AI Araçlarını Test Ediyorsanız, Toplam Maliyeti Unutmayın

2023 yılında AI, yeni ve gelecek vaat eden bir fikir olmaktan çıkıp her yerdeki şirket stratejilerinin temel bir bileşeni haline geldi. ChatGPT, en popüler gölge IT yazılım uygulamalarından biri olsa da, IT liderleri zaten resmi olarak AI araçlarını benimsemek için çalışıyorlar. Ortalama olarak sağlanan ChatGPT lisanslarının kullanımı hala oldukça düşük (bölümler genelinde %30’un altında), ancak Productiv’den alınan veriler, IT bölümlerinin bu uygulamayı en çok kullandığını (%27), şirketlerin AI araçlarını, özellikle ChatGPT’yi, politikaya tabi tutmak için en iyi nasıl kullanacaklarını görmek için test ettiklerini gösteriyor.

ChatGPT, IT liderlerinin resmi olarak benimsemeye başlamadan önce denedikleri yeni AI yazılımlarından sadece biri değil – bu da iş liderleri için acil bir zorluğa yol açıyor: AI bütçelemesinin sanatını mükemmelleştirmek. İşletmelerde üretken AI’yi uygulamanın maliyeti, ayda birkaç yüz dolar ile 190.000$ (ve daha fazla) arasında değişebilir. AI projelerine doğrudan yatırım yapıyorsanız veya AI’ye sahip yazılımlar satın alıyorsanız, AI maliyetleri gerçek, artıyor ve son kullanıcıya yansıtılıyor. Şirketler, AI ile ilgili maliyetlere karşı korunmasız kalamazlar, çünkü bunlar uyarısız olarak artabilir.

Gerçek şu ki, kullandığınız çoğu satıcı, bir tür AI stratejisi benimseyecek veya zaten benimsemiştir ve birçok satıcı, AI modellerini çalıştırma maliyetlerini hesaba katmak için fiyatlandırma yapılarını ayarlamak zorunda kalacak. Bu AI destekli işlevler, son kullanıcılar için gerçek bir ek değer temsil ediyor. Bunu aşmak için, AI harcamalarını yönetmek ve yatırım getirisini en üst düzeye çıkarmak için önümüzdeki yıl kullanabileceğiniz üç yol var:

Yazılımın Satış Şeklindeki Değişime Hazırlanın

Paketleme, yazılım anlaşmalarında alışılmış bir uygulamadır. Ne yazık ki, AI araçlarının maliyeti mevcut paketinize dahil edilmeye çok yüksek olabilir (hatta Microsoft’ un Copilot’u yaklaşık 30$’a mal oluyor, tipik bir şirket paketi Microsoft (MSFT ) ile şirketleri 25-40$ arasında geri çeviriyor). Yazılım özelliklerinin paketlenmesinde büyük bir değişimin eşiğindeyiz ve bu, toplam harcamalarınızı etkileyecek. Miras anlaşmalarınız güvende, ancak yeni sözleşmelerin AI işleme maliyetinin ortalama SaaS’den daha fazla olduğunu yansıttığını bekleyin.

Bu değişimin bir kısmı, AI araçlarının genellikle kullanım tabanlı fiyatlandırma benimsemesinden kaynaklanıyor; Örneğin, Fireflies AI gibi AI not alanları, her dakika kullanım başına faturalandırılıyor. Bu model, özellikle kullanımını yakından izlemeyen şirketler için maliyetleri hızla artırabilir. Bu fiyatlandırma yapılarına dikkat edin ve bu değişen paradigmayı yansıtmak için maliyeti ve değeri değerlendirmeye yardımcı olmak üzere yeni modeller oluşturmaya başlayın.

AI Getirisi ile İlgili Olunca, Sonuçları Anlamaya Çalışın

 Her bir mevcut yazılım aracı, yeni AI özelliklerini piyasaya sürüyor – ya da yakında sürülecek! AI tarafından yönlendirilen yeni bir SaaS yayılma dalgasına doğru ilerlediğimiz bir döneme giriyoruz ve bu, yeni satıcıları ve özellikleri değerlendirmeye ve denemeye yönelik bir arayışa yol açacak. Değerlendirecek ve denemeyecek çok fazla yeni araç ve özellik olacak, ancak bu araçlar için elde edilen sonuçları量ifye dikkat etmezseniz, çok şey harcayarak çok az şey elde edersiniz.

AI aracının maliyetine ek olarak, aracın gerçekten sonuçlar üretip üretmediğini anlamak çok önemlidir. Kim daha üretken ve hangi şekilde? Hangi sistemler veya süreçler, belirli bir benimsemeye teşekkür ederek anlamlı bir şekilde optimize ediliyor? Elde edilen sonuçların değerini anlamaya çalışmak, ekstra harcama yapmak için sizi ikna edecek ve gerçekten faydalı olmayan bir özelliğin satılmasına karşı sizi güçlendirecektir.

 Toplam Sahip Olma Maliyetini (TCO) Hesaplayın

 AI araçlarının TCO’sunu değerlendirmek, geleneksel yazılımdan daha derin bir analiz gerektirir. AI yazılımının benzersiz kurulum ve entegrasyon gereksinimlerini, yeni bir araç benimsemeye başlamadan önce değerlendirin. Yazılımın modellerini kendi verilerinizle eğitmeyi gerektiriyorsa, maliyetler muhtemelen artacaktır. Ayrıca, sürekli veri ve güvenlik yönetimi, geleneksel yazılımları korumaktan daha karmaşık ve kaynak yoğun olabilir. Örneğin, AI tabanlı bir hasta yönetim sistemi uygulayan bir sağlık hizmeti sağlayıcısı, mevcut elektronik sağlık kayıtları sistemine entegrasyon için ek masrafları ve AI’nin etkinliğini sağlamak için sürekli veri yönetimi için hesaba katmalıdır.

Aİ’nin işletme operasyonlarını kaçınılmaz olarak dönüştüreceği açık, ancak bu değişiklikler, bütçeleme ve maliyet yönetimine yeni bir yaklaşım gerektiriyor. İş liderleri, benzersiz fiyatlandırma modellerini anlamak, AI’nin yazılım ekosistemlerindeki rolünü değerlendirmek, kapsamlı değer değerlendirmeleri yapmak ve TCO’yu hesaplamak için eğilimlerin önünde kalmalıdır. Bu stratejileri benimseyen şirketler, AI’nin gücünden yararlanabilir ve AI’yi şirketlerin işletme dokusuna akıllı ve sürdürülebilir bir şekilde entegre ederek, beklenmedik masraflara karşı korunabilirler.