Yapay zeka modelleri ve platformları

Python Ne İçin Kullanılır? (Başlangıç Rehberi)

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Python’ı unite.ai’de geniş çapta kapsadık. Bunun nedeni, makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka (AI) alanlarına olan önemidir.

Python, dünyanın en popüler programlama dillerinden biridir ve sayısız geliştirici ve geliştirici olmayan, çeşitli uygulamalar için ona güvenmektedir. Çok fazla insan, günlük hayatımızda Python’un çalışmalarıyla karşılaştığımızın farkında değildir. Örneğin, Python, Netflix’in öneri algoritması için sorumluydu ve otonom araçlarda大量 olarak kullanılmaktadır.

Python’un uygulamalarına dalmadan önce, önce programlama dilini kendisinin daha derin bir bakış açısıyla inceleyelim.

Python Nedir?

Python, matematiksel hesaplamalar, veri veya kod kullandığı her yerde uygulanabilen çok amaçlı bir programlama dilidir, yani yalnızca web geliştirmeye değil. (NRC )

Yüksek seviyeli, yorumlanan, etkileşimli ve nesne yönelimli bir betik dili olan Python, yüksek okunabilirlik için tasarlandı. Çok fazla İngilizce anahtar kelimeye güveniyor ve diğer dillere kıyasla daha az sözdizimi kısıtlaması var.

Python’un bu özelliklerini birer birer inceleyelim:

  • Yorumlanan: Bu, Python’un çalışma zamanında yorumlayıcı tarafından işlendiği anlamına gelir. Programınızı çalıştırmadan önce derlemenize gerek yoktur.
  • Etkileşimli: Python, doğrudan programlarınızı yazmak için yorumlayıcıyla etkileşime girmenize olanak tanır.
  • Nesne Yönelimli: Python, nesne yönelimli bir stil veya programlamada kodu nesneler içinde kapsayan bir tekniği destekler.

Python, metin işleme ve oyunlar gibi çeşitli uygulamaların geliştirilmesini desteklediği için başlangıç seviyesindeki programcılar için mükemmel bir seçimdir.

Programlama dili ilk olarak Guido van Rossum tarafından 1980’lerin sonlarında ve 1990’ların başlarında Hollanda’daki Matematik ve Bilgisayar Bilimi Ulusal Araştırma Enstitüsü’nde geliştirildi. ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk ve Unix shell gibi diğer dillerden türetilen Python, şimdi kendi başına öne çıkıyor.

Python Özellikleri

Python’un neden bu kadar popüler olduğu, kullanışlı özelliklerinin geniş yelpazesinden kaynaklanmaktadır:

  • Kolay Öğrenilir: Python, başlangıççılar için kolay öğrenilir. Az sayıda anahtar kelimeye sahiptir, basit bir yapıya sahiptir ve açık bir sözdizimi vardır.
  • Kolay Okunur/Saklanabilir: Python,明確 olarak tanımlanmıştır ve okunması kolaydır, ayrıca kaynak koduna teşekkürler saklanabilir.
  • Etkileşimli Mod: Dil, kod parçacıklarının etkileşimli test ve hata ayıklamasını sağlayan bir etkileşimli modu destekler.
  • Taşınabilir: Python, birçok farklı donanım platformunda çalışabilen yüksek düzeyde taşınabilirliktedir.
  • Genişletilebilir: Python, Python yorumlayıcısına düşük seviyeli modüller eklenmesini sağlar, bu da programcıların araçlarını daha verimli hale getirmek için özelleştirmelerine olanak tanır.
  • Veritabanları: Python, tüm büyük ticari veritabanları için arayüzler sağlar.
  • Ölçeklenebilir: Dil, güçlü bir yapıya sahiptir ve büyük programları destekler.
  • Kütüphaneler: Veri biliminden derin öğrenmeye, görüntü işlemeden doğal dil işleme gibi çeşitli uygulamalar için kullanılabilen birçok Python kütüphanesi vardır.

Python’un Avantajları

Python, diğer programlama dillerine kıyasla birçok avantaj sunar, bu nedenle hem amatörler hem de profesyoneller tarafından yaygın olarak kullanılır. En büyük avantajı, öğrenmesi ve okunması kolay olan İngilizce benzeri sözdizimidir. Diğer dillerin aksine, Python, kod bloklarını tanımlamak için semboller yerine basit satır sonları kullanır.

Python’un bir diğer büyük avantajı, dahili sınıfları ve fonksiyonları sayesinde geliştirme hızını artırmasıdır. Bu sınıflar ve fonksiyonlar, geniş bir kütüphane yelpazesine sahiptir ve kodu daha hızlı ve kolay yazmanıza olanak tanır. Kodu yazarken hemen çalıştırabilir ve test edebilirsiniz. Kodun çalıştırılması ve test edilmesi, ara derleme işlemi gerektirmez.

Son olarak, Python, diğer dillere kıyasla çok daha esnek bir yapıya sahiptir. Taşınabilir ve çok platformludur, yani programcılar, Python yorumlayıcısı olan herhangi bir işletim sistemi üzerinde kod yazabilir ve çalıştırabilir. Bu, her uygulama için kodu değiştirmenizi gerektiren diğer dillere kıyasla çok daha üstündür.

Python Uygulamaları

Python’un esnek olması nedeniyle, çeşitli endüstrilerdeki geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılır. En popüler uygulamalar arasında veri bilimi, makine öğrenimi, finansal analiz, web geliştirme, otomasyon veya betik oluşturma, yazılım testi ve prototipleri ve daha fazlası bulunur.

Her birini inceleyelim:

Veri Bilimi

Python’un en popüler kullanımlarından biri, veri biliminde, veri bilimcilerinin ve analistlerin raporlama, öngörülü analiz ve daha fazlası için verileri manipüle etmek için kullandığı alandır. Python’un veri bilim uygulamaları için tercih edilmesinin nedenlerinden biri, basit sözdizimi ve geniş üçüncü taraf kütüphane seçeneğidir.

Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, benzersiz algoritmalarla çalışır ve sistemlerin bağımsız olarak öğrenmesini, sürekli olarak kendilerini güncellemesini ve girdiden elde edilen verilere dayanarak kendilerini iyileştirmesini içerir. Python, bu sistemlerin yeni görevleri çözmeyi öğrenmelerine yardımcı olur, geçmiş veri kümelerine dayanarak bir çıktı oluşturur ve sonuçlarına göre kendilerini günceller.

Web Geliştirme

Python’un bir diğer önemli uygulaması, web geliştirmedir, burada arka uç geliştirme için kullanılır. Web uygulamasının sunucusunda çalışır ve veritabanları ve API’lerle etkileşime girebilir, tarayıcıdaki ön uçtan veri isteklerine yanıt verebilir.

Otomasyon veya Betik Oluşturma

Python, otomatik süreçlerin oluşturulmasına yardımcı olur, bu da betik oluşturmaya başvurur. Otomasyon, birden fazla dosyadaki hataları kontrol etmeye, dosyaları dönüştürmeye, verilerdeki kopyaları kaldırmaya ve basit matematik işlemlerini gerçekleştirmeye yardımcı olur. Başlangıççılar, çevrimiçi içeriği indirmek, belirli aralıklarla e-posta veya metin göndermek veya dosyaları yeniden adlandırmak gibi basit görevleri otomatikleştirmek için Python’a güvenebilir.

Finansal Analiz

Python, finans endüstrisinde yaygın olarak kullanılır, çünkü veri işleme yeteneklerine ve finansal analize özel olarak tasarlanmış üçüncü taraf kütüphanelerine sahiptir.

Yazılım Testi ve Prototipleri

Python, yazılım geliştirmeye, özellikle derleme kontrolü, hata ayıklama ve test gibi belirli görevlerde yardımcı olur. Yazılım geliştiricileri, yeni ürünler veya özellikler için testleri otomatikleştirmek için Python’u kullanabilir.

Günlük Görevler

Python, günlük görevler ve programcılar ve veri bilimcileri dışındaki çeşitli profesyoneller tarafından da kullanılır, örneğin gazeteciler, iş sahipleri, sosyal medya pazarlamacıları, borsa yatırımcıları ve daha fazlası.

Örneğin, Python, hisse senedi veya kripto para fiyatlarını takip etmek için kullanılabilir. Ayrıca, hatırlatıcılar göndermek, listeleri güncellemek, büyük dosya koleksiyonlarını yeniden adlandırmak, metin dosyalarını elektronik tablolara dönüştürmek, formları otomatik olarak doldurmak ve daha fazlasını yapabilir.

Python İle Başlamak

Python ile başlamanın birçok farklı yolu vardır, ancak en iyi yollardan biri, bir sertifika veya kurs tamamlamaktır. Python’un bu kadar yaygın olarak kullanıldığı ve güvenildiği için, ona ilişkin birçok farklı sertifika, kurs ve program vardır. Bu programlar, genel amaçlı programlama dilinde programlama yetilerinizi geliştirmenize veya güçlendirmenize olanak tanır.

En popüler ve önerilen kurslardan bazıları:

  • Google IT Automation with Python Professional Certificate by Google
  • Edureka’nın Python Programlama Sertifika Eğitimi
  • Michigan Üniversitesi’nden Python için Herkes Özelleşme

Bu, mevcut Python kurslarının sadece birkaçıdır. Daha kapsamlı bir liste için “En İyi Python Sertifikaları”mıza bakabilirsiniz.

Alex, Unite.AI'nin yapay zeka destekli haber operasyonlarını yönetiyor; gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir bir şekilde kapsanmasını sağlıyor. Çalışması, gelişmekte olan yapay zeka gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya çıkarılmasını sağlarken, yayıncının editöryel standartlarını korur.