Üç Yoldan AI Gümrük Gecikmelerini Aşmak

Taşınım, nakliye ve lojistik süreçleri, uzayın genişliğinde bir asteroid alanından geçmek gibi içkin bir karmaşıklıkla ortaya çıkar. Sınır ötesi e-ticaret işlemlerinin 2028 yılına kadar %107 artışla hyperspace‘e çıkmasıyla, bu genişlemenin nakliyesiyle ilgili belgelerin hacmi astronomiktir.

Bu belgelerin taşınım sürecinin herhangi bir aşamasında yanlış xửlenmesi, ilave depolama ücretleri, ürün bozulması, teslimat sürelerinin kaçırılması ve hatta sipariş iptalleri gibi çeşitli olumsuz sonuçlara neden olabilir. Bu hatalar yalnızca gelir döngüsünü ciddi şekilde etkilemekle kalmaz, aynı zamanda müşteri deneyimlerini ve marka itibarını da zarar verir.

Uluslararası Ticaret Odası ve Dünya Ticaret Örgütü’ne göre, her uluslararası sevkiyat için ortalama 36 farklı belge ve 240 kopya değiştirilir – ve yalnızca yüzde biri tam olarak dijitalleştirilmiştir, bu nedenle birçok lojistik organizasyonu bu süreçlerin baskısıyla başa çıkmaktadır.

Bu gecikmelerin temelinde yatan en yaygın sorunlar, hacimce yüksek ancak doğası gereği basit olan sorunlardır, bu nedenle tedarik zinciri karar vericileri, proaktif, stratejik ve AI ve inovasyon eğrisinin önünde olurlarsa, bunları önlemek için etkili adımlar atabilirler.

Özel AI çözümlerini kullanarak, lojistik liderleri taşınım ve lojistik süreçlerinde karşılaşılan üç ortak sorunu çözebilir.

Aşırı manuel veri girişini azaltın

Uluslararası nakliyenin gerektirdiği taşıma belgeleri, faturalar, gümrük temizleme formları ve diğer belgelerin hacmi, sürdürülebilir bir şekilde manuel olarak işlenmek için çok aşırıdır – her yıl 45 milyondan fazla konşimento düzenlenir. İş akışlarınız, personelinizi sık sık ve tekrarlayan manuel veri girişine atamak içeriyorsa, zaten eğrinin gerisinde kalıyorsunuz ve muhtemelen uzun bir zaman-pazar payı çekeceksiniz.

AI devrimlerine iyi hakim olan iş liderleri, yalnızca temel bir modeli dağıtmakın, iş ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli olmadığını ve hatta pahalı, verimsiz ve etkisiz bir egzersiz olabileceğini zaten anlamışlardır.

Bunun yerine, belirli görevlere ve iş bağlamlarına uzmanlaşmış AI’ı kullanmak önerilir. Bu “amaç odaklı” AI çözümleri, hataların maliyetlerini ve risklerini azaltır, daha yüksek iş değerleri sağlar ve gerçek dünya sorunlarını çözer.

Bu strateji, global bira grubu Carlsberg tarafından benimsendi, akıllı belge işleme (IDP) kullanarak ayda 140 saatten fazla çalışmayı kazandı. Amaç odaklı AI ile güçlendirilen Carlsberg, %92’lik bir dokunsal sipariş işleme oranına ulaştı, teslimatları hızlandırdı ve müşteri memnuniyetini artırdı.

Önce, Carlsberg’in sipariş girişi ve teslimat kayıt süreçleri oldukça manuelaydı. Teslimat notu tarama sürecini otomatikleştirerek, bira devi radikal verimlilik kazancı elde etti ve bu lojistik zorluğu özel ve odaklanmış bir AI stratejisiyle aştı.

Belgelerin doğruluğunu ve düzenlemeyle uyumu sağlayın

Doğru olmayan veya uyumsuz belgeler, önemli tıkanıklıklara neden olabilir ve finansal cezalar uygulanabilir, hata payı bırakmaz.

AI olmadan gümrük belgelerini işleme, ‘Rick & Morty’ macerasına benzer: kaotik ve gecikmelerle dolu. Akıllı Belge İşleme (IDP), belge çoklu evreninizi kontrol altında tutmak için size verilen bir araçtır, böylece belgelerin her adımının mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlar.

BREXIT’ten sonra, malların UK/AB sınırını geçmesi için idari yük arttı – buna rağmen, İrlanda merkezli hamur işleri tedarikçisi Portumna Pastry, AI’ı kullanarak karmaşık nakliye ve lojistik belgelerinden verileri %100 doğrulukla çıkardı ve insan denetimine gerek kalmadan uyumu korudu.

Akıllı belge işleme (IDP) tarafından desteklenen özel AI’ı kullanarak, Portumna, AB/UK sınırında gümrük temizleme sürelerini bir saatten beş dakikaya azalttı, böylece manuel girişi ortadan kaldırdı, pahalı gecikmeleri azalttı ve ürünlerinin zamanında rafta olmasını sağladı.

Son nesil IDP platformları, belirli belgeler için önceden eğitilmiş AI becerilerini içerir, bu da yalnızca anahtar verilerini tanımlamak ve çıkarmakla kalmaz, aynı zamanda belgenin bağlamında anlamalarını sağlar. Bunlar, bir insan gibi, belgelerden alınan verileri okuyan, anlayan ve ne yapacağını anlamaya çalışan becerilerdir. Bu beceriler, girişimlerin, belgenin dilinden, içeriğinden, formatından veya karmaşıklığından bağımsız olarak herhangi bir belgeyi doğru ve verimli bir şekilde işlenmesini sağlar. AI destekli doğal dil işleme, makine öğrenimi ve optik karakter tanıma ile donatılmış IDP, göndericileri, düzenleyici gereksinimlere uymak ve pahalı gecikmeleri önlemek için doğru ve uyumlu tutar.

Vergi ve ücretlerin doğru ödenmesini hızlandırın

Uluslararası nakliyenin önemli bir düzenleyici yönü, gümrük tarifeleri olup, bunlar, hatalı olmadan navigasyon için aynı düzeyde kesinlik ve koordinasyonu gerektirebilir. Malların bu kodlara göre doğru bir şekilde sınıflandırılmasının sağlanması önemlidir – yanlış sınıflandırma, ürününüzün sevkiyatı için cezalar ve gecikmelere neden olabilir. AI, gümrük tarifelerine bu düzeyde doğruluğu getirir, lojistik baleyi hatasız bir şekilde yürütmesini sağlar.

Deutsche Post DHL Group, 220’den fazla ülkede 570.000 kişi çalıştıran dünyanın önde gelen lojistik şirketidir. Bu büyük ölçek, sınırlar boyunca verimliliği ve ayrıntılara özen göstermeyi gerektirir.

AI destekli yakalama, sınıflandırma ve faturalardan ve gümrük formlarından veri çıkarmayı kullanarak, DHL, %70’lik bir verimlilik artışı elde etti ve 124 farklı satıcıdan binlerce faturanın işlenmesini otomatikleştirdi.

Benzer şekilde, Orta Doğu’da önde gelen bir deniz ve lojistik şirketi olan Milaha, her gün aldığı yüzlerce faturanın işlenmesini otomatikleştirmeyi başardı. IDP’yi robotik işleme otomasyonu (RPA) platformuna entegre ederek, Milaha, fatura işleme süresini %64 azalttı ve hataları azalttı, personel verimliliğini artırdı.

AI’a yönelik amaçlı bir yaklaşımı koruyun

Uluslararası olarak nakliyat yapan süreçlerde karmaşıklıktan kaçınmak yoktur, ne de bu süreçlerin içermiş olduğu çeşitli ve karmaşık zorluklara karşı tek bir çözüm vardır.

AI’ı, karşılaşılan değişkenlere ve koşullara uygun bir dikkat olmadan uygulamaya çalışmak, gerçek bir değer yaratmayacaktır, birçok AI başlangıcının geçen yıl yaptığı gibi sahte iddialara rağmen. Hedef odaklı strateji ve veri odaklı kararlar, başarı yoludur ve tedarik zinciri liderleri, otomasyon çabalarını yönlendirmek ve operasyonel mükemmelliği đạt etmek için ellerindeki araçları kullanmalıdır.

İş süreçlerinden tam olarak yararlanmak için, karar vericiler, AI destekli görev ve süreç madenciliğini kullanarak temel süreçlerini inceleyebilir ve iyileştirme için doğru fırsatları bulabilir, böylece her inovasyon ve akıllı otomasyon girişiminin, verimlilik kazanımlarına yönelik amaçlı bir yol izlediğini garantileyebilir.

Gelişmiş süreç zekası platformları, AI’ı kullanarak önerilen iş akışı iyileştirmelerinin sonuçlarını öngörebilir, böylece karar vericilerin, bu tür yatırımların etkilerini anlamalarını sağlar, böylece akıllı otomasyona engel olan riski, teknik borcu ve boşa harcanan kaynakları azaltır.

Lojistikteki karmaşık manzara, hızın Pro Ralli’nin hızıyla birleştiği yerdedir, stratejilerinize AI’ı entegre etmek, ideal bir kaptan bulmak gibidir. Bu, yolculuğunuzun her部分inin, uzmanca navigasyon edilen bir viraj gibi, sadece hız değil, her kararda doğrulukla birlikte pürüzsüz ve verimli olmasını sağlar. Zaman ve hata karşıtı bu yarışta, amaçlı AI destekli taktikler, sizi öne geçirir ve potansiyel gecikmeleri, arka camınızın arkasındaki geçici bir gölgeye dönüştürür.