Stephen Miller, Fyusion’un Kurucu Ortağı ve Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı – Röportaj Serisi

Stephen Miller, Fyusion‘un kurucu ortağı ve mühendislikten sorumlu başkan yardımcısıdır. Fyusion, 3D görüntüleme ve bilgisayar görüşü şirketi olup Cox Automotive grubunun bir parçasıdır. Fyusion’u kurmadan önce Stanford Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi alanında doktora öğrencisiydi ve UC Berkeley’deki lisans çalışmaları sırasında kişisel robotlar gibi çamaşır katlama ve cerrahi düğüm bağlama üzerine çalıştı. Google Hertz Bursu, SAP Stanford Yüksek Lisans Bursu ve NSF Bursu alumnusudur.

Fyusion nedir ve 3D verilerinin kolayca yakalanmasını ve görselleştirilmesini nasıl sağlar?

Fyusion, AI destekli 3D müşteri deneyimi sağlayan bir bilgisayar görüşü şirketidir. İnsanların basit bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla 3D görüntüler yakalamasını sağlarız. Uygulama, çoğu Android ve iOS cihazı üzerinde çalışır ve adım adım rehberlik içerir. Herkese, teknik bilgisi olmasa da kullanabileceği şekilde tasarlanmıştır. Görüntüyü yakalamak bir veya iki dakika sürer. Bundan sonra AI motorumuz ALIS, 3D görüntüleri analiz eder ve görsel verileri eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürür. Şu anda exterior hasarlı arabaları teşhis etmek için 3D görüntüler kullanmaya odaklanıyoruz.

.fyuse dosya formatını kullanarak tek kamera ile 3D görüntüler oluşturmak için algoritmalar nasıl çalışır?

.fyuse formatını fotoğraflar ve videolarla birlikte düşünmek yardımcı olur. Bir fotoğraf, belirli bir açından bir anı yakalar ve bir video, lineer bir zaman çizelgesinde bu anların bir diziğini yakalar. Buna karşılık, bir .fyuse görüntüsü, “uzaydaki bir an” olarak adlandırdığımız şeyi yakalar. Bir izleyici, yalnızca bir tarafı veya lineer bir zaman çizelgesini görmekle sınırlı değildir: Bir şeyin yalnızca bir tarafını değil, aynı zamanda etrafını da görebilir.

.fyuse görüntüsü oluşturmak için, fotoğrafçı, bir cep telefonu kamerasıyla nesnesinin etrafında bir yönde dolaşır. Alternatif olarak, Fyusion teknolojisi, sabit görüntü çözümleri ve drone gibi geleneksel olmayan görüntü çözümleri ile de uyumludur.

.fyuse dosya formatımız, bu görüntüleri hayata geçirir. Hafiftir ve karmaşık, çok yönlü etkileşimi sağlar. Ayrıca, günlük kullanıcıların zaten kullandığı dizüstü bilgisayarlar, tabletler ve akıllı telefonlar ile tamamen uyumludur.

Fyusion ile yakalanan ve analiz edilen bazı veriler hakkında konuşabilir misiniz?

Arabalarla ilgili olarak, ALIS, aracın her parçasını tanır ve ardından hasarın nerede olduğunu, hasarın boyutunu ve ciddiyetini belirleyebilir ve potansiyel yanlış pozitifleri, örneğin yolun sürülmesi sonucu oluşan toz gibi, ortadan kaldırabilir. Geliştirdiğimiz ve patentini aldığımız teknoloji, diğer sorunları da çözebilir, ancak şu anda odaklandığımız bu.

AI tabanlı Lightfield Information Suite (ALIS) nedir?

ALIS, her Fyusion ürününün arkasındaki motorudur. Hafif 3D görüntüleme ve derin görsel anlama sağlar. ALIS’i oluşturan üç parça vardır: Yakalama, Motor ve Görüntüleyici. Yakalama modülünde, mobil uygulama, çoğu akıllı telefon piyasasında yüksek kaliteli 3D görüntüler yakalamak için内 yerleşik öğreticiler ve özelleştirilebilir iş akışları içerir. Fyusion’un görüntü yakalaması, DSLR’ler, dronlar ve diğer cihazları da destekler.

İkinci adımda, Motor, bu 3D görüntüleri analiz eder ve müşterilerimizin gerektirdiği hasar türleri gibi eyleme geçirilebilir bilgilere dönüştürür. Ayrıca, bulduğu hasarların yüksek çözünürlüklü 2D görüntülerini oluşturarak bulgularını destekleyebilir.

Son olarak, Görüntüleyici, .fyuse dosya formatını görüntüler. .fyuse, patentli ve hafiftir ve hızlı yükleme süreleri ile birlikte etkileyici bir 3D deneyimi sağlar. .fyuse ile birlikte tüm sorts of deneyimleri ekleyebiliriz, ses, video ve elbette 2D görüntüler dahil.

Fyusion hem AR hem de VR için hazırdır, bu uygulamaların gelecekte ne kadar büyük olacağını düşünüyorsunuz?

Artırılmış gerçeklik, milyarlarca dolarlık bir endüstridir ve daha da yaygın hale gelmektedir ve güçlü yeni mobil cihazlar ve düşük gecikme ağları sayesinde 3D surroundingsı yakalamak daha da kolay hale gelmektedir. Bu teknolojiler ana akıma girerken, online deneyimler için müşteri beklentileri, içerik oluşturucuların takip edebileceği kadar hızlı bir şekilde yükselecektir.

Özellikle oto endüstrisinde, araba alışverişi giderek daha fazla online olarak yapıldığından, önümüzdeki birkaç yıl içinde AR, VR ve 3D listelemeler için ilgi patlaması bekliyoruz. Hedef, basit bir araç detayı sayfasını (VDP) araç deneyimi sayfasına (VEP) dönüştürmek, böylece büyük ve küçük oto bayilerinin her ikisinin de devam etmesine yardımcı olmak. Bu, listelemelere 3D logolar ve zengin medya etiketleri eklemek veya alıcıların bir arabanın bagajına golf çubuklarını nasıl sığdırabileceğini görmek için sanal olarak yerleştirmesine izin vermek gibi her şey olabilir.

Bu tür uygulamaların ana akıma girmeye başladığını görmek heyecan verici olacak. Sanırım uzun süre beklemeyeceğiz.

3D görüntülerin 2D görüntülere kıyasla e-ticarette tıklama oranında ve gelirdaki iyileşmeyi tartışabilir misiniz?

En çok toptan ve perakende oto satışlarına aşinayım. 3D görüntüleme, online alıcılar için yeni bir güven seviyesi oluşturdu, bu da özellikle arabalar gibi büyük biletli ürünler için özellikle kritiktir.

İç verilerimiz, 3D görüntülerin kullanıcı etkileşimini ve araç detayı sayfalarında geçirilen süreyi artırdığını, bunun da araba satışlarını artırdığını gösteriyor. Araç için gerçekçi bir 3D deneyimi sunmak, satıcıya karşı olumlu tutumu artırarak güveni artırıyor.

Fyusion ile birlikte verilerin yerel olarak veya bulutta işlenmesini sağlayan seçenekler hakkında konuşabilir misiniz?

Yerel olarak, kenar AI, geliştiricileri önemli kısıtlamalar içinde çalışmaya zorlar, özellikle de cep telefonları için. Standart AI geliştirici endişelerine ek olarak, belirli pratik endişeler net tavanlar oluşturur. Bellek baskısı, pil boşalması, işleminin arka plana alınması gibi endişeler vardır ve bu, karşılaştırılabilir CPU’lar ve GPU’ların kenarda mevcut olduğu varsayımıdır. Hatta bayrak gemisi cihazlar için bile bu genellikle böyle değildir.

Her olası köşe durumu için planlama yapmanız gerekir; oysa bulutta, herhangi bir çözüm izlenebilir ve ince ayar yapılabilir.

Ancak kolektif olarak konuşursak, kenar AI, mükemmel bir “otomatik ölçeklendirme” çözümü olarak düşünülebilir: Her yeni kullanıcı için, tamamen yeni bir makineniz vardır. Ağınızı tamamen kenarda çalışacak şekilde optimize ettiyseniz, iki veya iki milyon istemciyi aynı kolaylıkta hizmet verebilirsiniz.

Bulutun en güçlü donanımı her zaman olacağı kabul edilir, ancak veri kraldır. Veri ne kadar çok ve ne kadar ham ise o kadar iyidir. Kenar AI, işlenmemiş, ham girdi verilerine erişimi vardır ve herhangi bir kısıtlama yoktur. Oysa bulut AI çözümü için, girdi verileri işlenmelidir (sıkıştırılmış, kısmi) veya muazzam olmalıdır, bu noktada bant genişliği ciddi bir endişe haline gelir.

Kenar AI, kullanıcının en yakın noktasında olduğundan, bulutta olmayan bir dizi olanağı açar. Gerçek zamanlı olarak çalışacak şekilde optimize edildiğinde, gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabilir. Bu, yalnızca veri alan değil, aynı zamanda kullanıcıların daha iyi veri sağlamasını teşvik eden çözümler oluşturmanıza olanak tanır.

5G, bilgisayar görüşü teknoloji uygulamalarının hızlı büyümesini nasıl sağlayacak?

Daha hızlı bağlantı hızlarında, daha fazla işleme buluta taşınabilir, bu da tüm sorts of yeni bilgisayar görüşü uygulamalarına olanak tanır. Ancak, bu, uygulamaya ve ne kadar yaygın olarak benimseneceğine bağlıdır.

5G, parçalı bir etkiye sahip olabilir ve dijital uçurumu daha da artırabilir, çünkü dünyanın bazı bölgeleri daha hızlı ve daha hızlı bağlantıya sahipken, diğer bölgeler yavaş bağlantıya sahip olmaya devam edecektir. 5G’ye erişimi olan insanlara odaklanan uygulamalar şüphesiz yararlanacaktır. Ancak daha geniş olarak benimsenen uygulamalar, esasen aynı uygulamanın iki versiyonu için zaman ve para harcamak veya neredeyse herhangi bir bağlantıda çalışabilen ancak daha az güçlü olan bir versiyonla yetinmek arasında seçim yapmak zorunda kalacaktır.

Fyusion, 5G’nin gelecekteki rollout’undan yararlanmak için hangi adımları atıyor?

Öncelikle, müşterilerin düşük bant genişliği olan eski telefonlarda bile uygulamalarımıza erişebilmesi için önemli zaman harcadığımızı belirtmek isterim. Manheim ile birlikte teknolojimiz bir milyondan fazla arabayı görüntüledi ve bunu başarmazdık.

Dediğim gibi, şu anda gördüğümüz şeylerden çok heyecanlanıyoruz – işlem hızlarının artması, 5G bağlantısı ve kamera telefonlarında neredeyse bir devrim. Tüm bunları bir araya getirirseniz, yeni gelişmeler elde edersiniz, ancak maalesef bunları henüz paylaşamıyorum.

Fyusion hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Bilgisayar görüşü alanında çalışmak için çok heyecan verici bir zaman. Bu disiplin, uzun yıllar gelecekteki bir teknoloji olarak konuşulduktan sonra ana akıma giriyor. Fyusion hızlı bir şekilde büyüyor ve dünya çapından bilgisayar görüşü bilimcileri işe alıyoruz. Takım üyelerimiz her yerden çalışabilir, ancak ofislerimize her zaman hoş geldinizdir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Fyusion‘u ziyaret etmelidir.