Düzenleme

Ülkelere Göre Yapay Zeka’nın Farklı Zorlukları ve Yaklaşımları

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Toplumun yapay zeka (AI) teknolojileri nedeniyle tamamen dönüşüme uğramasının yakın olması nedeniyle, dünyanın dört bir yanındaki ülkelerin aldıkları farklı yaklaşımları incelemek önemlidir. Ülkelerin nedenleri ne olursa olsun, refah veya gözetim için AI’ye yatırım yaptıkları konusunda hiçbir şüphe yoktur. AI, toplumun birçok yönünü on yıl içinde ele geçirmeye hazır olduğundan, her ülkenin mevcut yaklaşımına bağlı olarak etkisi olacaktır. Burada listelenen hiçbir ülkenin, Dördüncü Endüstri Devrimi’ne karşı yeterli bir yaklaşım aldığını söyleyemeyiz, ancak onlardan çok şey öğrenilebilir. Bu girişimlerin çoğunun, AI’nin geleceğine hazırlanmak için çok nhanh bir şekilde ölçeklenmesi gerekecektir.

Çin

Çin, yapay zeka konusunda çok stratejik bir yaklaşım benimsemiş durumda. Çin hükümeti, ülkenin 2030 yılına kadar dünyanın önde gelen AI inovatörü olmasını umuyor. Hükümet, ulusal bir AI stratejisi yayınladı ve AI araştırma ve geliştirme için milyarlarca dolar yatırım yapmayı planlıyor. Şehirler de kendi paralarını yatırıyor; Örneğin, Beijing’in 2,1 milyar dolarlık AI teknoloji parkı ve Tianjin’in planladığı 16 milyar dolarlık AI fonu.

Özel sektör de Çin’de büyük bir rol oynuyor. Çinli AI şirketleri, AI girişim sermayesi için ABD ile yarışıyor. Ülke, AI şirketleri sayısı bakımından ABD’den sonra ikinci sırada.

Çin’in AI’deki ilerlemesi, insan hakları ihlalleri ve gözetim konusunda ciddi endişeler de getirdi. Çin’deki AI şirketleri, Kenya, Laos, Moğolistan, Uganda ve Özbekistan gibi ülkelere gözetim teknolojisi ihraç ediyor. En büyük endişeler, bireyleri takip etmek için yüz tanıma teknolojisinin kullanılmasından kaynaklanıyor.

Amerika Birleşik Devletleri

Amerika Birleşik Devletleri, kamu ve özel AI araştırmalarında her zaman lider ülkelerden biri oldu. Sektörde büyük bir girişim sermayesi yatırımı gerçekleşiyor. 2012’de AI girişimlerine 282 milyon dolarlık yatırım yapılırken, bu rakam 2018’de 8 milyar dolara ulaştı.

Amerika Birleşik Devletleri, siber güvenlik ve beceri açığı gibi alanlarda büyük sorunlarla karşı karşıya. Kuruluşlar, büyük AI girişimlerini uygulamaya başladı ve bu, güvenlik riskini artırıyor. Yöneticiler arasında, özel ve hassas verilerin çalınması ve dış aktörlerin eğitim verilerini ve algoritmaları etkilemesi konusunda büyük endişeler var. Beceri açığı, teknolojinin artan uygulanması nedeniyle genişliyor. Bu, ekonomi için büyük sonuçlar doğurabilir ve çözülmezse büyük işsizliklere neden olabilir. Şirketler, çalışanları için yeniden eğitim ve beceri kazandırma programları uygulamaya başladı.

Almanya

Almanya, AI teknolojilerinin geliştirilmesini hızlandırıyor ve 2025 yılına kadar AI araştırmalarına 3 milyar euro yatırım yapmayı planlıyor. Ulusal stratejileri “AI Made in Germany” adını taşıyor ve AI’nin ekonomiyi genişletmesini ve mevcut endüstrilerin rekabet gücünü artırmasını umuyor. Alman hükümeti tarafından yürütülen bir çalışmaya göre, AI, beş yıl içinde Almanya’nın imalat çıktısına 32 milyar euro katkıda bulunacak.

Almanya, AI’nin etik konularına daha fazla odaklanıyor. Yanlış bilgi ve teknolojinin manipülasyonu konusunda büyük endişeleri var. Manipülasyon dışında, teknolojinin ekonomik etkisi konusunda da endişe duyuyorlar. Bu nedenle, ülke, işçileri AI’de eğitmeye büyük çaba sarf ediyor. Bunu, insan ve makineler arasındaki performansın artırılması ve işbirliğinin sağlanması için bir yol olarak görüyorlar.

Birleşik Krallık

Birleşik Krallık, etkileyici bir AI startup sahnesine sahip ve endüstri ve akademide 1 milyar sterlinlik hükümet desteği var. Büyük ölçekli girişimlere ve AI benimsemesi için kapsamlı bir stratejinin uygulanmasına odaklanıyorlar. Hükümet, yasal sorumluluk ve otonom karar alma konusunda endişeli olsa da, en büyük zorluklar, birçok kişi tarafından AI projeleri için iş değerini kanıtlamak ve AI’yi roller ve fonksiyonlara entegre etmek olarak görülüyor.

Birleşik Krallık, yeni teknoloji nedeniyle işgücü büyük bir değişim yaşayabilir. Ulusal Yeniden Eğitim Planı gibi yeniden eğitim programlarını denedikleri ve yakın gelecekte genişletmeye ihtimal verdikleri görülüyor. Bu, işgücü dönüşümüne hazırlamak için çeşitli girişimlerden oluşuyor.

Fransa

Matematikçi Cédric Villani, 2017’de Başkan Emmanuel Macron tarafından ulusal bir AI stratejisi geliştirmek üzere atandı. “AI for Humanity” adlı planı 2018’de 1,5 milyar euro’luk fonla yayınladı.

Plan, ülkenin kaynaklarına, yeteneklerine, açık veri ekosistemine, araştırma kurumlarına, etik konularına ve ekonomi üzerindeki etkilerine odaklanıyor. Hükümet, Avrupa Birliği ile güçlü bir ilişkiye sahip, ancak AI’yi ulusal düzeyde de geliştiriyor.

Fransa, büyük ölçekli projelere henüz katılmayan daha küçük AI projelerine sahip. Bu, GDPR uyumluluğu gibi rekabetçi önceliklerden kaynaklanabilir.

Ülkenin en büyük zorluklarından bazıları, AI’yi organizasyonlara entegre etmek ve yetenek kazanmak. Aşırı beceri açığı nedeniyle, hükümet, Fransız eğitim sisteminin mezunlarına dayanan bir sistem geliştirmeye çalışıyor.

Kanada

Kanada, AI teknolojisine yavaş bir yaklaşım sergiliyor, bu da inovasyonu ve uygulanmayı engelleyebilir. Sadece yaklaşık %51’lik bir yönetici, AI’nin şirketlerini dönüştüreceğine inanıyor.

Dünya AI teknolojisine ilerlerken, Kanada şirketleri geride kalabilir. Ancak hükümet, bu durumu önlemek için adımlar atıyor. AI ile ilgili becerilere sahip kişiler için göçü kolaylaştıran politikalar uyguluyorlar. Kendi sınırları içinde yeterli yeteneği üretmedikleri için, dışarıdan getirmeye çalışıyorlar. Ülke içinde AI eğitimi için güçlü bir baskı yok, ancak akademik kurumlarla ortaklıklarla bu durum değişebilir. Toronto Üniversitesi, AI bilimcileri gibi bireylerin çalışmalarını desteklemek için yaklaşık 100 milyon Kanada doları yatırım yapıyor.

Geleceğe Hazırlanmak

AI teknolojisi, toplumun birçok yönünü on yıl içinde ele geçirmeye hazır olduğundan, her ülkenin mevcut yaklaşımına bağlı olarak etkisi olacaktır. Burada listelenen hiçbir ülkenin, Dördüncü Endüstri Devrimi’ne karşı yeterli bir yaklaşım aldığını söyleyemeyiz, ancak onlardan çok şey öğrenilebilir. Bu girişimlerin çoğunun, AI’nin geleceğine hazırlanmak için çok nhanh bir şekilde ölçeklenmesi gerekecektir.

Alex McFarland yapay zeka muhabiri ve yazarıdır ve yapay zekadaki son gelişmeleri araştırıyor. Birçok yapay zeka başlangıç şirketi ve dünya çapındaki yayınlarda işbirliği yaptı.