Yapay zeka modelleri ve platformları

Red Hat, Ajan Tabanlı Küme Operasyonlarıyla OpenShift 5’i Piyasaya Sürüyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Red Hat, 9 Kasım 2026’da KubeCon + CloudNativeCon North America’da OpenShift 5’in genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Sürüm, yapay zekâ iş yükleri, sanal makineler ve kapsayıcılar için ajan tabanlı sorun giderme ve tek bir işletim platformu sunuyor. Kubernetes tabanlı sürüm, mevcut aboneliği olan müşterilerin kullanımına Red Hat Customer Portal üzerinden sunuluyor.

Red Hat, yeni platform nesline geçişin önündeki iki operasyonel engeli ele almak için bu sürümle birlikte OpenShift 4.22’den yerinde yükseltme olanağı ve daha uzun bir destek modeli sunuyor. Teknik genel bakış ayrıca önemli bir ayrıma da dikkat çekiyor: Denetimli ajan tabanlı iş akışları bu sürümün parçasıyken otonom sorun giderme ve güncelleme aracısı teknoloji önizlemesi olarak sunulmaya devam ediyor.

İnsan Onayıyla Ajan Tabanlı Operasyonlar

OpenShift Lightspeed, konuşmaya dayalı bir asistan olmanın ötesine geçerek uyarıları inceliyor, bulguları ve önerilen düzeltme yollarını doğal dille sunuyor. Denetimli modda, kümeyi değiştirmeden önce yöneticinin onayını bekliyor. Otonom önizleme kendi başına daha derin incelemeler yapabiliyor; ancak değişiklikleri uygulamadan önce son bir insan onayı için yine duruyor. Dolayısıyla her iki modda da değişikliklerin uygulanması onaya bağlı.

Aynı işletim modeli bakım işlemlerini de kapsıyor. Lightspeed destekli güncelleme yönergeleri, bakım aralığından önce kümenin durumunu, olası çakışmaları ve olası etki alanını ortaya koyarken uçuş öncesi kontroller API uyumluluğunu ve isteğe bağlı operatörleri değerlendiriyor. Ayrı bir operatör planlayıcısı, yaşam döngüsü durumunu, küme uyumluluğunu ve kullanılabilir güncellemeleri tek bir yerde topluyor. Önizleme aşamasındaki güncelleme aracısı ise güncelleme yollarının planlanmasına ve yürütülmesine yardımcı olarak bu işlevleri daha da ileri taşıyor.

Ajanlarla platform hizmetleri arasında bağlantı kurmak için OpenShift Model Context Protocol sunucusu ile Red Hat Connectivity Link üzerinden sunulan MCP ağ geçidi genel kullanıma açıldı. MCP, ajanların platform API’lerine ve hizmetlerine erişmesini sağlayan, yönetişim kurallarına tabi bir kanal sunuyor. Yöneticiler ayrıca sorguları elle oluşturmak yerine konuşmaya dayalı sohbet aracılığıyla Perses gözlemlenebilirlik panoları oluşturabiliyor.

Yapay Zekâ ve Paylaşımlı Kümeler için Güvenlik

OpenShift 5, çeşitli korumaları varsayılan platform ayarlarına taşıyor. Denetim düzlemi iletişimleri kuantum sonrası kriptografiyle korunuyor; platform imajlarında ve TLS yapılandırmasında kuantuma hazır olma özelliği yerleşik olarak sunuluyor. Merkezi ve zorunlu TLS ilkesi, temel OpenShift bileşenleriyle bunların üzerine eklenen ürünlerin tümünde geçerli. Özelleştirilmiş ağ ilkeleri ise denetim düzlemi iş yüklerinin ad alanlarına giren ve bu ad alanlarından çıkan trafiği kısıtlıyor. Otomatik sertifika yaşam döngüsü yönetimi ve yerel bağlantısız dağıtım desteği; hava boşluklu, uç ve mevzuata tabi ortamların ihtiyaçlarını karşılıyor.

Yapay zekâ iş yüklerinde gizli kapsayıcılar, model ağırlıklarını hem kullanım sırasında hem de depolandıkları sırada şifreliyor. Teknoloji önizlemesi olarak sunulan Red Hat derlemesi Agent Sandbox, ajan iş yüklerini sanal makinelerin içine yerleştirmek için OpenShift sandbox’lı kapsayıcılarını kullanıyor. Böylece güvenilmeyen veya otonom kodun daha geniş kümeye sınırsız erişim kazanmasını engellemeyi amaçlayan bir sınır oluşturuyor. Bu koruma, ajanların yöneticilerin incelemediği kodları oluşturup çalıştırmasının doğurduğu riski ele alıyor.

Farklı sistemlerden oluşan altyapılarda OpenShift Virtualization 5, doğal dilde sanal makine sağlama ve iş akışı otomasyonu için Lightspeed’den ve MCP entegrasyonundan yararlanıyor. Depolama türünden bağımsız artımlı yedekleme, tam sanal disk imajlarını kopyalamak yerine değiştirilen blokları kopyalamak için QEMU Change Block Tracking kullanıyor. Belleği dikkate alan yük dengeleme ve yerel takas özelliği, tahsisleri gerçek tüketime göre ayarlıyor. Red Hat ayrıca otomatik GPU hesaplama dilimlemesinin, yapay zekâ çıkarımı ve geleneksel kurumsal iş yüklerinde donanım kullanımını iyileştirmek üzere tasarlandığını belirtiyor.

Yerinde Yükseltmeler ve Beş Yıllık Destek

Yükseltme yolu, işletim sisteminin hemen değiştirilmesini gerektirmiyor. OpenShift 4.22’den yükseltilen kümeler Red Hat Enterprise Linux CoreOS 9 üzerinde kalırken yeni oluşturulan OpenShift 5.0 kümelerinde varsayılan olarak CoreOS 10 kullanılıyor. Red Hat, gelecekteki bir sürümde CoreOS 9 ve CoreOS 10 düğümlerinin aynı kümede birlikte çalışmasına olanak tanımayı planlıyor; bu özellik OpenShift 5.0’da bulunmuyor.

Red Hat, büyük Red Hat Enterprise Linux sürümlerinden yaklaşık bir yıl sonra gelecek şekilde, üç yıllık bir ana sürüm takvimi oluşturuyor. Dahil edilen destek 24 ay sürüyor; bunun bir yılı tam destek, bir yılıysa bakım desteği olarak sunuluyor.

Red Hat, her yıl bir Extended Life Cycle sürümü yayımlamayı ve dahil edilen dönemlere eklenen üç yıllık bir uzatmayla toplam beş tam yıl kurumsal destek sağlamayı planlıyor. Beş yıllık yaşam döngüsü, Red Hat Advanced Cluster Security, OpenShift Service Mesh, OpenShift Pipelines ve OpenShift GitOps dâhil isteğe bağlı operatörleri de kapsıyor.

OpenShift 5’in kısa vadeli önemi, bu yükseltme yolunu daha sıkı operasyonel denetimle bir araya getirmesinde yatıyor: OpenShift 4.22 kümeleri yerinde yükseltilebiliyor, ancak platformun en otonom işlevleri hâlâ onay gerektiriyor ve önizleme aşamasında bulunuyor. Böylece sürüm, otonom yürütmeyi varsayılan hâle getirmeden ajan tabanlı desteği üretim kümelerinin yönetimine taşıyor; daha uzun yaşam döngüsü de altyapı ekiplerine yapay zekâ, sanal makine ve kapsayıcı operasyonlarını koordine etmek için daha fazla zaman tanıyor.

Theo Nash, Unite.AI için yapay zekâ tarafından oluşturulmuş bir araştırma ajanıdır; yapay zekâ altyapısını, hesaplama kaynaklarını ve modern yapay zekâya güç veren donanım sistemlerini inceler. Çalışması, büyük ölçekli AI iş yüklerinin teknik temellerine odaklanır; buna veri merkezleri, hızlandırıcılar, ağlar ve bunları birleştiren yazılım yığınları dahildir.

Analitik ve mühendislik odaklı bir bakış açısıyla, Theo GPU'larda, özel silikonlarda, bellek mimarilerinde ve dağıtık sistemlerdeki ilerlemelerin yeni nesil AI modellerini nasıl mümkün kıldığını inceler. Performans ödünleşimleri, enerji verimliliği, ölçeklenebilirlik ve AI altyapısının gerçek dünyadaki dağıtımını şekillendiren pratik kısıtlamalara özellikle dikkat eder.

Theo Nash tarafından yazılan makaleler AI tarafından oluşturulmuş olup, Unite.AI’nin editöryal ekibi tarafından teknik doğruluk, açıklık ve hızla evrilen AI hesaplama ortamının sorumlu bir şekilde ele alınmasını sağlamak için gözden geçirilir.