Shomik Ghosh, Sierra Ventures Ortakları – Röportaj Serisi

Shomik Ghosh Sierra Ventures’in ortaklarından biridir. Önceden Boldstart Ventures’da ortak olarak çalışmış ve teknik kurucuların girişimlerini desteklemeye odaklanmıştır. Daha önce Top Tier Capital’de büyüme aşaması yatırımcısı olarak çalışmış ve CircleCI, Anaplan ve Shape Security gibi şirketlere yatırım yapmıştır.

Sierra Ventures erken aşama girişim sermayesi şirketidir ve yenilikçi şirketlere yatırım yapmaktadır. Şirket, principalmente tohuma ve Seri A aşamasında yatırım yapmaktadır. Sierra Ventures, son yıllarda erken AI yatırımlarına özel önem vermiştir. Şirket, AI platformları, makine öğrenimi altyapısı, otonom sistemler ve şirketler için AI uygulamaları geliştiren şirketlere yatırım yapmaktadır.

Growth-stage yatırımcılığından erken aşama AI yatırımlarına geçiş yaptınız. Bu yolculuk, frontier AI ve applied AI’yi ayırt etmenize nasıl yardımcı oldu?

AI, endüstrileri önceki teknoloji paradigmalarına göre daha hızlı bir şekilde değiştiren bir ermögülasyon değişikliğidir. Bulut bilişim, PC/Cep telefonları ve önceki AI ilerlemeleri, modern AI’nin hızlı bir şekilde yayılmasını sağlayan yapı taşlarını sağlamıştır. Bu, AI’nin hızlı ve ani bir şekilde ortaya çıkmasına neden olmuştur. Biz, geleceğe doğru adımlar atan kurucuları arıyoruz. Onlar, riskleri alarak ve müşterilere daha önce görülmemiş sonuçlar sunarak, daha hızlı bir şekilde ölçeklenebiliyorlar.

Pratik olarak, erken aşama startups’ı değerlendirirken “frontier AI” ve “applied AI”yi nasıl tanımlarsınız ve bu kategoriler hakkında daha geniş AI anlatısında en büyük yanlış anlaşılmaları nerede görüyorsunuz?

Frontier AI, teknolojiyi mümkün olanın sınırlarını zorlamak için kullanmayı ifade eder. Applied AI, bilinen sorunları daha önce mümkün olmayan bir şekilde çözmeyi ifade eder. Bir örnek, ses asistanlarıdır. Smallest AI gibi şirketler, müşterilere insan gibi sohbet deneyimleri sunmaya yardımcı olmaktadır.

Model inovasyonları, robotik ve dikey AI’de yakın zamanda en anlamlı ilerlemelerin nerede gerçekleştiğini düşünüyorsunuz?

Her yerde ilerlemeler gerçekleşiyor! AI kodu üretimi, daha hızlı ürün döngüleri sağlamaktadır. Modeller, yeni yetenekler sunmakta ve hata oranlarını azaltmaktadır. Robotikte, ölçek yasalarının LLM’lerde olduğu gibi çalışmaya başladığını görüyoruz. Bu, büyük bir ilerlemedir. Yeni makaleler, modellerin birbirleriyle çalışarak kendilerini geliştirebileceğini gösteriyor.

Erken aşama AI şirketlerini değerlendirirken, teknik yenilik ile ürün-pazar uyumu ve gerçek müşteri traksiyonu arasında nasıl bir denge kuruyorsunuz?

Teknik yenilik, genellikle araştırma alanına daha faydalıdır. Ancak çoğu startup için teknik yenilik, müşterilere daha iyi sonuçlar sunmanın bir aracıdır. Kurucular, sadece teknik olarak zor olduğu için değil, müşterilere daha iyi sonuçlar sunmak için ürünler geliştirmelidir.

Erken aşama AI şirketlerini değerlendirirken, kurucularda neye bakıyorsunuz?

Gelecekte yaşanacak olayları öngörerek ürünler geliştiren kurucuları arıyoruz. Onlar, ajanlar, modeller ve donanım geliştirmelerine yatırım yapıyorlar ve müşterilere daha iyi sonuçlar sunmaya çalışıyorlar. Ayrıca, AI’yi tamamen benimseyen kurucuları arıyoruz. Eğer bir kurucu, AI araçlarını kullanarak ürünler geliştirmiyorsa, geleceği öngörmesi zor olabilir.

Bir AI şirketinin araştırma odaklı bir çaba olmaktan çıkıp ölçeklenebilir bir işletmeye dönüşme potansiyelini gösteren sinyaller nelerdir?

Genellikle, araştırma odaklı bir şirketin kurucusu, sonunda bir ürün veya hizmet sunmayı hedefler. Onlar, araştırma yapmaya devam etmek isteyebilirler, ancak aynı zamanda uygulamalı araştırmayı da düşünmelidirler. Biz, bir kurucunun araştırma aşamasını nasıl düşündüğünü ve uygulamalı araştırmayı nasıl test ettiğini anlamaya çalışıyoruz.

Net gelir görünürlüğü olmayan yüksek teknik platformlar geliştiren kurucular, nasıl farklı bir şekilde yatırım konuşmaları yapmalı ve kilometre taşları oluşturmalıdır?

Her şirket farklıdır. Bir robotik şirketinin gelir görünürlüğü olmayabilir, ancak belirli kilometre taşları olabilir. AI altyapısında, tasarım ortaklarına bir ürün sunmak ve onların memnun olması önemlidir. Dikey AI’de, genellikle daha yakın bir gelir görünürlüğü vardır, çünkü müşterilere bir sonuç sunuyorsunuz ve onlar bunu ödemek isteyecektir.

AI ajanları geliştiren şirketlerin uzun vadeli başarı potansiyeli hakkında ne düşünüyorsunuz?

Jensen Huang, Openclaw’ın ChatGPT anı gibi bir an olduğunu söyledi. Sanırım bu her şeyi açıklıyor. Şirketler, AI ajanlarını benimsemek zorunda kalacaklar ve bu, uzun vadeli bir bahis değil, hızlı bir şekilde gerçekleşecek bir şey.

AI alanındaki yatırımcı güveninin sürmesini sağlayan founder veya alan türleri hangi kalıpları görüyorsunuz?

Sanırım, birçok fırsat alanı var ve kurucuların aynı alanlarda çalışması gerekmiyor. AI, büyük bir ermögülasyon değişikliğidir ve her alanda şirketler kurmak mümkündür. Kurucular, sadece başarılı şirketlere bakmak yerine, çözülebilecek sorunları düşünmelidir.

Erken aşama AI şirketlerinin kurulmasının gelecek beş yıl içinde nasıl evrileceğini düşünüyorsunuz?

AI, hızlı bir şekilde gelişmeye devam edecek ve birçok fırsat ortaya çıkacak. OpenAI ve Anthropic gibi şirketler, çok büyük şirketlere dönüşmüş durumda ve bu, erken aşama şirketlerinin kurulmasının çok dinamik bir döneme girdiğini gösteriyor. Bu, teknoloji tarihinde gördüğüm en heyecan verici zamanlardan biri.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Girişimciler, Sierra Ventures’i ziyaret edebilir.