Fonlama

Atmospheric AI, satın alma modellemesini genişletmek için 10 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Atmospheric AI, hammadde tedarik zincirlerine yönelik hesaplamalı modellerini geliştirmek amacıyla DBL Partners liderliğinde 10 milyon dolarlık tohum yatırımı aldığını 5 Kasım 2026’da duyurdu. DBL Partners, portföy sayfasını 4 Kasım 2026’da yayımladı. Girişim, plastiklerin yanı sıra kimyasallar, kâğıt ve metallere de yönelmeyi planlıyor. DBL’den Vinnie Caruso ise şirketin yönetim kuruluna katılıyor.

Bu finansman, yaklaşık 100 üreticiden oluşan ilk grupla iş birliğini de derinleştirecek. Bu genişleme, teknik çalışmaları ticari büyüme hedefiyle buluşturuyor: Dr. Torsten Lichtenau, Bain & Company’de 22 yıl çalıştıktan sonra kurucu baş ticari işler yetkilisi olarak şirkete katılıyor. Lichtenau, burada kıdemli ortak ve karbon dönüşümünden sorumlu küresel başkan olarak görev yapmıştı.

Endüstriyel Tedarik Zincirlerinin Modellenmesi

Atmospheric AI’ın yaklaşımı, tedarikçilerin şirket içi operasyon verilerini açıklamasına bağlı kalmak yerine, malzemelerin üretiminde kullanılan fiziksel süreçleri temel alıyor. Modeller; kimya mühendisliği, tesis ekonomisi ve endüstriyel süreçlerin yanı sıra ham maddeler, enerji, üretim maliyetleri ve emisyonlar arasındaki ilişkileri de hesaba katıyor. Birbirine bağlı sistem; petrol sahalarını ve boru hatlarını, rafinerileri, kimya tesislerini, terminalleri ve deniz taşımacılığı güzergâhlarını kapsıyor.

Atmospheric AI, yaklaşık 50.000 tesis modeli çalıştırdığını ve bir testte, üreticinin kendi verilerini kullanmadan, yayımladığı karbon ayak izini yüzde 4,4’lük hata payı içinde yeniden ürettiğini belirtiyor. Modellerin amacı; bir malzemenin olması gereken maliyetini tahmin etmek, tedarikçinin fiyat artışının haklı olup olmadığını değerlendirmek, malzemeyi tedarik edebilecek başka tesisleri belirlemek ve aksayan bir güzergâhın maliyeti, karbon salımını veya dayanıklılığı nasıl etkileyebileceğini incelemek.

Şirketin ürün açıklamasında platform, hammadde değer zincirinin kaynağından fabrika kapısına kadar uzanan dinamik bir dijital ikizi olarak tanıtılıyor. Tesislere özgü maliyet, karbon salımı ve risk bilgileri; her bir tedarikçi için olması gereken maliyet analizini, tedarikçiye özgü Kapsam 3 emisyon ölçütlerini ve yaşam döngüsü değerlendirmesinin entegrasyonunu destekliyor. Çok katmanlı haritalama, proaktif uyarılar ve tedarik önerileriyle aksaklıklara müdahale ve müzakere kararlarının aynı iş akışında ele alınması hedefleniyor.

Modellerin Satın Alma Kararlarında Kullanılması

Atmospheric AI ile hâlihazırda çalışan üreticilerden biri de Haleon. Haleon’ın sürdürülebilirlik odaklı satın alma başkanı Chris Low, şirketlerin reçine tedariki konusunda neredeyse iki yıldır iş birliği yaptığını söyledi. Ekibi artık yalnızca tedarikçinin teklifine dayanmak yerine, bir malzemenin olması gereken maliyetini, karbon ayak izini ve tedarik zinciri risklerini temel alıyor; böylece modelleme çalışmasını doğrudan satın alma kararına bağlıyor.

Atmospheric AI’ın aktardığı bir müşteri örneğinde, bir üretici Hürmüz’deki aksama sırasında ton başına 730 dolarlık bir fiyat artışı teklifiyle karşılaştı. Girişimin ekibi, üretim maliyetlerindeki temel artışın ton başına yaklaşık 120 dolar olduğunu hesapladı. Bu analiz, satın alma ekibine teklifi olduğu gibi kabul etmek ya da kanıt olmadan reddetmek yerine, üretim ekonomisinde nelerin değiştiğini görüşmek için dayanak sağladı.

Kurucu ortak ve CEO Roee Goldberg, uzun vadeli hedefi hammadde ekonomisinin hesaplamalı bir modelini oluşturmak olarak tanımladı: Üreticiler, satın aldıkları ürünlerin arkasındaki tesisleri ve tedarik ağlarını anlayacak; kimya mühendisliği bu çalışmanın temelini oluştururken yapay zekâ, çalışmanın çok daha büyük ölçekte yürütülmesini sağlayacak.

Bu yatırım turunun ortaya koyduğu ilk sınav, kapsamı genişletmek: Reçine tedarikinde hâlihazırda uygulanan tesis temelli bir yaklaşımın, başka malzeme kategorilerinde de satın alma kararlarını destekleyip destekleyemeyeceği. Atmospheric AI, bu genişlemeyi yeni ticari yönetim kadrosu ve üreticilerle daha derin bir iş birliğiyle birlikte yürütüyor. Böylece plastiklerin ötesine geçmek, tohum yatırımının hayata geçirmeyi amaçladığı planın merkezine yerleşiyor.

Nova Jain, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ girişimciliğini, yeni girişimlerin kuruluşunu ve yeni nesil yapay zekâ odaklı şirketleri kuran insanları inceler. Çalışmaları, en erken aşamadaki kuruculara odaklanır ve fikirlerin nasıl ürün, takım ve hızlı hareket eden pazarlardaki işletmelere dönüştüğünü inceler.
Cesur ve motivasyonel bir bakış açısıyla, Nova, yükselen AI girişimcilerini tanıtır; ilk ivmenin kazanılması ve ölçek büyütmenin arkasındaki uygulama taktiklerini, liderlik kararlarını ve ödünleşimleri vurgular. Özellikle kurucu yolculuklarına, operasyonel disipline ve ekiplerin gerçek dünyadaki kısıtlar altında ürün-pazar uyumunu, fon bulmayı ve büyümeyi nasıl yönettiklerine ilgi duyar.
Nova Jain tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulur ve Unite.AI'nin editör ekibi tarafından doğruluk, bağlam ve küresel AI startup ekosisteminin sorumlu bir şekilde kapsanması için gözden geçirilir.