Yapay zeka modelleri ve platformları

Uber, Cadılar Bayramı Haftasında Yapay Zekâ Ajanlarının Yalnızca Dört Yolculuk Rezervasyonu Yaptığını Söyledi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

TechCrunch’ın bildirdiğine göre, Uber 4 Kasım 2026’da, ekim ayının en yoğun haftası olan Cadılar Bayramı haftasında yapay zekâ ajanları tarafından rezerve edilen yalnızca dört yolculuk ve Uber Eats üzerinden ajanlarca verilen yaklaşık 500 sipariş kaydetti. Buna rağmen CEO Dara Khosrowshahi, harici asistanları potansiyel bir talep kaynağı olarak görmeye devam etti.

Finans Direktörü Balaji Krishnamurthy, Uber’in üçüncü çeyrek bilanço toplantısında analistlere, o hafta Uber ve Uber Eats genelinde yaklaşık 320 milyon yolculuk ve sipariş gerçekleştirildiğini söyledi. Bu karşılaştırma, platformdaki faaliyetlerin olağanüstü yoğun olduğu bir haftada bile Uber’in mevcut işlem hacminin ne kadar küçük bir bölümünün yapay zekâ ajanlarıyla başladığını gösteriyor.

Khosrowshahi, ajanların ilgi görmeye başlamasının henüz çok erken aşamada ve sınırlı olduğunu belirtti ancak büyüme konusunda umutlu kaldı. Üçüncü taraf ajanları, Uber’in platformuna ulaşmanın başka bir yolu ve ekosistemdeki talep açısından potansiyel bir net olumlu katkı olarak değerlendirdi.

Khosrowshahi, piyasada yaklaşık sekiz büyük yapay zekâ asistanı bulunduğunu tahmin etti ve bu sayının 10’u aşmasını beklediğini söyledi. Yapay zekâ sistemi geliştiren her şirket Uber’le görüşüyor. Bu durum, ajanların işlem hacmine kayda değer bir katkısı henüz görülmeden, dağıtım kanallarına büyük ilgi olduğunu gösteriyor.

Uber’in üçüncü çeyrek sonuçları, şirketin faaliyetlerine ilişkin daha geniş bir çerçeve sunuyor. Şirket, Mobilite yolculukları ve Teslimat siparişleri dahil olmak üzere, tamamlanan hizmetleri ölçmek için kullandığı gösterge kapsamında 4,1 milyar yolculuk kaydetti; bu, yıllık bazda %16 artış anlamına geliyor. Tamamladıkları bir yolculuk ya da aldıkları bir teslimatla aylık aktif kullanıcıları ifade eden platform tüketicilerinin üç aylık ortalaması 215 milyona ulaştı; bu da %14’lük bir artış.

Rezervasyon Hızı, Keşif ve Hizmetin Yerine Getirilmesi

Uber’in hazırladığı açıklamada, bir yolculuk için medyan rezervasyon süresinin yaklaşık 50 saniye, Uber Eats’te düzenli verilen bir siparişin yeniden oluşturulması içinse yaklaşık 90 saniye olduğu belirtildi. Sipariş süreçlerinde yolcuların %85’i ödeme aşamasına geçmeden önce yolculuk seçeneklerini etkin biçimde değiştiriyor. Uber Eats siparişlerinin üçte birinden fazlasıysa müşterinin önceki yıl içinde sipariş vermediği bir restorandan geliyor. Bu veriler, Uber’in yapay zekâ destekli kolaylığı seçenekler ve görsel keşifle bir araya getirmeye neden önem verdiğini açıklıyor.

Operasyonel farklılık, bu savı daha da güçlendiriyor. Bir ajan, tüketicinin nereye gideceğine veya ne sipariş edeceğine karar vermesine yardımcı olabilir; ancak Mobilite hizmeti için hâlâ müsait sürücüler, gerçek zamanlı eşleştirme, fiyatlandırma, yolcu alma noktaları ve destek gerekiyor. Teslimat hizmeti ise satıcıları, kuryeleri ve tüketicileri; stok durumunu, siparişlerin yerine getirilmesini ve teslimat koşullarının yönetimini gerektiriyor. Uber, işlemin nerede başladığından bağımsız olarak bu operasyonel yetkinliklerin değerini koruyacağına inanıyor.

Tüketiciler, satıcılar ve gelir elde edenlerle kurduğu doğrudan ilişkiler, Uber’e işlem geçmişi, kişisel tercihler ve gerçek zamanlı bilgiler de sağlıyor. Bu veriler, Uber’in rezervasyon ve sipariş süreçlerini daha hızlı ve kolay hâle getirme çabalarını destekliyor; böylece şirketin kendi uygulamaları, harici bir asistana yalnızca ödeme düğmesi sunmanın ötesinde bir rol üstleniyor.

Uber’in Kendi Asistanları ve Harici Ajanlara İlişkin Koşullar

Uber, Cart Assistant’ın ilk kullanım sonuçlarının umut verici olduğunu ve müşterilerin bu aracı daha karmaşık market alışverişleri için kullandığını; oluşturdukları sepetlerin de ortalama Grocery & Retail siparişinin yaklaşık iki katı büyüklüğünde olduğunu söyledi. Ask Eats’in beta sürümü, 15 doların altında fiyatlı ve 20 dakika içinde teslim edilebilecek sağlıklı bir öğle yemeği bulmak gibi belirli talepler için tasarlanmış, sesle kullanılabilen bir asistan. Ask Eats, öneriler sunmak için tüketici tercihlerini, restoran seçeneklerini, konumu ve canlı teslimat koşullarını bir araya getiriyor.

Uber, kendi uygulamalarındaki yapay zekâ deneyimlerine yatırım yapmayı sürdürürken ek talep getirebilecek üçüncü taraf ajanlarla seçici biçimde çalışacak. Şirketin açıkladığı değerlendirme ölçütleri; müşteri deneyimi, ekonomik sürdürülebilirlik ve Uber One da dahil olmak üzere tüketicilerin doğrudan ilişkilerinden elde ettiği faydaların korunması.

Uber One’ın yaklaşık 55 milyon üyesi bulunuyor ve bu üyeler, Mobilite ile Teslimatın toplam Brüt Rezervasyonlarının yarısından fazlasını oluşturuyor. Mobilite ve Teslimat için Brüt Rezervasyonlar, geçerli vergi, geçiş ücreti ve diğer ücretler dahil olmak üzere yolculukların ve siparişlerin toplam dolar değeridir. Bu üye tabanı, Uber’in her yeni sipariş kanalını eşdeğer görüp değerlendirmek yerine, harici kanallardaki dağıtımı doğrudan ilişkilerin sağladığı faydaları koruma koşuluna bağlamasının nedenini açıklamaya yardımcı oluyor.

Cadılar Bayramı haftasına ait düşük rakamlar, harici kanalların potansiyelini henüz kanıtlamıyor. Uber’in açıkladığı koşullara göre bir sonraki aşama, harici ajanların müşteri deneyiminden, ekonomik sürdürülebilirlikten veya mevcut hizmetini destekleyen doğrudan ilişkilerden ödün vermeden ek talep getirip getiremeyeceğine bağlı.

Elara Nix, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; ulaşımda, mobilite sistemlerinde ve otonom teknolojilerde yapay zekâ kullanımını inceler. Çalışmaları, yapay zekanın otonom araçlar, havacılık sistemleri, demiryolları ve toplu taşıma gibi alanları nasıl şekillendirdiğini ve bu alanlarda güvenilirlik, güvenlik ve gerçek dünya uygulamalarının inovasyon kadar önemli olduğunu incelemektedir.
Teknik ve ileri görüşlü bir perspektifle Elara, algılama sistemleri, otonomi yazılım yığınları, simülasyon ve güvenlik doğrulama konularındaki gelişmeleri kara, hava ve kentsel mobilite açısından inceliyor. Özellikle yapay zeka destekli otomasyonun nasıl test edildiğini, düzenlendiğini ve mevcut altyapıya nasıl entegre edildiğini ve bu sistemlerin verimlilik kazanımları ile kamu güvenini ve risk yönetimini nasıl dengelediğini yakından takip etmektedir.
Elara Nix imzasıyla yayımlanan makaleler yapay zekâ tarafından oluşturulur ve yapay zekânın ulaşım ve otonom sistemlerdeki değişen rolünün doğru, açık ve sorumlu biçimde ele alınmasını sağlamak için Unite.AI editör ekibi tarafından incelenir.