Bizimle iletişime geçin

Düşünce Liderleri

Siber Güvenlikte Yapay Zekanın 3 Sütunu

mm

Yapay zeka (AI) bu durumu ele aldı siber güvenlik Yapay zekayı çözümlerine entegre etmek için çalışan her türden satıcıyla birlikte sektörde fırtına gibi esiyor. Ancak yapay zeka ile güvenlik arasındaki ilişki, yapay zeka yeteneklerinin uygulanmasından daha fazlasıdır; bu, hem saldırganların hem de savunucuların modern tehdit ortamının çehresini değiştirmek için teknolojiden nasıl yararlandıklarıyla ilgilidir. Aynı zamanda bu yapay zeka modellerinin nasıl geliştirildiği, güncellendiği ve korunduğuyla da ilgilidir. Günümüzde siber güvenlikte yapay zekanın üç temel dayanağı var ve giderek daha fazla sayıda kuruluş yapay zeka tabanlı çözümlere sahip güvenlik sağlayıcılarına yöneldikçe, bu teknolojinin gerçekte nasıl kullanıldığını anlamak giderek daha önemli hale geliyor.

Sütun #1: Yapay Zeka Yeteneklerini Savunmak

Yapay zeka tabanlı çözümlerin benimsenmesi hızla artmaya devam ederken, işletmeler bu çözümleri korumanın bir öncelik olması gerektiğini giderek daha fazla fark ediyor. Yapay zeka çözümleri çok büyük miktarda veri üzerinde eğitilir (ne kadar çok veri olursa çözüm o kadar doğru olur), bu da bu çözümlerden birini ihlal etmeyi başaran bir saldırganın müşteri verileri, fikri mülkiyet, finansal bilgilerden oluşan bir hazinenin üzerinde olabileceği anlamına gelir. ve diğer değerli varlıklar. Saldırganların bu saldırı vektörlerinden giderek artan bir oranda yararlandığı göz önüne alındığında, kuruluşların ilk savunma hattı, günlük olarak kullandıkları yapay zeka modellerini savunma yetenekleridir.

Neyse ki bu sorun bir sır değil; aslında yapay zeka modellerini korumak için özel olarak tasarlanmış çözüm pazarı, son bir veya iki yılda önemli sayıda startup'ın ortaya çıkmasıyla hızla büyüyor. Üretken yapay zeka gibi çözümler nispeten yeni olsa da yapay zekanın uzun süredir ortalıkta olduğunu ve çoğu yapay zeka çözümünün bir dereceye kadar güvenliğe sahip olduğunu hatırlamak da önemlidir. onların içine yerleştirilmiş. Bununla birlikte, kuruluşların kendilerini ve verilerini korumak için her zaman gerekli ek adımları atması gerekiyor ve kolay bir skor arayan saldırganlara karşı yapay zeka hatlarını korumaya yardımcı olabilecek üçüncü taraf çözümlerinde de hiçbir eksiklik yok.

Sütun #2: Yapay Zeka Kullanan Saldırganları Durdurmak

Yapay zeka giderek daha erişilebilir hale gelirken, saldırganların teknolojiden kendi amaçları için yararlanmaları pek de şaşırtıcı değil. Yapay zeka, kuruluşların operasyonlarını kolaylaştırmasına ve sıkıcı ve tekrarlanan süreçleri otomatikleştirmesine olanak sağladığı gibi, aynı zamanda saldırganların saldırılarının ölçeğini ve karmaşıklığını artırmasına da yardımcı oluyor. Pratik anlamda saldırganlar, en azından henüz "yeni" saldırı türlerini gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanmıyor. Ancak teknoloji, mevcut saldırı taktiklerine son derece yüksek bir hacimde girişmeyi kolaylaştırıyor.

Örneğin, kimlik avı dolandırıcılıkları bir sayı oyunudur; alıcıların yalnızca %1'i kötü amaçlı bir bağlantıya tıklarsa, bu saldırgan için bir kazançtır. Ancak AI'nın yardımıylaSaldırganlar, kimlik avı e-postalarına benzeri görülmemiş düzeyde kişiselleştirme uygulayarak onları her zamankinden daha ikna edici ve tehlikeli hale getirebilir. Daha da kötüsü, bir kuruluşun güvenliği ihlal edildiğinde (kimlik avı veya başka yollarla), saldırgan, keşif verilerini analiz etmek ve yayılmayı hem daha kolay hem de daha gizli hale getiren bir karar verme süreci oluşturmak için yapay zekadan yararlanabilir. Saldırganlar yayılımı ne kadar otomatik hale getirebilirse hedeflerine o kadar hızlı ulaşabilirler; çoğu zaman geleneksel güvenlik araçları, bırakın etkili bir şekilde yanıt vermek şöyle dursun, saldırıyı tanımlayamadan bile önce.

Bu, kuruluşların hazır olması gerektiği anlamına gelir ve bu, bu yüksek hacimli, yüksek karmaşıklıktaki saldırıları tanımlayıp bunlara karşı savunma yapabilecek çözümlerin mevcut olmasıyla başlar. Pek çok işletmenin kimlik avı dolandırıcılıklarına, kötü amaçlı yazılım saldırılarına ve diğer vektörlere karşı savunma sağlayacak çözümleri olsa da, saldırılar daha sık ve karmaşık hale geldikçe etkili kaldıklarından emin olmak için bu çözümleri test etmek önemlidir. Güvenlik liderleri, bunun yalnızca doğru çözümleri uygulamaya koymakla ilgili olmadığını, bunların gerçek dünyadaki tehditlere karşı beklendiği gibi çalıştığından emin olmakla ilgili olduğunu hatırlamalıdır.

Sütun #3: Siber Güvenlik Ürünlerinde Yapay Zekanın Kullanımı

Son sütun, güvenlik profesyonellerinin en aşina olacağı sütundur: Siber güvenlik satıcıları, ürünlerinde yapay zekayı kullanıyor. Yapay zekanın en iyi olduğu konulardan biri kalıpları tanımlamaktır, bu da onu şüpheli veya anormal etkinlikleri tanımlamak için ideal kılar. Giderek artan sayıda satıcı, tespit çözümlerinde yapay zekayı kullanıyor ve birçoğu da belirli iyileştirme unsurlarını otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanıyor. Geçmişte, düşük seviyeli tehditlerle uğraşmak siber güvenliğin sıkıcı ama gerekli bir unsuruydu. Bugün yapay zeka, küçük olaylarla otomatik olarak ilgilenerek ve güvenlik profesyonellerinin yalnızca doğrudan ilgilenilmesi gereken tehditlere odaklanmasına olanak tanıyarak bu sürecin çoğunu otomatikleştirebiliyor.

Bu, çok çeşitli güvenlik çözümlerine önemli değer kattı, ancak bu bir boşlukta gerçekleşmez. Yapay zeka modellerinin korunması gerekir ve modellerini sürekli olarak güncel tutma konusunda itibar sahibi satıcılarla çalışmak önemlidir. Potansiyel güvenlik ortaklarının incelenmesi kritik öneme sahiptir ve kuruluşların satıcıların yapay zeka ile nasıl çalıştığını bilmesi gerekir: verilerinin nereden geldiğini, doğal önyargı gibi sorunlardan nasıl kaçındıklarını ve diğer faktörlerin belirli bir güvenlik çözümüyle çalışıp çalışmama kararını etkileyebileceğini (ve etkilemesi gerektiğini) satıcı. Yapay zeka çözümleri hemen hemen her sektörde ilgi görse de hepsi eşit yaratılmıyor. Kuruluşların, "AI"yı yalnızca bir pazarlama moda sözcüğü olarak gören satıcılar yerine, teknolojinin tüm ayrıntılarını anlayan güvenlik ortaklarıyla çalıştıklarından emin olmaları gerekir.

Yapay zekaya Güvenle Yaklaşmak

Yapay zeka, siber güvenlik alanında giderek daha yaygın hale geldikçe, kuruluşların teknolojinin fiilen kullanılma şekillerine aşina olmaları önem taşıyor. Bu, hem yapay zekanın güvenlik çözümlerini iyileştirme yollarını hem de saldırganların daha gelişmiş saldırılar gerçekleştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini anlamak anlamına geliyor. Bu aynı zamanda günümüzün yapay zeka modellerinin oluşturulduğu verilerin korunması gerektiğinin kabul edilmesi ve teknolojinin güvenli ve emniyetli bir şekilde dağıtılmasına öncelik veren satıcılarla çalışmanın kritik önem taşıdığı anlamına da gelir. Kuruluşlar, yapay zeka ve güvenliğin üç ana sütununu anlayarak, teknolojiye güvenle yaklaşmak için gereken temel bilgiye sahip olduklarından emin olabilirler.

Nir Loya-Dahan Ürün Başkan Yardımcısıdır simüle etmek. Nir, 7 yılı İsrail Askeri İstihbaratında olmak üzere siber güvenlik alanında on yıllık deneyime sahip, deneyimli bir girişimdir. Reichmnn Üniversitesi'nden ekonomi alanında lisans derecesine sahiptir ve öğrencileri kıdemsiz ürün yöneticileri olarak yetiştirmek için bir program kurmuştur.