DerinSeek’ten AI Maliyeti ve Verimliliği Hakkında Öğrenebileceğimiz Şeyler

Sevimli balina logosu ile recent olarak yayınlanan DerinSeek, sadece başka bir ChatGPT klonu olabilirdi. Ancak haberlerde yer alması ve rakip şirketlerin hisselerinin düşmesine neden olması, onun yaratılması için harcanan düşük maliyet nedeniyle oldu. Bu, ABD’deki büyük dil modellerinin eğitiminde gereken yatırım anlayışını sorgulayan bir durum yarattı.

DerinSeek, iddia edilen 6 milyon dolarlık eğitim maliyeti ile dikkat çekti. Buna karşılık, OpenAI’nin Chat GPT-4 için 80-100 milyon dolar harcadığı ve GPT-5 için 1 milyar dolar ayırması düşünülürse, DerinSeek’in maliyeti oldukça düşük görünüyor. Bu durum, büyük şirketleri như Nvidia (NVDA ) -whose hisselerinin değeri bir günde 600 milyar dolar düşmüştür-, TSMC ve Microsoft’ (MSFT ) u, AI’nin uzun vadeli mali sürdürülebilirliği konusunda endişelendirmektedir. Eğer AI modellerini daha önce düşünülenden çok daha düşük bir maliyetle eğitmek mümkün ise, bu durum AI harcamaları üzerinde nasıl bir etkiye sahip olacaktır?

DerinSeek’in yarattığı değişim wichtig tartışmalara neden olsa da, bazı önemli noktalar gözden kaçmaktadır. Ancak haber, inovasyon maliyetleri ve AI’nin olası ekonomik etkileri üzerine daha büyük bir odaklanma yarattı. İşte bu haberden çıkan üç önemli fikir:

1. DerinSeek’in 6 Milyon Dolarlık Fiyat Etiketi Yanıltıcı

Şirketler, altyapının toplam sahip olma maliyetini (TCO) anlamalıdır. DerinSeek’in 6 milyon dolarlık fiyat etiketi çok bahsedilmiş olsa da, bu muhtemelen sadece ön-eğitim çalışmasının maliyeti değil, tüm yatırımın maliyetidir. Toplam maliyet -sadece çalıştırma maliyeti değil, aynı zamanda DerinSeek’in oluşturulması ve eğitimi- muhtemelen çok daha yüksektir. Endüstri analisti firma SemiAnalysis, DerinSeek’in arkasındaki şirketin LLM’yi gerçeğe dönüştürmek için 1.6 milyar dolarlık donanım harcadığını açıkladı. Böylece, gerçek maliyet muhtemelen ortada bir yerde.

Her ne olursa olsun gerçek maliyet, DerinSeek’in ortaya çıkışı, maliyet-etkin inovasyona odaklanmayı yarattı ve bu dönüşümsel olabilir. İnovasyon genellikle sınırlamalar tarafından teşvik edilir ve DerinSeek’in başarısı, mühendislik ekiplerinin gerçek dünya kısıtlamaları karşısında kaynaklarını optimize etme şeklini vurgulamaktadır.

2. AI’nin Değeri, Eğitimi Değil, Çıkarımıdır

AI modeli eğitim maliyetine dikkat etmek önemlidir, ancak eğitim, toplam maliyetin küçük bir kısmını temsil eder. Çıkarım — AI’nin insanların çalışma, etkileşim ve yaşama şeklini değiştirmesi — AI’nin真正 değerli olduğu yerdir.

Bu, Jevons paradoksunu gündeme getirir, bir ekonomik teori olarak, teknoloji ilerlemelerinin bir kaynağın kullanımını daha verimli hale getirmesi, o kaynağın genel tüketiminin aslında artabileceğini öne sürer. Diğer bir deyişle, eğitim maliyetleri düştükçe, çıkarım ve ajans tüketimi artacak ve toplam harcama buna uygun olarak artacaktır.

AI verimliliği, aslında AI harcamalarının artmasına neden olabilir, bu da tüm şirketleri, sadece Çinlileri değil, yükseltecektir. Etkinlik dalgasına binerlerse, OpenAI ve Nvidia gibi şirketler de yararlanacaktır.

3. Birim Ekonomileri En Önemli Olan Şeydir

AI’yi daha verimli hale getirmek, sadece maliyetleri düşürmek değil, aynı zamanda birim ekonomilerini optimize etmektir. The Motley Fool, bu yılın AI verimliliği yılı olacağını öngörüyor. Eğer haklılarsa, şirketler AI eğitim maliyetlerini düşürmenin yanı sıra AI tüketim maliyetlerine de dikkat etmelidir.

AI’yi oluşturan veya kullanan organizasyonlar, birim ekonomilerini bilmeli ve sadece DerinSeek’in 6 milyon dolarlık eğitim maliyeti gibi etkileyici rakamlara odaklanmamalıdır. Gerçek verimlilik, tüm maliyetleri tahsis etmek, AI tarafından yönlendirilen talebi izlemek ve maliyet-kar oranı üzerinde sürekli olarak gözlerini tutmak anlamına gelir.

Bulut birim ekonomisi (CUE), bulut maliyetlerini gelir ve talep metrikleri ile karşılaştırarak karı ölçen ve en üst düzeye çıkaran bir kavramdır. CUE, bulut harcamalarınızın ne kadar verimli olduğunu, bunun zaman içinde nasıl değiştiğini ve (doğru platforma sahipseniz) verimliliği artırmanın en iyi yollarını gösterir.

CUE’nin AI bağlamında daha büyük bir faydası vardır, çünkü bu doğal olarak geleneksel bulut hizmetlerine kıyasla daha pahalıdır. Ajans uygulamaları oluşturan şirketler, işlem başına maliyeti (örneğin, fatura başına maliyet, teslimat başına maliyet, ticaret başına maliyet vb.) hesaplayabilir ve bu şekilde AI tarafından yönlendirilen hizmetlerin, ürünlerin ve özelliklerin yatırım getirisini değerlendirebilir. AI harcamaları arttıkça, şirketler bunu yapmak zorunda kalacaktır; hiçbir şirket sonsuza kadar deneysel inovasyona sınırsız para harcayamaz. Sonunda, iş anlamı taşıması gerekir.

Daha Büyük Verimlilik Doğruyu

Her ne kadar 6 milyon dolarlık rakam anlamlı olsa da, DerinSeek, teknoloji endüstrisini verimliliğin kaçınılmaz önemine uyandıran bir dönemeç noktası olabilir. Umarız bu, maliyet-etkin eğitim, çıkarım ve ajans uygulamaları için kapıları açar ve AI’nin真正 potansiyelini ve yatırım getirisini kilittir.