Düşünce Liderleri

E-ticaret AI ROI Çözümü: Tahmin Etme, Bilme

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

2025 yılında bir online işin lideri olmak zor. Bu insanlar genellikle süper insan olmaya çalışıyorlar. Zeki, motive ve dürüst olmak istiyorlar, ama yorgunlar.

Neden? Çünkü birçok şeyi yönetmek zorunda kalıyorlar. Pazar yerlerinde, kendi web sitelerinde ve sosyal kanallarda satışlar yapıyorlar ve aynı zamanda çoklu müşteri iletişim kanallarını yönetiyorlar.

Çoğu, müşteri desteğini düzeltmek için AI’ye başvuruyor. Önümüzdeki üç yıl içinde, 92% kuruluş, AI yatırımlarını artırmayı planlıyor ve 80% müşteri deneyimini iyileştirmek için AI’ı kullanıyor. Ancak, bu işletmeler genellikle otomatikleştirme vaadiyle uğraşıyorlar, ama yerine sadece başka bir şeyi yönetmek zorunda kalıyorlar.

Sorun, AI’nin kendisi değil. Teknoloji inanılmaz. Sorun, AI’nin önemli bir işi yapmasını istiyoruz, ama bir eli arkasında bağlı olarak.

Dijital Dedektif Çalışmasının Ruhu Boğan Ezici Yükü

Müşteri desteğinin meisten e-ticaret işletmeleri için nasıl göründüğünü dürüstçe konuşalım. Bir müşteri “Siparişim nerede?” diye sorar. Bu basit soruyu cevaplamak için, ekibinizin bir üyesi yardım masasından çıkıp, Shopify veya Amazon’a girip, siparişi bulup, kurye sisteminde takip bilgilerini almalı ve sonra müşteriye geri dönmelidir.

Bu, bir sorudur. Şimdi bunu yüzlerce defa düşünün. Bu, bir ruh bozucu dijital dedektif çalışmasıdır.

Bu sadece sinir bozucu değil, aynı zamanda gizli bir freniniz. İşletme kurmadınız, bu tür operasyonel sıkıntıya boğulmak için. Ekibinizin her saatini bilgi avına harcıyorsa, müşterilerinizi karmaşık sorunlarıyla uğraşmak veya işletmenizin büyümesini sağlamak için çalışmıyor demektir.

Müşteri de bunu hissediyor, basit bir güncelleme için saatlerce veya günlerce bekliyor. Rakamlar yalan söylemez; müşterilerin üçte biri sevdiği bir markadan sadece bir kötü deneyim sonra ayrılabilir. Bu, tekrar eden işinizi kaybetmenizin bir yolu.

AI’niz Verileri Olmadan ‘AI’ Yapamaz

İşletme liderleri rakamları görür. Bir işletme lideri, McKinsey raporlarının 50% müşteri hizmetleri görevlerinin 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceğini iddia ettiğini gördüğünde ne yapar? Ne yapardınız?

Elbette bir AI aracı satın alırsınız.

Pazar, AI özelliğini ürünlerine ekleyen genel, “vanilya” yardım masalarıyla dolu. Ancak sorun aynı kalıyor. AI, yardım masası içinde hapis. Gerçekten önemli olan canlı sipariş verilerine bağlantısı yok. “Siparişim nerede?” sorusu geldiğinde, AI ne yapar? Tahmin eder. Anahtar kelimeleri taramak için bir sistem ve önceden yazılmış bir cevap verir, muhtemelen müşteriyi bir genel SSS sayfasına yönlendirir.

Bunu gerçekten yeterince söyleyemem: bir işletme olarak, verilerinizi AI’nize vermiyorsanız, AI’niz hiçbir şey yapamaz. Bu saçma.

Bunu başka bir şekilde söyleyeyim: Bir doktora bir sorunu teşhis etmesini istemek, ama ona ne olduğunu söylememek, nerede ağrıdığını söylememek veya basit bir şey gibi adınızı söylememek gibi. AI’nize bilgi vermiyorsanız, AI’nizi etkili bir şekilde kullanamıyorsunuz. Bu, otomatikleştirme değil, sadece daha hızlı bir şekilde yardımcı olmaktan başka bir şey değil.

Tahmin Oyunlarından Gerçek Bilgiye

Öyleyse, çözüm nedir? Kavram olarak basit, ancak altında karmaşık. Bir e-ticaret platformuna ihtiyacınız var, AI’yi sadece eklemiyor, sondern entegre ediyor. Müşteri, envanter ve sipariş verilerini birleştirerek tek birleşik bir görünüm oluşturuyor.

Bu, oyunu tamamen değiştiriyor.

Yine aynı soruyu düşünün. “Siparişim nerede?” Bu kez, sistem alreadya müşteriyi tanıyor, ne satın aldığını, satın alma zamanını ve siparişin şu anda nerede olduğunu biliyor. AI tahmin etmeye gerek duymuyor. Siparişi, ürünü, kurye bilgilerini ve teslimat durumunu görüyor.

Dolayısıyla, doğrudan, doğru ve anında bir cevap verebilir: “Merhaba Sarah, sipariş numaran #86753, deri cüzdan içeren, bu sabah gönderildi ve DPD ile teslimat için çıkıyor. İki saat içinde teslim alabilirsiniz.”

Bu, sorun çözüldü. İşletmelerin çözme sürelerini günlerden dakikaya indirerek görüyoruz. Bu, gerçek ve değerli bir otomatikleştirmedir.

Gerçek Ödeme: İşletmenizi Büyütmek için İnsanlarınızı Serbest Bırakmak

Burada gerçekten ilginç bir şey oluyor, çünkü en büyük geri dönüş sadece zaman tasarrufu değil. İnsanlarınızı neye dönüştürebileceğiniz.

Basit ve tekrarlayan soruları otomatikleştirdiğinizde, destek ekibinizi ezici iş yükünden kurtarıyorsunuz. Artık sadece yangınları söndürmüyorlar. Şimdi karmaşık, nüanslı sorunları çözmek için zaman ve zihinsel alanları var.

Daha da iyisi, onları dönüştürebilirsiniz.

Destek ajanlarınız müşterilerinizi ve ürünlerinizi herhangi birinden daha iyi tanıyor. Satış veya iş geliştirme alanında stratejik rollerde görevlendirilebilir ve bilgilerini şirketin ilerlemesi için kullanabilirler.

Aniden, destek ekibiniz sadece bir maliyet merkezi değil, aynı zamanda ön cephe büyüme motorunuz, iyi hizmeti daha fazla satışa dönüştürüyor.

Küresel perakende chatbotlar için harcamaların 2028 yılına kadar 72 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Ancak e-ticaretteki AI devriminin sadece web sitenize bir flash çatıbtan ibaret olmadığını unutmamak önemlidir. İşletmenizi bağlı veri temeli üzerine inşa etmek önemlidir. AI’nize görmesi, anlaması ve davranması için gözler vermeniz önemlidir. AI’nizi tahmine değil, bilgilendirmeye yatırım yapmalısınız. İşte gerçek bir geri dönüş elde edersiniz.

Gareth Cummings, eDesk'in AI destekli yardım masası çözümünün CEO'sudur. Daha önce CTO olarak görev yaptı ve şirket binlerce küresel müşteriye hizmet verirken ürün ve mühendisliği yönetti. eDesk'ten önce Gareth, Brite: Bill (Amdocs tarafından satın alındı), Sentenial (ayda milyarlarca işlem yapan bir sonraki nesil bulut ödemeleri platformu) ve Globoforce (şimdi Workhuman, İrlanda'nın birkaç teknoloji unicorn'undan biri) gibi şirketlerde üst düzey rollerde görev yaptı.

Trinity College Dublin'den Bilgisayar Bilimi lisans derecesine sahiptir ve akademik mükemmellik için Kenneth Mulkearns Anma Madalyası ile ödüllendirildi.