Connect with us

Başlangıç şirketleri, evcil hayvan sahiplerini anormal davranışlara karşı uyaran AI uygulaması geliştiriyor

Yapay Zekâ

Başlangıç şirketleri, evcil hayvan sahiplerini anormal davranışlara karşı uyaran AI uygulaması geliştiriyor

mm

Yakın zamanda, startup Furbo, akış kameralarını köpeklerin yaptığı farklı türdeki havlamaları ayırt etmeyi amaçlıyor ve sahiplerini herhangi bir şeyin yanlış olabileceği konusunda uyarmayı hedefliyor. Furbo’nun AI sürücülü sistemi, bir köpeğin şikayetçi olup olmadığını, uluyup olmadığını veya başka bir şekilde alarm veya sıkıntıda olup olmadığını söyleyebilecek ve evcil hayvan sahiplerini, evde bir sorun olabileceği konusunda uyarmak için dışarıdayken onlara haber verebilecek.

Furbo, evcil hayvan sahiplerine akış kameraları sağlayan bir şirkettir. Kamera sistemleri, sahiplerin istedikleri takdirde evcil hayvanlar için ödül verebilecek ve sahiplerini köpeklerin havladığında uyarmak için tasarlanmıştır, böylece sahibi canlı bir akışla evini görebiliyor. New York Times’ın bildirdiği gibi, the New York Times, Furbo önümüzdeki aylarda hizmetlerini, köpeklerin yaptığı çeşitli sesleri veri olarak çeviren ve sahiplerini olası bir krize karşı uyaran bir araçla genişletmeyi planlıyor.

AI, giderek daha fazla evcil hayvanla ilgili üründe kullanılıyor. AI destekli cihazlar, evcil hayvan sahiplerinin köpeklerine ödül verebilmesini ve kedileriyle uzaktan oynayabilmesini sağlıyor. Tomofun’un (Furbo’nun üreticisi) genel müdürü Andrew Bleiman, şirketin kullanıcılarına evde meydana gelebilecek bir acil durum hakkında, köpeklerin davranışlarına dayanarak bilgi vermek istediğini söylüyor. Bleiman, bu durumun AI’nin evcil hayvanla ilgili ürünlerde kullanılmasındaki doğal bir sonraki adım olduğunu, köpeklerin uzun bir süredir potansiyel tehlikeye karşı sahiplerini uyarmak için eğitildiği gerçeğine dikkat çekiyor. Bleiman, AI destekli Furbo’nun, cihazın kullanıcılarından toplanan video verilerine dayandığını açıkladı. Köpeklerin çeşitli sesler çıkardığı ve iletişim kurduğu on saniyelik klipler, makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için kullanıldı ve cihazın kullanıcıları, klipler hakkında ilgili geri bildirim sağladı.

Bleiman’a göre, şirket çok büyük miktarda köpek verisi topladı ve bu veriler bilgisayar görme ve biyoyasal teknikler kullanılarak analiz edildi. Büyük miktarda veri, şirketin araştırmacılarına ve mühendislerine, bireysel köpek ırklarındaki farklılıkları dikkate alan son derece kesin ve duyarlı modeller oluşturmasını sağlıyor.

Tomofun, evcil hayvan sahiplerinin evcil hayvanlarıyla etkileşime girmesine ve izlemesine yardımcı olan AI cihazları ve modelleri üzerinde çalışan tek şirket değil. Petcube adlı cihaz, Alexa ve bir kamera ile donatılmış ve cihazın geliştiricileri, “anormal davranışları” tanıyabilen AI teknikleri üzerinde çalışıyor. Cihaz, bir köpeğin davranışını sağlıklı davranışın bir temel çizgisine kıyaslıyor ve köpeğin anormal şekilde tembel olması durumunda, sahibinin veterinere danışmasını öneriyor.

Bu arada, Felik adlı oyuncak, Yuri Brigance tarafından tasarlandı ve AI ile birlikte bilgisayar görme teknikleri gibi anlamsal segmentasyonu kullanarak kedileri gün boyunca eğlendirmek için tasarlandı. Cihaz, bir kamera ve bir lazer işaretleyici ile donatılmış ve lazeri akıllı bir şekilde hareket ettiriyor. Cihaz, kedinin ne yaptığını ve nerede olduğunu veri olarak topluyor ve kediye canlı avın peşinden koşma hissini yeniden yaratmaya çalışıyor. Kediler, mutlu ve sağlıklı olmak için avlanma benzeri bir stimülasyona ihtiyaç duyuyor, bu nedenle bu cihaz, hayvan refahı aracı olarak düşünülebilir.

Michigan Üniversitesi Bilgi Okulu’nda yardımcı profesör olan Lionel P Robert Jr., AI evcil hayvan teknolojisinin geleceğinin, evcil hayvanların refahına daha fazla odaklanacağını öngörüyor. Şimdiye kadar AI destekli teknolojilerin çoğu, evcil hayvan sahiplerinin evden uzakta iken evcil hayvanlarının iyi olup olmadığını belirlemesine yardımcı olmak için tasarlandı. Robert, toplanan verilerin işlenerek veterinerlere gerçek zamanlı olarak iletilebileceğini ve otomatik sistemlerin, hareket ve ağırlık gibi değişkenleri izleyerek bir evcil hayvanın sağlığını izleyebileceğini tahmin ediyor.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.