Son birkaç yıldır, market endüstrisi teknoloji odaklı bir fırtınanın ortasında – bu, perakendecilerin operasyonlarını ve müşterileriyle etkileşimlerini değiştiren bir fırtına. Mobil uygulamalar, müşterileri sadakat programlarıyla, online siparişle, tarif ilhamıyla ve daha fazlasıyla bağlar. Mağazadaki teknoloji, müşteri deneyimini daha pürüzsüz ve verimli hale getirir. Birçok yönden, endüstri 20 yıl önce olduğu gibi görünmüyor.

AI da burada bir rol oynayacak ve tüketiciler bunu heyecanla bekliyorlar. Yeni kullanım örnekleri, market alışverişinin gerçekleşme şeklini dönüştürme potansiyeline sahip. Müşteriler bir tarifin resmini çektiklerinde, AI onlara dijital bir alışveriş listesi oluşturabilir. Lobyco’nun 2024 araştırması, müşterilerin %70’inin bu şekilde AI kullanmaya ilgi duyduğunu buldu.

Tüketici ilgisinin bir göstergesi olarak, önümüzdeki birkaç yıl içinde market teknolojilerinde AI entegrasyonunun artacağını göreceğiz. Ancak teknoloji bununla sınırlı değil. Marketçiler için AI’nin en güçlü uygulaması, müşterilerle kişiselleştirilmiş etkileşimi sağlamakta yatıyor. Ancak bu kullanım örneği henüz Kuzey Amerika’da norm değil.

Kuzey Amerika’da AI Güçlü Kişiselleştirme Hala İşin Başlangıç Aşamasında.

Dünya çapında market perakendecileri, AI’yi etkileşim stratejilerinin kilit ortağı olarak tamamen benimsedi. Mağazalar, müşterilere kişisel alışveriş profillerine dayalı olarak yüksek derecede kişiselleştirilmiş teklifler ve promosyonlar gönderiyor. Örneğin, belirli bir müşteri her hafta market alışverişiyle birlikte her zaman Diet Coke alıyorsa, bir sonraki ziyaretinde ücretsiz bir Diet Coke kuponu alabilir. Müşteriler bu düzeyde kişiselleştirmeyi takdir ediyor ve bekliyorlar, ister haftalık dijital promosyonlarda ister uygulamaya dayalı mini oyunlardan kazandıkları ödüllerde olsun. Yerel mağazalarının gerçekten onları tanıdığı ve bireysel alışveriş ihtiyaçlarını öngördüğü hissine sahip oluyorlar.

Kuzey Amerika’daki birçok tüketici için bu gerçeklik bir çalışma aşamasında olabilir. Bunun nedeni, birçok Kuzey Amerika marketçisinin AI’yi bu şekilde benimsememiş olmasıdır. Kişiselleştirilmiş promosyonlar gibi teklifler sunmuyorlar. Bunun yerine, bazen basılı gazete eklerinde veya posta gönderilerinde, bazen de dijital formatlarda toplu kuponlar çıkarıyorlar ve bunların bazılarının alıcı müşterilerle rezonansa gireceğini umuyorlar.

Peki, Kuzey Amerika’da endüstri neden böyle?

Teknoloji bir engel, ancak tek engel değil.

Kişiselleştirme puzzle’nin büyük bir kısmı, elbette, bu gerekli olan lojistik başarıdır. Birçok Kuzey Amerika marketçisinin zaten evlerinde anonim müşteri verisine (yani toplu satın alma kayıtlarına) sahip olmasına rağmen, bu verileri AI analizi için kolaylaştıran bir şekilde uygulamıyor olabilirler.

Şu anda, bu market ekipleri, elektronik tabloları oluşturmak, güncellemek ve birbirleriyle paylaşmak için manuel, verimsiz süreçler kullanıyor. Müşteri verilerini anlamlı bir şekilde analiz etmeye yardımcı olan dijital araçlara sahip olabilirler, ancak bunu büyük ölçekte değil.

AI ile sürülen kişiselleştirme ile ilerlemek, gerçeğin tek bir kaynağını yaratmak ve benimsemek anlamına gelir; bu, bulutta yaşayan ve gerçek zamanlı olarak güncellenen bir kaynak. Oradan, verileri taramak, kalıpları tanımlamak ve satın alma profillerine dayalı müşteri nişleri oluşturmak için AI ve ML çözümlerini test etmek ve uygulamak. Örneğin, yalnızca organik ürün satın alan müşteriler için bir segment oluşturulabilir.

Müşteri segmentasyonu devam ederken, market ekipleri daha sonra AI ve ML ile her segmenti rezonansa getirecek devam eden promosyon kampanyaları geliştirmek için ortaklık kurmalıdır. Bu bir bilim haline gelir; bir precision oyunu. Geleneksel Kuzey Amerika kuponlama modelinin aksine, AI güçlendirilmiş kişiselleştirme, nicelik değil, niteliğe odaklanır. Perakendeciler her müşteriye haftada yalnızca beş promosyon verebilir, ancak AI sayesinde bu promosyonlar hepsi isabetli olur. Birçok müşteri için bu büyük bir değişiklik olur, çünkü genellikle tercihlerine uyan birini bulmadan önce dozens of teklifleri gözden geçirirler.

AI güçlendirilmiş kişiselleştirmenin “öncesi”nden “sonrasına” geçmek büyük bir girişimdir. Ekipler yeni araçlar öğrenmek zorunda kalacak, liderler yeni iş akışları oluşturmak zorunda kalacak ve pazarlama ekipleri, müşterilere nasıl veri kullanıldığını şeffaf bir şekilde ileten müşteri odaklı mesajlar geliştirmek zorunda kalacak.

Kuzey Amerika’daki marketçiler için doğru teknolojiyi konumlandırmak büyük bir operasyon olacak. Ancak AI güçlendirilmiş kişiselleştirmeye devam etmek için gereken tek şey bu değil. Sonraki adımlar, perakendecilerin tedarikçilerle ortaklık yapma şeklini temelden değiştirecek.

Perakendecilerin ayrıca iş ortaklıklarını değiştirmeleri gerekiyor.

Müşteri promosyonlarının kilit sürücüsü olarak AI’yi uygulamak için, perakendeciler mevcut promosyon stratejisini değiştirmek zorunda kalacaklar.

Marketçilerin müşteri promosyonlarında tedarikçilerle ortaklık kurması alışılmadık bir durum değil; tedarikçilerin ürünleri indirime tabi tutuluyor veya ücretsiz veriliyor. Ancak birçok Kuzey Amerika tedarikçisinin hangi ürünlerin ne zaman tanıtıldığını kontrol etmesi alışılmadık bir durum.
Geleneksel olarak, marketler kuponlar çıkardığında, bunu tedarikçilerin pazarlama stratejileri ve girişimlerine dayanarak yapıyorlar. Ürünler, mevsimsel bir pazarlama kampanyasıyla, yeni bir lezzet lansmanı veya bir KPI’nin karşılanmasıyla uyumlu olmak için seçilebilir. Tüketiciler sunulan kuponlardan gerçekten memnun olabilir, ancak tercihleri öncelikli değil.

AI güçlendirilmiş kişiselleştirmenin çalışması için değişmesi gereken budur; yeni teknoloji, yeni düşünme yolları getirir. Müşteri segmentasyonunu (desen tanıma ve veri analizi) sürdüren aynı yetenekler, promosyon stratejilerini de sürmek için sorunsuz bir şekilde uygulanabilir. Marketçiler, kolayca hangi ürünlerin en çok tercih edildiğini ve nedenini öğrenebilir, dahili ve harici faktörler gibi hava durumu, yaklaşan tatiller, fiyat esnekliği ve daha fazlasına dayanarak. Bu istihbarat, promosyon stratejilerini doğrudan destekleyebilir ve tüketicileri sürücü koltuğuna oturtabilir.

Tedarikçiler artık promosyonları yönlendirmese de, hala kazanacaklar. Promosyon stratejilerini yeniden hizalamak, kaynakların daha verimli ve rezonan bir şekilde kullanılmasına yol açar. Müşterilere yalnızca olası olarak兌換 edecekleri promosyonlar sunulacaktır. Yeni çeşitler, lezzetler ve ürünleri denemeye teşvik edilecekler, ancak veri destekli ve başarılı olma olasılığı yüksek bir şekilde. Tedarikçiler, marka sadakati ve pazarlama faydalarını yaşayacaklar, ancak boşa harcanan kaynaklar olmadan.

Teknoloji zaten burada. Uygulamak meselesi.

AI güçlendirilmiş kişiselleştirmeye devam etmek, büyük süpermarketlere bile müşteri etkileşiminde küçük bir kasaba hissini aşılayabilir. Müşterileri bireysel düzeyde daha değerli hissettirerek, Kuzey Amerika’daki marketçiler, mağaza sadakati için harikalar yaratabilir.

Bu yaklaşım yıllardır dünya çapında büyük bir başarıyla kullanıldı. Şimdi, geç kalanlara kalıyor. AI kişiselleştirmeyi benimseyen perakendeciler, bunu yapmayanları nhanh bir şekilde geçecek. Başlamak meselesi.