OT Ortamlarında AI Kullanımını Güvenli Hale Getirme

Operasyonel teknoloji (OT) ile çalışan organizasyonlar AI’ı benimsemeye başladığında, güvenlik stratejilerinin ön planda olması gerekir. AI entegrasyonu, already genişletilmiş olan saldırı yüzeyini daha da genişletir – bu yüzey zaten IT ve OT’nin birleşmesiyle genişletilmiştir. Çoğu OT ihlali, IT bağlantısından kaynaklanır ve OT cihazları genellikle yerleşik güvenlik özelliklerine ve yama uygulama yeteneklerine sahip değildir, bu nedenle doğal olarak güvence altına almak zordur. AI’nın tanıtılması, zaten zorlu bir ortamı daha da karmaşık hale getirir.

Bu zorlukları aşmak için güvenlik uzmanlarının yaklaşımını yeniden düşünmeleri gerekir. AI’ı güvence altına almak için anahtar, AI’ı kendisi kullanarak – teknolojinin güçlü yanlarını güçlü savunmalar oluşturmak için kullanmaktır.

AI benimsemesinin büyümesi ve eşlik eden güvenlik zorlukları

AI uygulamalarının çalışanlar tarafından benimsenmesi hızla hızlanıyor ve endüstriler boyunca yenilikleri tetikliyor. Şirketler, rekabet avantajı elde etmek için AI’ı kullanıyor ve çalışanlar, iş akışlarını basitleştirmek ve verimliliği artırmak için araçlar gibi generatif AI’ı kullanıyor.

OT sektöründe, AI’ın potansiyeli muazzam ve zaten operasyonları dönüştürüyor. Örneğin, AI, imalat ve enerjiyi güçlendiriyor ve akıllı imalat ve “makine olarak hizmet” gibi kullanım örnekleri, yeni bir endüstriyel IoT teknoloji yığını kullanıyor ve geleneksel Purdue Modelini ve hava boşluğunu temel olarak zorluyor. Akıllı binalar, AI kullanarak enerji tüketimini optimize etmek, işgücü deneyimini artırmak ve rutin bakım görevlerini otomatikleştirmek için daha verimli hale geliyor, Örneğin, HVAC sistemlerini izleme, işgal durumuna bağlı olarak aydınlatmayı ayarlama ve su borularındaki sızıntıları tespit etme.

Ayrıca, AI destekli karar verme, OT uzmanlarının komplex süreçleri otomatikleştirmelerine yardımcı oluyor, Örneğin, ekipman kullanım kalıplarına bağlı olarak öngörülü bakım planlarını zamanlama, üretim hatlarını optimize etmek için dinamik olarak ayarlama ve stok seviyelerini gerçek zamanlı olarak yönetmek için. AI, bu rutin ancak kritik görevleri devralarak, OT ekiplerinin daha stratejik, daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmalarını sağlar ve bu da inovasyonu ve verimliliği artırır.

Bu zaten oluyor ve kullanım örnekleri hızla ortaya çıkıyor. MIT Technology Review Insights tarafından yapılan bir recent rapor, anket yapılan imalatçıların %64’ünün zaten AI ile araştırma veya deneysel çalışma yapmaya başladığını buldu. Aslında, Gartner’a göre, 2030 yılına kadar operasyonel kararların %75’i bir AI destekli uygulama veya işlem içinde yapılabilir.

Ancak, organizasyonlar AI destekli uygulamaların harika fırsatlar sunarken aynı zamanda veri güvenliği için yeni sorunlar ortaya çıkardığını ve potansiyel saldırı yüzeyini genişlettiğini unutmamalıdır. AI benimsemesi arttıkça, bu sistemler siber saldırılar için primary hedef haline gelir.

AI uygulamaları gibi bağlı makineler, kenardan doğrudan IT ve/veya buluta makine telemetrisi toplamak gerektirir, bu da geleneksel OT modelini bozar ve tehdit yüzeyini artırır. Sık sık, OT (veya gölge IT) böyle bir teknoloji yığını oluşturabilir ve bu, endüstriyel organizasyonları birçok yetkilendirilmemiş, dışa dönük uygulamalar ve varlıkların tehditlerine maruz bırakır. Bu, organizasyonların bu kritik varlıkları korumak için güvenlik stratejilerini yeniden düşünmelerini gerektirir.

AI, organizasyonlar tarafından dual potansiyeli nedeniyle giderek daha fazla benimseniyor: arka uçta maliyetleri azaltırken, geliştirilmiş uygulamalar yoluyla daha büyük karlar elde etme. Şirketler, bu avantajlardan yararlanmak için AI bileşenlerini uygulama yığınlarına entegre ediyor. Ancak, bu aynı zamanda özellikle duyarlı verilerin maruz kalmasıyla ilgili yeni riskleri de ortaya çıkarıyor, çünkü AI sistemleri çıkarım ve eğitim veri kümelerine güveniyor. AI, iş operasyonlarının daha önemli bir parçası haline geldikçe, bu veri kümelerini potansiyel tehditlerden korumak, hem güvenlik hem de güveni korumak için gereklidir.

AI destekli uygulamaları doğru AI destekli planla güvence altına almak

AI cininin şişesinden çıkması artık mümkün değil – bundan sonra güvenli bir şekilde ilerlemek için güçlü bir yaklaşım benimsemek gerekiyor. Ve ironik bir şekilde, AI ile ilgili güvenlik tehditlerini ele almak için AI destekli çözümler gerekiyor. Palo Alto Networks (PANW ) ve ABI Research tarafından yapılan bir raporda, katılımcıların %8’i AI’nin AI destekli saldırılarla mücadele için gerekli olacağını düşündüğünü belirtti.

AI, AI güvenliğini sağlamak için beberapa şekilde yardımcı olabilir:

IT ve OT güvenlik ekibi işbirliği: AI, güvenlik verilerini birleştiren bir görünüm sunarak IT ve OT güvenlik ekipleri arasında işbirliğini dönüştürüyor. OT ortamları IT teknolojilerini entegre ettikçe, AI, her iki alan için gelişmiş analitik uygulayarak boşluğu köprüler. Bu, daha erken tehdit tespiti, saldırıların MITRE ATT&CK gibi çerçevelere daha doğru eşlenmesi ve anomalilerin otomatik izlenmesini sağlar. IT ve OT ekipleri arasındaki iletişimi güçlendirerek ve rutin güvenlik görevlerini basitleştirerek, AI, daha iyi tespit ve güvenlik için uçtan uca, AI destekli iç görüyü mümkün kılar.

Tehdit tespiti ve yanıtın artırılması: AI, özellikle fabrika zeminindeki birçok cihaz için Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA) uygulandığında, tehditleri bulma ve yanıtlama şeklini dönüştürüyor. AI araçları, normal davranış için referans noktaları oluşturmak için algoritmalar kullanır ve potansiyel tehditleri sinyal verebilecek anormallikleri hızla bulur. Standart IT güvenlik araçları, OT’nin özel protokollerini anlamayabilir, bu nedenle bu AI yeteneği özellikle önemlidir.

Siber güvenlik beceri açığını ele almak: Küresel olarak, 4 milyon nitelikli siber güvenlik profesyonelinin eksikliği var, ISC2’ye göre. AI, bazı monoton görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olarak ve yeni takım üyelerinin daha yüksek düzeyli güvenlik operasyonlarıyla başa çıkmasına yardımcı olarak bunu yapabilir. AI otomasyonu ayrıca güvenlik personelinin yüksek değerli stratejik girişimlere odaklanmasını sağlar.

İleriye bakıldığında, birkaç AI inovasyonu OT güvenliğini olumlu yönde etkilemek üzeredir:

• AI-dijital ikiz entegrasyonu daha etkili güvenlik simülasyonları oluşturmak için
• Tehdit tespitinde daha yüksek doğruluk, bu da yanlış pozitiflerin sayısını azaltır
• Operasyonel riski değerlendirmede daha yüksek yetenek

Elbette, AI’ı güvence altına almak, herhangi bir güvenlik programı için iyi uygulamaları takip etmeyi de gerektirir, yani personele periyodik eğitim ve farkındalık yatırımını yapmak, düzenleyici ve uyum gereksinimlerini güncel tutmak ve OT süreçleri ve ağ trafiği için sürekli güvenlik denetimleri gerçekleştirmek.

AI’ı Güvenli Hale Getirmek

IT ve OT’nin birleşmesi, already genişletilmiş olan ağ ve veri güvenlik saldırı yüzeyini daha da genişletti – ve AI’nın tanıtılması bunu daha da genişletti. Organizasyonlar ve çalışanları AI’ı nhanh chóng benimsedikçe, teknoloji hem fırsat hem de yeni riskler getirir, özellikle de yetkilendirilmemiş gölge AI kullanımı.

AI’ın inkar edilemez faydası nedeniyle, buraya geldiği için kalacak ve güvenlik etkileri şimdi ele alınmalıdır. GenAI ve AI destekli uygulamaları güvence altına almak için, organizasyonlar potansiyel tehditlere karşı korumakla kalmayıp aynı zamanda savunmalarını güçlendirmek için AI’ın yeteneklerini kullanan kapsamlı bir güvenlik planı geliştirmelidir. Yukarıda belirtilen iyi uygulamalar, organizasyonların AI olasılıklarını en üst düzeye çıkarmayı ve ilgili riskleri etkili bir şekilde yönetmeyi sağlayan bir strateji oluşturmak veya ince ayarlamak için bir çerçeve sağlar.