Veri Analisti Nedir? Maaş, Sorumluluklar, Beceriler ve Kariyer Yolu

Dünya Ekonomik Forumu'nda İşlerin Geleceği Raporu 2020 veri analistini en hızlı büyüyen ikinci iş olarak listeledi. Buna göre Cam kapılar tahmini olarak, ABD'de ortalama Veri Analisti Maaşı yıllık 71,228 ABD dolarıdır. Veriler yeni petroldür. Amerikalı İstatistikçi ve Yazar W. Edwards Deming, “Tanrı'ya güveniyoruz. Diğerleri veri getirmelidir.”

Veriler, iş büyümesinde ve karar vermede kullanılabilecek çok büyük bir potansiyele sahiptir. Veri analizi, eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için verilerin manipüle edilmesi anlamına gelir. Veriler katlanarak büyümeye devam ettikçe, bu verileri analiz edebilecek birine olan ihtiyaç da artıyor.

Veri Analisti Nedir?

Veri analisti, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri gözlemler ve bunları açıklar. Kuruluşların fırsatları belirlemesine ve veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olurlar. Data Analyst, belirli olayların arkasındaki nedenleri çıkarır ve bunu raporlar, panolar, veri görselleştirmeleri ve sunumlar yaparak yapar. Sağlık hizmetlerinde, hastanelerin iş tarafını ve hasta bakımını iyileştirmek için tıbbi verileri analiz ederler. Finans sektöründe, finansal verilere dayalı yatırım planları ve iş stratejileri önerirler.

Veri Analisti İş Tanımı

Veri Analistlerinin veri toplamaktan sonuçları iletmeye kadar yapacak çok işi vardır. Ayrıntılı veri analisti iş tanımı aşağıdaki gibidir:

Veri koleksiyonu: Veri toplamak, analitik yaşam döngüsünün ilk adımıdır. Rollerin ve sorumlulukların açıkça tanımlandığı büyük endüstrilerde veri analistleri, veri mühendislerinden veri alır. Aksi takdirde, veriler dahili veritabanları veya harici kaynaklar aracılığıyla elde edilir.

Veri temizleme: Çoğu durumda, veriler temiz değildir. Eksik değerler, yinelenen kayıtlar ve biçimlendirme tutarsızlıkları içerir. Analizden önce, veriler, veri analizi için amaçlanan uygun bir formatta önceden işlenir.

Veri analizi: Bu adımda Veri analisti, yardımcı olabilecek içgörüler aramak için verileri inceler. İstatistiksel testler gerçekleştirirler ve tek değişkenlerin dağılımını ve birden çok değişken arasındaki ilişkileri görselleştirirler. Daha derin içgörüler elde etmek için çeşitli istatistiksel, görselleştirme ve iş zekası (BI) araçlarını ve çizelgelerini kullanarak verilere çeşitli açılardan bakarlar.

Veri Yorumlama: Veri yorumlama, iş sorunu bağlamında bulguların ve sonuçların belgelenmesi anlamına gelir. Bu adımda, veri analisti kritik soruları yanıtlar ve ilgili sonuçlara varır.

İçgörülerin iletilmesi: Son olarak veri analisti, temel bulguları yönetim ve paydaşlar da dahil olmak üzere ekiple paylaşır. Veri analisti, sonuçlara dayalı olarak yeni fırsatların belirlenmesi, operasyonel verimliliğin artırılması, pazarlama kampanyalarının iyileştirilmesi vb. dahil olmak üzere stratejiler önerir. İçgörüler raporlar, sunumlar, panolar ve görselleştirmeler aracılığıyla paylaşılır.

Nasıl Veri Analisti olunur?

Programlama becerileri: Programlama, veri analistleri için en önemli teknik beceridir. Bir veri analisti, ilişkisel veritabanına veri eklemek, çıkarmak ve güncellemek için iyi bir SQL (Sıra Sorgulama Dili) bilgisine sahip olmalıdır. Aday bu konuda yetkin olmalıdır Python veya R.

İstatistikler: İyi bilgilendirilmiş kararlar almak için verileri incelemek, analiz etmek, görselleştirmek ve yorumlamak için istatistik gereklidir. Birçok veri görselleştirme tekniği, sağlam bir istatistik anlayışı gerektirir. Örneğin, bir dağılım grafiği oluşturmak, regresyon ve korelasyonu anlamayı içerir ve bir kutu grafiği, merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini anlamayı gerektirir.

Veri Görselleştirme Becerileri: Bir resim bin kelime değerinde bir olup. Veri Analistleri, ekiplerine ve teknik olmayan paydaşlara bilgi sunmak için görselleştirmeleri kullanır. Onlar kullanırlar araçlar görselleştirmeler yapmak için PowerBI, Tableau, Excel ve Matplotlib ve Seaborn gibi python kitaplıkları gibi. Çeşitli grafikler mevcuttur, ancak mesajı iletmek için doğru stili seçmek gereklidir.

Hassas Yetenek: İletişim, veri analistleri için en kritik yumuşak beceridir. Temel içgörüleri teknik ekibe ve paydaşlara etkili bir şekilde iletmek, bir işletmenin stratejisini değiştirmesine yardımcı olabilir. Bir veri analisti, amacını iletmek için iyi bir sunuma ve ayrıntılara dikkat etmelidir. Verileri birden çok açıdan görmek için eleştirel düşünme ve yaratıcılığa sahip olmalıdırlar. Bir veri analistinin, paydaşlar ve işverenler tarafından sorulan soruları etkili bir şekilde yanıtlamak ve projeyi tamamlamak için problem çözme ve proje yönetimi becerilerine sahip olması gerekir.

Birçok Edtech platformu, veri analisti olmak için gerekli becerileri öğretir. Uygun sertifikalara kaydolmak, becerileri öğrenmenize ve bir uzman olarak güvenilirliğinizi artırmanıza yardımcı olacaktır. Edindiğiniz becerileri gerçek hayattaki veri kümelerine uygulayarak uzmanlığınızı geliştirebilirsiniz. Bu projelerin etkili sunumu ve belgelenmesi, ilk veri analitiği işinizi çözmenize yardımcı olacaktır.

Veri Analistleri için Kariyer Yolları

Veri Analitiği, çeşitlilik içeren bir alandır ve analitik endüstrisinde aşağıdaki gibi birden fazla iş rolü vardır:

• İş Analisti
• Operasyon Analisti
• Mali Analist
• Pazarlama Analisti
• Risk Analisti

Becerilerinize, ilgi alanınıza ve deneyiminize bağlı olarak, yukarıdaki rollerden herhangi birinde kariyer yapabilirsiniz. Veri Analistleri için Kariyer Yolları aynı zamanda kıdemli analistler olmayı, veri bilimcilere geçiş yapmayı veya yönetim rollerinde ilerlemeyi içerir.

Veri analistleri, istatistiksel yöntemleri ve görselleştirme araçlarını kullanarak ham verinin potansiyelini gerçekleştirir. Ayrıca, veri analitiği şemsiyesi altındaki birçok iş pozisyonu, önümüzdeki on yıla kadar büyümeye devam edecek.

AI ile ilgili daha fazla içerik mi istiyorsunuz? Ziyaret etmek birleştirmek.ai.