Shay Levi, Unframe’in CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Shay Levi Unframe’in CEO ve kurucu ortağıdır. Unframe, ölçeklenebilir ve güvenli çözümler sunan bir şirket olarak kurumsal AI’yi yeniden tanımlamaktadır. Daha önce Noname Security’yi kurmuş ve şirketi dört yıl içinde 500 milyon dolarlık bir anlaşmayla Akamai’ye satmıştır. Siber güvenlik ve teknoloji alanında kanıtlanmış bir yenilikçi olan Shay Levi, dönüştürücü çözümler oluşturmada uzmanlaşmıştır.

Unframe merkezi Cupertino, Kaliforniya’da bulunan bir kurumsal AI platformudur. İşletmelere benzersiz AI kullanım örneklerini saatler içinde, aylar yerine getirmelerini sağlar. Mavi Yazı Yaklaşımı ile Unframe, büyük işletmelerle birlikte gözlem, veri soyutlama, akıllı ajanlar ve modernleştirme konularında çözümler uygulamaktadır. Unframe, sonuçlara dayalı fiyatlandırma kullanır, böylece müşteriler herhangi bir çözümü risk olmadan deneyimleyebilir ve geliştirebilir. Unframe, LLM’den bağımsız çalışır ve fine-tuning veya eğitim gerektirmez – bu da büyük işletmelerin ölçeklenebilir, anahtar teslim AI çözümlerine ulaşmasını temel olarak değiştirir.

3 Nisan 2025 tarihinde Unframe, 50 Milyon Dolarlık Yatırım ile Kurumsal AI Dağıtımını Dönüştürmek için Gizlilikten Çıktı.

Noname Security’nin Akamai’ye başarılı bir şekilde satılmasının ardından, Unframe’i kurmaya neyin sizi motive ettiği ve kurumsal AI alanında hangi boşluğu tespit ettiğiniz, bu fırsatı yaratmak için doğru zamanın geldiğini düşünmenize neden oldu?

Aslında Noname’den ayrıldım ve satın alma görüşmeleri başlamadan önce şirketten ayrıldım. Bir dalganın geldiğini gördüm, CIO’lar AI’yi hızlı bir şekilde benimsemek için baskı altına girdiler, ancak onlara sunulan araçlar kurumsal düzeyde değildi. Ya nokta çözümleri bir araya getirdiler, ya da iç ekiplerin sıfırdan inşa etmesini beklediler. Hiçbir yol ölçeklenmedi ve her ikisi de risk oluşturdu.

Bu, sinyaldi. İşletmelerin sadece AI’ye erişime değil, aynı zamanda kontrol, hız ve esneklik sağlayan bir platforma ihtiyacı olduğunu fark ettim. Bu, Unframe’i oluşturmama yol açtı.

Noname Security, API siber güvenliğinde bir öncüydü. Bir güvenlik odaklı şirket kurma deneyiminiz, Unframe ile aldığınız yaklaşıma nasıl yansıyordu?

Güvenlik bizim DNA’mızda var. Noname’de, inovasyonun governance olmadan risk oluşturabileceğini öğrendik. Bu ders doğrudan AI’ye uygulanır. Unframe’de ilk günden itibaren doğru güvenlik önlemlerini entegre ettik – güvenli veri işleme, model şeffaflığı, rol tabanlı erişim – böylece işletmeler risk oluşturmadan inovasyon yapabilir.

Ayrıca, şeylerin nasıl bozulabileceğini ölçeklenirken çok iyi biliriz. Bu nedenle Unframe, ekiplerin hızlı hareket etmesini sağlar, ancak platformu kurumsal karmaşıklıkla tasarladık – veri akışlarını yönetmek, uyumluluğu sağlamak veya eski sistemlerle entegre olmak gibi.

API güvenlik alanında işletmelerde ortak ağrı noktaları vardı mı? Bu, AI benimseme vizyonunuzu nasıl etkiledi?

Kesinlikle. Noname’de, işletmelerin çevrelerindeki görünürlüğü ve kontrolü elde etmelerinin ne kadar zor olduğunu gördük. Gölgeli API’ler, tutarlı olmayan araçlar ve bölünmüş ekipler gerçek operasyonel risk oluşturdu – ve her şeyi yavaşlattı.

AI ile aynı kalıbı tekrar görüyoruz. Her ekip hızlı hareket etmek istiyor, ancak doğru yapı olmadan, parçalanma, çoğaltma ve kör noktalar oluşuyor. Bu deneyim, Unframe ile ilgili düşüncelerimizi şekillendirdi. İşletmelere, AI’yi birleşik, güvenli ve gerçekten ekipler ve sistemler arasında çalışan bir şekilde benimsemelerini sağlayan bir yol vermek istedik – yalnızca izole bölgelerde değil.

Unframe, büyük işletmelerle anlaşmalar yapıyor ve bir yıl içinde milyonlarca dolarlık gelir elde ediyor – bunu nasıl bu kadar hızlı başardınız?

Geleneksel yavaş deneyimler veya sınırlı pilotlar yoluyla gitmedik. İlk günden itibaren, gerçek dünya projelerinde küresel işletmelerle ortaklık kurduk. Bunlar izole kullanım örnekleri değildi – bunlar işin temel kısımlarına bağlı stratejik girişimlerdi. Bu, bize güven kazandırdı ve Unframe’i birden fazla alanda stratejik bir ortak haline getirdi – sadece bir satıcı değil. Gerçek sonuçları hızlı bir şekilde teslim ettiğinizde, benimseme takip eder.

AI dağıtımını aylardan saatlere nasıl indirgeyebildiğinizi anlatır mısınız?

Unframe platformuna yüzlerce derin teknik yapı taşı entegre ettik. Yeni bir çözüm dağıtıldığında, sıfırdan başlamak yerine, kullanıcıların özel ihtiyaçlarına göre uyarlanan bir mavi yazı ile başlar. İşte bu, dağıtım süresini aylardan saatlere indirgememizi sağlar.

Mavi Yazı Yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz? Neden benzersiz ve kurumsal AI kullanım örnekleri için bu kadar güçlü?

Mavi Yazı Yaklaşımı, ölçeklenebilirlikte özelleştirilmiş AI çözümlerini teslim etmemizi sağlar – sıfırdan başlamak zorunda kalmadan. Her mavi yazı, belirli bir kullanım örneği için mantığı, bileşenleri, iş akışlarını ve güvenlik önlemlerini haritalar ve platformumuzun teknik yapı taşları kütüphanesini yapılandırır. Bu, hız ve hassasiyeti ölçeklenebilirlikte birleştirmemizi sağlar.

Unframe, LLM’den bağımsız çalışır ve model fine-tuning gerektirmez. Custom modellerin gerektirdiği karmaşıklıktan kaçınmanız neden önemliydi?

Çünkü çoğu işletme custom modellere ihtiyaç duymaz – custom sonuçlara ihtiyaç duyar. Custom modelleri fine-tune etmeye başladığınızda, kendinizi belirli bir satıcıya kilitleyorsunuz, maliyetleri artırıyorsunuz ve çoğu organizasyonun başa çıkamayacağı bakım yükünü yaratıyorsunuz.

Unframe’i, mevcut modern modelleri fine-tuning gerektirmeden, yine de özelleştirilmiş, yüksek kaliteli sonuçlar sunacak şekilde tasarladık. LLM’den bağımsız kalmak, işletmelere esneklik, daha hızlı değer teslimi ve model manzarasının değişmesi halinde evrimleşme yeteneği sağlar. Hedef, modelleri eğitmek değil, sorunları çözmektir. Ve bunu fine-tuning olmadan çok iyi bir şekilde yapabilirsiniz.

Unframe platformunda doğal dil etkileşimi ne rol oynar ve geleneksel yazılım arayüzlerini ne ölçüde değiştirebilir?

Doğal dil, güçlü bir giriş noktasıdır – AI’yi anında iş kullanıcılarına, eğitim veya teknik rampa olmadan ulaşılabilir kılar. Bu, özellikle global şirketlerle ve farklı ülkeler, roller ve dillerdeki dağıtılmış işgücü ile çalışırken önemlidir. Bir sohbet benzeri arayüz, alanları eşitlemeye yardımcı olur.

Her Unframe kullanım örneği farklıdır ve arayüz, görevi tamamlamalıdır. Bazen bu, bir doğal dil sohbeti anlamına gelir. Diğer zamanlar, bu, bir dinamik tablo, etkileşimli bir panelden, bir içerik oluşturma arayüzünden veya görevi ve çözülecek sorunu en iyi şekilde temsil eden başka bir şeyden oluşur.

Doğal dili, geleneksel UI’lerin yerini alacak bir şey olarak görmüyoruz, ancak yazılımın kullanıcıya, sorununa ve çözüme göre sezgisel, esnek ve özelleştirilmiş hissetmesini sağlayan bir katman olarak görüyoruz.

Noname Security’yi 1 Milyar Doların Üzerine Bir Değere ve 450 Milyon Dolarlık Bir Satın Alıma Kadar Büyütme Deneyiminiz, Unframe’de Nasıl Uygulamaya Alınıyor?

Gerçek, acil sorunları çözün ve bunu kurumsal düzeyde uygulamayla yapın. Noname’de, ölçeklenmenin güvene dayandığını ve güvenin hızlı teslimata dayandığını öğrendik. Unframe’de aynı mentaliteye sahibiz: Hızlı hareket edin, güvenle inşa edin ve müşterilere odaklanın. Güveni kazandığınızda, teslimat hızlı olur.

Tekrarlayan bir kurucu olarak, hiper büyüme ortamlarında liderlik takımları ve şirket kültürü oluşturma yaklaşiminiz nedir?

Hiper büyümede, şeyleri yavaş yavaş çözmeye opportunityniz yoktur, bu nedenle etrafınızda ne yaptığını çok iyi bilen ve belirsizlikte hızlı hareket eden insanlara ihtiyacınız vardır. Liderlik takımını oluşturmak, güven, netlik ve paylaşılan değerler ile başlar. Herkes nereye gittiğimiz konusunda aynı fikirde olmalı ve bu yolculuğun bir parçası olmaya eşit derecede bağlı olmalıdır.

Kültür de aynıdır. Bu, masa tenisi masaları değildir – zor olduğunda kararlar nasıl alındığını gösterir. Unframe’de, sahip olma, tempo ve dürüstlük kültürü oluşturmaya özen gösterdik. Hızlı hareket ederiz, dikkatle dinleriz ve birbirimizi her gün daha iyi olmaya itiyoruz. Bu tür bir kültür, sadece hiper büyümeyi hayatta tutmaz, aynı zamanda onu sürdüren bir kültür oluşturur.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Unframe‘i ziyaret edebilirler.