Siber Güvenlikte AI’nin 3 Temeli

Yapay zeka (AI), siber güvenlik endüstrisini fırtınaya sürükledi ve tüm türdeki satıcılar, çözümlerine AI’yi entegre etmeye çalışıyorlar. Ancak AI ve güvenlik arasındaki ilişki, yalnızca AI yeteneklerini uygulamaktan daha fazlasını içerir – saldırganlar ve savunmacıların teknolojiyi modern tehdit manzarasının yüzünü değiştirmek için nasıl kullandıkları hakkında da bilgi içerir. Ayrıca, AI modellerinin nasıl geliştirildiği, güncellendiği ve korunduğu hakkında da bilgi içerir. Bugün, siber güvenlikte AI’nin üç temel direği vardır ve AI tabanlı çözümler sunan güvenlik sağlayıcılarına dönüşen artan sayıda kuruluş, bu teknolojinin gerçekten nasıl kullanıldığını anlamak için giderek daha önemli hale geliyor.

1. Direk: AI Yeteneklerini Savunma

AI tabanlı çözümlerin benimsenmesi devam ettikçe, işletmeler bu çözümleri korumayı öncelik haline getirmektedir. AI çözümleri, büyük miktarda veri (ne kadar çok veri, o kadar doğru çözüm) ile eğitilir, bu da bir saldırganın bu çözümlerden birini ihlal etmesi durumunda, müşteri verisi, fikri mülkiyet, finansal bilgi ve diğer değerli varlıkların bir hazine sandığı üzerinde oturabileceği anlamına gelir. Saldırganlar, bu saldırı vektörlerini artan bir oranda kullanırken, organizasyonlar için ilk savunma hattı, günlük olarak kullandıkları AI modellerini savunma yetenekleridir.

Şanslıyız ki, bu problem bir sır değil – aslında, AI modellerini korumaya yönelik çözümler için pazar, son bir veya iki yıl içinde ortaya çıkan önemli sayıda startup ile hızla büyüyor. Ayrıca, AI’nin oldukça uzun süredir var olduğunu ve çoğu AI çözümünün bazı güvenlik özelliklerine sahip olduğunu unutmamak önemlidir bunlar içinde. Bununla birlikte, organizasyonlar her zaman kendilerini ve verilerini korumak için gerekli ek adımları atmaları ve AI boru hatlarını saldırganlara karşı savunmak için yardımcı olabilecek üçüncü taraf çözümlerinin eksikliği yoktur.

2. Direk: AI Kullanan Saldırganları Durdurma

AI’nin giderek daha erişilebilir hale gelmesi, saldırganların kendi amaçları için teknolojiyi kullanmalarının şaşırtıcı olmadığını gösteriyor. Organizasyonların operasyonlarını basitleştirmelerine ve tekrarlayıcı işlemleri otomatikleştirmelerine olanak tanıyan AI, aynı zamanda saldırganların saldırılarının ölçeğini ve karmaşıklığını artırmalarına da yardımcı oluyor. Pratik olarak, saldırganlar henüz “yeni” türde saldırılar için AI kullanmıyorlar – en azından henüz değil. Ancak teknoloji, mevcut saldırı taktiklerini çok yüksek bir hacimde gerçekleştirmelerini kolaylaştırıyor.

Örneğin, phishing dolandırıcılığı bir sayı oyunudur – alıcıların yalnızca %1’i kötü niyetli bir bağlantıyı tıklarsa, bu saldırgan için bir kazanımdır. Ancak AI’nin yardımıyla, saldırganlar phishing e-postalarına önceden görülmemiş bir düzeyde kişiselleştirme uygulayabilir, onları daha inandırıcı ve tehlikeli hale getirir. Daha da kötüsü, bir organizasyon bir kez tehlikeye girerse (phishing veya diğer means), saldırgan AI’yi keşif verilerini analiz etmek ve karar verme sürecini oluşturmak için kullanabilir, bu da propagasyonu hem daha kolay hem de daha gizli hale getirir. Saldırganlar propagasyonu ne kadar çok otomatikleştirebilirse, hedeflerine ulaşmaları o kadar hızlı olur – genellikle geleneksel güvenlik araçlarının saldırıyı tanımlamadan veya etkili bir şekilde yanıt vermeden önce.

3. Direk: Siber Güvenlik Ürünlerinde AI Kullanma

Son direk, güvenlik profesyonellerinin en çok aşina olduğu olanı: siber güvenlik satıcılarının ürünlerinde AI kullanması. AI, şüpheli veya anormal etkinliği tanımlamada en iyi olan şeydir, bu da onu şüpheli veya anormal etkinliği tanımlamaya ideal bir çözüm haline getirir. Artan sayıda satıcı, algılama çözümlerinde AI’yi dağıtmakta ve birçokları da bazı remediation öğelerini otomatikleştirmek için AI’yi kullanmaktadır. Geçmişte, düşük seviyeli tehditlerle başa çıkmak, siber güvenliğin gerekli ancak monoton bir öğesiydi. Bugün, AI bu süreci büyük ölçüde otomatikleştirebilir, küçük olaylarla automáticamente başa çıkabilir ve güvenlik profesyonellerinin yalnızca dikkat gerektiren tehditlere odaklanmasına olanak tanır.

Bu, geniş bir güvenlik çözümü yelpazesine önemli değer katmıştır, ancak bu, boşlukta gerçekleşmez. AI modellerinin bakımı gerekmektedir ve modellerini tutarlı bir şekilde güncelleyen satıcılar ile çalışmak önemlidir. Potansiyel güvenlik ortaklarını değerlendirmek kritiktir ve organizasyonlar, satıcıların AI ile nasıl çalıştığını bilmelidir: verilerinin nereden geldiği, nasıl içkin önyargı gibi sorunlardan kaçındıkları ve diğer faktörler, belirli bir satıcı ile çalışıp çalışmamaya karar vermede (ve etkilenebilir) önemlidir. AI çözümleri几乎 her endüstride kabul görse de, hepsi eşit yaratılmaz. Organizasyonlar, “AI”yi yalnızca bir pazarlama buzzword’u olarak gören satıcılar yerine, teknolojinin iç işleyişini anlayan güvenlik ortakları ile çalıştıklarından emin olmalıdır.

AI ile Güvenle Yaklaşmak

AI, siber güvenlik manzarası boyunca giderek daha yaygın hale geldikçe, organizasyonların teknolojinin gerçekten nasıl kullanıldığını anlaması önemlidir. Bu, güvenlik çözümlerini geliştirmek için AI’nin nasıl kullanıldığını anlamayı ve saldırganların daha gelişmiş saldırılar oluşturmak için nasıl AI kullandığını anlamayı içerir. Ayrıca, bugünün AI modellerinin üzerine inşa edildiği verilerin korunması gerektiği ve teknolojiyi güvenli ve güvenli bir şekilde dağıtmaya öncelik veren satıcılar ile çalışmanın kritik olduğunu tanımak da önemlidir. AI ve güvenlik arasındaki üç temel direği anlayan organizasyonlar, teknolojiye güvenle yaklaşmak için gerekli temel bilgiye sahip olabilirler.