Plato Tuzağı

Geçenlerde Yapay zekâ yorgunluğu hakkında yazdı.Mühendislerin yaşadığı durumun kronik bir rahatsızlık değil, antrenman kaynaklı kas ağrısı olduğunu savunuyorlar. Bunun üstesinden gelin, uyum sağlayın, daha güçlü çıkın.

Bunların hepsi güzel ve kulağa hoş geliyor, ancak hikayenin daha fazlası var ve bu giderek daha da belirginleşiyor. Mühendislik ekiplerinin şu anda karşı karşıya olduğu gerçek risk tükenmişlik değil, durağanlaşma.

Yeni Bölünme

Artık neredeyse her kıdemli mühendis yapay zeka kullanıyor. Copilot, Claude, Cursor, Codex, aklınıza gelen her şey. Bu konu artık kesinleşti. Eğer bir mühendislik organizasyonuna liderlik ediyorsanız, muhtemelen geniş çaplı benimseme rakamlarını görüyorsunuz ve bundan memnuniyet duyuyorsunuz.

Yapmamalısın.

Benimsenme sayısı anlamsız. Önemli olan, bunun altında yatan bölünme. Ekibiniz sessizce iki gruba ayrılıyor. Verimlilik artışı yaşayan ve yerleşen mühendisler ve her hafta daha da ileriye giden mühendisler var. Yeni iş akışları, yeni ajan yapılandırmaları, yapay zekanın ele alması için sorunları parçalara ayırmanın yeni yolları.

Her iki grup da gösterge panellerinizde "Yapay Zeka Kullanıcıları" olarak görünüyor. Ancak biri aşamalı bir eğitim programında. Diğeri ise rahat hissettikleri ilk kiloda durdu.

Altı ay önce, bu iki grup arasındaki fark neredeyse görünmezdi. Şimdi ise dikkat eden herkes için apaçık ortada. Altı ay sonra ise yapısal bir hal alacak.

Platonun Gerçek Görünümü

Gelişiminde duraklama yaşayan mühendis, geleneksel anlamda yanlış bir şey yapmıyor. Yetenekli. Ürünlerini gönderiyor. Basit işler için acentesini kullanıyor ve sonrasında temizliği yapıyor. Belki %20-30'luk bir verimlilik artışı elde ediyor ve işi bitmiş sayıyor.

Sorun şu ki, yanlarındaki mühendis orada durmadı. O mühendis şimdi çoklu ajan iş akışları yürütüyor, doğrulama döngülerini geliştiriyor, tüm özellikleri yapay zeka tarafından yürütülebilir parçalara ayırıyor, satır satır yerine mimari düzeyde incelemeler yapıyor ve önceki hızının 2-3 katı hızla ürün teslim ediyor. Daha yetenekli oldukları için değil. Herkes dinlenme gününe ve dinlenme çeyreğine geçerken o eğitime devam etti.

Bu, yapay zekâ coşkusu veya erken benimseyen olmakla ilgili değil. Erken benimseme aşaması sona erdi. Bu, tek seferlik ayarlama yerine sürekli adaptasyonla ilgili. Ve bu iki yaklaşım arasındaki giderek artan farkı görmezden gelmek imkansız hale geliyor.

Rekabet baskısı gerçek ve giderek artıyor.

Eğer ekipleriniz kendi zaman çizelgelerine göre uyum sağlama lüksüne sahip olsaydı, durağanlık sorunu bir performans yönetimi sorunu olurdu. Can sıkıcı, ama yönetilebilir.

Ancak yazılım sektöründeki genel duruma baktığınızda, muhtemelen böyle bir lüksünüz yok.

Yazılım sektörü, genel olarak, insanlara dijital işlerde yardımcı olmak için yaratıldı: destek temsilcilerinin gelen vakaları görmesine, müşterilere verilen yanıtları takip etmesine, iş akışlarını yönetmesine yardımcı olmak. Şimdi ise yapay zeka ajanları tüm iş akışını yerinden ediyor ve bununla birlikte altta yatan SaaS platformlarını da alt üst ediyor. Bunun da ötesinde, yapay zeka her geçen gün daha yetenekli hale geldikçe, müşterileriniz şu soruyu sormaya başlıyor: "Hala bunu satın almamız mı gerekiyor, yoksa artık kendimiz geliştirebilir miyiz?" Yapay zeka, giderek artan bir kullanım alanı için "satın alma" ve "geliştirme" arasındaki engeli küçültmeye başladı. Gelirinizi koruyan bağlılık her çeyrekte zayıflıyor.

Performansları durağanlaşmış mühendisleriniz, artık var olmayan rekabetçi bir ortam için ayarlanmış bir tempoda çalışıyorlar.

Her Şeyi Benim İçin Yeniden Şekillendiren Alıntı

Bunu daha önce birçok kez duydum; kolları sıvayıp özellikler kodlayan ürün yöneticilerinden, başarısız mimarileri yeniden tasarlayan mühendislik liderlerinden, farklı şirketlerde, farklı bağlamlarda:

"Bu konuda mühendisle çalışmaktansa, temsilcilerimle birlikte iyileştirmeler yapmak benim için daha kolay oldu."

Bunu ilk duyduğumda abartı sandım. Üçüncü kez duyduğumda ise öncü bir gösterge olduğunu anladım.

Bana göre, bu yeni dünyada başarılı olacak ve yapay zeka yeteneklerinin "çoğaltıcısı" olacak mühendisler var. Bunu yapmak için, yeterli içsel motivasyon ve entelektüel merakla kendi kendilerine geliştirebilecekleri iki alanda güçlü olmaları gerekiyor:

• Paydaşlarıyla (proje yöneticileri, mühendislik yöneticileri vb.) aynı frekansta çalışırlar. İyi bir uygulamanın neye benzediğini anlarlar, bu yüzden onlara her şeyi fazla açıklamanıza gerek kalmaz. Çünkü kodlama ajanınızla aynı sayıda yanlış anlama üretirlerse, ajan her zaman bu savaşı kazanacaktır. Anında, 7/24 ve yorulmak bilmez bir şekilde hizmet verirler.
• Yapay zekâ sistemlerini sürekli geliştiriyorlar, bu nedenle onlara bir iş verdiğinizde, işin sadece iyi (yukarıdaki noktaya bakın) değil, aynı zamanda yeni piyasa temposuna ayak uyduracak kadar hızlı bir şekilde yapılacağından da emin olabilirsiniz.

Bu Neden Bireysel Bir Sorun Değil, Liderlik Sorunudur?

Bunu bireysel bir mühendisin sorumluluğu olarak göstermek cazip gelebilir. "Ya ayak uydurursun ya da geride kalırsın." Ancak bir mühendislik organizasyonuna liderlik ediyorsanız, bu yaklaşım sizi sorumluluktan kurtarır.

Mühendislerinizin performanslarında yaşanan duraklama, tamamen izole bir ortamda gerçekleşmedi. Çevrelerindeki hiçbir şey onları ilk uyum sürecinin ötesine itmediği için bu duraklamaya ulaştılar. Makul görünen bir verimlilik artışı yakaladılar, kimse onları daha ileri gitmeye zorlamadı ve gerisini atalet halletti.

Sürekli ilerlemeye devam eden mühendisler mi? Çoğu kendi kendini motive eden kişilerdi. Her halükarda ilerlemeye devam ederlerdi. Ancak bir mühendislik organizasyonunu tamamen kendi kendini motive eden, sınırları zorlayan kişilerle kuramazsınız. Liderler için soru şu: Orta kademeyi nasıl hareket ettirirsiniz?

Bu bir değişim yönetimi problemidir ve bu konuda en sevdiğim çerçevelerden biri Heath kardeşlerin kitabından geliyor. anahtarÖzetle: İnsanlara net bir yön vermeniz, bunun neden önemli olduğunu hissettirmeniz ve yeni davranışın en az direnç yolu olacak şekilde ortamı yeniden şekillendirmeniz gerekiyor. Mühendislik ekiplerine uygulandığında bu şöyle görünür:

Parlak yönlerinizi bulun ve onları görünür kılın. Yapay zeka iş akışlarında en ileri noktaya ulaşan mühendisleri belirleyin ve onlara düzenli olarak ekibe sunum yapmalarını sağlayın. Eğitim seansları değil, gerçek iş süreçlerinin canlı gösterimleri. Ekibinizin orta kademesindekiler kendi iş akışlarıyla en ileri düzeydeki mühendisin iş akışı arasındaki farkı gördüğünde, hiçbir zorunlu talimatın sağlayamayacağı bir verimlilik rahatsızlığı yaratır.

• Değişikliği küçültün. “Yapay Zekayı Benimse” çok soyut bir ifade, bu yüzden harekete geçmek zor. Bu sprintte uçtan uca ajan testlerini tamamlayın, sonraki sprintte bunu tüm organizasyona yaygınlaştırın ve böyle devam edin. Belirli, yönetilebilir adımlar, iddialı dönüşüm programlarından her zaman daha iyidir ve küçük kazanımlar önemlidir.
• Varsayılan ayarları yeniden şekillendirin. Yapay zeka becerilerindeki doğrulama sürecini kodlayın ve bunların ekibiniz ve tüm temsilcileriniz genelinde uygulanmasını sağlayın. İş akışlarınızı tanımlayın ve bunu destekleyen araçları kullanın. Yeni çalışma yöntemini en az dirençli yol haline getirin, böylece insanlar oraya ulaşmak için mücadele etmek yerine ona doğru yönelsinler.

Pencere Kapanıyor

Bu durum, meseleyi sadece önemli değil, acil kılan kısım burası.

Şu anda, uyum sağlama açığı bir performans farkıdır. Gelişimi durağanlaşmış mühendisleriniz, uyum sağlamış olanlardan daha yavaşlar, ancak yine de üretkenler. Hala katkıda bulunuyorlar. Onları destekleyebilirsiniz.

Bu fırsat penceresi kapanıyor. Yapay zeka yetenekleri hızlanırken ve rekabet baskısı artarken, mühendislik çalışmalarının asgari kabul edilebilir hızı yükseliyor. Bugünün "yeterince iyi" mühendisi, gelecek çeyrekte de yeterince iyi olacağının garantisini veremiyor. Bunun nedeni daha kötü olmaları değil, asgari kabul edilebilir seviyenin yükselmesidir.

Ekiplerinin tamamını, sadece erken benimseyenleri değil, uyum eğrisinde yukarıya taşımayı başaran kuruluşlar, katlanarak artan yapısal bir avantaja sahip olacaklardır. Bunu başaramayanlar ise artık var olmayan bir rekabet temposuna göre personel istihdam etmek zorunda kalacaklardır.

Konuştuğum her mühendislik lideri bunu entelektüel olarak anlıyor. Ancak çok azı buna karşılık ekiplerini yönetme biçimini değiştirdi. Anlama ve eylem arasındaki uçurum, kendi başına bir tür durağanlık noktasıdır.

Rahat Bir Tempo Yok

Yapay zekâ kaynaklı yorgunluk hakkındaki yazımda, kas ağrısının antrenmanın işe yaradığının kanıtı olduğunu savunmuştum. Bu hala doğru. Ancak devam eden gerçek daha da zor: ağırlık sürekli artıyor.

Normal bir spor salonunda, rahat bir ağırlık seçip sonsuza kadar koruyabilirsiniz. Kimse sizden izin almadan barınıza plaka eklemez. Günümüz yazılım ortamında ise, her yeni model sürümü, her yeni ajan özelliği, birilerinin bulup paylaştığı her yeni iş akışı ile çıta değişiyor. Hareketsiz kalırsanız, ağırlık sonunda sizi sıkıştırır.

Yazılım sektöründe şu anda rahat bir ortam yok. Ne bireysel mühendisler için, ne çalıştıkları ekipler için, ne de bu ekiplerin kurduğu şirketler için. Tek güvenli pozisyon sürekli hareket halinde olmaktır. Ve mühendislik liderleri için önemli olan tek soru, tüm ekibinizin hareket halinde olup olmadığı, yoksa sadece zaten hareket edecek olanların mı hareket ettiğidir.