Stefan Schaffer, Senior Araştırmacı, Alman Araştırma Merkezi için Yapay Zeka (DFKI) – Röportaj Serisi

Stefan Schaffer Alman Araştırma Merkezi için Yapay Zeka (DFKI) bünyesindeki Bilişsel Asistanlar departmanında Senior Araştırmacı ve Grup Lideridir. Çalışmaları, mobilite, otomotiv, vergi bilgisi, müşteri hizmeti gibi alanlar için çeşitli konuşma arayüzlerinin geliştirilmesine yol açmıştır. Şu anda, değer zincirleri ve hibrit etkinlikler için AI sohbet botları üzerinde çalışmaktadır. DFKI’ye katılmadan önce, Stefan Linon Medien’de ürün müdürü olarak çalışmıştır. İletişim bilimi ve bilgisayar bilimi okuyup Berlin Teknik Üniversitesi’nde çok modlu insan-bilgisayar etkileşimi alanında doktorasını tamamlamıştır.

Sizleri makine öğrenimi alanında neler çekmiştir?

Çalışma yıllarımda zaten konuşma tanıma konusuna büyük ilgi duymuştum ve konuşma tanıma sistemleri oluşturduğumuz kurslara katıldım.

Sizleri konuşma tanıma alanına neler çekmiştir?

İnsan-bilgisayar etkileşiminde konuşma tabanlı etkileşim already ilgimi çekiyordu ve Kaptan Picard “bilgisayara” konuşup anlamlı cevaplar alıyordu.

Son projelerinizden biri bir müze için ziyaretçilerin neler sorabileceğini tahmin edebilecek bir sohbet arayüzü geliştirmekti. Bu projeye nasıl yaklaştınız?

Müze sohbet botuna soru cevaplama işlevini entegre etmek için, önce birçok soru topladık ve bunları sistemimizin soru cevaplama yeteneklerini geliştirmek için kullandık. Bunu, soruları ve proje ortağımız Linon Medien’den aldığımız cevap materyallerini kategorize ederek yaptık. Linon Medien, sergilere yönelik konuşma ve metin içeriği üretimi konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir.

Ekibiniz ayrıca içerik türü açıklamalarının doğruluğu artırabileceğini keşfetti. Açıklamalarla neler değişti?

İçerik türü açıklamaları, sohbet botunun doğal dil理解inde genel doğruluğunu artırdı. Bu, sistemimizin daha doğru cevaplar vermesini sağladı.

Konuşma AI’si inşa etmenin temel zorlukları nelerdir?

Bu verilere sahip olmadan, genellikle sadece betimlenmiş deneyimler sunabilir ve bunlar gerçek insan konuşmalarını taklit eder ancak statik ve çok doğal olmayan deneyimler sunarlar. Bir başka zorluk, konuşma AI arayüzü geliştirmek için özel uzmanlık gerektirmesidir ve bu, konuşma tasarımı uzmanları ile alan uzmanları arasındaki gerekli bilgi paylaşımını bazen zorlaştırır.

Kullanıcı dostu bir sohbet botu ve konuşma arayüzü oluşturma yaklaşımınız nedir?

Kullanıcı merkezli tasarım paradigmasına sıkı sıkıya bağlı kalıyoruz. Bu, sistem henüz mevcut değilken, müşterilerimizle ve kullanıcılarımızla erken proje aşamalarında etkileşime girmemiz anlamına gelir. Focus grupları ve veri toplama ile başlıyoruz ve paydaşlarımızın sistem varyantlarını erken geliştirme aşamalarında gözden geçirmelerini sağlıyoruz.

ChatGPT ve GPT-4 hakkında neler düşünüyorsunuz, farklı bir yaklaşım benimser miydiniz?

Şu anda ChatGPT ve GPT4’ü veri oluşturma araçları olarak kullanıyoruz. Ancak, bu ürünlerin kapalı doğasını araştırma projelerimizde kullanımımızla desteklemeye çalışmıyoruz. Benzer açık kaynaklı modellerin yakın gelecekte mevcut olacağını bekliyoruz.

Group futurista tarafından düzenlenen Gelecek Sohbet Botları ve Konuşma AI Zirvesi‘nde konuşmacı olacaksınız. Orada neler konuşacaksınız?

Kullanıcı Deneyimi ve konuşma AI’si arasındaki bağlantılar hakkında konuşacağım. Kullanıcı merkezli tasarım, veri odaklı kullanıcı merkezli uygulama ve konuşma arayüzlerinin değerlendirilmesi üzerinde odaklanacağım.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Stefan Schaffer’i konuşmak isteyen okuyucular, Group futurista tarafından düzenlenen Gelecek Sohbet Botları ve Konuşma AI Zirvesi‘ne katılmalıdır.