Yapay zeka modelleri ve platformları

Webinar İncelemesi: Verileri Herkesin Kullanabileceği Şekilde Nasıl Daha Tüketilebilir Hale Getirebilirsiniz

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

AtScale’in “Verileri Herkesin Kullanabileceği Şekilde Nasıl Daha Tüketilebilir Hale Getirebilirsiniz” konulu semineri, liderlerin verileri merkezileştirmeyi ve onları silolardan uzaklaştırmayı, böylece tüm organizasyon içindeki herkesin erişebileceği şekilde yapmayı nasıl sağlayacakları hakkında değerli içgörüler sağlar.

Öne Çıkan Konuşmacılar

Seminer dört konuşmacıya sahiptir:

  • Chris Chapman: AWS Amazon Web Services’te Sr. Specialist Solution Architect olan Chris Chapman, müşterilerle birlikte otomasyon, güvenlik ve yönetim en iyi uygulamalarını yerel AWS Hizmetleri ve Ortak ürünleri ile uygulamaya koyar. AWS Sertifikalı Çözüm Mimarısı olarak, bulut bilişim, veri entegrasyonu ve mimari, SaaS bilişim ve yazılım tasarımı ve geliştirme konularında uzmanlaşmıştır.

 

  • Brian Prascsk: Wawa’da İleri Analitik, Platform ve Veri Hizmetleri’nde çalışan Brian Prascak, 15 yılı aşkın bir süredir pazarlama analitiği, ürün yönetimi ve veri bilimi fonksiyonlarında düşüncenin lideridir. Wawa’da çalışmadan önce, araştırma ve bilgi hizmetleri, finansal hizmetler, ödemeler, perakende, tüketim malları, seyahat ve teknoloji ile ilgili konularda yer almıştır.


  • Perry Stroll: Facebook’ta Mühendislik ve Veri Altyapısı Direktörü olan Perry Stroll, yüksek performanslı, büyük ölçekli veri sistemleri ile çalışır. Facebook’ta çalışmadan önce, Wayfair’de Veri Teknolojileri Bölüm Başkanıydı. Yazılım ve ürün geliştirme, veri altyapısı ve takım geliştirme konularında geniş deneyime sahiptir.


  • Dave Mariani: AtScale’in kurucu ortaklarından ve Teknik Müdürü olan Dave Mariani, daha önce Klout ve Yahoo!’da Mühendislik Başkan Yardımcısı olarak görev yapmıştır. Dünya çapındaki en büyük çok boyutlu küpü BI için Hadoop üzerinde oluşturmuştur.

 

Başarılı Bir Veri Projesinin Farklı Parçaları

Bu dört konuşmacının sunduğu düşünceli seminer, başarılı bir veri projesi için gereken çeşitli parçaları da kapsar. Birçok şirket, basit bir projeyle başlamayıp zaman içinde daha karmaşık bir proje oluşturmak yerine, doğrudan sonuncusuna atladığı için başarısız olur.

İnovasyon ve içgörü, verilere erişim, bunları işleyecek bir bilgisayar ve anlamlı raporlar ve grafikler oluşturabilecek uzmanlar tarafından sağlanır. Bu süreç her şirket için benzersizdir ve daha da ötesi, her şirketin iç yapısı içinde de benzersizdir. Örneğin, her takım veya organizasyonun bir parçası farklı olabilir ve her aşamada özel araçlar ve beceriler bulunur.

Birçok şirket, her veri bilimi ekibindeki her vịtre nitelikli uzmanları bulmakta zorluk çeker, bu nedenle ilerlemeleri demokratikleştirmeleri ve tüm takımların bunu kullanabilmesi için erişim sağlamaları çok önemlidir.

Şirketlerin yapması gereken ilk şeylerden biri, veri biliminden sorumlu takımların ağır yükünü azaltmaktır ve bu, altyapıyı otomatikleştirmek, ortak araçlar için self-servis sunmak, uyumluluğu zorlamak ve kimlik erişim yönetimi ile verileri güvence altına almak gibi şeylerle yapılabilir.

Özellikle AWS’ye gelince, veri projeleri, işlenen veri miktarı, işleme hızı ve takımların süreci nasıl yönettiği gibi anahtar metriklerde farklılık gösterir. Bazı araçlar, uzmanlık gerektirmeyen kişiler için kısayollar sunar.

Tüm bunlar söylenerek, verilere erişim sağlamak, daha büyük bir zorluğun sadece küçük bir parçasıdır. Verilere erişim sağlansa bile, birçok şirket, tüm parçaları bir araya getirmek için gereken teknik becerilere erişimde zorluk çeker. Önemli olan, organizasyonların, uzman beceri setlerine sahip kişileri akışın daha küçük parçalarına odaklamaları ve şirketin veri projeleri için önceden tanımlanmış parçalarla standartlaştıkça, bunları bir araya getirebilmeleridir. Burada amaç, iş zekası insanlarına doğru zamanda doğru araçları vererek bunu verimli bir şekilde sağlamaktır.

Organizasyonunuzdaki herkesin verileri ve analitikleri tüketebilir hale getirmeyi öğrenmek istiyorsanız, AtScale adresinde tam seminere kaydolabilirsiniz.

Alex, Unite.AI'nin yapay zeka destekli haber operasyonlarını yönetiyor; gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir bir şekilde kapsanmasını sağlıyor. Çalışması, gelişmekte olan yapay zeka gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya çıkarılmasını sağlarken, yayıncının editöryel standartlarını korur.