Boomi CEO ve Başkan Steve Lucas, Digital Impact Kitabının Yazarı – Röportaj Serisi

Boomi CEO ve Başkanı Steve Lucas, Digital Impact kitabının yazarı ve yaklaşık 30 yıllık liderlik deneyimine sahip, çok sayıda CEO ve üst düzey yönetici rolünde bulunan bir iş adamıdır. Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) ve BusinessObjects gibi dünyanın önde gelen bulut şirketlerinde CEO ve üst düzey yönetici rollerinde bulunmuştur.

Boomi, hibrit IT ortamlarında uygulamaları, verileri ve sistemleri bağlayan bulut tabanlı entegrasyon platformu olarak hizmet veren bir şirkettir. Düşük kodlu platformu, hızlı entegrasyon, otomasyon, API yönetimi ve veri senkronizasyonu sağlar ve böylece dijital dönüşümü destekler ve işletmelerin işleyişini basitleştirir.

Çok sayıda CEO rolünde bulunmuş biri olarak, liderlik yaklaşımınız AI sürücülü bozulma karşısında nasıl evrimleşti? Şu an liderlik yapmak on yıl öncesine göre ne kadar farklı?

Şu an liderlik yapmak, üç yıl öncesine göre bile oldukça farklı. O zamanlar, dijital dönüşüm stratejik bir avantajdı. Şimdi ise bir hayatta kalma zorunluluğu. AI sürücülü bozulma, hız, adaptasyon ve veri odaklı karar alma beklentilerini tamamen sıfırdan oluşturdu. Bir CEO olarak, artık lineer planlama veya.incremental iyileştirme lüksüne sahip değilim. Değişim hızı, özellikle benim sektörümde, cesur, sistem düzeyinde düşünme ve uygulama gerektirir.

Eğer AI’nın sadece стекinizdeki bir başka araç olduğunu düşünüyorsanız, yanılıyorsunuz. AI, bir güç çarpanıdır. En azından, her şeyi yaparken AI’ı merkezinde tutarsanız öyle olabilir. Ekibimle her tartışmada, her zaman şunu sorarım: “Bu girişimde AI’ı nasıl kullanabileceğimizi düşündük mü?” Bu, her tartışmanın bir parçasıdır. Bu, liderlik tarzımı değiştirdi. Her zaman entegrasyon, veri şeffaflığı ve siloları yıkmaya odaklanmıştım. Ancak şimdi, tüm bunlar AI’ı daha iyi yapmanın hizmetindedir. Liderlik, ekipleri hedefler etrafında hizalamakla ilgili. Ancak şimdi AI, bu hedefleri gerçekleştirmenin merkezinde yer alıyor.

Her şeyden önce, bugün CEO’ların derinlemesine insan odaklı liderlik yapmaları gerekiyor. AI her şeyi hızlandırıyor ve bu, insanları endişelendirebilir. Bu nedenle, AI’ı nasıl dağıtacağımıza rehberlik edecek insan unsuruna (değerlerimiz, yargımız, empatimiz) ihtiyacımız var. Artık sadece dijital dönüşüm değil, insan dönüşümü hakkında konuşuyoruz.

Kitabınız, AI’nın dijital altyapıyı düzeltmeden başarısız olacağını savunuyor. “Dijital parçalanma”nın ne anlama geldiğini ve neden şu anda kritik bir sorun olduğunu açıklar mısınız?

Dijital parçalanma, şirketlerin AI girişimlerinin sessiz bir katili. Son yirmi yılda, organizasyonlar, işyerlerini dijitalleştirmek için daha fazla sistem, uygulama, bulut ve platform ekledi. Ancak bu yarışta, few durup bunları birbirine anlamlı bir şekilde entegre etmeyi düşünmedi. Sonuç, birbirleriyle konuşamayan teknolojiler ve veri silolarının bir karışımı. Toplam, parçaların hepsinden daha azdı.

Şimdi, AI, şirketlerin nihayet bu parçalanmayla yüzleşmelerini gerektiriyor. AI sistemleri, iyi çalışmak için temiz, bağlı ve gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyar. Ancak çoğu işletme, AI’ı kararsız bir veri temeli üzerinde ölçeklendirme etmeye çalışıyor. Bu nedenle, endüstri verilerine göre, %70’den fazla şirket AI projesi başarısız oluyor. AI’nın çalışmadığının nedeni değil, AI’ın etrafındaki dijital ortamın başarılı olmasına yeterli olmamasıdır.

Digital Impact kitabında, herhangi bir liderin AI’a bir başka dolar yatırım yapmadan önce, önce temeli düzeltmesi gerektiğini savunuyorum. Bu, sistemleri bağlayan, verileri uyumlu hale getiren ve akıllı otomasyonu sağlayan bir entegre, AI hazır altyapısı oluşturmayı gerektirir. Aksi takdirde, AI sadece kaosu büyütür.

“Digital Impact” kitabında, entegre teknolojinin gerçek dünya örneklerinde fark yarattığını vurguluyorsunuz – afet yardımı ve sürdürülebilir tarımdan bahsediyorsunuz. Kitabı yazarken size en çok etkileyen veya ilham veren vaka çalışması hangisiydi?

Beni en çok etkileyen örnek, bir dizi doğal afet sırasında entegre sistemlerin hızlı acil yardım sağlamasıydı. Bir durumda, birçok ayrı government ve yardım kuruluşu, altyapı hasarından vulnerabl nüfusun konumuna kadar her şeyi paylaşarak gerçek zamanlı olarak işbirliği yapmak zorunda kaldı.

Tarihsel olarak, bu tür bir koordinasyon günler veya haftalar alırdı. Ancak entegre dijital altyapı ve otomasyon sayesinde, saatler içinde cevap verebildiler. Acil tedarik yeniden yönlendirildi, yerinden edilmiş aileler için konut güvence altına alındı ve yardım, hayat kurtaran bir hız ve doğrulukla teslim edildi.

Bu örnek, entegrasyonu bir IT problemi olarak değil, bir insan zorunluluğu olarak görmeye başladığımızı gösterdi. Teknoloji, arka planda kaybolup sadece çalıştığında en iyisidir, akıllıca ve insanların hizmetinde.

Kitabınızın alt başlığı “AI Sürücülü Dönüşümün İnsan Unsuru”nden bahsediyor. AI’nın bu teknolojik değişiminde insanların merkezinde kalmasını nasıl sağlayabiliriz?

Bu, en önemli soru. Digital Impact kitabında, en güçlü AI stratejisinin bir insan stratejisi olduğunu savunuyorum. Makineler için AI inşa etmiyoruz, insanları hizmet etmek için inşa ediyoruz. Ancak AI’ı hızlandırmak, ölçeklemek ve optimize etmek için koşuştururken, bunu kaybetmemek kolaydır.

İnsanları merkezinde tutmak için, AI sistemlerini geliştiren değil, insan kapasitesini geliştiren araçlar oluşturmamız gerekir. Bu, dijital sürtünmeyi azaltan, daha iyi karar almaya destek olan ve daha anlamlı insan işleri için zaman açığa çıkaran araçlar anlamına gelir. Ayrıca, AI’ın insan hayatlarını etkileyen kararlar aldığında, şeffaflık, adalet ve etik hakkında bilinçli olmamız gerekir.

En önemlisi, her çalışanın AI ile birlikte çalışmak için gerekli becerilere, erişime ve güvene sahip olmasını sağlamamız gerekir. Bu, sadece veri bilimcileri veya mühendislerle ilgili bir görev değil. Bu, kapsayıcı bir dönüşüm anı, değil,exclusive bir yenilik anı. İnsan unsurunu göz ardı ederseniz, AI sadece bir başka teknoloji modası haline gelir. Ancak bunu doğru yaparsanız, AI, dijital çağın en insanlaştırıcı gücü olabilir.

Şirketlerin AI’ı benimserken en sık yaptığı mimari hatalardan bazılarını söyleyin. Şirketler AI’ı benimserken hangi hatalara karşı dikkatli olmalıdır?

En yaygın hata, AI’ı bir tak ve çalıştır çözümü olarak değil, bir ekosistem evrimi olarak görmemektir. Liderler, AI’ın vaadine karşı genellikle büyülenirler ve altındaki dijital karmaşıklığı ele almadan doğrudan uygulamaya geçerler. Bu, bir penthouse suiti çöken bir binanın üzerine inşa etmek gibidir.

Bir diğer büyük mimari sorun, silo sistemlerdir. Çoğu şirket, birbirleriyle konuşamayan onlarca, hatta yüzlerce uygulama çalıştırır. Verileri, özel formatlarda, bulutlar, departmanlar ve platformlar arasında dağılmıştır. AI, böyle bir ortamda gelişemez. Temiz, tutarlı, gerçek zamanlı ve birbirine bağlı verilere ihtiyaç duyar.

Bir başka büyük hata, entegrasyon ve otomasyonun önemini küçümsemektir. Şirketler, izole AI pilotları uygularlar, ancak bunlar ölçeklenmez, çünkü altta yatan iş akışları otomatikleştirilmez veya sistemler arasında entegre edilmez. Bu, bir bisiklete roket motoru takmak gibidir.

Digital Impact kitabında, “AI hazırlığı” mimarisinden bahsettiğim gibi, modüler, bağlı, güvenli ve ölçeklenebilir sistemler oluşturmak için bir dizi ilke ortaya koyuyorum. Bunlara sahip olmadan, AI sadece bir gösterişten ibarettir.

AI’ı geleneksel yazılımdan akıllı otomasyona geçişte şirketlere yardımcı olmak için Boomi gibi platformlar nasıl bir rol oynar?

Boomi, bağlayıcı doku görevi görüyor. Bağlantılı, entegre bir ekosistem olmadan AI’ı etkili bir şekilde dağıtmak mümkün değil. Entegrasyon, otomasyon ve temiz veri olmadan, AI sadece bir dijital trafik sıkışıklığında mahsur kalır.

Boomi, yolu açar. Uygulamaları birleştirir, iş akışlarını otomatikleştirir ve AI’ın gerçekten kullanabileceği bir şekilde verileri ortaya koyar. Bizi, ajantik AI için altyapı katmanı olarak düşünün. Yüzlerce sistemi birbirine bağlıyor, bunlarda otomasyonu sağlıyor ve ajantların bağlam içinde hareket etmelerini sağlayan gerçek zamanlı bilgileri sunuyoruz.

AI’ı etkin bir şekilde kullanmak için değil, AI’ı kullanılabilir hale getirmek için çalışıyoruz. Bu, güzel teknoloji demostrarından ziyade ölçeklenebilir dönüşüm arasındaki farktır. Boomi ile şirketler, yazılımın bir destinasyon olarak değil, AI’ın bir eylem motoru olarak düşünülmesi gereken bir atağa geçebilir.

Sizi bu kitabı şimdi yazmaya iten nedir ve teknoloji ve iş liderlerinin dönüşüm hakkında düşünme şeklini nasıl değiştirmesini umuyorsunuz?

Digital Impact kitabını, teknoloji tarihindeki kritik bir anda olduğumuz için yazdım. Sanırım çoğu lider yanlış şeye odaklanıyor.

Şu anda herkes AI hakkında konuşuyor. Ancak few, AI’ın gerçekten nasıl çalıştığını konuşuyor. Gerçek şu ki, dünyanın en güçlü AI’ına sahip olabilirsiniz, ancak sistemleriniz parçalanmış, verileriniz eskimiş ve altyapınız kırılgan ise, bu AI işe yaramaz.

Ben, dijital dönüşüm çabalarının başarısız olmasına neden olan “plumbing”i – bağlantılar, otomasyon, veri hazırlığı – görmezden gelindiğini gördüm. Bu zor gerçeği ortaya koymak, ancak aynı zamanda bir yol göstermek istedim. Bu kitap, AI ve dönüşümün gerçekten çalışmasını sağlamak için, teorik olarak değil, pratik olarak, sistem sistem, takım takım nasıl yapılacağını gösteren bir plan.

Digital Impact kitabının okuyucularına iletmek istediğiniz bir mesaj veya çağrı var mı?

Evet! Temeli düzeltin.

AI’ın bir sonraki başlığına koşmadan önce, sistemleriniz bağlantılı mı, verilerinizi serbestçe akıyor mu, ekipleriniz araçlar yerine sonuçlar etrafında mı hizalanmış, diye sorun.

Digital Impact, ilk prensiplere geri dönmek için bir çağrıdır. Entegrasyon. Otomasyon. İnsan merkezli tasarım. Bunlar, “arka ofis” endişeleri değil, dönüşümün ön cephesidir.

Bu dönemde başarılı olacak liderler, akıllı, çevik ve görünmez bir altyapı inşa edecek olanlar olacaktır. Umarım bu kitap, liderlerin en önemli şeylere odaklanmalarına yardımcı olur, böylece AI’nın vaadini yerine getirebilir ve herkes için daha iyi bir dijital gelecek yaratabiliriz.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, okuyucular daha fazla bilgi öğrenmek için Digital Impact kitabını okuyabilir veya Boomi sitesini ziyaret edebilir.