Yapay Zeka Hangi İşleri Yerine Getiremez

İlk bakışta, yapay zeka ve startup’lar cennette yaratılmış bir çift gibi görünüyor. Yeni bir girişimi hızlandırmak, operasyonel verimliliği artırmak ve pazar içgörülerini ortaya çıkarmak için güçlü bir araç mı? Bu çok güzel görünüyor.

Ve öyle. Yapay zeka, özellikle yazılım-only startup’lar üzerinde etkisini göstermeye başlayacak.

Yapay zeka’nın etkileri zaten diğer alanlarda kendini göstermeye başladı.最近, bir meslektaşım ile konuştuğumda, danışmanlığın “ölü bir endüstri” olduğunu ve geleneksel danışmanlık şirketlerinin, yapay zeka’nın hızlı analitik hizmetleri sunmasıyla birlikte ciddi sorunlarla karşı karşıya kaldığını söyledi. Teknoloji platformları da bu durumdan muaf değil: kullanıcılar increasingly ChatGPT’ye cevaplar aradığında, Google’ın geleceği sorgulanıyor.

İş dünyası sürekli değişim geçirirken, yapay zeka’nın startup manzarasını nasıl şekillendireceği konusunda merak edilen bir soru ortaya çıkıyor: Yapay zeka hangi işleri yerine getiremez? Ve bu durum startup’ların geleceği için ne anlama geliyor?

Tüm startup’lar eşit yaratılmaz

Yapay zeka’nın startup manzarasını nasıl şekillendireceğini düşünürken, startup’ların nasıl farklı olabileceği önemli bir nokta. Bir noktada, hepsi ortak bir zemini paylaşıyor: her iş, kendini savunmak için engellerle karşı karşıya. Bu engeller iyi veya kötü olabilir, ama mutlaka engeller olacaktır.

B2B SaaS’ın durumunda, genellikle kod üretimi ve ürün dağıtımı şeklinde engellerle karşılaşıyoruz. Bu şirketlerin ağ etkilerine sahip olması nadirdir, yani kullanıcı sayısı arttıkça değer kazanırlar. Temel teklifleri yazılım ve kod.

Bir şey kesin: yapay zeka, herkes için kod maliyetini düşürecektir. Bu, B2B SaaS dağıtımı için büyük bir etkiye sahiptir. Nedeni, yapay zeka’nın her müşterinin kendi çözümünü neredeyse ücretsiz olarak oluşturabilmesi için bir fırsat sunmasıdır. B2B SaaS’ın koduna bağımlı olması, teknolojinin bu kodu kendi başına yeniden üretebilmesi nedeniyle yapay zeka’ya karşı savunmasız hale getirir.

Buna karşılık, ağ etkilerine sahip şirketler, yapay zeka tarafından aynı şekilde etkilenmez. Airbnb’yi neredeyse sıfır maliyetle kopyalayabilirsiniz, ancak bu, onu yok edemez. Aradaki temel fark, Airbnb’nin güçlü ağ etkilerine sahip olmasıdır. Konaklama ağı büyüdükçe, seyahat edenlerin sayısı da artar ve tersi de geçerlidir. Bu, işleri yapay zeka’dan korumaya yardımcı olan değerli bir varlıktır.

Ayrıca, yapay zeka, bir işin veya kişinin fiziksel faaliyetini yerine getirebildiğinde risk oluşturur. Çoğu zaman, teknolojinin bunu yapması zordur. Yani, yapay zeka’ya karşı bir savunma düşünürken, fiziksel operasyonlara sahip olmak yardımcı olur. Örneğin, Uber’in yerel operasyonları vardır ve kuryelerin faaliyetlerini destekler: bisikletler, çantalar, yerel pazarlama ve benzeri.

Ağ etkileri ve offline varlıklar, bir işin yapay zeka’nın ilerleyişine karşı dayanıklı olmasını sağlar.

Uyarı: commoditization geliyor

Yalnızca yazılım olan startup’lar, offline özelliklere sahip olanlara göre otomasyona daha açıktır. Bu, büyük dil modellerinin ve robotların ilerlemesinin, bu startup’lar için uzun vadeli riskler oluşturması nedeniyle gerçekleşir.

Yapay zeka, müşterilere çözüm oluşturmak için birkaç günde kod yazabilir. Önceden, sohbet botları gibi ürünleri oluşturmak için özel yazılımlara ihtiyaç vardı; artık bunlar büyük dil modellerinin API’leri kullanılarak oluşturulabilir. Yüksek uzmanlık gerektiren mühendisler, yazılım oluşturmak için anahtardı; şimdi bu zeka, büyük dil modellerinin sağlayıcılarına dış kaynak sağlanıyor.

Geçmişte, hiçbir iş, temel bir web sitesini ve ödeme çözümünü içeren bir ürün oluşturmak için yeterli kaynağı yoktu, bu nedenle Shopify oluşturuldu. Aynı durum, tüm CRM’ler için de geçerlidir, örneğin Salesforce; yazılım, pazarın boşluğunu doldurmak için oluşturuldu.

Ancak şimdi, kendi Salesforce’inizi Loveable ile oluşturabilirsiniz. Bir hafta ayırın ve hazır olacaksınız.

Yapay zeka, bu startup’ların yazılım geliştirmek için kullandığı uzman bilgilerin, teknolojinin ve becerilerin erişilebilirliğini demokratikleştirmekte; bu teknoloji, onların benzersiz anlayışını bir meta haline getirmekte ve pazarı domine etme yeteneklerini azaltmaktadır.

B2B SaaS’ın sattığı şeyin kavramı değişiyor. Kod satmışlardı, ancak bu ürün artık değerini yitirecek. Teknolojinin evrimi ile birlikte, yalnızca yazılım olan startup’lar, bir zamanlar değerli olan beceri, deneyim ve bilgilerinin genel ve yaygın olarak erişilebilir hale gelmesi nedeniyle zor bir durumda kalabilir.

Bu, çok umut verici bir sonuç bırakıyor. Önceden, kod, işleri sınırlayan bir engel olarak görülüyordu; kod yazma ve ürün oluşturma yetenekleri sınırlıydı. Şimdi ise, yapay zeka sayesinde kod bolluğu var. Bunu avantajımıza kullanabilir ve temel sorunlara odaklanabiliriz: Müşteri ağrı noktaları nelerdir ve bunları nasıl çözebiliriz? Ve işler için nasıl engeller oluşturabiliriz ki yapay zeka tarafından yok edilmesinler?

Bir robota anahtarlarınızı emanet eder misiniz?

Bu, somut bir şeye dayanan startup’ların kendilerini ayırt edebildikleri bir nokta. Bunlar, yalnızca yazılım ve kod ile değil, somut bir dünya ile bağlantılılar.

Dwelly gibi bir startup var: temelinde fiziksel mülklerin yönetimi var ve müşterileri gerçek dünya evlerine ve dairelerine bağlıyor. Somut dünyada güçlü bir şekilde yer alıyor ve anahtarları, kapıları ve sızıntılı muslukları yönetiyor.

Offline dünya, online dünyadan farklı olarak karmaşık ve sorunlu olabilir: anahtarlar kaybolur, kapılar kırılır, musluklar sızdırır. Ancak bu karmaşıklık, bu startup’ları korumanın tam da budur.

Yapay zeka size kod yazabilir ve bir robot size arabayla bir yolculuk yapabilir. Ancak hiçbirisi size anahtarları veremez veya sızıntılı bir musluğu onaramaz. Görüşüme göre, robotlar bu karmaşık operasyonları güvenilir bir şekilde yönetene kadar, bu startup’lar kendi savunma mekanizmalarına sahip olacaklar.

Bozulmaya karşı savunma

Bunun anlamı, bu alanda bozulmanın olmayacağı anlamına gelmez, bu nedenle güvende olmak için acele etmemeliyiz. Örneğin, araba çağırma endüstrisine bakın. Bir zamanlar robotların arabaları sürmesi düşünülemezdi. Şimdi San Francisco’ya bakın: robotlaşma, Waymo’nun sürücüsüz filosunun kullanıcıları emmesi nedeniyle Uber ve Lyft’i öldürüyor.

Teknolojik ilerleme, endüstrileri nasıl yeniden şekillendireceğini öğretiyor.

Sektörümüz, şimdilik otomasyon ve büyük dil modellerinden korunuyor, ancak bozulmanın bir zamanlar gelebileceği konusunda bir argüman var. Değişen bir iş ortamının gereksinimlerini erfolgreich bir şekilde karşılamak için, engeller oluşturmalı ve ürünümüzü güvence altına almalıyız. Model, ne kadar çok yapay zeka tarafından oluşturulan ücretsiz kod varsa da, temelde savunulabilir olmalıdır: temel ağ etkileri ve bazı offline varlıklar, sizin de kazananlardan biri olmanızı sağlayacaktır.

Bu konuda çok düşünüyorum. Bu, startup dünyasında gelen bir görev değil, ancak değişime karşı esnek ve reaktif kalmakla ilgili. Peki, bozulma gelmeden önce nasıl engeller oluşturabiliriz? Bu, başka bir makalenin konusu olmayı hak ediyor.