Düşünen Makineler Laboratuvarı İlk Modelini 200ms Gerçek Zamanlı Etkileşim ile Gönderdi

Düşünen Makineler Laboratuvarı, eski OpenAI CTO Mira Murati tarafından kurulan AI şirketi, 11 Mayıs 2026’da ilk iç modelinin araştırma önizlemesini yayınladı ve böylece laboratuvarın neler yapacağı konusunda bir yıldan fazla süren suskunluğu sona erdi. Şirket, sistemi bir “etkileşim modeli” olarak adlandırıyor – kullanıcılar bir turunu bitirmeyi beklemek yerine, ses, video ve metni 200 milisaniyelik parçalar halinde işleyen, çok modlu bir mimari.

Model, TML-Interaction-Small olarak adlandırılmıştır ve 276 milyar parametrelik bir uzmanlar karışımı sistemi ve 12 milyar aktif parametreye sahiptir. Şirketin duyuru blog gönderisine göre, bu, yaklaşık 2 milyar dolarlık bir yatırım ve 12 milyar dolarlık bir değerlemeyle kurulan ve yalnızca bir fine-tuning aracı dışında hiçbir şey göndermeyen laboratuvarın ilk ürünüdür. Bu sürüm, yetenek kayıpları ve durdurulan bir takip yatırım turu nedeniyle şirketin karşı karşıya olduğu sürekli baskılar arasında geldi.

Gerçek Zamanlı Etkileşim Modeli Nedir

Düşünen Makineler, günümüzün sınır modellerinin – OpenAI’nin GPT-Realtime ve Google’ın Gemini Live gibi – gerçek zamanlı davranışları, dış bileşenler gibi bir “harness” kullanarak dönüşlü mimarilere eklediğini savunuyor. Bu bileşenler, kullanıcının konuşmayı bittiğinde karar veriyor ve sonra bitmiş bir ifadeyi modele veriyor. Model bir cevap üretirken, dünyanın algısı donuyor.

Etkileşim modeli, bu iskele yerine şirketin “zamanla hizalanmış mikro dönüşler” dediği şeyi kullanıyor. Sistem, 200 milisaniyelik girdi mientras 200 milisaniyelik çıktı üretir ve her iki token akışı da aynı saat döngüsünde iç içe geçer. Bu yapı, modelin bir kullanıcıyı cümle ortasında kesmesine, bir soru sorulmadan görsel ipuçlarına tepki vermesine veya canlı çeviri gibi görevler için kullanıcıyla aynı anda konuşmasına olanak tanır.

Mimari, ağır bağımsız kodlayıcıları atlar. Ses, dMel özellikleri olarak hafif bir gömme katmanıyla verilir, görüntüler 40×40 parçalara bölünür ve tüm bileşenler transformer ile birlikte sıfırdan birlikte eğitilir. Bir ayrı arka plan modeli, daha derin akıl yürütme, araç çağrıları ve web taraması gibi görevleri yerine getirmek için asenkron olarak çalışırken, etkileşim modeli sohbetin içinde kalır.

Şirketin rapor edilen benchmark’lerine göre, TML-Interaction-Small FD-bench V1’de 0.40 saniyelik bir tur alma gecikmesi kaydeder ve bu, GPT-Realtime-2.0’in minimal düşünme modunda 1.18 saniye ve Gemini-3.1-flash-live’da 0.57 saniyeye karşılık gelir. FD-bench V1.5’te, model, kullanıcı kesintileri, arka kanallar ve arka plan konuşması boyunca etkileşim kalitesini puanlar ve 77.8 puan alır, bu da GPT-Realtime-2.0 minimal için 46.8 ve Gemini-3.1-flash-live için 45.5 puana karşılık gelir. Bu rakamlar kendileri tarafından raporlanmıştır.

Uzun Süre Beklenen İlk Sürüm

Bu sürüm, fonksiyon ve ürün arasında uzun bir boşluğu kapatıyor. Düşünen Makineler, Şubat 2025’te kuruldu ve aynı yılın Temmuz ayında 2 milyar dolarlık bir yatırım turunu 12 milyar dolarlık bir değerlemeyle kapattı – bu, geniş olarak reported en büyük tohum turu olarak biliniyor. Tur, Andreessen Horowitz tarafından liderliğindeki Nvidia, AMD, Cisco, Accel, ServiceNow ve Jane Street’in katılımıyla gerçekleştirildi. Şimdiye kadar şirketin yalnızca gönderdiği ürün, Tinker adlı bir fine-tuning aracıydı ve bu, Ekim 2025’te piyasaya sürülmüştü.

Aralık aylar, fırtınalı geçti. Kurucular Barret Zoph ve Luke Metz, Ocak 2026’da OpenAI’ye dönmek için ayrıldı ve Murati, şirketin Zoph ile “yollarını ayırdığını” açıkladı. Andrew Tulloch, Mark Zuckerberg’in şirketini tamamen satın almak için yaptığı 1 milyar dolarlık teklifin reddedilmesinden sonra Meta’nın Superintelligence Labs’a katıldı. Meta, laboratuvarın beş kurucu üyesini işe aldı. Murati, buna karşılık PyTorch’un ortak yaratıcısı Soumith Chintala’yı CTO olarak atadı. Tahmin edilen bir takip turu, 2025 yılı sonuna kadar yaklaşık 50 milyar dolarlık bir değerlemeyle kapanmadı.

Bilgisayar hikayesi ise tersine döndü. Mart ayında Düşünen Makineler, Nvidia ile bir ortaklık duyurdu ve bu, bilinmeyen bir yatırımı ve en az bir gigawatt next-generation Vera Rubin sistemlerinin dağıtılmasını kapsıyordu. Laboratuvar ayrıca Google Cloud ilişkisini, Nvidia GB300 donanımında sınır model eğitimi için genişletti.

Neye Dikkat Edilmeli

Etkileşim modeli henüz şirketlere veya halka açık değil. Düşünen Makineler, sınırlı bir araştırma önizlemesinin önümüzdeki aylarda seçilen ortaklara açılacağını ve daha geniş bir sürümün 2026’nın ilerleyen döneminde geleceğini söylüyor. Şirket, ayrıca daha büyük etkileşim modelleri yayınlayacağını, şimdiki 276B parametreli sürümün, gerektiği gibi gecikme ile sunabileceği en küçük varyant olduğunu belirtiyor.

İddia edilen benchmark iddialarının bağımsız doğrulaması, acil soru. FD-bench, etkileşim kalitesini hedefleyen birkaç kamu benchmark’inden biri ve Düşünen Makineler’in puanları henüz gerçekçi yük altında üçüncü tarafça üretilmedi. Şirketin, görsel ipuçları için tanıttığı proaktif testler, RepCount-A, ProactiveVideoQA ve Charades’in uyarlanmış sürümleri, yeni araçlar ve henüz kurulmuş bir referans noktası yok.

Stratejik bahis daha nettir. OpenAI, Anthropic ve Google, son bir yıl boyunca otonom ajan yeteneklerini öne çıkarmaya çalışırken, Düşünen Makineler, rekabetin próximo ekseninin insanların AI ile nasıl iletişim kurduğu olacağına bahse giriyor – bir dizi.prompt yerine sürekli bir sohbet. Etkileşim modeli, OpenAI, Google ve büyüyen bir konuşma odaklı startup grubundan gelen gerçek zamanlı ses AI sistemleriyle en doğrudan rekabet halindedir. Mimarinin, üretim iş yükleri, uzun oturumlar, güvenilir olmayan bağlantılar ve gerçek zamanlı retin safety kısıtlamalarıyla temas halinde hayatta kalıp kalamayacağı, bir sonraki önizleme turunun uygulayacağı sınavdır.