Tal Wenderow, Vocalis Health’in Başkanı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Tal Wenderow, Vocalis Health’in Başkanı ve CEO’sudur. Vocalis Health, ses biyobelirteçlerinin geliştirilmesinde öncü bir AI sağlık teknolojisi şirketidir. Daha önce, Bay Wenderow 2002 yılında Corindus Vasküler Robotik’i kurmuş ve bu şirket 2019 yılında Siemens Healthineers (SHL.SW ) tarafından satın alındığında New York Borsası’nda listelenmiştir.

Vocalis Health’in arkasındaki hikaye nedir?

Vocalis Health, 2019 yılında Dr. Shady Hassan ve Daniel Aronovich tarafından kurulmuştur. Dr. Hassan, hastaları hastanede tedavi ederken, onların seslerini sağlık durumlarını değerlendirmek için dinleme alışkanlığı edinmiştir. Sesin hastalık durumunu ölçmek için standart bir sistem olmadığından, o kendi subjektif deneyimine ve uzmanlığına dayanarak onların sağlık durumunu ölçmüştür. Daha sonra, yapay zeka ve ses analizi teknolojisi kullanarak hastaları çeşitli hastalıklar için ekranlayabilmenin mümkün olduğunu fark etmiştir.

Vocalis Health, ses ekranlamasını standartlaştırmak, uyarıları mümkün olduğunca erken vermek, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve bunu erişilebilir, maliyet etkili ve invazif olmayan bir şekilde yapmak amacıyla kurulmuştur.

COVID-19 enfeksiyonu risk seviyesini değerlendirmek için kullanılan ses biyobelirteçleri türleri hakkında konuşabilir misiniz?

Geliştirdiğimiz ses biyobelirteçleri, çeşitli hastalıklar, semptomlar ve tıbbi durumlar ile bir hastanın sesi arasındaki korelasyonu değerlendirmek için AI algoritmalarıdır. Algoritm, ses kayıtlarını görsel imgelere, spektrogramlara dönüştürür ve sonra bilgisayar görüşü tekniklerini, hastanın tıbbi kayıtlarından alınan bilgilerle birlikte, küçük değişiklikleri bulmak için kullanır.

COVID-19 biyobelirteçlerini geliştirmek için, PCR onaylı COVID-19 pozitif hastaların verilerini ve ses kayıtlarını topladık ve AI algoritmasını bu hastalığın işaretlerini ve kalıplarını tanımak için eğittik, temelde bir “dijital imza” oluşturduk. Her yeni hasta sesini analiz ettiğimizde, bu sesi COVID-19 “imzası” ile karşılaştırıyoruz ve bu hastanın COVID-19 enfeksiyonu riskini değerlendiriyoruz.

Yaş, dil veya aksan risk değerlendirmesi için bir engel midir?

Algoritmamız sadece yetişkinler için uygulanabilir, çünkü 18 yaşından küçükler için veri toplama çalışmaları henüz başlamamıştır. Deney ve pilot çalışmalardaki katılımcıların yaşı 19 ila 83 arasında değişmiştir ve yaşın algoritmaya etkisi olmamıştır. Ancak, çocukların sürekli ve değişken büyüme ve gelişimi – ki bu sesi etkileyebilir – daha fazla araştırmayı gerektirir ve bunu planlıyoruz.

Aksanlara gelince, algoritmamızı birçok aksanda İngilizce konuşan kişilerle test ettik – Hindistan, Güney Afrika, İsrail ve ABD’den katılımcılar – ve anlamlı bir etki bulmadık, yani aksan algoritmanın başarısını etkilemiyor. Veritabanımızda birkaç dil vardır ve erken sonuçlar, COVID-19 ses biyobelirteçimizin dil bağımsızlığını göstermiştir, bu da bizim başka bir dilde yaptığımız bir pilot çalışmayla kanıtlanmıştır. Yine de, her yeni dil için doğrulama yapıyoruz ve gerektiğinde algoritmayı optimize ediyoruz.

Şu anda yanlış pozitif veya yanlış negatif oranları nedir?

Yanlış pozitif / yanlış negatif terimleri tanısal araçlar için geçerlidir; COVID-19 ses biyobelirteçimiz bir tanı aracı değil, bir ekranlama aracıdır. Tanısal bir araç gibi, bazı COVID-19 negatif kişileri yüksek riskli olarak tanımlayacaktır. Şu anda, COVID-19 ekranlama aracımız tek başına 0,73’lük bir Alan Altında Eğri (AUC) değerini göstermiştir. Semptom değerlendirmesi eklendiğinde, AUC 0,85’e yükselmiştir, bu nedenle şimdiki ürünümüzde bir semptom anketi dahil ettik. Veri topladıkça, algoritmamız daha duyarlı ve doğru hale geliyor.

COVID-19 enfeksiyonu riskini değerlendirmek için kullanılan makine öğrenimi teknolojileri hakkında konuşabilir misiniz?

Ses biyobelirteçlerine yaklaşımımız, sesi ses alanından görsel alana dönüştürmek ve bir spektrogram oluşturmaktır. Sonra, bu görsel alana makine öğrenimi tekniklerini uyguluyoruz ve algoritmamızı verilerimizle korelasyon sağlamak için kullanıyoruz.

Vocalis Health, Mayo Clinic ile birlikte ses tabanlı araçlar geliştirmek için bir işbirliği yaptı. Bu ortaklık hakkında bilgi verebilir misiniz?

Mayo Clinic, dünyanın önde gelen sağlık sistemlerinden biridir ve daha önce pulmoner hipertansiyon (PH) üzerine ilk kritik klinik çalışmamızı birlikte yaptık. Şimdi, bu ortaklık ile birlikte pulmoner hipertansiyon için ses biyobelirteçlerimizi optimize etmek ve doğrulamak ve aynı zamanda ses biyobelirteçlerinin hasta sonuçlarını olumlu yönde etkileyebileceği diğer hastalık durumlarını araştırmak için çalışıyoruz.

Önceki bir çalışmada, Mayo araştırma ekibi pulmoner hipertansiyon ile belirli ses özellikleri arasında bir ilişki kurdu. Pulmoner hipertansiyon nedir ve hangi ses özellikleri aranır?

Pulmoner hipertansiyon, akciğerlere kan taşıyan pulmoner arterlerde yüksek tansiyondur ve sonunda sağ kalp tarafını zarar verebilir. Pulmoner arterlerin duvarları kalınlaşır ve esnekliği azalır, bu da kan akışını azaltır ve sağ kalp tarafının kan pompalamasını zorlaştırır.

Pulmoner hipertansiyon genellikle fark edilmez, çünkü semptomları diğer pulmoner hastalıklarınki gibidir ve hatta şüphelenildiğinde teşhis edilmesi zordur. Amacımız, hastaları ekranlamak ve mümkün olduğunca erken bir uyarı vermek, yani bir hasta pulmoner hipertansiyon riski taşıyorsa bunu belirlemek. Pulmoner hipertansiyon kronik bir hastalıktır ve şu anda bir tedavisi yoktur, ancak tedavi semptomları hafifletebilir ve yaşam kalitesini iyileştirebilir. Erken teşhis konulduğunda, tedavi daha etkili olur ve hasta için daha iyi bir prognoz olur.

Gelecekte tele-tıp ve uzaktan hasta izleme için klinik etkileri nelerdir?

Ses biyobelirteçleri ile hedefimiz, çeşitli semptomları ve durumları erken tespit etmek, yönetmek, izlemek ve öngörerek sağlık sistemini daha proaktif hale getirmek. Sadece bizim çözümümüz değil, bu görevi gerçekleştirmek için geliştirilmekte olan diğer çözümler de var. Ancak, sesin invazif olmayan, ölçeklenebilir ve ek cihaz veya ekipmana gerek olmadan erişilebilir olması nedeniyle, bu görevi gerçekleştirmek için ideal bir yöntem olduğuna inanıyoruz. Ses teknolojisi ile uzaktan hasta izleme, hastalıkların belirtileri daha erken fark edilebilir ve hastalar buna göre tedavi edilebilir.

Vocalis Health hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Vocalis Health’in temelinde, sağlık hizmetlerini iyileştirmek için AI ve ML teknolojisini uygulayan bir ses işlemleme şirketidir. Ses biyobelirteçlerimizin, akut ve kronik hastalıklar dahil olmak üzere birçok hastalığa uygulanabileceğine ve doktorların hastaların tedavisinde proaktif olmasını sağlayabileceğine inanıyoruz.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Vocalis Health’i ziyaret edebilir.