ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri COVID-19’a Karşı AI Kullanıyor

Ulusal Sağlık Enstitüleri yapay zeka (AI) kullanarak COVID-19’un teşhis, tedavi ve izlenmesi için Tıbbi Görüntüleme ve Veri Kaynak Merkezi (MIDRC) oluşturdu.

MIDRC Nedir?

MIDRC, NIH’nin bir parçası olan Ulusal Biyomedikal Görüntüleme ve Mühendislik Enstitüsü (NIBIB) liderliğinde birlikte çalışan çok sayıda kurumdan oluşur. İşbirliği, doktorların virüsü erken tespit etmelerine ve hastalar için kişiselleştirilmiş tedaviler oluşturmalarına yardımcı olacak yeni teknolojiler geliştirmeyi hedefliyor.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., NIBIB Direktörüdür.

“Bu program özellikle heyecan verici çünkü bize COVID-19 hastaları için pratik görüntüleme araçlarına dönüştürmek için bilimsel bulguları hızla dönüştürmemize olanak tanıyacak” dedi. “Akademiden, profesyonel topluluklardan, endüstriden ve hükümetten tıbbi görüntüleme ve yapay zeka liderlerini bir araya getiren bu önemli zorluğu üstlenmek için bir araya geliyoruz.”

Uzmanlar, COVID-19 vakasının ciddiyetini değerlendirmek için enfekte akciğerler ve kalplerin tıbbi görüntülerindeki özellikleri inceler. Bu, ayrıca bir hastanın tedaviye nasıl cevap vereceğini öngörmeye ve genel sonuçları iyileştirmeye de yardımcı olabilir.

Bu yöntemin etrafındaki büyük zorluk, bu imzaları hızla ve doğru bir şekilde tanımlamanın ve diğer klinik semptomlar ve testlerle birlikte bilgiyi değerlendirmenin zor olmasıdır.

Makine Öğrenimi Algoritmaları

MIDRC, yeni ve etkili tanılar geliştirmeyi ve uygulamayı hedefliyor. Bunlardan biri de makine öğrenimi algoritmaları olacak. Makine öğrenimi algoritmaları, doktorların hastalığını doğru bir şekilde ve hızlı bir şekilde değerlendirdikten sonra tedaviyi optimize etmesine yardımcı olabilir.

Guoying Liu, Ph.D., yeni yaklaşımın NIBIB bilimsel program lideridir.

“Bu çaba, büyük bir COVID-19 göğüs görüntüleri deposunu toplamak için gerçekleştirilecek” diye açıkladı. “Araştırmacılar, hem akciğer hem de kalp dokusu verilerini değerlendirebilecek, kritik araştırma sorularını sorabilecek ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına teslim edilebilecek öngörülü COVID-19 görüntüleme imzaları geliştirebilecekler.”

Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., NIBIB’de araştırma bilimleri ve stratejik yönler direktörüdür.

“Bu büyük girişim, uluslararası görüntüleme topluluğunun ifade ettiği, yapay zeka kullanımını ermögilmek için güvenli bir teknoloji ağı geliştirme ve COVID-19 hastaları için en iyi tıbbi kararları alma ihtiyacına yanıt veriyor” dedi. “Nihayetinde, geliştirilen yaklaşımlar diğer durumlar için de faydalı olabilir.”

Bu projedeki diğer büyük isimlerden bazıları, liderlik yapan Maryellen L. Giger, Ph.D. içerir. O, Chicago Üniversitesi’nde Radyoloji ve Tıbbi Fizik Komitesi Profesörüdür. Araştırmacılar arasında Amerikan Radyoloji Koleji (ACR)’nden Etta Pisano, MD, ve Michael Tikin, MS; Radyolojik Bilim Topluluğu (RSNA)’ndan Curtis Langlotz, MD, Ph.D., ve Adam Flanders, MD; ve Amerikan Fizikçiler Tıp Derneği (AAPM)’nden Paul Kinahan, Ph.D. yer alıyor.

ACR, RSNA ve AAPM arasındaki işbirliği ile MIDRC, görüntüleme ve diğer klinik verilerin hızlı toplanması, analizi ve dağıtımı için çalışacak.

Pandemi ile ilgili çözümler için AI’nın benimsenmesinin uzun süredir geç kaldığına inanan birçok kişi olmasına rağmen, Ulusal Sağlık Enstitüleri’nin yeni MIDRC’si bu yönde bir adımdır. AI’nın, küresel salgın neden olan virüslerin tespit edilmesi, yanıt verilmesi ve nihayetinde önlenmesi konusunda önemli bir rol oynaması sadece zaman meselesidir.