AI’nin Ne Yapabileceğini Sormayı Bırakın. Kullanıcılarınızın Gerçekten Ne İhtiyacı Olduğunu Sormaya Başlayın.

AI ürünleri geliştiren çoğu şirket, “AI neler yapabilir?” diye sorarak başlar ve bu yanlış bir soru.

Teknoloji artık geniş çapta erişilebilirdir. Herkes bir API’ye takılabilir, bir modeli eğitebilir veya mevcut bir ürüne üretken AI ekleyebilir. Engel, teknolojiye erişmek değil, kullanıcılarınızı yeterince derinlemesine anlamak ve gerçekten hangi sorunları çözdüğünüzü bilmek.

Bu dersler, bir platform oluştururken kazanılmış ve yaratıcılar, sağlık çalışanları,企业 satış ekipleri veya güveninizi kazanmanız gereken herhangi bir kullanıcı için geçerli.

İnsanlarla Başlayın, Teknolojiyle Değil

Kullanıcılara en çok什么 şeyi frustrates ettiğini sorduğunuzda, nadiren araçlar themselves hakkında şikayet ederler; genellikle, çok daha temel bir sorun vardır. Müşteri hizmetleri ekipleri cevaplayamadıkları kadar biletlerle boğuluyorlar. Satış ekipleri, sınırlı personele sahip olarak, kişiselleştirilmiş erişimi ölçekte benötir. Yaratıcılar keşfedilmeye ihtiyaç duyuyorlar, ancak algoritmalar zaten mevcut olan kitleleri tercih ediyor.

Desen, endüstriler arasında aynıdır: kimse AI’nin onları değiştirmesini istemiyor. AI’nin tekrarlanan işleri ele almasını ve gerçekten önemli olan şeylere odaklanmalarını istiyorlar.

Örneğin, bir takipçi kitlesi oluşturmak isteyen yaratıcıları ele alalım. Yüzde 54, “içeriklerimin bulunmasını sağlamak”ı en büyük zorluk olarak belirtiyor ve ilk dolarını kazanmak için ortalama 6,5 ay gerekiyor. Mevcut AI araçları, bireysel ses veya estetikleri yansıtmayan genel içerikler üretiyor. İhtiyacı olan daha fazla içerik üretimi değildi – gerçekten yaptıkları şeyin etrafında inşa edilmiş bir AI’ydi, böylece AI, monoton işleri ele alabilir ve en önemli görevleri onlara bırakabilir.

Eğer teknoloji itself yerine bu içgörülerle başlarsanız, ürün farklı görünür. Müşteriler ve kullanıcılar, sadece en kolay şekilde otomatikleştirilebilen sorunları değil, karşılaştıkları sorunları çözen AI arıyor.

Hiçbiri, teknolojiye ne yapabileceğini sormakla ve geriye doğru çalışmakla olmaz. En iyi soru, AI’nin ne yapabileceği değil, kullanıcılarınızın henüz mevcut olmayan neye ihtiyacı olduğudur.

Şeffaflık Bir Özellik Değil, Altyapının Bir Parçasıdır

Güvenin ön planda olduğu herhangi bir iş için AI geliştirirken, aynı korku ortaya çıkıyor: “Kullanıcılar, AI ile etkileşimde olduklarını ve onlara söylemediğimizi öğrendiklerinde, güvenilirliğimizi kaybederiz.”

Bu, yaratıcı paranoyası değil, tüketicilerin beklentisidir. Yaklaşık yüzde 75’lik bir tüketici, AI aracısı ile iletişim kurup kurmadıklarını bilmek istiyor. Bahis, güvenin tüm iş modelinin temelini oluşturduğu endüstrilerde daha da yüksek – finansal hizmetler, sağlık, hukuk veya kişisel ilişkiler üzerine inşa edilmiş herhangi bir platform.

Çoğu şirketin içgüdüsü, AI etkileşimlerini gizlemek, onları sorunsuz hale getirmek ve onlara dikkat çekmemektir. Varsayım, şeffaflığın etkileşimi azaltacağı veya deneyimi daha az premium hissettireceğidir.

Aksine, şeffaflık altyapının temeline inşa edildiğinde, aslında konforu ve güveni artırır. Yaratıcılar, “gotcha” anı riski olmadan AI’yi daha özgürce kullanır ve hayranlar ne olduğu bilmesini takdir eder.

Sorun, yalnızca AI’nin nasıl çalıştığını kontrol ediyorsanız şeffaf olabilirsiniz. Üçüncü taraf araçları, neler olduğu hakkında size bilgi vermez. Nasıl çalıştığını veya hangi verilerle eğitildiğini açıklamanız mümkün değildir. Açıklamanız mümkün değilse, gerçekten şeffaf olamazsınız.

Eğer güven işiniz için önemliyse, şeffaflık altyapının bir parçası olmalıdır – daha sonra eklenemez.

Ne Zaman İnşa Edilmeli, Ne Zaman Satın Alınmalıdır

Varsayılan, zaten mevcut olan şeyi kullanmaktır, çünkü daha hızlı ve daha ucuzdur. Bu, AI’nin güzel bir ekstra özellik olduğunda çalışır, ancak AI, inşa ettiğiniz şeyin odağı olduğunda çalışmaz.

Sormak için üç soru vardır.

1. Kullanıcı başına özelleştirme gerekiyor mu? Her kullanıcı, bireysel tarzlarına, seslerine veya tercihlerine bağlı olarak farklı davranan AI’ye ihtiyaç duyuyorsa, raftan alınan araçlar yeterli değildir.
2. AI’nizin gerçekten nasıl çalıştığını açıklamak mümkün mü? Üçüncü taraf araçları ile, kullanıcılarınıza neler olduğu hakkında bilgi veremez veya hangi verilerle eğitildiklerini söyleyemezsiniz.
3. Verilerin güvenliğini ve gizliliğini kontrol ediyor musunuz? Hassas içerik veya kullanıcı bilgilerini ele alıyorsanız, bu sorumluluğu dış kaynak kullanamazsınız.

Eğer bu üç soruya da evet cevabı veriyorsanız, muhtemelen inşa etmeniz gerekir.

2025 yılında AI girişimlerini terk eden şirketlerin yüzde 42’si, 2024’te yüzde 17’den daha fazla, raftan alınan araçların genellikle özel ihtiyaçları karşılayamadığını öğrendi. Hız, ürünün çalışmaması durumunda çok önemli değildir.

Bu, herkes için doğru çağrı olmayacaktır. Ancak AI, inşa ettiğiniz şeyin merkezi ise ve kullanıcılarınız size güvenmek zorunda kalırsa, satın almak size hız kazandırır. İnşa etmek size kontrol sağlar.

En Önemli Olan

Güvenin her şey olduğu bir alanda AI araçları inşa ettikten sonra, birkaç ilke netleşti.

• İnsanlarla başlayın, teknolojiyle değil. Bir şey inşa etmeden önce gerçek zaman harcayarak sorunlarını anlamak.
• Şeffaflığı ilk günden itibaren tasarlayın. Daha sonra ekleyemezsiniz. Güven, işiniz için önemliyse, altyapının bir parçası haline getirin.

AI, inşa ettiğiniz şeyin merkezi ise ve kullanıcılarınızın gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi sunmak için özelleştirme, gizlilik ve nasıl çalıştığını açıklama yeteneğine ihtiyacınız varsa, inşa edin. Raftan alınan araçlara, kullanıcılarınızın gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyi sunamayan araçlara razı olmayın.

AI’yi insanlara inşa ettiğinizde, teknoloji asla en zor kısım değildir – kullanıcılarınızı anlamak en zor kısımdır.