E-ticaret Yapay Zeka Yatırım Getirisi Çözümü: Tahmin Etmeyi Bırakın, Bilmeye Başlayın

2025 yılında bir online işletmenin lideri olmak zor. Bu insanlar genellikle insanüstü olmaya çalışıyorlar. Zekiler, hırslılar ve dürüst olmak gerekirse, bitkinler.

Neden? Çünkü yönetmeleri gereken çok fazla iş var. Birden fazla müşteri iletişim kanalını kullanırken, aynı zamanda pazaryerleri, kendi web siteleri ve sosyal medya kanalları arasında satışları idare ediyorlar.

Birçok kişi, müşteri destek hizmetlerini çözecek sihirli değnek olacağını umarak yapay zekaya yöneliyor. Önümüzdeki üç yıl içinde, 92% kuruluşların yapay zeka yatırımlarını artırmayı planladığı, 80% Bunu müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanıyorlar. Ancak çoğu zaman, bu işletmeler asla gerçekleşmeyecek bir otomasyon vaadinin peşinde koşuyorlar. Sihir yerine, sadece yeni bir tabak çevirmenin bedelini ödüyorlar.

Bana göre sorun yapay zekanın kendisi değil. Teknoloji inanılmaz. Sorun şu ki, ondan bir eli arkada bağlıyken kritik bir iş yapmasını istiyoruz. Yapay zeka yatırımınız karşılığını vermiyorsa, nedenini size söyleyebilirim.

Çünkü yapay zekanız kör uçuş yapıyor.

Dijital Dedektiflik Çalışmalarının Ruh Yıkıcı Zorlukları

Çoğu e-ticaret işletmesi için müşteri desteğinin nasıl işlediğini acımasızca dürüstçe açıklayalım. Bir müşteri "Siparişim nerede?" diye sorar. Bu basit soruyu cevaplamak için ekibinizden birinin yardım masasından çıkış yapması, Shopify veya Amazon'a giriş yapması, siparişi bulması, takip bilgilerini almak için kuryenin sistemine giriş yapması ve son olarak müşteriye cevabı vermesi gerekir.

Bu tek bir sorgu için. Şimdi bunu günde yüzlerce ile çarpın. Bu, insanı mahveden bir dijital dedektiflik işi.

Bu sadece sinir bozucu değil, aynı zamanda büyümenizin önündeki gizli bir fren. Bu tür operasyonel sıkıntılara saplanmak için bir işletme kurmadınız. Ekibinizin bilgi aramaya harcadığı her saat, müşterilerin karmaşık sorunlarına yardımcı olmadıkları veya daha da iyisi, müşteri tabanını ve genel işletme gelirini gerçekten artıran bir iş yapmadıkları bir saattir.

Müşteriler de aynı şeyi hissediyor; basit bir güncelleme için saatlerce hatta günlerce bekliyorlar. Rakamlar yalan söylemez; üçte biri müşteriler Sevdikleri bir markayı tek bir kötü deneyimden sonra terk ederler. İşte tekrarlanan müşteri kaybı böyle olur.

Yapay Zekanız Sahip Olmadığı Verileri 'Yapay Zeka' Olarak Kullanamaz

İş liderleri rakamları görüyor. Peki, bir iş lideri McKinsey raporlarında şu iddiaları gördüğünde ne yapmalı? 50% 2030 yılına kadar müşteri hizmetleri görevlerinin kaç tanesi otomatikleştirilebilir ve bu sayede paradan tasarruf edilebilir? Siz ne yapardınız?

Elbette bir yapay zeka aracı satın alırsınız.

Piyasa, ürünlerine yapay zeka özelliği ekleyen sıradan, "standart" yardım masalarıyla dolu. Ancak sorun aynı. Yapay zeka, yardım masasının içinde sıkışıp kalmış durumda. Gerçekten önemli olan gerçek, canlı sipariş verileriyle hiçbir bağlantısı yok. "Siparişim nerede?" sorgusu geldiğinde, yapay zeka hiçbir bilgisi olmayan herhangi bir sistemin yaptığı şeyi yapıyor: tahmin yürütüyor. Anahtar kelimeleri tarayıp, önceden yazılmış, genel bir yanıt üretiyor ve muhtemelen müşteriyi genel bir SSS sayfasına yönlendiriyor.

Bunu yeterince söyleyemem: Bir işletme olarak, sahip olmadığınız verileri "yapay zeka" ile yönetemezsiniz. Bu çok saçma.

Şöyle söyleyeyim: Bu, bir doktordan bir sorunu teşhis etmesini istemek ama sorunun ne olduğunu, ağrının nerede olduğunu veya adınızın ne olduğu gibi basit bir şeyi söylemeyi reddetmek gibi bir şey. Bu mantığı yapay zekaya uygularsanız, aslında son derece zeki bir sisteme para ödeyip, onu etkili olması için ihtiyaç duyduğu bilgilerden mahrum bırakmış olursunuz. Bu otomasyon değil; sadece biraz daha hızlı bir şekilde yardımcı olmama hali.

Tahmin Oyunlarından Gerçek Bilgiye

Peki, çözüm ne? Aslında kavramsal olarak basit, ancak kaputun altında karmaşık bir yapı var. Yapay zekayı sadece entegre etmekle kalmayıp, aynı zamanda entegre eden özel bir e-ticaret platformuna ihtiyacınız var. Bu platform, müşteri, envanter ve sipariş verilerini alıp birbirine bağlayarak tek ve birleşik bir görünüm oluşturur.

Bunu yaptığınızda oyun tamamen değişiyor.

Aynı soruyu tekrar düşünün. "Siparişim nerede?". Bu sefer, müşterinin kim olduğunu, ne satın aldığını, ne zaman satın aldığını ve o anda nerede olduğunu zaten bilen bir sistemle geliyor. Yapay zekanın tahmin yürütmesine gerek yok. Siparişi, ürünü, kurye bilgilerini ve teslimat durumunu görüyor.

Ardından doğrudan, doğru ve anında bir cevap verebilir: "Merhaba Sarah, deri cüzdanı içeren 86753 numaralı siparişiniz bu sabah kargoya verildi ve DPD ile teslimat için yola çıktı. Önümüzdeki iki saat içinde teslim edilmesini bekleyebilirsiniz."

İşte bu kadar. Sorun çözüldü. İşletmelerin çözüm sürelerini günlerden dakikalara indirdiğini görüyoruz. Bu, gerçek ve değerli bir otomasyondur.

Gerçek Kazanç: İnsanlarınızın İşletmenizi Büyütmesi İçin Özgür Bırakmak

İşte tam bu noktada işler gerçekten ilginçleşiyor, çünkü en büyük getiri sadece zamandan tasarruf etmekle kalmıyor. Aynı zamanda çalışanlarınızda ortaya çıkardığınız şeylerle de sağlanıyor.

Basit ve tekrarlayan sorguları otomatikleştirdiğinizde, destek ekibinizi zahmetten kurtarırsınız. Artık sadece yangın söndürmekle kalmıyorlar. Artık insan dokunuşu gerektiren karmaşık ve incelikli sorunlarla başa çıkmak için zamana ve zihinsel alana sahipler.

Daha da iyisi, onları dönüştürebilirsiniz.

Destek temsilcileriniz müşterilerinizi ve ürünlerinizi herkesten daha iyi tanır. Bilgilerini kullanarak şirketinizi ileriye taşımak için satış veya iş geliştirme alanlarında stratejik rollere geçebilirler.

Birdenbire, destek ekibiniz yalnızca bir maliyet merkezi olmaktan çıkar; iyi hizmeti daha fazla satışa dönüştüren, ön saflardaki büyüme motorunuz haline gelir.

Yalnızca sohbet robotlarına yönelik küresel perakende harcamasının şu şekilde artması bekleniyor: $ 72 milyar 2028'e kadar. Ancak e-ticaretteki yapay zeka devriminin, web sitenizde gösterişli bir sohbet robotu bulundurmaktan ibaret olmadığını unutmamak önemlidir. Bu, operasyonlarınızı bağlantılı veriler üzerine inşa etmekle ilgilidir. Yapay zekanıza görmesi, anlaması ve harekete geçmesi için ihtiyaç duyduğu gözleri kazandırmakla ilgilidir.

Tahmin yürüten yapay zekaya yatırım yapmayı bırakıp, işletmelerimizi bilen yapay zeka üzerine kurmaya başlamalıyız. Gerçek getiriyi ancak böyle elde ederiz.