Robotik ve fiziksel yapay zeka
Shanghai Electric, Gaz Türbini Üretimi ve Bakımında Yapay Zekâ Kullanıyor

Shanghai Electric, 10 Kasım 2026’da yaptığı açıklamada, endüstriyel yapay zekânın ağır hizmet tipi gaz türbini faaliyetlerinde kanat üretimini, kaynak denetimini ve yaşam döngüsü bakımını desteklediğini bildirdi. Şirketin SIMPLE platformu, 60’tan fazla türbin ünitesinden ve toplamda 1 milyonu aşkın çalışma saatinden elde edilen verilerden yararlanıyor.
Açıklama, ekipman mühendisliği uzmanlığını üretim ve işletme verileriyle bir araya getirerek yapay zekânın bileşen üretiminden faal tesislerdeki hizmetlere kadar kullanılmasını sağlıyor. Çalışmalar, ağır hizmet tipi türbinlerin iki temel gereksinimini ele alıyor: karmaşık parçaların hassas biçimde işlenmesi ve uzun hizmet ömürleri boyunca güvenilir performans göstermesi. Bu kapsam, üretim kalitesini ve bakım bilgilerini aynı ekipman yaşam döngüsü stratejisinde buluşturuyor.
Farklı Modellerde Kanat Üretimi
Türbin kanatları boyut, şekil ve işleme süreçleri bakımından farklılık gösterdiğinden üretim ekipmanlarının birden fazla bileşen türünü ve sürecini işleyebilmesi gerekir. Shanghai Electric’in esnek üretim hattı, farklı modellerin üretimini ve otomatik geçişleri desteklemek için yapay zekâ destekli görüntü tanımayı, üretimin dijital ikiz modellerini, akıllı planlamayı ve robot teknolojilerini bir araya getiriyor.
Üç boyutlu görüntüleme ve yapay zekâ, rastgele istiflenmiş yığınlardaki kanat taslaklarını alıp konumlandırmadan önce belirliyor. Shanghai Electric, alma doğruluğunun %99,99’u aştığını bildiriyor. Sürecin bu aşaması, otomasyondaki temel bir zorluğu ele alıyor: Makinelerin, düzenli biçimde yerleştirilmemiş bileşenleri önce tanıması ve doğru şekilde tutması gerekiyor.
Hat ayrıca yükleme, işleme, denetim ve son paketleme aşamalarında üretim planlama, üretim yürütme ve kalite yönetimi sistemlerini birbirine bağlıyor. Operatörler, kesintisizliği desteklemek için tam otomatik üretim ile makinelerin bağımsız çalışması arasında geçiş yapabiliyor. Böylece farklı modellerin otomasyonu, kanatlar hat boyunca ilerlerken üretim ve kalite bilgilerini koruyan bağlantılı bir iş akışının parçası oluyor.
Rotorların Kaynağı Sırasında Denetim
Kalite güvencesi, kaynak kalitesinin güvenli çalışmayı doğrudan etkilediği büyük ve yüksek değerli rotorları da kapsıyor. Bu büyük bileşenlerde işlenmiş yüzeyleri denetlemek, uygulamada çeşitli zorluklar yaratıyor. Shanghai Electric, kaynak işlemlerini gerçek zamanlı izlemek ve kusurları erken aşamada belirlemek üzere yapay zekâyı, robotik kontrolü ve kaynak uzmanlığını birleştiren yapay zekâ tabanlı bir görsel denetim terminali geliştirdi.
Terminalin fiziksel yapay zekâ tasarımı, iş birliğine dayalı bir robotu özel bir uç işlev birimiyle, yani bir takım bağlantısıyla bir araya getiriyor. Robot kolu tek bir düğmeye basıldığında uzayıp geri çekiliyor ve kaynak döngüsüne otomatik olarak uyum sağlıyor. Şirketin belirttiğine göre 5G bağlantısı, sistemin görüntü analizini tamamlayıp denetim sonuçlarını saniyeler içinde iletmesini sağlıyor.
Geri bildirim döngüsü, üretim sahasındaki gözlemleri süreç optimizasyonuna ve kalite izlenebilirliğine bağlıyor. Dolayısıyla denetim verileri, tek bir geçti/kaldı sonucunun ötesinde bir işleve sahip: Uygulamaya dayalı üretim deneyimi dijital bilgi olarak saklanabiliyor ve sonraki üretim çalışmalarında yeniden kullanılabiliyor.
İşletme Verileri Bakıma Yön Veriyor
SIMPLE kapsamında yapay zekâ, gerçek zamanlı performans izleme, işletme performansının dinamik optimizasyonu ve olası arızalara ilişkin erken uyarılar için gaz türbinlerinin çalışma ilkelerine dair bilgilerle birleştiriliyor. Bulut ve uç bilişim koordinasyonu; izleme, erken uyarı, teşhis ve düzeltici eylemi kapsayan bir karar destek iş akışında tasarım ve işletme verilerini birbirine bağlıyor. Shanghai Electric, bu yaklaşımın arıza sonrasında onarımdan proaktif bakıma geçişi desteklediğini belirtiyor.
Uzaktan iş birliği, bakım için başka bir kanal sunuyor. Uzmanlar tesis sahalarından canlı görüntüleri izleyebiliyor ve bakım çalışmalarına rehberlik etmek için artırılmış gerçeklik açıklamaları kullanabiliyor. Böylece teknik destek, uzmanlığı yalnızca sahada bulunan personelle sınırlamadan farklı konumlara ulaştırılabiliyor.
Shanghai Electric, üretim ve işletme geri bildirimlerinin tasarımı, üretimi ve satış sonrası hizmetleri geliştirmesini sağlamak için yaşam döngüsü verilerinin entegrasyonunu ilerletmeyi planlıyor. Şirket ayrıca uluslararası gaz türbini faaliyetlerini büyütürken bu yetenekleri gerçek projelerde doğrulamayı ve geliştirmeyi; güvenilir işletime, zamanında bakım desteğine ve uzun vadede uygun maliyetli çalışmaya odaklanmayı amaçlıyor.
Bu nedenle bir sonraki aşama, faal tesislerde yapılacak doğrulamaya bağlı. Shanghai Electric için bağlantılı yaklaşım, şirketin uluslararası genişlemesini daha kapsamlı bir endüstriyel hedefle buluşturuyor: Üretim sırasında ve türbinlerin yıllar süren hizmet ömrü boyunca toplanan bilgileri kullanarak hem fabrika süreçlerini hem de uzun vadeli bakımı iyileştirmek.












