ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri, COVID-19'a Karşı Mücadele İçin Yapay Zekaya Dönüyor

Ulusal Sağlık Enstitüleri yapay zekaya (AI) yöneldi Tıbbi Görüntüleme ve Veri Kaynak Merkezi'nin (MIDRC) oluşturulması yoluyla COVID-19'un teşhisi, tedavisi ve izlenmesi için. 

MIDRC nedir?

MIDRC, NIH'nin bir parçası olan Ulusal Biyomedikal Görüntüleme ve Biyomühendislik Enstitüsü (NIBIB) tarafından yönetilen, birlikte çalışan birden fazla kurumdan oluşur. İşbirliği, doktorların virüsü erken tespit etmesine ve hastalar için kişiselleştirilmiş tedaviler oluşturmasına yardımcı olacak yeni teknolojiler geliştirmeyi amaçlıyor.

Bruce J. Tromberg, Ph.D., NIBIB Direktörüdür.

Tromberg, "Bu program özellikle heyecan verici çünkü bize bilimsel bulguları hızla COVID-19 hastalarına fayda sağlayan pratik görüntüleme araçlarına dönüştürmenin yeni yollarını verecek." dedi. "Bu önemli zorluğun üstesinden gelmek için akademi, profesyonel topluluklar, endüstri ve hükümetten tıbbi görüntüleme ve yapay zeka liderlerini bir araya getiriyor."

Uzmanların bir COVID-19 vakasının ciddiyetini değerlendirme yollarından biri, enfekte akciğerlerin ve kalplerin tıbbi görüntülerdeki özelliklerine bakmaktır. Bu ayrıca bir hastanın tedaviye nasıl yanıt vereceğini tahmin etmeye ve genel sonuçları iyileştirmeye yardımcı olabilir. 

Bu yöntemi çevreleyen en büyük zorluk, özellikle başka klinik semptomlar ve testler olduğunda, bu imzaları hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamanın ve bilgileri değerlendirmenin zor olmasıdır. 

Makine Öğrenimi Algoritmaları

MIDRC, yeni ve etkili teşhis yöntemleri geliştirmeyi ve uygulamayı amaçlamaktadır. Bunlardan biri, bu sorunlardan bazılarını çözen makine öğrenimi algoritmaları olacaktır. Makine öğrenimi algoritmaları, hekimlerin hastalığı doğru ve hızlı bir şekilde değerlendirdikten sonra tedaviyi optimize etmesine yardımcı olabilir. 

Guoying Liu, Ph.D., yeni yaklaşıma öncülük eden NIBIB bilimsel programıdır.

Liu, "Bu çaba, büyük bir COVID-19 göğüs görüntüleri deposu toplayacak," diye açıkladı, "araştırmacıların hem akciğer hem de kalp dokusu verilerini değerlendirmelerine, kritik araştırma soruları sormalarına ve sağlık kuruluşlarına sunulabilecek tahmine dayalı COVID-19 hayal imzaları geliştirmelerine olanak tanıyacak." sağlayıcılar.”

Krishna Kandarpa, MD, Ph.D., NIBIB'de araştırma bilimleri ve stratejik yönler direktörüdür. 

Kandarpa, "Bu büyük girişim, uluslararası hayal gücü topluluğunun, COVID-19 hastaları için en iyi tıbbi kararları vermek üzere yapay zekanın geliştirilmesini ve etik uygulamasını sağlamak için güvenli bir teknolojik ağa yönelik ifade edilen karşılanmamış ihtiyacına yanıt veriyor" dedi. "Sonunda, geliştirilen yaklaşımlar diğer koşullara da fayda sağlayabilir."

Bu projedeki diğer önemli isimlerden bazıları, liderliği üstlenen Maryellen L. Giger, Ph.D.'dir. Chicago Üniversitesi Tıbbi Fizik Komitesi Radyoloji Profesörüdür. Yardımcı araştırmacılar arasında American College of Radiology'den (ACR) Etta Pisano, MD ve Michael Tikin, MS, Curtis Langlotz, MD, Ph.D. ve Adam Flanders, MD, Kuzey Amerika Radyoloji Derneği'nden (RSNA) bulunmaktadır. ) ve American Association of Physicists in Medicine'den (AAPM) Dr. Paul Kinahan. 

ACR, RSNA ve AAPM arasındaki işbirlikleri sayesinde MIDRC, hayal gücü ve diğer klinik verilerin hızlı bir şekilde toplanması, analizi ve yayılması için çalışacaktır. 

Birçoğu, salgınla ilgili çözümler için AI'nın benimsenmesinin çok geciktiğine inanırken, Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin yeni MIDRC'si bu yönde atılmış bir adımdır. Yapay zekanın küresel salgına neden olan virüslerin saptanmasında, yanıtlanmasında ve nihai olarak önlenmesinde önemli bir rol oynaması yalnızca bir zaman meselesidir.