Kıvılcım Çok Geçmeden Sönüyor: Neden IBM, ServiceNow ve Seagate Tek Kez Buldukları Şeyleri Tekrar Tekrar Bulmaları Gerektiğinin Kanıtını Sunuyor

Herhangi bir organizasyon için en zor gün 1. gün mü? Jeff Bezos’a göre, aslında 2. gündür. Neden? Çünkü 1. gün her şeyin değiştiği gün. İlk adımların atıldığı gün. Yeni bir şey. Oysa 2. gün durgunluğun başladığı gün. Fikirler karar alma döngülerinde kaybolur. Rakipler ilerlerken ne olacağını bilemezsiniz. Sonuçta kıvılcım söner.

Şimdi, birçok şirket AI önderliğindeki yenilikler arasında 2. günlerine giriyor. Çok sayıda iş lideri “Neyi yanlış yapıyoruz?” diye merak ediyor.

Benim bakış açımdan bakıldığında, yanlış yaptıkları şey değil, son yıllarda değişen şeyler önemlidir. Çünkü çok şey değişti ve evet, daha önce hiç karşılaşmadığınız bir şey değil.

Yeni normal henüz burada değil

Bir lider olarak, her şeyin çok hızlı ilerlediğini düşünüyorsanız, yanılıyorsunuz değil. Sürekli geleceğe yönelik pozitiflik rağmen, bu hız normal değil. Bu hız kaliteye eşit değildir. Bunun yerine, geleneksel kuralların artık uygulanmadığı, her rekabet avantajının hemen ele geçirildiği kaotik bir ortam yaratır. Hepimiz ChatGPT’nin en sıcak konu olduğu zamanı hatırlıyoruz. Sonra Anthropic geldi. Sonra DeepSeek. Sonra, ChatGPT yine. Her değişiklik hisse senedi piyasalarını, karar alma süreçlerini ve daha da önemlisi interneti etkiliyor. ABD ve Çin yarışmaya devam ederken, Avrupa düzenlemeler konusunda tartışıyor ve daha yavaş bir yenilikçi ortam pahasına düzenlemeler getiriyor, küresel olarak kabul gören AI kullanım çerçevelerine ulaşmadık. Ancak şu anda şirketler yavaşlayamaz. Bulanık sular içinde ilerlemeleri gerekiyor – çünkü kesinlik, belirsizlikten çıkanlar tarafından şekilleniyor.

Peki, liderler büyük bilinmezlikle nasıl başa çıkabilir?

Değişime uyum sağlamak: teknoloji devlerinden alınan dersler

Gerçek yeni normali görmeye henüz başlamadık, ancak yeni, daha ince modellerin hizmet satıcılarından bağımsız olacağı kesin. AI, şirketlerin içlerinde ihtiyaçlarını karşılamalarına olanak tanıdığı için bu değişimin sorumlusu. Bunun sonucunda, “kazanan her şeyi alır” aşamasına giriyoruz, burada deneysizlik maliyeti deney maliyetinden daha yüksek. Buna karşı ne yapılabilir? İyi bilinen şirketlerin gösterdiği yollara bir göz atalım.

IBM: Çeşitlendirme dersi

Bir zamanlar kurumsal bilgisayarların default adı olan IBM, 2010’larda yavaş hareket eden iş birimleri ve net bir yön eksikliği nedeniyle durgunlaştı. Ancak IBM’nin liderliği, hiçbir şirket dünün modeline sarılmakla hayatta kalamayacağını anladı. Bunun yerine, üç alanda benzersiz şeyler sunabileceğine odaklandı: hibrit mimariler, kurumsal düzeyde AI ve kuantum bilgisayarların uzun vadeli keşfi.

Stratejik olarak uzmanlık alanlarını çeşitlendirmesiyle, IBM pozisyonlarını güçlendirdi ve miras hizmetlerden geleceğe yönelik teknolojilere liderlik eden bir şirket haline geldi.

ServiceNow: AI rehberliği ile hayatta kalma

ServiceNow, artımsal büyümenin yeterli olmadığını bir noktaya geldi. AI öncelikli bir dünyada relevant kalmak için, iş akışı otomasyonunun ötesine geçmesi gerekiyordu. AI Kontrol Kulesi kavramı, şirketlerin AI rutinleri ve modellerini benimsediklerinde her şeyin koordine edilmesini sağlayan bir tanıma idi. ServiceNow, AI’nin şirket genelinde tutarlı, güvenli ve akıllı bir şekilde davranmasını sağlayan kayıt ve eylem sistemi olarak konumlandırdı. Armis gibi şirketleri absorbe ederek, ServiceNow, genişleyen dijital ekosistemleri güvence altına alma yeteneğini güçlendirdi. Şık özelliklere takılmak yerine, şirketlere güvenebileceği AI yayılma platformu oluşturuyordu.

Batı Digital ve Seagate: Fırsatları, engelleri değil görme

Sabit sürücü üreticileri Batı Digital ve Seagate, son çeyrekte yaklaşık %30’luk gelir artışı kaydetti, bu büyüme düzeyi sadece birkaç yıl önce hayal edilemezdi.

Bu büyümeye AI’nin veri depolama talebinin doymak bilmezliği ve yüksek kapasiteli sürücülerin artan fiyatlarına borçlular. Batı Digital, son çeyreğinde %32’lik bir artışla 190 exabayt depolama gönderdiğini bildirdi, Seagate ise aynı dönemde %45’lik daha da keskin bir artışla exabayt gönderdi – AI’nin endüstrinin en köklü donanım segmentlerini yeniden şekillendirdiğinin kanıtı.

Sonuç

Tek kez kıvılcımı bulmak yeterli değil. Bunu tekrar tekrar yapmanız gerekiyor. Rekabetin yoğunluğu bundan azını gerektirmez. Bu nedenle, iş modeliniz ve liderlik yaklaşımınız tek seferlik çaba ötesine geçmelidir.

Ben birkaç ana uygulamayı paylaşabilirim:

Deneyselliği normalleştir

Deneyimler korkutucu olabilir, ancak gerekli. Bir lider olarak, iş modelinizi hızlı fikir doğrulamasına kaydırmalısınız ve ekibinizden gelen önerilere açık olmalısınız. Girişimlerin ödüllendirilmesi ve teşvik edilmesi, risk korkusunun yerine korkusuz bir şekilde ele alınması gerekir.

Geliştiriciden yenilikçiye iletişim teşvik et

Yeni şeylerden korkan sadece takım çalışanları değildir. Çok iyi projeler, yeni girişimden veya teknolojiyi anlamayan geliştirme paydaşları tarafından engellenerek veya askıya alınabilir. Bu, lider olarak tránhın istediğiniz türden gelişmedir. Yenilikçilerin her bölümde destekçileri ve savunucuları olan güçlü bir iletişim ve işbirliği platformuna sahip olduğundan emin olun. Sonuçta, yenilik bir takım çalışmasıdır – herkesin dahil olması gerekir.

Alışkanlıkları azalt, insanları yetiştir

Çok sayıda şirket, değişim veya AI teknolojisini benimsemek amacıyla kaynaklarını optimize etmek ve büyümek için hızlı bir şekilde kesintiye gider – ancak bu kısa vadeli bir yatırım değil. İnsanlarınız sizin asıl gücünüz. Fikirleri değiştirir, operasyonları değiştirir ve keşfi ateşler.