Gelecek AR Camlarının AI ile Çalışması

Yapay zeka alanındaki gelişmeler ana akım konuşmalarda hakimiyet kuruyor. Yapay zeka uygulamaları sınırsız görünüyor ve dünyamızı ve ona nasıl etkileşimde bulunduğumuzu değiştireceği sürpriz değil. Diğer birçok endüstri gibi, özellikle de artırılmış gerçeklik için de geçerli bu durum.

AI modelleri, özellikle mobil cihaz uygulamalarında already being used to build immersive AR experiences. Artırılmış gerçeklik ve yapay zeka alanları, gerçek ve dijital dünyaları daha iyi bir şekilde birleştiren benzersiz deneyimler yaratmak için birlikte çalışıyor. AI ve AR gelişiminin bir sonraki aşaması, kullanıcıların etkileşimini derinleştirmek için tüketici AR camlarına gelişmiş AI yetenekleri kazandırmak.

Yapay zeka, 3D dünyalarının yaratılmasını hızlandıracak ve kullanıcılara kendi gerçekliklerini yaratma olanağı sunacak

Yapay zeka, algoritmalar, dil modelleri ve fiziksel dünyayı haritalamak ve etkileşime girmek için gereken hesaplamaları gerçekleştirmek için gereken işlem gücündeki ilerlemeler sunuyor.

Bugüne kadar, AR camlarında 3D modelleri sınırlamalar var çünkü temelde manuel. Ancak, Yapay zeka bu modelleri çok hızlı ve otomatik olarak yaratabilir. AR camlarında yapay zeka, 3D modelleri daha hızlı bir şekilde oluşturarak AR’nin tam potansiyelini açığa çıkaracak. Dijital dünya, fiziksel dünya üzerine bindirme, daha hızlı, daha eksiksiz ve yoğun manuel emek gerektirmeden daha fazla etkileşim sunacak.

Yapay zeka, kullanıcı deneyimini ve fiziksel alanla etkileşimimizi de dönüştürecek. Yapay zeka destekli AR camları takan kullanıcılar, hayal güçlerini doğrudan gerçek dünyaya aktarabilecekler. Kod yazmaya gerek kalmadan, kullanıcılar ses tanıma yoluyla AR camları aracılığıyla resim ve 3D nesnelerini tam olarak istedikleri gibi oluşturabilecekler. “Odada bir yunus yüzüyormuş gibi görün” diyebilirler ve bu gerçekten de öyle olacaktır. Eğlence, iş ve ötesi için bu tür bir etkileşimin olanakları neredeyse sınırsız.

Yapay zeka destekli AR camları, oyun dünyasını daha da etkileyici ve kişiselleştirilmiş bir oyun deneyimi yaratmak için değiştirecek. Örneğin, ChatGPT ile daha gerçekçi karakterler yaratmak ve yeni görevler veya oyun dünyaları eklemek daha kolay olacak. Ayrıca, oyuncunun davranışını analiz ederek oyuna gerçek zamanlı olarak zorluk veya kolaylık ekleyerek deneyimi otomatik olarak özelleştirebilir.

AI destekli konuşma ve yazılı metin çevirisi, dil engelini azaltacak

Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), nöral ağ tabanlı görsel konuşma tanıma (görüntü işleme kullanarak metin çıkarmaya dayanan bir algoritma) kullanır. Bu, yazılmış metni – örneğin yabancı bir ülkedeki bir menüdeki metni – gerçek zamanlı olarak anadilinize çevirebilir.

AR camlarında uygulandığında, bir konuşmacı başka bir dilde konuşurken anadilinize ait gerçek zamanlı altyazılar sağlayabilir – tüm bunlar AR camlarınızın çerçevesi içinde. Bu, turistlerin ve iş adamlarının yerel dilde iletişim kurmaya çalışırken yaşadıkları frustrasyonu ortadan kaldırır ve daha iletişimsel ve işbirlikçi bir dünya yaratır.

Metin tanıma ve çevirisi, AI Optical Character Recognition (OCR) teknikleri ile metin-metin çevirme motorları gibi DeepL’yi birleştirir. Stable Diffusion gibi AI motorları, iletişiminizi animasyonlar veya diğer görsel yardımcılar ile destekleyerek karmaşık veya ayrıntılı kavramları aktarmaya yardımcı olabilir. Bu, kullanıcının etkileşimini derinleştirir: AI destekli AR camları, kullanıcının önünde bir panelde veya sunumda konuştuğu şeyle ilgili bir resim veya videoyu gerçek zamanlı olarak gösterebilir. Google yakın zamanda duyurduğu gibi bu işlevselliğe sahip AR camaları geliştiriyor.

Bu ayrıca işitme engelli topluluğun dudak okumak veya göz teması kurmak zorunda kalmadan günlük konuşmalara katılabilmesini sağlar, çünkü sesi anında gözlerinin önünde görünen altyazıya dönüştürür.

Yapay zeka, sağlık, eğitim ve birçok başka alanda kendini hissettiriyor. Yakında, bilim kurgu gibi AR camlarımız olacak, yapay zeka odadaki konuşmacının konumunu hızlı bir şekilde haritalayarak sanal iletişimi kolaylaştıracak ve her iki taraf da nerede olursa olsun iletişim daha az zorlaşacak.

Yapay zeka, AR camlarının gerçek dünyada nesneleri kolayca tespit ve etiketlemesine yardımcı oluyor – etkileşimi derinleştiriyor

Convolutional neural network (CNN) algoritmaları, mobil cihazlarda bir sahnedeki nesnelerin konumunu ve kapsamını tahmin etmek için kullanılıyor. Bir nesne tespit edildiğinde, AR yazılımı nesneye metin ekleyebilir veya fiziksel dünyaya başka bir nesne oluşturabilir ve iki arasında etkileşim yaratabilir. Gerçek dünyaya aktarılan nesnelerin talimat, navigasyon, diyet ve beslenme gibi birçok uygulaması var.

AI destekli AR camları takan bir kullanıcı, örneğin, herhangi bir şehrin sokaklarında dolaşırken, gördüğü herhangi bir yere ilişkin bilgileri gerçek zamanlı olarak öğrenebilir. AR camları, şehri ve yerlerini tanıyabilir, etiketleyebilir ve kullanıcının çerçevesi aracılığıyla bilgi sağlayabilir. Nesne tanıma teknolojisi geliştikçe, herhangi bir gıda ve porsiyon büyüklüğü için kalori, protein, yağ ve kolesterol gibi besin verileri kullanılabilir olacak. Şimdilik, ürünlerin üzerindeki basit QR kodları, kullanıcılar için besin ayrıntılarını ortaya çıkaracaktır.

Nesne tanıma dışında, yüz tanıma yazılımı da insan tanıma için yaygınlaşıyor. Yüz tanıma, havayolu endüstrisinde already kullanılıyor ve daha fazla uçuş, yolcunun kimliğini doğrulamak için bu teknolojiyi kullanıyor, böylece ek bir güvenlik katmanı ekliyor ve check-in işlemini hızlandırıyor. AR camlarında kullanılan yüz tanıma, kullanıcılara her yerde tanıma yeteneği verebilir. Örneğin, yakın gelecekte, AR camları ile sosyal medyada başkalarıyla tanışabilir ve onlarla arkadaş olmak veya bağlantı kurmak isteyip istemediğinize karar vermeden önce anında arka plan bilgilerini alabilirsiniz.

AI destekli AR camları, hayatlarımızı değiştiriyor ve görselleri ve yetenekleri sürekli olarak gelişiyor. Bağlantılı dünyamızda, görevleri basitleştiriyor ve birkaç yıl önce aşılmaz olarak düşünülen engelleri ortadan kaldırıyor. Yapay zeka gelişmeleri o kadar hızlı gerçekleşiyor ki, önümüzdeki 10 yıl içinde yapay zeka, önceki 50 yıldan daha fazla ilerleme kaydedecek. Hükümet, iş veya kişisel bir ortam olsun, yapay zeka yakında AR camlarıyla birleşerek fiziksel ve dijital ortamlarımızı birleştirecek.