Düşünce Liderleri

İnsan Avantajı: Girişimci Becerilerinin AI Başarısında Anahtar Rol Oynadığı

mm

Anlaşılmayan “AI”

ChatGPT, Grok veya Gemini gibi şeyleri “Yapay Zeka” olarak görmek bana biraz garip geliyor. Bu, bu araçlar için büyük bir abartı, bir tür büyük bir iman atlayışı. Ben bunlara sadece LLM’ler veya AI araçları derim, bu, istatistiklere ve olasılıklara bağlıdır ve gerçek AI (Yapay Genel Zeka – AGI) gibi irade, merak ve motivasyona bağlıdır. LLM size son olarak ne zaman bir şey sordu? 2012’de birçok AI süpürgesi vardı, ancak bu sadece bir algoritmadan ibaretti, süpürgelerde даже bir sinir ağı yoktu.

Gerçek bir AI, kendi görevlerini belirleyebilecek, bunları kendisi yapabilecek ve sorunlarla karşılaştığında yeni yollar bulabilecektir. LLM’ler bunu yapamaz, ancak büyük şirketler gibi Microsoft ve Meta tarafından yaratılmaya çalışılan bir sistemdir. Kendini düzeltme ve geliştirme yeteneğine sahip bir sistem neredeyse sınırsız olacaktır. LLM’ler olarak teknoloji bu temel özelliği taşımaz.

Bu sadece kelimelerden ibaret değil. Bu fark, bu teknolojiyi işlerde insanların hayatını iyileştirmek için kullanırken çok önemli hale geliyor. Ben bunu Dwelly’de gördüm, Londra’da kurucularından olduğum bir startup. Biz teknolojiyi kullanarak daire kiralamayı daha kolay ve şeffaf hale getirmeyi amaçlıyoruz. Fikrimiz, insanların AI destekli uygulamalar (Konuşma İşleme, Bilgisayar Görme ve LLM’ler dahil) ile çalışmasını sağlamaktı. İşleri kiracılar ve ev sahipleri için daha iyi hale getirdik. Örneğin, sistemimiz bir bakım sorununu çözme süresini %30 azaltabilir. Evet, bir LLM aslında bir İngiliz marangoza oldukça iyi talimat verebilir.

Biz büyük ve çeşitli ekibimizin bu yeni teknolojiye nasıl adapte olacağını merak ediyorduk. Genç, teknoloji bilgisi yüksek insanların en iyi performansı göstereceğinden emindik.

Ve yanıldık. Yaş, teknoloji arka planı (elbette bilgisayar bilimi diplomasına sahip insanlardan bahsetmiyoruz; daha çok sıradan insanlardan bahsediyoruz) ve LLM’leri kullanarak işlerinde daha iyi sonuçlar elde etme arasındaki gerçek bir bağlantı bulamadık. Bu, 20 yıllık deneyimle 45 yaşındaki bir programcı veya 18 yaşındaki bir üniversite mezunu olabilir.

Neden Girişimci Becerileri Teknoloji Becerilerinden Daha Önemli

Ama bu bize önemli bir şey gösterdi: LLM’leri en etkili şekilde kullanan insanlar en teknik olanlar değil; onlar en girişimci olanlardır.

Ne bulduk? LLM’leri kullanan insanların teknik bilgiye sahip olmaları gerekmiyor. Bunun yerine, meraklı, proaktif tiplerdir ve hedef koymada iyidirler.

Her yerde fırsatlar görürler ve LLM’leri fikirlerini gerçeğe dönüştürmek için kullanırlar, teknik uzman olmasalar bile. LLM’lerle en başarılı insanlar, yaptıklarıyla asla mutlu olmayan ve her zaman daha iyi yapmayı isteyenlerdir. Başarı kriteri, doğru soruları sorma, en eksiksiz ve doğru cevapları alma ve alınan bilgilere anlamlı sonuçlar çıkarma yeteneğidir.

Bu farkı birçok kez gördük. Çok teknik bir kişi, bir LLM’i hızlı bir Google araması veya büyük bir bilgi tabanı gibi kullanabilir. Kod yazmasını isteyebilir, ancak bundan öteye gitmez.

Buna karşılık, neredeyse sıfır teknoloji bilgisi olan ancak girişimci bir zihniyete sahip biri, her zaman LLM’i sadece bir görevi tamamlamak için değil, tüm yaratıcı süreci hızlandırmak veya yeniden düşünmek için kullanır. Aynı LLM’i bir fikir için hızlı bir prototip oluşturmak, bir tahmini test etmek veya yeni bir özelliğin nasıl piyasaya sürüleceğini keşfetmek için kullanabilir.

İnsan-AI Ortaklığının Gerçek Gücü

LLM’ler insanların yerini almayı amaçlamıyor. İnsanların işini daha iyi hale getiren güçlü araçlardır. LLM’leri, farklı sistemler ve insanlar arasında görevler ve iletişim konusunda yardımcı olan “ara adam” olarak düşünebilirsiniz. Gerçek güçleri, daha büyük ve daha karmaşık sistemlerin bir parçası olduklarında ortaya çıkar. Örneğin, bir iş, bir LLM’i büyük bir görevi parçalamak ve bu parçaları diğer özel LLM’lere vermek için kullanabilir. Bu ağ, diğer iş araçlarına, örneğin veri analizi veya bir çağrı merkezine bağlanabilir. LLM’in görevi, bu sistemi yönetmektir ve çalışmasının kalitesi doğrudan son sonucu etkiler. Ancak insan, hala tüm sistemin tasarımını yapan kişidir.

Girişimcinin temel becerileri meraklılık ve proaktifliktir. Ayrıca akıllı riskler almaya isteklidirler. Tüm bunlar, insanların bu yeni teknolojiyle çalışmasını çok iyi hale getirir. Girişimci bir kişi, doğal bir sorun çözücüdür. Fırsatlar ve şanslar görür, diğerleri sadece sorunlar ve zorluklar görür. Mükemmel olmaktan memnun değildir. Yaratmak ve yenilikçi olmak ister, hatta bir İngiliz tesisatçı ile iletişim kurmak konusunda bile.

LLM’leri kullanırken, bu, teknolojiyi sadece açıkça amaçlandığı şekilde kullanmak değil, her zaman yeni şeyler denemek ve yeni kullanımlar bulmaktır. İşte bu insanlar, bir sonraki büyük iş fikrini veya kimsenin düşünmediği bir şekilde işi daha iyi hale getirmenin bir yolunu bulacaktır.

Bu, bizi şaşırtıcı bir fikre götürür: LLM’lerle gerçekten iyi performans göstermek için, daha iyi insanlar olmamız gerekir. Güçlü bir LLM ile çalışan proaktif bir kişi, bilim kurgu, insan-makine ortaklığının nasıl hissettirdiğini bilir. Şimdi başarılı olmak için, teknoloji bilgimizi geliştirmekten daha önemli olan, girişimci becerilerimizi ve meraklılığımızı geliştirmektir. Bir kişi ne kadar aktif ve hedef odaklıysa, LLM’nin yeteneklerinden o kadar fazla yararlanabilir.

Bu beceriler, şirket kuran insanlarla sınırlı değildir. Herkes bu becerilere sahip olabilir, yeni fikirlerle dolu bir yeni çalışan veya bir üst düzey yönetici. Onları farklı kılan, işlere nasıl yaklaştıklarıdır. Sadece görevleri tamamlamazlar, işleri nasıl iyileştirebileceklerini, monoton işleri nasıl otomatikleştirebileceklerini ve LLM’leri gibi araçları kullanarak yeni ve değerli bir şey yaratmayı düşünürler. Girişimci bir zihniyete sahip bir kişi, işine “sahip” olur, sadece emirleri takip etmez.

LLM’lerle Başarıya Giden Yol

Daha girişimci olmak bir yolculuktur. İşleri ve sorunları çözmeyi düşünme şeklinizi değiştirmekle başlar ve işte burada LLM’ler gerçekten yardımcı olabilir:

Meraklı Olun

Sadece sorunu doğrudan karşılamayın. Neden bunu yaptığınızı ve ana hedefin ne olduğunu sorun. LLM’leri, işinizi daha iyi hale getirebilecek yeni araçlar ve teknolojiler bulmanıza yardımcı olmak için kullanın. Her zaman işinizin ve şirketinizin daha büyük resmini anlamaya çalışın.

Proaktif Olun

Talimat beklemeyin. Problemleri çözün. LLM’leri birçok çözüm düşünmeniz ve en iyisini seçmeniz için kullanın. Onu fikirlerinizi değerlendirmesi için kullanmanın harika bir yolu, size fikirlerinizi hangi yönlerden geliştirebileceğinizi göstermesidir. Birçok cevap kötü olabilir, ancak tüm seçenekleri görme ve tartışma süreci çok faydalıdır. Girişimci bir kişi, bu “kötü” cevapları başarısızlık olarak görmez, bunları ne yapmaması gerektiğini söyleyen faydalı bilgiler olarak görür.

Akıllı Riskler Alın

Yeni şeyleri denemekten korkmayın. LLM’leri fikirlerinizi hızlı bir şekilde test etmek için kullanın. Bu, büyük sorunlar olmadan hızlı bir şekilde hatalarınızdan öğrenmenizi sağlar.

Açık Hedefler Belirleyin ve Sonraki Adımı Atın

Bir girişimci luôn sonuca odaklanır. LLM’leri, büyük hedefleri daha küçük, daha kolay adımlara bölmek için kullanın. Ayrıca, karşılaşabileceğiniz olası sorunları veya zorlukları bulmanıza da yardımcı olabilir.

Bunu düşünmek, The Economist‘in dediği gibi, ilk bir kişilik “unicorn” şirketin, tam otomatik bir AI tarafından değil, bir LLM kullanan bir kişi tarafından yaratılacağı anlamına gelir.

Bu, işin geleceğinin insan fikirleri ve motivasyonunun teknolojiyi sürüklediği anlamına gelir. İnsan ve LLM arasındaki ortaklık, gerçek “AI” olacaktır.

AI’den en iyi şekilde yararlanmak için, önce daha iyi insanlar olmamız gerekir – daha aktif, meraklı ve hedeflerimize odaklanmış. İşte bu nedenle, LLM’lerle başarılı olmak isteyen herkes, girişimci becerilerini geliştirmelidir. Ne kadar teknoloji bilgisi sahibi olursanız, teknolojinin gerçekten sizin için çalışmasını sağlamak için bu becerilere ihtiyacınız olacaktır.

Dmitry Khanukov, expérience sahibi bir girişimci ve teknoloji lideridir ve B2B teknoloji ürünleri, AI platformları ve B2C pazarları oluşturma ve ölçeklendirme konusunda iki thập yıldan fazla deneyime sahiptir. 
Dwelly'nin Dwelly ortak kurucusu ve CTO'su olarak, AI destekli kiralama ve mülk yönetim pazarında stratejik liderlik ve ürün geliştirme konularında derin uzmanlık uygulamaktadır.
Dmitry, ChatGPT için bir AI destekli SQL Uzmanı modeli geliştirdi, bu model dünya çapında en iyi 5 AI programlama asistanı arasında yer alıyor ve 100.000'den fazla kullanıcı tarafından kullanılıyor. 
Dmitry, Uber'de EMEA genelinde işe alım ve işe alım sistemleri geliştirme konusunda önemli bir teknoloji rolü üstlendi. PIK Rent'i kurdu ve 50M $ GMV'ye ulaşan bir kiralama pazarını başarıyla çıkardı. Dmitry, 10 startup'ta aktif bir melek yatırımcıdır.
Dmitry, Yapay Zeka alanında Uygulamalı Bilişim Yüksek Lisansına sahiptir ve yakın zamanda Stanford Üniversitesi Mühendislik Liderlik Programını, iletişim ve stratejik liderlik alanında uzmanlaşarak tamamladı. Temel uzmanlıkları arasında Yapay Zeka (AI), Ürün Geliştirme ve Stratejik Planlama yer alıyor.