Eski Medeniyetler Hakkında Bize AI’ın Öğrettikleri

İnsanlara eski medeniyetleri öğretmek, yapay zeka için garip bir iş gibi görünse de potansiyeli vardır. Geleneksel olarak, arkeolojik araştırmalar ve deşifre etme son derece zahmetliydi. Bu teknoloji, sürecin büyük bir kısmını otomatikleştirebilir veya basitleştirebilir, insanların geçmiş hakkında daha fazla şey keşfetmesine yardımcı olabilir.

Neden Eski Medeniyetler Hakkında Öğretmek İçin AI Gerekir

Konuşulan dil daha çok evrenseldir. Yazılı dil ise tarihte çok daha nadirdir. Bilinen en eski yazı sistemi, MÖ 3100 civarında Sümerler tarafından icat edilen çiviyazısıdır. Yazı öncesi oyma resimler MÖ 4400’e kadar uzanır, bu nedenle akademisyenler binlerce yıllık kayıtları incelemek ve çevirmek zorundadır.

Ayrıca, her biri benzersiz bir hikayeye sahip olan glifler, çanak çömlek, mezarlar, yapılar ve heykeller vardır. Yüzyıllarca boyunca, insanlar bu antikaları büyük bir özenle tanımlamış, deşifre etmiş ve araştırmıştır. Peşinde koşma, keşif ve başarı ödüllendirici – hatta heyecan verici. Ancak ilerleme yavaş. Bazen, konuyla ilgili çok az materyal mevcut, bu da tıkanıklıklara neden oluyor.

Araştırmacılar beklemek zorunda kalmazlarsa ne olur? İlerlemelerini on katına çıkarabilirlerse ne olur? AI ile bu mümkün olabilir. Gelişmiş, özel olarak tasarlanmış bir model, binlerce yıl gizli kalan sırları ortaya çıkarabilir.

Bir makine öğrenimi modelinin gücü, otomasyon ve evrimde yatmaktadır. Yeni bilgiler işlerken öğrenmesi nedeniyle, araştırma veya arkeolojik projeler ilerledikçe evrimleşebilir, böylece kendisini geleceğe uygun hale getirebilir. Ayrıca, minimal insan denetimi gerektirir ve bağımsız olarak çalışabilir, bu da karmaşık çok adımlı görevleri kendi başına gerçekleştirmesine olanak tanır.

AI Kullanarak Premodern Kültürler Hakkında Ne Öğrenildi

Modern AI nispeten yeni olsa da, bilim adamları ve arkeologlar already onu premodern insanların nerede yaşadığını ve nasıl iletişim kurduğunu öğrenmek için kullandılar.

Ölü Dillerdeki Kelimeler

Bir kelime, yazarın niyetine ve bestelenmiş bağlamına bağlı olarak sayısız anlama sahip olabilir. Bu, deşifre etmeyi karmaşık hale getirir. Hatta basit, anlamsız cümleler bile karmaşık bulmacalara dönüşür. “Saat aç olduğunda ne yapar? Saniyeleri geri alır” şakası, bir kelime oyunu olduğu için harika bir örnektir. Farklı bir dilde anlamsız olabilir.

Geçmişte, bilgisayar programları bu nüanslar üzerinde takıldı. Doğal dil işleme teknolojisi parçalama, tokenleme ve lemleme kullanır, bu da algoritmanın bağlam ve anlamların nüanslarını, hatta ölü dillerde bile anlamasını sağlar.

Tipik olarak, eski dilleri manuel olarak deşifre etmek zahmetli ve hatalı bir işti. Şimdi, NLP yeteneklerine sahip bir model, yazılı dili insanlardan çok daha kısa bir sürede çözebilir.

Örneğin, çöl kumlarına kazınmış pre-Kolomb öncesi tasarımlar olan soyut jeoglifler. Nazca Pampa’daki 430 Nazca jeoglifinin keşfi neredeyse bir yüzyıl sürdü. AI kullanan bir araştırma ekibi, sadece altı aylık bir saha araştırması içinde toplam bilinen sayıyı neredeyse ikiye katlayarak 303 yeni tanesini buldu.

Arkeolojik Sitelerin Nerede Olduğu

Son zamanlarda, Abu Dabi’deki Khalifa Üniversitesi’nden bir araştırma ekibi, dünyanın en büyük çölü olan Rub al-Khali’nin kumları altında 5.000 yıllık bir uygarlığın izlerini tespit etmek için AI kullandı. 250.000 mil karelik alanı kapsadığı için çalışması zor bir bölgedir. Kumların kayması ve zorlu koşullar arkeolojik araştırmaları karmaşık hale getirir.

Araştırma ekibi, gömülü artifactsleri uzaydan tespit etmek için yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri ve sentetik açıklık radar teknolojisi kullandı. Bu sonuçlar, görüntü işleme ve coğrafi analiz için bir makine öğrenimi modeline beslendi, böylece araştırmayı otomatikleştirdi. Bu yaklaşım 50 santimetreye kadar doğru oldu ve potansiyelini gösterdi.

AI’ın Geçmiş Çağları Anlamamızı Nasıl Geliştirdiği

AI, bilim adamlarına eski medeniyetlerin nasıl işlediğini daha iyi anlamalarına yardımcı olarak, geçmişe dair daha net bir pencere sunuyor.

Eski Kültürel Tutumları Simüle Etme

Arizona Eyalet Üniversitesi’nde sosyal psikoloji bölüm başkanı ve yardımcı profesör olan Michael Varnum, yakın zamanda eski kültürel tutumları simüle etmek için üretken AI kullanımını öneren bir görüş yazısı yazdı.

Mevcut yöntemler, uzun süredir ölü kültürlerin zihniyetini veya davranışlarını ortaya çıkarmakta zorlanmaktadır. Varnum, alanındaki insanların genellikle suç oranları veya boşanma oranları gibi dolaylı proxy’leri kullanarak insanların değerlerini ve duygularını çıkarmaya çalıştıklarını söylüyor. Ancak bu yaklaşım dolaylı ve yanlış. Çözümü, bir AI’ı tarihi metinleri analiz etmek için eğitmektir.

Ancak, AI’ın yazılı kayıtlardan insanların görüşlerini ve duygularını çıkarabileceği halde, çıkarımları yanlı olacaktır. Tarihsel olarak, okumak ve yazmak yeteneği nadirdir. Varnum, AI tarafından üretilen herhangi bir görüşün muhtemelen eğitimli, üst sınıf bireylerden geleceğini kabul ediyor. Sosyal sınıf psikolojiyi etkilediği için, analiz geçmişe tamamen doğru bir bakış açısı sağlamayacaktır.

Ön-Modern Gelenekleri Yeniden Yapılandırma

Arkeologlar, eski mezar sitelerinden veya yarı gömülü şehirlerden nesneler ortaya çıkardıklarında, luôn bir miktar tahmin içerir. Hatta bir şeyin ne için kullanıldığını tam olarak bilirlerse, nasıl çalıştığını belirlemek için zorlanabilirlar.

1970’lerde, araştırmacılar İran’da bir Tunç Çağı mezarlığında bir mezar kazdılar. Keşfedilen en eski sağlam board oyunu, 4.500 yıl öncesine dayanıyordu. 27 geometrik parça, 20 yuvarlak alan ve dört zar içeriyordu. Hiçbir kural kitabı gömülmedi, bu nedenle nasıl oynandığını sadece tahmin edebildiler.

AI kuralları yeniden yaratabilir, unutulmuş board oyunlarını geri getirebilir. Dijital Ludeme projesi bunu yapıyor. Zaten üç zaman dilimini ve dokuz bölgeyi kapsadı, yaklaşık 1.000 oyunu tekrar oynanabilir hale getirdi. Bugün, bu yeniden yapılanmalar herkesin oynayabileceği şekilde çevrimiçi olarak mevcuttur.

Eski Kültürlerden Daha Fazla Ne Öğrenilebilir

AI’dan daha çok şey öğrenmek mümkün. Çiviyazısı en ilginç olanlardan biri. Bugün, akademisyenler yaklaşık 5 milyon Sümer kelimesine erişebiliyor, bu da Romalıların Latincede bıraktıklarından çok daha fazla. Bölgede keşfedilen birçok kil tablet henüz deşifre edilmemiş durumda ve daha fazlası neredeyse her gün ortaya çıkıyor.

Süreci hızlandırmak için, araştırma ekibi tablet parçalarını birleştirmek için AI kullanıyor, parçaları bir araya getirerek deşifre etmeyi hızlandırıyor. Ayrıca, sadece birkaç uzmanın yapabildiği çiviyazısını deşifre etmek için onu eğitiyorlar. Algoritmik işlemenin hızı, bu teknolojinin insanlardan sonsuz derecede daha hızlı olmasını sağlayabilir.

Bu yeni bilgi, tarih kitaplarındaki boşlukları doldurabilir. İnsanların geniş bir kültürel geçmişi olmasına rağmen, birçok bölge teknolojiye sahip olmadıkları için keşfedilmemiş durumda. Makine öğrenimi teknikleri ve üretken modellerle, dünya hakkında daha derin bir anlayışa sahip olabilir ve tarihe yeni bir bakış açısı kazanabilirler.

AI’ın yardımıyla arkeolojik siteleri keşfetmek, ölü dilleri deşifre etmek ve eski metinleri çevirmek, endüstri profesyonellerinin yeni kitaplar, tarihi hesaplar, sanat eserleri ve hazine bulmasına yardımcı olabilir. Bu bulgular bir müze sergilenabilir veya soydaşların ataları ile bağlantı kurmasına yardımcı olabilir.

Arkeolojik Araçlar Olarak AI Çözümlerinin Geleceği

AI, ölü dilleri deşifre edebilir, eski mezarlıkları bulabilir ve eski uygulamaları simüle edebilir. Buluntuları tarih kitaplarına veya müzelerine girebilir. Elbette, akademisyenler dikkatli adımlar atmalıdır. Bu teknoloji güçlü olsa da, yanlılık, yanlışlıklar ve hayal powerler nadir değildir. İnsan müdahalesi içeren bir yaklaşım, bu sorunları hafifletmeye yardımcı olabilir.