Sürdürülebilir İnovasyonun Yeni Üç Bacaklı Sandalyesi: Veri, AI ve İnsan Yaratıcılığı

Satıcılar arasında bilinen bir söz vardır: “Et satmak yerine sizzling’i satın!” 1930’ların ortalarında Elmer Wheeler tarafından söylenen bu söz, potansiyel müşterilerin dikkatini bir ürünün gösterişli özelliklerine çekmekti; “wow” faktörü. Son zamanlarda yapay zeka (AI) ile çok fazla sizzling aldık, ancak bu teknolojinin çoğu yıllardır mevcuttu ve liderler şimdi “neden” behind “wow” a daha yakından bakıyorlar.

Değeri Kilitleme

McKinsey’in recent küresel bir çalışması gösteriyor ki, şirketlerin %55’i organizasyonlarının AI’ı benimsediğini, çoğunlukla ürün geliştirme veya hizmet operasyonları kapasitesinde olduğunu bildirdi. Birçoğu için AI, endüstriler boyunca dönüşümü sağlayan, önceden hayal edilemeyen öngörülü içgörüler, otomasyon ve karar alma yetenekleri sağlayan bir motor haline geldi. Ancak McKinsey, bu benimseme hakkında ilginç bir uyarı yapıyor:

“Sürekli bir bulgu, yüksek performans gösterenlerin AI’ın başarılı olmak için neye ihtiyacı olduğunu geniş bir şekilde ele aldıklarıdır. Değer üzerinde odaklanmaya ve sonra bu değeri yakalamak için organizasyonlarını yeniden yapılandırmaya özellikle güçlüdürler. Mevcut AI hizmetlerinin sağladığı verimlilikleri ve hızı değerlendiriyor ve test ediyorlar, ardından rekabet avantajı yaratmak için yetenekler geliştiriyorlar – Örneğin, modelleri ayarlayarak ve bunları kendi özel verilerini kullanmak için eğitiyorlar.”

Bu değer kavramı, bir zihinsel değişiklik, verileri ve AI’ı insan zekâsının gerçek potansiyellerini serbest bırakmak için bekleyen araçlar olarak yeniden tanımlayan kritik bir zihinsel değişimdir. İnsan unsuru, yaratıcılık ve empati ile karakterize edilir ve bizi makinelerden ayıran ve duygusal ağırlık ekleyen şeydir. Airbnb (ABNB ) gibi şirketleri düşünün, startup’tan endüstri devine yolculuğunda insan bağlantısı arzusuna odaklanarak başarılı oldu. Seyyahlere tercihlerini anlamak için verileri kullandılar, ancak bunu insan odaklı deneyimler ile birleştirdiler, kullanıcılarla derinlemesine rezonans gösteren benzersiz bir karışım yarattılar.

Uyumlu Sinerji

Bazı liderler için, mümkün olan parlak ve parlak gelecek, şirketin başarısının ürünlerinden ve süreçlerinden değil, insanlarından geldiği gerçeğini görmelerine engel oldu. Yani, gerçek vizyonerler toujours iş stratejilerinin merkezine insanları koyar, teknolojiyi bir çözüm olarak değil, bir olanak olarak benimser. Gerçek sihir, veri, AI ve insan yaratıcılığı arasında bir sinerji elde ettiğimizde ortaya çıkar – sürdürülebilir inovasyonun yeni üç bacaklı sandalyesi.

Sürdürülebilir inovasyon, bir inovatif fikirle zaman içinde devam eden bir süreç değildir, sondern sürekli bir iyileştirme sürecidir. Endüstriler ve alanlar arasında iletişim, bu sürecin önemli bir parçasıdır ve içgörüler ve en iyi uygulamaları paylaşılarak herkesin yararlanabileceği çözümler yaratılabilir. Açık Veri Girişimi, Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) ve SAP tarafından yürütülen bu işbirliği ruhunu örneklemektedir, şirketlere verilerini daha fazla değerlendirmelerine ve daha da bağlantılı bir veri manzarası oluşturmalarına olanak tanır

İnsan yaratıcılığının sürdürülebilir inovasyona değer kattığı diğer yollar:

1. Direnç ve Uyumlanma

Accenture göre, iş liderlerinin %90’ı operasyonel direncin çeşitli yönleriyle başa çıkmak için AI’ı uygulamaktadır, bu teknolojiyi pazar değişikliklerini tahmin etmek, tedarik zincirlerini optimize etmek ve iş stratejilerini ince ayarlamak için kullanmaktadır. Bu ileriye dönük yeteneklere ek olarak, AI ayrıca siber saldırılar, yazılım hataları veya aşırı hava koşulları gibi olaylar sırasında operasyonları sürdürmeye yardımcı olarak mevcut iş direncini de geliştirir.

Ancak direnç ve uyumlanma arasında bir fark vardır ve hatta AI geleceği tahmin edemez (henüz). “Bilinen bilinenler” ve “bilinmeyen bilinenler” temelinde senaryoları modellemek için harika bir iş çıkarsa da, AI “bilinmeyen bilinmeyenler”e yanıt vermek için gerekli veri girişlerine sahip değildir, bu da insan hayal gücünün çözmesi gereken rastgele karmaşıklıklar anlamına gelir. AI’ın gücünü, ortaya çıkan içgörülerin insanlara yorulmak ve benzersiz şekillerde uygulamak için eşleştirerek, organizasyonlar önümüzdeki zorlukları daha iyi bir şekilde karşılayabilecektir.

2. Çevresel Koruma

Veri ve AI, zararlı emisyonları azaltmak ve bir şirketin karbon ayak izini küçültmek için dönüştürücü fırsatlar sunar. Dünya çapındaki büyük şirketler, enerji tüketimini analiz etme ve kaynak dağıtımını iyileştirme konusunda önemli ilerleme kaydettiler. Örneğin, Google, su kullanımını optimize etti, Nestlé karbondioksiti yeşil ürünlere dönüştürüyor ve Walmart (WMT ) gıda israfını azaltmaya yardımcı oluyor – hepsi veri ve AI ile.

Ancak New York Times, AI sunucularının 2027 yılına kadar Arjantin, Hollanda ve İsveç’in yıllık olarak kullandığı enerji miktarına benzer bir miktarda enerji (85-134 terawatt saat) kullanabileceğini belirtiyor. Yani, AI enerji kullanımını optimize etme gücüne sahip olsa da, bunu yapması gereken enerji miktarı olumlu etkisini ortadan kaldırabilir. İşte burada insanlar devreye giriyor, büyük ölçüde self-disiplin zihniyeti ile. California Valisi Gavin Newsom, şirketlerin yıllık olarak karbon emisyonlarını ve enerji kullanımını rapor etmelerini gerektiren iki önemli iklim açıklama yasasını imzaladı, gelecekte daha fazla denetimi belirleyecek bir örnek oluşturdu. Bu, insanların inovasyonun sürdürülebilir olmasını sağlamak için sürece dahil olmaları gerektiğini gösteren kritik bir örnektir.

3. Sorumlu İnovasyon

Veri ve AI manzarasını gezinirken, yalnızca büyümeyi aramak değil, aynı zamanda bunu bireyleri, toplumu ve paylaştığımız gezegeni saygı duyarak yapmak önemlidir. UNESCO, ilk küresel AI etik standardının geliştiricisi, AI’dan kaynaklanan hızlı değişikliklerin önyargıları pekiştirebileceğini, insan haklarını tehdit edebileceğini ve zaten marjinalleştirilmiş gruplara daha fazla zarar verebileceğini belirtiyor. Bu tehditlere karşı en iyi savunma, her zaman amacın kârdan daha önemli olduğunu güvence altına almaya çalışarak insan empati gücümüzdür.
Sorumlu AI inovasyonunu teşvik etmek için insanların yardım ettiği diğer yollar:

• Farkındalık ve önyargıları tanımlamaya yardımcı olmak için çeşitli liderler ve konu uzmanlarını istihdam etmek
• Üretken AI içeriğini herhangi bir saldırı veya zararlı rehberlikten arındırmak için izleme
• AI’ın güvenilir girdilerden öğrenmesini sağlamak için veri kaynaklarını doğrulama
• Duyarlı müşteri bilgilerini korumak için açık rehberlik ve yönetim sağlamak
• Çalışanların dijital uçurumu köprülemek ve onları kitlesel otomasyondan korumak için yeteneklerini geliştirmek

Gelecek Hareket Halindedir

Birçok yönden, inovasyon dần dần gerçekleşir, sonra bir anda gerçekleşir – lansmanlar, demo’lar, yeni, daha hızlı, daha iyi. Sizzling ile gözümüzün önüne gelmesi kolay olabilir. Ancak liderler olarak, gürültüyü duyurmak ve özü odaklanmak için bir sorumluluğa sahibiz. Önümüzdeki gerçek zorluk, doğru teknolojiyi edinme yeteneğimiz değil, bu teknolojiyi insan olarak tanımlayan zamanla değişmeyen özelliklerle nasıl birleştirebileceğimizdir. Bu dengede, endüstrilerimizi zenginleştiren, insanlarımızı güçlendiren ve gelecek nesiller için olumlu bir miras bırakan sürdürülebilir inovasyon yolunu çizeceğiz.