Uygulamalı AI’nin ROI’si: İşletmeyi Yeni Bir Seviyeye Taşıma

AI her yerde ve herkes hakkında konuşuyor, ancak çok az işletme şu anda AI ile iş değerini sunuyor.

Bugün, birçok organizasyonun AI’yi hızlı bir şekilde benimsemesinin başarılı olduğu konusunda yanlış bir anlatı var, ancak aslında çok azı bu teknolojiyi kullanarak değer elde ediyor. 2022’de Gartner raporunda, ortalama olarak, AI projelerinin yarısı (54%) üretim aşamasına ulaşıyor. Bu, Gartner’ın 2019 AI in Organizations raporunda belirlenen AI projelerinin %53’ünün pilot aşamasından üretim aşamasına geçmediği gerçeğiyle hafif bir artış gösteriyor.

İşletme liderleri, AI’nin faydalarına karşı şüpheci çünkü AI sürümlü çözümlere zaman, para ve diğer kaynaklar yatırımlar yaptılar, ancak bekledikleri sonuçları göremediler. AI’yi tamamen bırakmak yerine – ki çoğu işletme bunu yapamaz – işletmeler, genel AI’ye yapılan yatırımları azaltmalı ve amaçlanan ROI’yi 2024’te elde etmek için uygulamalı AI’yi benimsemelidir.

Gelecek, AI ile parlak – ancak ROI’ye ulaşabilirseniz

AI, değer konusunda endişelere rağmen, işletme genelinde kritik bir rol oynamaya devam edecek. Şimdi gazı azaltma zamanı değil, sondern rotayı düzeltme zamanı.

OneStream Software’da yakın zamanda 800 finans lideriyle dünya çapında AI teknolojisini endüstri içindeki kullanım ve algıları hakkında bir anket yaptık, ve bu, beş yıl içinde finans süreçlerinin temel bir bileşeni haline gelecek olan AI’ye %55’in üzerinde bir anlaşma olduğunu gösterdi. Ekipler, önemli ROI elde edebilecek AI sürümlü çözümler bulmalıdır. İşte Uygulamalı AI’nin devreye girdiği yer.

Uygulamalı AI, belirli bir finans veya işletme ihtiyacını karşılamak için AI tarafından sağlanan önceden oluşturulmuş işlevselliği kullanır. Bu çözümler, belirli bir kullanım durumuna hedeflendiği için daha hızlı ve daha verimli bir şekilde dağıtılır, daha yüksek ROI sağlar ve değere ulaşma süresini hızlandırır. Uygulamalı AI, finans ekipleri tarafından talep planları ve gelir tahmini hızını ve doğruluğunu artırmak, histórik verilerdeki anormallikleri tespit etmek ve rutin görevleri otomatikleştirmek için yaygın olarak kullanılır. Bunların tümü, devam eden muhasebe yetenek kıtlığı ışığında son derece faydalıdır.

Genel olarak, uygulamalı AI, işletme içi ve dışı faktörler hakkında değerli içgörüler sağlar ve liderlere işletmelerini güvenle yönlendirmelerine olanak tanır. Bu içgörüler, riskleri azaltabilir, yeni iş fırsatlarını tespit edebilir ve genel karar alma sürecini etkili bir şekilde iyileştirebilir. Bu amaçlanan çözümler, modern işletme için güçlü iş araçları olarak ortaya çıkıyor.

Uygulamalı AI’nin avantajları: hız ve doğruluk

İşletmeler, kendinden emin ve çevik kararlar almak için zamanında ve doğru içgörülere ihtiyaç duyar. Bu ifade açık gibi görünse de, birçok genel AI modeli, bugün yapılması gereken kararları destekleyecek içgörüler sağlamak için yeterince hızlı bir şekilde dağıtılamıyor.

Genel AI’nin aksine, uygulamalı AI daha hızlı dağıtılır ve sonuçları genellikle daha doğru olur. İşletmeler, AI sürümlü tahmin modellerini günler içinde dağıtabilir, böylece iş için ilgili ve kritik içgörülere daha hızlı erişim sağlar.

Pazarlama tarafında, uygulamalı AI, ürün, kanal, coğrafya ve müşteri segmenti tarafından daha doğru talep tahmini sağlayabilir, böylece daha etkili pazarlama sağlar ve kaynakları daha doğru bir şekilde hedefler.

Finans bölümünde, ekipler, daha doğru talep tahmini oluşturmak için uygulamalı AI’yi kullanabilir, böylece finansal planlama için sağlam bir temel sağlar ve işletmelerin bütçelerini daha etkili bir şekilde ayırmasına ve daha bilinçli yatırım kararları almasına olanak tanır.

AI Sürümlü Finans Anketi, ayrıca küresel finans liderlerinin AI’nin alreadya ekiplere daha hızlı karar alma (49%), geliştirilmiş veri içgörüsü (48%), geliştirilmiş çıktı kalitesi (48%) ve optimize edilmiş kaynak dağıtımı (38%) sağladığını gösterdi. AI, belirli bir kullanım durumu için kullanıldığında, çok daha etkili ve eyleme geçirilebilir olabilir.

AI zorluklarının önünü açmak

Uygulamalı AI, çoğu senaryoda genel AI’den daha iyi ROI sunarken, masih beberapa zorluklar vardır.

İşletme liderleri, daha önce bahsedilen genel AI’nin falta sonuçlarından yanmış oldukları için AI sürümlü çıktılara güvenmiyorlar. Liderler, modellerin arkasındaki şeffaflık eksikliğini veya AI’yi iş süreçlerine entegre etmekte başarısız olmayı deneyimlediler, çünkü AI modelleri ve işletme değerleri arasında uyumsuzluk vardı. İşte uygulamalı AI’nin amaçlanan işlevselliği, değere ulaşma süresini ve ROI’yi artırıyor.

Bir çözüm, uygulamalı AI modelinden elde edilen verilerin ve sonuçların şeffaflığını sağlamaktır. Ekipler, teknoloji ortaklarıyla birlikte modelin bileşimini anlamak ve senaryo testlerini çalıştırmak için birlikte çalışabilir, böylece en doğru modeli nasıl belirlediklerini gösterebilirler. Ayrıca, finans veya belirli bir işletme bölümü için gömülü, amaçlanan AI arayın, böylece tüketim ve analiz kolaylaşır.

Çalışan eğitimi, AI’yi uygularken başka bir engel. Aynı AI Sürümlü Finans Raporuna göre, dünyanın dört bir yanındaki finans liderlerinin neredeyse üçte biri (32%), AI’yi uygulamayı en büyük zorluk olarak adlandırdı, veri gizliliği düzenlemeleri ve prosedürlerinden daha fazla. İşletmeler, en iyi uygulamaları ve eğitim materyallerini geliştirmiş teknoloji sağlayıcıları ile ortaklık yapmalıdır. Gerçek bir ortak, çalışan eğitim ihtiyaçlarını ele almak için yardımcı olacaktır, sadece makineye anahtarları teslim etmek yerine.

Veri gizliliği ve güvenliği, AI uygulamasının en büyük zorluğu olmayabilir, ancak listede hala yüksektir. Buradaki en büyük endişe, genel amaçlı GenAI (Üretken AI) araçları gibi ChatGPT ile gizli verileri paylaşmanın, hassas bilgileri rakiplerin ve genel halkın eline geçirebileceğidir.

Bu riski azaltmak için, işletmeler, mevcut sistemlerle entegre olabilen ve kullanıcıların müşterileri, finansları, şirketleri veya kullandıkları yazılım uygulaması hakkında “düzenlenmiş” verileri sorgulamasını sağlayan güçlü güvenlik yapılarına sahip amaçlanan LLM’ler ve GenAI araçlarını kullanabilir. Aslında, hassas bilgileri açığa çıkarmadan koruma önlemleri eklemek mümkündür.

İşletmeyi yeni bir seviyeye taşımak için uygulamalı AI

AI’nin geleceği, liderlerin AI’nin takım üretkenliği, işbirliği ve işletme sonuçlarını sürdürebilmesi için faydalarını tanıyacağı için parlak kalıyor. Çok sayıda işletme, ROI’yi gösterme zorluğuyla birlikte, mevcut ekonomik manzara göz önüne alındığında, gereksiz harcamaları sınırlayarak mücadele edecek. Uygulamalı AI ve mevcut uygulamalara entegre eden yazılım sağlayıcılarına başvurun, böylece gerçek işletme sorunlarını çözme ve üretkenliği artırma.

Uygulamalı AI çözümleri, işletmelerin yatırımlarından maksimum sonuç elde etmesine ve karlı bir şekilde büyümelerine yardımcı olan öngörülü içgörüler kazanmasına yardımcı olabilir. İşletmeler, amaçlanan AI işlevleriyle gelen ROI ve fırsatlarla yeni bir seviyeye geçecekler.