Üç Yoldan AI Gümrük Gecikmelerini Aşmak

Uzaydaki bir asteroid alanından geçmek gibi, ulaşım, nakliye ve lojistik süreçleri doğası gereği karmaşık bir şekilde ortaya çıkar. Sınır ötesi e-ticaret işlemlerinin 2028 yılına kadar %107 artmasıyla birlikte hiperuzaya doğru ilerleyecek, bu genişlemenin bir parçası olan belgelerin hacmi astronomik boyutlara ulaşacak.

Bu belgelerin herhangi bir nakliye sürecinde yanlış işlenmesi, ek depolama ücretleri, ürün bozulması, teslimat sürelerinin kaçırılması ve hatta sipariş iptalleri gibi çeşitli olumsuz sonuçlara yol açabilir. Bu hatalar yalnızca gelir döngüsünü ciddi şekilde etkilemekle kalmaz, aynı zamanda müşteri deneyimi ve marka itibarını da zarar verir.

Uluslararası Ticaret Odası ve Dünya Ticaret Örgütü’ne göre, her uluslararası sevkiyat için ortalama 36 farklı belge ve 240 kopya alışverişi yapılır – ve yalnızca yüzde biri tam olarak dijitalleştirilir, bu da birçok lojistik organizasyonun bu süreçlerin baskısı ile başa çıkmak zorunda kalacağı anlamına gelir.

Bu gecikmelerin kökenindeki en yaygın sorunlar, hacimce yüksek ancak doğası gereği basittir, bu nedenle tedarik zinciri karar vericileri, proaktif, stratejik ve AI ve inovasyonun önündeyse, bunları önlemek için etkili adımlar atabilir.

Özel AI çözümlerini kullanarak, lojistik liderleri, ulaşım ve lojistik süreçlerinde karşılaşılan üç ortak sorunu çözebilir.

Aşırı Manuel Veri Girişini Azaltın

Uluslararası nakliye ile ilgili waybills, faturalar, gümrük temizleme formları ve diğer belgelerin hacmi, sürdürülebilir bir şekilde manuel olarak işlenmek için çok aşırıdır – her yıl 45 milyondan fazla konşimento düzenlenir. İş akışınız, çalışanları sık sık ve tekrarlayan manuel veri girişine atıyorsanız, zaten geride kalıyorsunuz ve muhtemelen uzun bir pazara girme süresine maruz kalacaksınız.

Sanal zeka devrimleri konusunda iyi bilgilendirilmiş iş liderleri, yalnızca temel bir modeli dağıtmakın iş ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli olmadığını ve hatta pahalı, verimsiz ve etkisiz bir egzersiz olabilir fark etmişlerdir.

Bunun yerine, belirli görevlere ve iş bağlamlarına yönelik olarak inşa edilmiş AI’ı kullanmak önerilir. Bu “amaçlarına göre inşa edilmiş” AI çözümleri, maliyetleri ve yanlışlık risklerini azaltır, daha yüksek iş değerleri sağlar ve gerçek dünya sorunlarını çözer.

Global bira grubu Carlsberg, akıllı belge işleme (IDP) kullanarak aylık 140 saatten fazla çalışmayı tasarruf etti ve teslimatları hızlandırdı, müşteri memnuniyetini artırdı.

Önceki olarak, Carlsberg’in sipariş girişi ve teslimat kaydı süreçleri oldukça manuel idi. Teslimat notu tarama sürecini otomatikleştirerek, bira devi büyük verimlilik kazancı elde etti ve bu lojistik zorluğu özel ve odaklanmış bir AI stratejisi ile aştı.

Belgeleme ve Düzenlemeyle Uyumlu Olmayı Sağlayın

Doğru olmayan veya uyumsuz belgeler, büyük tıkanıklıklara neden olabilir ve finansal cezalar uygulanabilir, hata payı bırakmaz.

AI olmadan gümrük belgelerini işlemenin, portal silahı olmadan “Rick & Morty” macerasına çıkmak gibi kaotik ve gecikmelere yol açar: Akıllı Belge İşleme (IDP), belge çoklu evreninizi kontrol altında tutmak için araçtır, belgelerin her adımının mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlar.

BREXIT’ten sonra, İngiltere/AB sınırını geçen malların idari yükü büyük ölçüde arttı – buna rağmen, İrlanda merkezli pastacı Portumna Pastry, AI’ı kullanarak karmaşık ulaşım ve lojistik belgelerinden verileri %100 doğrulukla çıkardı, insan denetimine gerek kalmadan uyumu korudu.

Akıllı belge işleme (IDP) kullanarak, Portumna, AB/UK sınırındaki gümrük temizleme sürelerini bir saatten beş dakikaya düşürdü, manuel girişi ortadan kaldırdı, pahalı gecikmeleri azalttı ve ürünlerinin zamanında raflara ulaşmasını sağladı.

Son nesil IDP platformları, belirli belgeler için önceden eğitilmiş AI becerilerini entegre eder, bu da yalnızca anahtar verileri tanımlamak ve çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda belgenin bağlamında anlamalarını sağlar. Bunlar, bir insan gibi, belgelerden alınan verileri okuyan, anlayan ve bir sonraki adımda ne yapacağını belirleyen becerilere sahiptir. Bu beceriler, girişimlerin, belgenin dilini, içeriğini, formatını veya karmaşıklığını dikkate almeden, herhangi bir belgeyi doğru ve verimli bir şekilde işleme能力 sağlar. AI destekli doğal dil işleme, makine öğrenimi ve optik karakter tanıma ile donatılmış IDP, gümrüklerde doğru ve uyumlu kalmanıza yardımcı olur, düzenleyici gereksinimlere uymak için pahalı gecikmeleri önler.

Vergi ve Ücretlerin Doğru Ödenmesini Hızlandırın

Uluslararası nakliyenin önemli bir düzenleyici yönü, gümrük tarifeleri olup, bunlar bir bale dansçısının hatalı olmadan navigasyonunu gerektirebilir. Malların bu kodlara göre doğru bir şekilde sınıflandırılmasını sağlamak önemlidir – yanlış sınıflandırma, para cezaları ve sevkiyatınızın gecikmesine neden olabilir. AI, gümrük tarifelerine bu düzeyde doğruluğu sağlar, lojistik baleyi hatasız bir şekilde yürütür.

Deutsche Post DHL Group, 220’den fazla ülkede 570.000 kişi çalıştıran dünyanın önde gelen lojistik şirketidir. Bu büyük ölçek, dünya çapındaki çeşitli kodlara uygunluğu korumak için verimlilik ve titizlik gerektirir.

AI destekli veri yakalama, sınıflandırma ve faturalardan ve gümrük formlarından veri çıkarma kullanarak, DHL, %70’lik bir verimlilik artışı elde etti ve 124 farklı satıcıdan gelen binlerce faturanın işlenmesini otomatikleştirdi.

Benzer şekilde, Orta Doğu’daki önde gelen deniz ve lojistik şirketi Milaha, günlük olarak aldığı yüzlerce faturanın işlenmesini otomatikleştirdi ve %64’lük bir zaman tasarrufu elde etti, hataları azalttı ve personel verimliliğini artırdı ve robotik işleme otomasyonu (RPA) platformuna entegre etti.

AI’a Amacına Yönelik Bir Yaklaşım Sürdürün

Ulaşım ve lojistik süreçlerinde kaçınılmaz bir karmaşıklık vardır ve bu süreçlerin içereceği çeşitli ve karmaşık zorluklara karşı tek bir çözüm yoktur.

AI’ı, karşılaşılan değişkenlere ve koşullara uygun bir dikkat olmadan uygulamaya çalışmak, gerçek bir değer yaratmayacaktır, birçok AI startupının yaptığı gibi sahte iddiaların aksine. Hedef odaklı strateji ve veri odaklı kararlar, başarıya giden yoldur ve tedarik zinciri liderleri, otomasyon çabalarını yönlendirmek ve operasyonel mükemmelliği đạtmek için elindeki araçları kullanmalıdır.

İş süreçlerinden tam olarak yararlanmak için, karar vericiler AI destekli görev ve süreç madenciliği kullanarak temel süreçlerini inceleyebilir ve geliştirme fırsatlarını belirleyebilir, böylece her otomasyon girişiminin, verimlilik kazançlarına yönelik bilinçli bir yol izlediğinden emin olabilir.

İleri düzeyde işlem zekası platformları, önerilen iş akışı iyileştirmelerinin sonuçlarını öngörerek AI’ı kullanabilir, böylece karar vericiler, bu yatırımları uygulamaya başlamadan önce bunların etkilerini anlayabilir. Bu yetenek, akıllı otomasyonu engelleyen riski, teknik borcu ve boşa harcanan kaynakları azaltır.

Lojistikte, doğrulukla hızı birleştiren karmaşık bir ortamda, stratejinize AI’ı entegre etmek, mükemmel bir şekilde navigasyon yapan bir yol arkadaşı bulmak gibidir. Her kararın, bir yarışta expert bir şekilde navigasyon yapılan bir viraj gibi, hem hızlı hem de precisa olması önemlidir. Bu, zaman ve hata ile yarışta, bilinçli AI destekli taktikler sizi öne geçirir, potansiyel gecikmeleri sadece arka camında görünen geçici bir gölgeye dönüştürür.