Yapay zeka modelleri ve platformları

İnsanların veya Otomatik Sistemlerin Teslimatının Karbon Ayak İzleri Aynı, Yeni Çalışma Buluyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yeni bir çalışma, bir paketin teslimatında insan veya robotun karbon ayak izinin aynı olduğunu buldu. Yeni bulgular, COVID-19 salgını nedeniyle online alışverişin artmasıyla birlikte artan otomatik teslimat hakkında yeni içgörüler sağlıyor.

Michigan Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, ilk olarak elektrikli ve gazlı otomatik araçlar ve iki bacaklı robotlar kullanarakadvanced konut paket teslimat senaryolarının çevresel etkilerini incelediler. Bu etkiler daha sonra geleneksel approach ile karşılaştırıldı.

Bulgular, robotların ve otomasyonun bir paketin ayak izine %20’den az katkıda bulunduğunu, ancak çoğu sera gazı emisyonunun araçtan geldiğini gösterdi. Paketin ayak izi, araç güç aktarma organları ve yakıt ekonomisiyle güçlü bir şekilde ilgili ve elektrikli araçlara geçmek ve bunların kullandığı elektriğin karbon yoğunluğunu azaltmak, paket teslimatında ayak izini azaltmada en büyük etkiye sahip olabilir.

Araştırmacıların çalışması, 12 banliyö teslimat senaryosu için bir yaşam döngüsü analizi etrafında dönüyor ve ayrıca araçların ve robotların üretiminden ve bertarafından kaynaklanan sera gazı emisyonlarını dikkate alıyor.

Gregory Keoleian, U-M School for Environment and Sustainability’de Peter M. Wege Endowed Professor of Sustainable Systems ve inşaat ve çevre mühendisliği profesörü.

“Otomatik paket teslimatının enerji ve karbon ayak izinin, geleneksel insan tarafından sürülen araçlarla benzer olduğunu bulduk” dedi Keoleian. “Otomatik araçların daha iyi yakıt ekonomisinden kaynaklanan avantajlar, otomatik araçların güç gereksinimlerinden kaynaklanan daha büyük elektrik yükleri tarafından dengelendi.”

“Tüm incelendiği teslimat sistemleri için, araç kullanım aşaması tek başına en büyük sera gazı emisyonu katkısı, düşük karbonlu yakıtların sürdürülebilir paket teslimatı için gerekli olduğunu vurguluyor” diye devam etti. “Elektrikli araçları dağıtırken ağları karbonsuzlaştırmak kritik önem taşıyor.”

COVID-19’un Teslimata Etkisi

Temaslı teslimatın当前 artışının arkasındaki iki ana faktör: e-ticaret ve COVID-19. Bu nedenle, otomatik araçlar ve robotlar daha fazla kullanılıyor. UPS ve Waymo gibi büyük şirketler şu anda otomatik teslimat test ediyor, Ford Motor (F ) Co. ve Agilitic Robotics ise aracın ön kapısına paket teslim edebilen iki bacaklı bir yürüyen robota test ediyor.

Allied Market Research’e göre, otomatik son mil teslimat pazarı 2030 yılına kadar 11,9 milyar dolara ulaşma potansiyeline sahip. Son mil teslimatı, yerel bir dağıtım merkezinden müşteriye ürünün teslimatının son aşamasını ifade ediyor. Bu aynı zamanda tedarik zincirinin en karbon yoğun noktası.

Son araştırmalar, otomatik son mil çözümlerinin şehirlerde teslimat maliyetlerini %10-40 arasında azaltabileceğini önerdi, ancak çevresel etkileri hakkında hala birçok soru var.

Ekibin Çalışması

Ekibin çalışması, üç teslimat senaryosu ve dört araç platformu ile bunların emisyonlarını içeriyor.

Üç teslimat senaryosu, geleneksel teslimatın yanı sıra kısmen ve tam olarak otomatik teslimat senaryolarını içeriyordu. Araştırmacılar, her senaryo için içten yanmalı motor ve bataryalı elektrikli güç aktarma organlarını analiz ettiler. İki farklı teslimat aracı boyutu kullandılar: 120 kübik feet ve 350 kübik feet.

En küçük karbon ayak izi, 167 gram CO2 paket başına, küçük elektrikli van ile geleneksel teslimattan geldi. En büyük ayak izi, büyük gazlı van ve iki bacaklı robot ile kısmen otomatik senaryodan geldi.

“Sonuçlar, otomatik teslimat sistemlerinin, geleneksel teslimat sistemlerine kıyasla daha küçük boy vanlar için slightly daha büyük yaşam döngüsü sera gazı emisyonlarına sahip olabileceğini, ancak daha büyük vanlar için emisyonları azaltma fırsatı olduğunu gösteriyor” dedi Keoleian. “Tam otomatikleştirilmiş sistemler, büyük gazlı kargo vanı için benzer sera gazı emisyonlarına sahip, ancak daha küçük bataryalı elektrikli van için %10 daha yüksek emisyona sahip.”

Keoleian’a göre, tüm senaryolara uygun tek bir otomatik teslimat sistemi olamaz ve diğer faktörler, yaşam döngüsü maliyetleri, güvenlik, görsel etki ve sosyal sürdürülebilirlik de incelendi.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.