Eski Medeniyetler Hakkında AI’ın Öğrettikleri

İnsanlara eski medeniyetleri öğretmek için yapay zeka kullanmak garip bir iş gibi görünse de potansiyeli vardır. Geleneksel olarak, arkeolojik araştırmalar ve çözme işlemleri son derece zahmetliydi. Bu teknoloji, sürecin büyük bir kısmını otomatikleştirebilir veya basitleştirebilir, insanların geçmiş hakkında daha fazla şey keşfetmelerine yardımcı olabilir.

Eski Medeniyetler Hakkında Öğretmek İçin AI’ın Neden Gerekli Olduğu

Konuşulan dil daha çok evrenseldir. Yazılı dil ise tarihte çok daha nadirdir. Bilinen en eski yazı sistemi, Sümerler tarafından MÖ 3100 civarında icat edilen çiviyazısıdır. MÖ 4400’den kalma öncü yazılar, akademisyenler için binlerce yıllık kayıtları çevirerek incelemeleri gereken bir geçmiş bırakmıştır.

Ayrıca, glifler, çanak çömlek, mezarlar, yapılar ve heykeller vardır, her biri benzersiz bir hikayeye sahiptir. Yüzyıllarca boyunca, insanlar bu garip nesneleri büyük bir zahmetle tanımlamış, çözmüş ve araştırmışlardır. Peşinde koşma, keşfetme ve başarı, ödüllendirici ve hatta heyecan vericidir. Ancak, ilerleme yavaşdır. Bazen, konuyla ilgili çok az materyal vardır, bu da tıkanıklıklara neden olur.

Araştırmacılar beklemek zorunda kalsalardı ne olurdu? Onlar ilerlemelerini on katına çıkarabilirlerse ne olurdu? AI ile bu mümkün olabilir. Gelişmiş, özel bir model, binlerce yıl önce gizlenen sırları ortaya çıkarabilir.

Makine öğrenimi modelinin gücü, otomasyon ve evrimdedir. Yeni bilgiler işlerken öğrenir, böylece araştırma veya arkeolojik projeler ilerlerken kendini geliştirebilir, böylece kendini geleceğe hazırlayabilir. Ayrıca, minimal insan denetimi gerektirir ve bağımsız olarak çalışabilir, böylece karmaşık çok adımlı görevleri kendi başına gerçekleştirebilir.

AI Kullanarak Premodern Kültürler Hakkında Ne Öğrenildi?

AI tương đối yeni olmasına rağmen, bilim adamları ve arkeologlar, premodern insanların nasıl yaşadığını ve nasıl iletişim kurduğunu öğrenmek için already AI’ı kullanmışlardır.

Ölü Dillerdeki Kelimeler

Bir kelimenin anlamı, yazarın niyetine ve kompozisyonun bağlamına bağlı olarak sonsuz sayıda olabilir. Bu, çözme işlemini karmaşık hale getirir. Basit, anlamsız cümleler bile karmaşık bulmacalara dönüşebilir. “Bir saat aç olduğunda ne yapar? Saniyeler için geri gider” şakası, bir kelime oyunu örneğidir ve farklı bir dilde anlamsız olabilir.

Geçmişte, bilgisayar programları bu nüansları anlamakta zorluk çekti. Doğal dil işleme teknolojisi, cümle içinde kelime tanımlama, tokenization ve lemmatization kullanır, böylece bir algoritma, uzun ölü dillerdeki bağlam ve anlamları da kavrayabilir.

Genellikle, eski dilleri manuel olarak çözme işi, zahmetli ve hatalı bir işti. Şimdi, NLP yeteneklerine sahip bir model, yazılı dili çok daha kısa bir sürede çözülebilir.

Örneğin, pre-Kolombiya tasarimleri olan çöl kumlarına kazınmış figüratif jeoglifler alın. Nazca Pampa’daki 430 Nazca jeoglifinin keşfi neredeyse bir yüzyıl sürdü. AI kullanan bir araştırma ekibi, altı aylık bir saha araştırması içinde neredeyse toplam bilinen sayıyı ikiye katlayarak 303 yeni jeoglyph keşfetti.

Arkeolojik Sitelerin Nerede Olduğu

Çok yakın bir zamanda, Abu Dabi’deki Khalifa Üniversitesi’nden bir araştırma ekibi, dünyanın en büyük çölü olan Rub al-Khali’nin kumulları altında 5.000 yıllık bir medeniyetin izlerini bulmak için AI’ı kullandı. Çöl, 250.000 mil kareye yayıldığı için, çöl, çalışılması zor bir yerdir. Kumulların kayması ve zorlu koşullar, arkeolojik araştırmaları karmaşık hale getirir.

Araştırma ekibi, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ve sentetik açıklık radar teknolojisi kullanarak uzaydan gömülü kalıntıları tespit etti. Sonuçlar, görüntü işleme ve coğrafi analiz için bir makine öğrenimi modeline girdi, böylece araştırmayı otomatikleştirdi. Bu yaklaşım, 50 santimetre içinde doğruydı, potansiyelini gösterdi.

AI’ın Geçmiş Çağların Anlaşılmasını Nasıl Geliştirdiği

AI, bilim adamlarına, eski medeniyetlerin nasıl işlediğini daha iyi anlamalarına yardımcı olarak, geçmişe dair daha net bir pencere sunuyor.

Eski Kültürel Tutumları Simüle Etme

Arizona Eyalet Üniversitesi’nden Michael Varnum, sosyal psikoloji bölüm başkanı ve yardımcı profesör, yakın zamanda, eski kültürel tutumları simüle etmek için üretken AI’ı kullanma önerisini içeren bir görüş yazısı yazdı.

Mevcut yöntemler, uzun ömürlü kültürlerin zihniyetini veya davranışlarını keşfetmekte zorluk çekiyor. Varnum, alanındaki insanların genellikle suç oranları veya boşanma oranları gibi dolaylı proxy’leri kullanır, ancak bu yaklaşım dolaylı ve yanlış olabilir. Çözümü, bir AI’ı tarihi metinleri analiz etmek için eğitmektir.

Ancak, AI’nın insanların görüşlerini ve duygularını yazılı kayıtlardan çıkarabileceği halde, çıkarımları yanlı olacaktır. Tarihi olarak, okuma ve yazma yeteneği nadirdir. Varmum, AI tarafından üretilen herhangi bir çıkarımın muhtemelen eğitimli, üst sınıf bireylerden geleceğini kabul eder. Sosyal sınıf psikolojiyi etkiler, bu nedenle analiz, geçmişe dair tamamen doğru bir bakış açısı sunmayacaktır.

Öncül Görenekleri Yeniden Yapılandırma

Arkeologlar, eski mezar sitelerinden veya yarı gömülü şehirlerden nesneler keşfettiğinde, genellikle tahmin içerir. Hatta bir şeyin ne için kullanıldığını bilseler bile, nasıl çalıştığını belirlemek için zorluk yaşayabilirlar.

1970’lerde, araştırmacılar, İran’da bir Tunç Çağı mezarlığında bir mezar keşfettiler. Keşfedilen en eski sağlam board oyunu, 4.500 yıl öncesine dayanıyordu. 27 geometrik parça, 20 yuvarlak alan ve dört zar içeriyordu. Hiçbir kural kitabı gömülmedi, bu nedenle nasıl oynanacağını sadece tahmin edebildiler.

AI, kuralları yeniden yaratabilir, böylece uzun süredir unutulmuş board oyunlarını geri getirebilir. Dijital Ludeme projesi bunu yapıyor. Zaten, üç zaman dilimini ve dokuz bölgeyi kapsadı, yaklaşık 1.000 oyunu tekrar oynanabilir hale getirdi. Bugün, bu yeniden yapılanmalar, herkesin oynayabileceği şekilde çevrimiçi olarak mevcuttur.

Bu Eski Kültürlerden Daha Fazla Ne Öğrenilebilir?

AI’dan daha fazla şey öğrenmek mümkündür. Cuneiform, en ilginç olanlardan biridir. Bugün, akademisyenler, yaklaşık 5 milyon Sümer kelimesine erişebilir, bu, Romalıların Latincede bıraktıklarından çok daha fazladır. Bölgede keşfedilen birçok kil tablet henüz çözülmedi ve daha fazlası neredeyse her gün keşfediliyor.

Süreci hızlandırmak için, araştırma ekibi, AI’ı tablet parçalarını birleştirmek için kullanıyor, böylece parçaları birleştirerek çözme işlemini hızlandırıyor. Ayrıca, cuneiformu çözmek için AI’ı eğitiyorlar, bu yeteneğe sadece birkaç uzman sahip. Algoritmik işlemenin hızı, bu teknolojinin insanlardan sonsuz daha hızlı olabileceği anlamına geliyor.

Bu yeni bilgi, tarih kitaplarındaki boşlukları doldurabilir. İnsanların geniş bir kültürel geçmişi olmasına rağmen, birçok bölge keşfedilmemiştir, çünkü teknolojiye sahip değillerdir. Makine öğrenimi teknikleri ve üretken modellerle, dünya hakkında daha derin bir anlayışa sahip olabilirler, tarihe yeni bir bakış açısı kazanabilirler.

AI’ın arkeolojik siteleri keşfetme, ölü dilleri çözme ve eski metinleri çevirme konusundaki yardımı ile, sektör profesyonelleri yeni kitaplar, tarihi hesaplar, sanat eserleri ve hazine bulabilirler. Bu keşifler, bir müze sergilenabilir veya insanları atalarına bağlayabilir.

Arkeolojik Araçlar Olarak AI Çözümlerinin Geleceği

AI, ölü dilleri çözebilir, eski mezarlıkları bulabilir ve eski uygulamaları simüle edebilir. Keşifleri, tarih kitaplarına veya müzelerine girebilir. Elbette, akademisyenler dikkatli davranmalıdır. Bu teknoloji güçlüdür, ancak yanlılık, yanlışlıklar ve hayal gücü ürünleri nadir değildir. İnsan-makine işbirliği bu sorunları hafifletebilir.