Sparxity, Seyrek Yapay Zekâ Hesaplamaları İçin Seri A Yatırımını Tamamlayarak Toplam Fonlamayı 90 Milyon Dolara Çıkardı

Sparxity, eski adıyla SpiNNcloud olan Dresden merkezli bilişim şirketi, ekibinin güvence altına aldığı toplam fonlamayı 90 milyon dolara çıkaran Seri A yatırım turunu tamamladı. Yatırım, yapay zekâ hesaplamalarını her görev için modelin ihtiyaç duyulan bölümlerinde yoğunlaştıran bir yaklaşım olan ince taneli dinamik seyrekliğe yönelik özel çipleri destekleyecek.

Yatırım turuna ICM HPQC Fund liderlik etti. Yatırımcılar arasında Lockheed Martin Ventures, GlobalFoundries, GS Futures, Cloudberry Ventures, TGFS ve EIC Fund yer aldı. Melek yatırımcılar arasında Richard Socher ve Nancy Xu bulunurken Atlantic ve Silicon Catalyst de desteğini sürdürdü. Sparxity, Seri A yatırımının tutarını toplam fonlama rakamından ayrı olarak açıklamadı.

Şirketin hedefi, giderek daha seyrek hâle gelen yapay zekâ modellerini büyük ölçekte çalıştırmayı pratik kılmak. Yeni nesil donanım, aşırı seyrek modellerde çıkarım hızını 44 kata kadar artırmayı hedefliyor ve seyrek hesaplama sistemlerine dayalı mevcut ticari faaliyetleri ileri taşıyor.

Seyrek Modeller Neden Farklı Donanımlara İhtiyaç Duyar?

Yoğun bir sinir ağında, çok sayıda parametre üzerinde kayda değer miktarda hesaplama yapılır. Seyrek mimariler modelin belirli bölümlerini seçerek etkinleştirir; böylece her hesaplamaya tüm parametrelerin katılması gerekmeden modelin toplam kapasitesi artırılabilir.

Bu seçimin son derece ince taneli olduğu ve girdiye göre değiştiği durumlarda söz konusu potansiyeli hayata geçirmek zorlaşır. Donanımın işleri doğru kaynaklara yönlendirmesi ve ilgili verileri verimli biçimde taşıması gerekir. Aritmetik işlemlerden kaçınmak, ancak geriye kalan işleri bulmanın, planlamanın ve iletmenin maliyeti sağlanan kazancı ortadan kaldırmıyorsa yarar sağlar.

Sparxity’nin teknoloji genel bakışı, mimarisini bu soruna odaklanarak açıklıyor ve uzmanlar, bellek ve dikkat mekanizmaları arasında daha ince taneli seçim yapılmasına işaret ediyor. Şirket, model geliştiricilerin öncelikle yoğun hesaplamalar için tasarlanmış donanımlarda verimli biçimde çalıştırılması zor olan seyrek yapılardan yararlanabilmesi için çipleri ve yazılımları birlikte geliştiriyor.

Sparxity’nin kurucu ortağı ve CEO’su Hector Gonzalez, “Yapay zekânın bir sonraki dönemini yalnızca ne kadar hesaplama gücü sunabildiğimiz değil, bu gücü ne kadar akıllı ve verimli kullandığımız belirleyecek,” dedi. Finansmanın, heterojen veri merkezlerinde aşırı seyrek iş yüklerine yönelik özel silikon geliştirme çalışmalarını hızlandıracağını belirtti.

Milyonlarca Uzmandan Seçici Hesaplamaya

Bu stratejinin ardındaki araştırma yönlerinden biri, parametre açısından verimli uzman erişimi (PEER). Araştırmacı Xu Owen He, Bir Milyon Uzmandan Oluşan Karışım başlıklı çalışmasında, milyondan fazla küçük uzmandan oluşan bir havuzdan az sayıda uzman seçip getiren bir katmanı tanımladı. Dil modelleme görevlerinde yapılan deneylerde, bu yaklaşımın model performansı ile hesaplama maliyeti arasındaki ilişkiyi nasıl değiştirdiği incelendi.

Temel ilke, her girdi için havuzun tamamını işlemek zorunda kalmadan modelin yararlanabileceği kaynakları genişletmek. Model düzeyindeki bu verimliliği daha düşük gecikme ve enerji tüketimine dönüştürmek için ortaya çıkan ince taneli işleri işleyebilen bir sistem gerekiyor.

Daha önce Google DeepMind’da araştırmacı olarak çalışan ve Sparxity’ye stratejik danışmanlık yapan He, modellerin, damıtma süreçlerinin ve donanımın seyrekliğe göre birlikte tasarlanmasının hesaplama verimliliğini daha da artırabileceğini söyledi. Yeni fonlamanın geliştirmeyi amaçladığı bağlantı da bu: daha seçici tercihler yapan modelleri, bu tercihleri uygulayabilecek donanımla eşleştirmek.

Yeni Çipten Önce Oluşturulan Ticari Temel

Sparxity, temelini üç çip tasarımının üretime gönderilmesinin, 70.000’den fazla çip üretilmesinin ve 12 sistem rafının devreye alınmasının oluşturduğunu belirtiyor. Şirket, dünya genelinde 30’dan fazla müşterisi olduğunu ve gelirinin 2024 ile 2025 arasında dört katına çıktığını, 2026’da da büyüme ivmesini koruduğunu bildiriyor.

Mevcut sistemleri hem yüksek başarımlı hesaplama hem de yapay zekâ alanlarına yönelik. Şirket, seçili iş yüklerinde seyrek çözücülerin 10 kat daha hızlı çalıştığını, olay tabanlı makine öğrenmesinde enerji kullanımının 18 kat daha düşük olduğunu ve optimizasyon çalışmalarının 20 kat daha kısa sürdüğünü bildiriyor. Bu sonuçlar, mevcut sistemlerdeki belirli uygulamalara ilişkin; çıkarım hızında 44 kata kadar artış ise aşırı seyrek modellere yönelik yeni nesil teknoloji için belirlenen bir hedef.

Yatırımın arka planını anlamak açısından bu ayrım önemli. Sparxity hâlihazırda sistemler üretiyor ve devreye alıyor; Seri A yatırımıysa yapay zekâ çıkarımında dinamik seyrekliğe özel olarak tasarlanmış donanımlara geçişin bir sonraki aşamasını destekliyor.

Jülich Somut Bir Kullanım Örneği Sunuyor

Jülich Süperbilgi İşlem Merkezi, Sparxity’nin JUBIS adlı, Nisan 2026’da kurulan iki raflı SpiNNaker2 sistemini bağımsız olarak tanımlıyor. Sistem, nöromorfik hızlandırıcılara sahip 4.320 çip ve 656.640 ARM çekirdeğinden oluşuyor.

JUBIS, Jülich’in Event-based Supercomputer for AI and Beyond projesini destekliyor. Projede gerçek zamanlı yapay zekâ, sinirbilim simülasyonları ve kuantum bilgisayar emülasyonu gibi başka iş yükleri araştırılıyor. Proje kapsamında ayrıca sistemin daha geniş bir yüksek başarımlı hesaplama ortamında kullanılabilir hâle gelmesi için kıyaslama, uygulama prototipleme ve yazılım geliştirme çalışmaları yürütülüyor.

Bu kurulum, bir hesaplama mimarisinin neden yalnızca çip özelliklerinden ibaret olamayacağını gösteriyor. Araştırmacıların araçlara, arayüzlere ve sistemi mevcut çalışmalarına entegre edebilecekleri bir yönteme ihtiyacı var. Sparxity’nin uçtan uca yaklaşımı, özel tasarım silikonlardan çok raflı kurulumlara kadar bu sürecin tamamını kapsıyor.

Avrupa Veri Merkezlerine Açılan Bir Kapı

Sparxity, ticari veri merkezlerine açılabilecek bir yol üzerinde T-Systems ile de çalışıyor. Deutsche Telekom’un 3 Kasım tarihli duyurusunda, Sparxity’nin teknolojisini T-Systems’ın altyapısı ve işletme uzmanlığıyla bir araya getirmeyi öngören imzalı bir niyet mektubu anlatılıyor.

Planlanan süreç, teknik entegrasyon yaklaşımları geliştirmek üzere mevcut donanımla başlayacak; ardından 2028’de kullanıma sunulması planlanan yeni nesil çipler devreye alınacak. Ortaklar, önümüzdeki aylarda ayrıntılar üzerinde anlaşmayı bekliyor.

Sparxity için yeni sermaye, özel sistemlerde seyrek hesaplamayı kanıtlama aşamasından yapay zekâ altyapısında daha büyük bir rol üstlenmeye geçişi destekliyor. Şirketin tezi, gelecekteki kazanımların gereksiz işlemleri azaltmaktan ve bu tasarrufların yararlı performansa dönüşmesini sağlamak için donanım, yazılım ve modelleri birlikte tasarlamaktan geleceği yönünde.