Seltz 12,5 Milyon Dolarlık Tohum Turunu AI Ajanları İçin Yeni Bir Arama Altyapısı Katmanı Oluşturmak İçin Kullanıyor

AI ajanları araştırma yapma, iş akışlarını yürütme ve kararlar alma yetenekleri arttıkça, bir sorun ortaya çıktı: web kendisi makineler için tasarlanmadı. Bugün büyük dil modelleri neden sonuç ilişkisi kurabilir, özetleyebilir ve içerik üretebilir, ancak hala insanların linklere tıkladığı şekilde tasarlanan arama sistemlerine büyük ölçüde bağımlılar. Seltz, AI sistemleri için web arama altyapısını yeniden inşa etmeye odaklanan bir startup, bu açığı kapatmak için 12,5 milyon dolarlık bir tohum turu duyurdu. Finansman, Speedinvest ve B Capital tarafından liderlik edildi ve birkaç risk sermayesi firması ve Amazon (AMZN ), Google (GOOGL ), Cohere, Databricks, Ramp ve Synthesia gibi şirketlerden oluşan danışmanlar ve melek yatırımcılar grubunun katılımıyla gerçekleşti.

AI Ajanlarının Neden Farklı Bir Arama Motoruna İhtiyacı Vardır

Onlarca yıldır, web araması insan davranışları etrafında optimize edildi. Arama motorları, insanları web sitelerine yönlendirmeye yardımcı olmak için sıralanmış linkler, parçalar ve reklamlar döndürür. AI ajanları ise temel olarak farklı gereksinimlere sahiptir.

Çoklu sayfaları gezinmek yerine, ajanlar hızlı bir şekilde yapılandırılmış bilgi iletilmesini, açık kaynak atıfını ve neden sonuç ilişkisi kurmak için yeterli bağlamı gerektirir. AI ajanları tek bir görev sırasında birden fazla arama yaptığında, gecikme bileşik hale gelir ve arama kalitesi doğrudan performansı etkiler.

Seltz, mevcut AI arama çözümlerinin genellikle Google, Bing veya Brave gibi geleneksel arama motorlarının etrafında sarılmış sarmallar olarak işlev gördüğünü savunuyor. Bu sistemler insan kullanıcılar için iyi çalışıyor olsa da, otonom yazılımların bilgi altyapısı olarak hizmet vermek için tasarlanmamışlardır. Şirketin yaklaşımı, makinelerin tüketimi için tasarlanmış bir arama sistemi oluşturmaktan ibarettir.

Tüm Arama Yığınını Oluşturmak

Amazon, Pinecone ve Bloomberg’da araştırma rolleri bulunan Antonio Mallia tarafından kurulan Seltz, kendi altyapısını oluşturma ve işletme yolunu seçti.

Üçüncü taraf arama sağlayıcılarına güvenmek yerine, şirket tüm arama işlem hattını, web taraması, bilgi çıkarma, dizin oluşturma, arama ve sıralama dahil olmak üzere kontrol eder. Bu düzeyde kontrol, Seltz’in her aşamanın AI iş yükleri için optimize edilmesini sağlar. Şirketin iddiasına göre, yığının sahibi olmak, kalite, performans, kaynak doğrulama ve gelecekteki ürün geliştirme üzerinde daha sıkı kontrolü de sağlar.

Şirketin Web Bilgi API’si, geliştiricilere büyük dil modelleri, arama güçlendirilmiş nesil (RAG) sistemleri ve otonom ajanlar tarafından tüketilebilecek şekilde işlenen ve yapılandırılan web bilgilerine gerçek zamanlı erişim sağlar. Sadece arama sonuçları döndürmek yerine, platform, AI sistemleri tarafından doğrudan tüketilebilecek şekilde sunulan bağlam zenginleştirilmiş bilgi iletmeye odaklanır.

AI-Yerlisi Altyapı için Büyüyen Pazar

Finansman, temel AI altyapısına artan ilgi sırasında gerçekleşiyor. Son AI patlamasının büyük kısmı model sağlayıcılar, çipler ve ajan çerçevelerine odaklandı, ancak arama altyapısı da önemli bir katman olarak ortaya çıkıyor.

AI sistemlerinin taze bilgi ile çalışması bekleniyor. Eğitim verileri özellikle haber, düzenlemeler, fiyatlandırma, teknik belgeler ve empresa verileri gibi alanlarda hızla eskimektedir. Bu nedenle, gerçek zamanlı arama, birçok üretim AI uygulaması için artık temel bir bileşen haline geliyor.

Seltz, bu arama katmanının sağlayıcısı olarak kendini konumlandırıyor. Tüketici arama motorları ile doğrudan rekabet etmek yerine, şirket geliştiriciler, AI-yerli startup’lar, sınır AI laboratuvarları ve güvenilir ve güncel bilgilere erişimi gereken sistemler oluşturan şirketlere hedefleniyor. Bu, makineler arası etkileşimler için tasarlanmış özel altyapılara doğru daha geniş bir değişimi yansıtıyor.

Performans ve Benchmarkleme Rekabet Avantajları Olarak Ortaya Çıkıyor

Arama kalitesi, özellikle AI ajanları için tasarlanmış sistemleri değerlendirirken, notoriously zor ölçülür. Bunu ele almak için Seltz, AI arama sağlayıcılarındaki arama kalitesi ve gecikmeyi değerlendirmek için tasarlanmış bir kamu standardı olan Dynamic News Search Benchmark (DNSB)’yi yakın zamanda başlattı.

Şirket, arama hızı ve etkinlik açısından güçlü sonuçlar rapor ediyor. Daha önceki ürün güncellemeleri, karmaşık akıl yürütme görevleri sırasında birden fazla arama gerçekleştiren ajanlar için önemli bir faktör olan yüzlerce milisaniyelik arama gecikmesini vurguladı. Daha hızlı arama, yalnızca kullanıcı deneyimini iyileştirmez, ayrıca dış bilgi beklerken modellerin harcadığı süreyi kısaltarak hesaplama maliyetlerini azaltabilir.

Benchmarklere verilen önem, AI altyapısı genelinde bir eğilim yansıtıyor, burada ölçülebilir performans metrikleri, şirketlerin rekabetçi platformları değerlendirirken giderek daha önemli hale geliyor.

Arama Sonuçlarının Ötesine Geçmek

Şirketin temel odak noktası hala web araması olsa da, Seltz already platformunun yeteneklerini genişletmeye başladı. Recent ürün sürümleri, yayınlama tarihini filtreleme, alan filtreleme kontrolleri, entegrasyonlar ve geliştiricilerin alınan bilgilerin kalitesini ve tazeliklerini yönetmesine yardımcı olmak için tasarlanmış araçları içeriyor. Şirket, AI iş akışları ve ajan çerçeveleri içinde gerçek zamanlı web bilgilerine erişimi daha kolay hale getirmeye yönelik özellikler de yayınladı.

Bu eklemeler, Seltz’in aramayı tek başına bir özellikten ziyade, empresa sistemleri, uygulamaları ve otonom iş akışları genelinde entegre edilebilecek daha geniş bir bilgi altyapısı katmanı olarak gördüğünü gösteriyor.

AI-Yerlisi Arama Altyapısının Daha Geniş İmpilikasyonları

Seltz gibi teknolojiler, AI sistemlerinin internet ile etkileşim şeklinin daha geniş bir evrimine işaret ediyor. Geleneksel arama motorları, kullanıcıların linkleri değerlendirdiği, kaynakları karşılaştırdığı ve alakalılığı belirlediği insan iş akışları etrafında tasarlandı. AI ajanları ise, makinelerin neden sonuç ilişkisi kurmasına ve otomatikleştirmeye optimize edilmiş formatlarda güvenilir bilgiyi hızlı bir şekilde sunabilen arama sistemlerini gerektirir.

Arama altyapısının geliştirilmesi, bir sonraki AI uygulamaları neslini de etkileyebilir. Taze bilgilere daha hızlı erişim, empresa zekası, finansal analiz, bilimsel araştırma, siber güvenlik ve gerçek zamanlı karar destek gibi alanlarda çalışan ajanların performansını iyileştirebilir. Aynı zamanda, kaynak atıfına ve doğrulamaya daha fazla önem verilmesi, hayal power, eski bilgiler ve AI şeffaflığı ile ilgili devam eden endişeleri ele almaya yardımcı olabilir.

Organizasyonlar giderek daha otonom sistemleri dağıttıkça, arama katmanı AI yığınının kritik bir bileşeni haline gelebilir ve modeller, vektör veritabanları ve orkestrasyon çerçeveleri yanı sıra oturur. Bu temel teknolojileri oluşturan şirketler, daha güvenilir, hesap verebilir ve bilgi odaklı AI sistemlerini destekleyebilecek altyapının kurulmasına yardımcı oluyor.