücretsiz bir Diet Coke kuponu alabilir. Müşteriler bu düzeyde kişiselleştirmeyi takdir ediyor ve bekliyor; hem haftalık dijital promosyonlarda hem de uygulamaya dayalı mini oyunlardan kazandıkları ödüllerde böyle bir deneyim yaşanıyor. Müşteriler, yerel mağazalarının gerçekten onları tanıdığı ve bireysel alışveriş ihtiyaçlarını önceden gördüğü hissine kapılmışlardır.

Kuzey Amerika’daki birçok tüketici için bu gerçeklik hala geliştirme aşamasında. Bunun nedeni, birçok Kuzey Amerika marketinin AI’yi bu şekilde benimsememiş olması. Kişiselleştirilmiş promosyonlar sunmuyorlar. Bunun yerine, kitlelere yönelik kuponslar dağıtıyorlar – bazen basılı gazete eklerinde veya posta gönderilerinde, bazen de dijital formatlarda – ve aldıkları müşterilerin bir kısmının kuponslara ilgi göstereceğini umuyorlar.

Peki, Kuzey Amerika’da endüstri neden böyle?

Teknoloji bir engel, ama tek engel değil.

Kişiselleştirme puzzle’sinin büyük bir kısmı, elbette, gerekli lojistik başarı. Kuzey Amerika’daki birçok market, zaten evlerinde anonim müşteri verisine sahip (yani toplu satın alma kayıtları), ancak bu verileri AI analizi için uygulamıyor.

Şu anda, bu market ekipleri, verileri analiz etmek için dijital araçlara sahip olsalar da, manuel, verimsiz süreçler kullanarak themselves arasında elektronik tablolar oluşturur, günceller ve paylaşırlar. AI ve ML çözümlerini uygulamak için, gerçek zamanlı güncellenen, bulut tabanlı bir tek gerçeklik kaynağı oluşturmak gerekiyor. Bundan sonra, müşteri segmentasyonu için veri taramak, kalıplar tanımlamak ve satın alma profillerine dayalı müşteri nişleri oluşturmak için AI ve ML’yi kullanmak gerekiyor. Örneğin, yalnızca organik ürün satın alan müşteriler için bir segment oluşturulabilir.

Müşteri segmentasyonu başladıktan sonra, market ekipleri AI ve ML ile birlikte, her segmenti hedef alan sürekli promosyon kampanyaları geliştirmek zorunda kalacaklar. Bu, bir bilim; bir精度 oyunu haline geliyor. Kuzey Amerika’daki geleneksel kuponlama modelinin aksine, AI destekli kişiselleştirme, nicelik değil, nitelik hakkında. Perakendeciler, her müşteriye yalnızca haftada beş promosyon sunabilir, ancak AI sayesinde bu promosyonlar hepsi isabetli olur. Birçok müşteri için bu, büyük bir değişiklik olacaktır, çünkü genellikle tercihlerine uyan bir teklifi bulmak için onlarca teklif incelemiş olabileceklerdir.

AI destekli kişiselleştirmeye geçmek, büyük bir operasyon olacak. Ekipler yeni araçlar öğrenmek, liderler yeni iş akışları oluşturmak ve pazarlama ekipleri, müşteri verilerinin nasıl kullanıldığını şeffaf bir şekilde ileten müşteri odaklı mesajlar geliştirmek zorunda kalacaklar.

Kuzey Amerika’daki marketler için doğru teknolojiyi uygulamak büyük bir iş olacak. Ancak AI destekli kişiselleştirmeye geçmek için gereken tek şey bu değil. Sonraki adım, perakendecilerin tedarikçileriyle olan iş ortaklıklarını değiştirmeleri olacak.

Perakendeciler iş ortaklıklarını da değiştirmelidir.

AI’yi müşteri promosyonlarının ana sürücüsü olarak uygulamak için, perakendeciler mevcut promosyon stratejilerini değiştirmek zorunda kalacaklar.

Marketlerin tedarikçileriyle müşteri promosyonları konusunda işbirliği yapmaları alışılmadık bir durum değil. Tedarikçiler, ürünlerinin indirimli veya ücretsiz olarak sunulduğu bu oyunun önemli bir payı var. Ancak, birçok Kuzey Amerika tedarikçisinin hangi ürünlerin ne zaman tanıtılacağını kontrol etmesi alışılmadık bir durum.

Geleneksel olarak, marketler kuponlar dağıttığında, tedarikçilerin pazarlama stratejilerine ve girişimlerine uygun olarak bunu yapıyorlar. Ürünler, mevsimsel bir pazarlama kampanyası, yeni bir aroma lansmanı veya karşılanması gereken bir KPI ile uyumlu olmak için seçiliyor. Müşteriler sunulan kuponlardan memnun olabilir, ancak tercihleri öncelikli değil.

Bu, AI destekli kişiselleştirmenin çalışması için değişmesi gereken şey. Yeni teknoloji, yeni düşünme yollarını da beraberinde getiriyor. Müşteri segmentasyonu için kullanılan aynı yetenekler (kalıp tanıma ve veri analizi) kolayca promosyon stratejilerini de sürdürebilir. Marketler, iç ve dış faktörler gibi hava durumu, yaklaşan tatiller, fiyat esnekliği ve daha fazlası temelinde en çok tercih edilen ürünleri ve zamanlarını kolayca öğrenebilir. Bu istihbarat, promosyon stratejilerini doğrudan destekleyerek, müşterileri sürücü koltuğuna oturtabilir.

Tedarikçiler artık promosyonları yönlendirmese de, yine de kazanan taraf olacaklar. Promosyon stratejilerini yeniden düzenlemek, kaynakların daha verimli ve etkili kullanımına yol açar. Müşterilere yalnızca geri ödemeye muhtemel promosyonlar sunulacak. Yeni çeşitleri, tatları ve ürünleri denemeleri için teşvik edilecekler, ancak veri destekli ve başarılı olma ihtimali yüksek bir şekilde.

Teknoloji zaten burada. Uygulamak sadece bir mesele.

AI destekli kişiselleştirmeye geçmek, büyük süpermarketlere bile müşterilerle küçük bir kasaba havasında etkileşim kurma imkanı sunabilir. Müşterileri bireysel olarak daha değerli hissettirerek, Kuzey Amerika’daki marketler mağaza sadakati için harika işler yapabilir.

Bu yaklaşım, yıllardır dünyanın dört bir yanındaki büyük başarılarla kullanılmıştır. Şimdi, geç kalanlara kalıyor. AI kişiselleştirmesini benimseyen perakendeciler, bunu yapmayanları nhanh chóng geçecekler. Sadece başlamak meselesi.