Scott Stevenson, Spellbook'un Kurucu Ortağı ve CEO'su - Röportaj Serisi

Scott Stevenson, Kurucu Ortak ve CEO'dur. Büyü kitabıOpenAI'nin GPT-4'ü ve diğer büyük dil modelleri (LLM'ler) üzerine inşa edilmiş, yasal çalışmaları otomatikleştirmeye yönelik bir araç. Bir bütün olarak internetten, sözleşmelerden, kitaplardan ve Vikipedi'den alınan 42 terabaytlık devasa bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Spellbook, özel yasal veri kümelerini kullanarak modelde daha fazla ayarlama yapıyor.

Başlangıçta sizi bilgisayar mühendisliğine çeken şey neydi?

Çocukken video oyunlarını çok severdim ve gençken video oyunlarını nasıl yapacağımı öğrenmek için ilham aldım; bu da beni bir yazılım mühendisi olma yoluna soktu. Mesleğin doğasında olan yaratıcılık ilgimi çekiyor ve aynı zamanda bilgisayar mühendisliğiyle iç içe geçmiş donanım yönünü de takdir ediyorum.

GitHub Copilot deneyiminizin Spellbook'un ilk ilham kaynağı olduğunu anlatabilir misiniz?

Yıllardır avukatlarla birlikte çalışarak, gelişmiş şablonlar kullanarak rutin sözleşme taslaklarını otomatikleştirmelerine yardımcı olmaya çalışıyorduk. Çoğunlukla aynı şeyi söylerlerdi: "Şablonlar harika ama benim çalışmalarım onlar için fazla özel." 

GitHub Copilot, yazılım mühendisleri için ilk üretken yapay zeka asistanıydı; kod yazmaya başladığınızda, o da sizin "ilerinizde düşünecek" ve daha sonra yazmak isteyebileceğiniz büyük kod parçalarını önerecektir. Bunun avukatlara özel anlaşmalar hazırlamalarına ve aynı zamanda sözleşmeleri akıllıca "otomatik tamamlamalarına" nasıl yardımcı olabileceğini hemen gördük.

Spellbook yasal sözleşmeler için nasıl bir dil önerir?

Ürünümüzün ilk versiyonunda Github Copilot'a benzer gelişmiş bir otomatik tamamlama özelliği sunduk. Artık bir dizi başka mekanizmamız var:

1. Spellbook İncelemeleri, "müvekkilim için bu sözleşmeyi agresif bir şekilde müzakere etmek" gibi bir talimat alabilir ve sözleşmenin tamamında değişiklik önerebilir.
2. Spellbook Insights bir sözleşmedeki riskleri ve önerilen maddeleri otomatik olarak bulur.

Spellbook aynı zamanda sözleşmeleri de inceliyor; hukuk profesyonellerine ne tür bilgiler sunuyor?

Büyü kitabı hukuk profesyonelleri için sözleşme incelemeleri sırasında çeşitli bilgiler sunar. Bu bilgiler farklı "Lensler" kullanılarak özelleştirilebilir. Sözleşme müzakereleri gibi görevler için varsayılan mercekler sağlıyoruz, ancak avukatlar ayrıca "Kaliforniya müşteri gereksinimlerine uygun olduğundan emin olmak için bu sözleşmeyi inceleyin" gibi özel talimatlar da sağlayabilirler.

Spellbook potansiyel riskleri ortaya çıkarabilir, gözden kaçan noktaları tespit edebilir, tutarsızlıkları tespit edebilir ve sözleşmeleri iyileştirmek ve geliştirmek için değerli öneriler alabilir.

Spellbook'un LLM'ler tarafından sunulan token boyutu sınırlarını nasıl aştığını açıklayabilir misiniz?

Bu bizi farklı kılan ve benzersiz yaklaşımımızı oluşturan önemli bir unsurdur. Yüzlerce sayfadan uzun olabilen uzun sözleşmeleri yönetmek, bir avukatın bant genişliğini zorlayabilir, ancak Spellbook'un teknolojisi bunları verimli bir şekilde yönetme konusunda üstündür. Şu anda yöntemlerimizin ayrıntılarına girmesek de uzmanlığımızın gerçekten parladığı yer burasıdır.

Yapay zeka modellerini eğitmek için veriler nasıl elde ediliyor?

Şirketimizin ilk aşamasında oluşturduğumuz özel sözleşme veri setlerinin yanı sıra EDGAR gibi halka açık veri setlerinden de faydalandık. www.rallylegal.com. Ancak RAG tabanlı yaklaşımların, doğru hukuki verileri oluşturulan metne dahil etmenin en iyi yolu olduğunu düşünüyoruz. RAG, müşterinin kendi belgeleri gibi birçok veri kaynağına başvurulmasına olanak tanır.

Yasalar ve düzenlemeler hızla değişiyor, yapay zeka en son haber ve gelişmeleri nasıl takip ediyor?

Almayla artırılmış nesil (RAG) yaklaşımlarının bunun için son derece etkili olduğunu görüyoruz. Dil modellerini daha çok “insan muhakemesi” teknolojisi olarak düşünüyoruz. Yüksek Lisans'ları genel olarak "veritabanları" olarak ele almamalı ve bunun yerine onların güvenilir kaynaklardan güvenilir bilgi almalarına izin vermeliyiz.

Spellbook yapay zeka halüsinasyonlarını nasıl hafifletir veya azaltır?

Avukatlara en iyi sonuçları sağlamak için Spellbook'taki her özelliği durmaksızın ayarladık. Yukarıda belirtildiği gibi RAG aynı zamanda sonuçların alakalı ve güncel tutulmasına da yardımcı olur. Son olarak, yapay zekaya yaklaşımımız "Yardımcı Yapay Zeka" olarak adlandırılıyor: Avukatı her zaman sürücü koltuğunda tutuyoruz ve onun da herhangi bir öneriyi uygulamaya koymadan önce incelemesi gerekiyor. Yaptığımız her şeyin merkezinde bu var.

Şu anda sözleşme taslağının hazırlanması ve gözden geçirilmesi birincil kullanım durumudur; Spellbook'un sunmayı planladığı bazı ek kullanım durumları nelerdir?

Şu anda ticari/sözleşme avukatları için en iyi araç olmaya odaklandık. Bunun doğal bir uzantısı da karmaşık bir işlem sırasında avukatlara hukuki inceleme konusunda yardımcı olmaktır. Çoğu zaman hukuk firmaları, bir kuruluştaki her önemli yasal belgeyi içeren bir anlaşma odası oluşturarak, külliyattaki riskleri ve tutarsızlıkları gözden geçirir. Spellbook bu kullanım senaryosunu uygulamaya çalışıyor!

Hukuk mesleğinde yapay zekanın geleceğine ilişkin vizyonunuz nedir?

“Yardımcı Yapay Zeka” vizyonumuz, her avukatın işlerini çok daha hızlı yapmalarına, daha kaliteli işler üretmelerine ve kopyalayıp yapıştırmak yerine müvekkillerine stratejik değer katmaya daha fazla zaman ayırmalarına yardımcı olan bir “elektrikli bisiklete” sahip olmasıdır. Yapay zekanın avukatlara gelmesi ve çok fazla alışkanlık değişikliği gerektirmeden "arkalarında rüzgar" olması gerektiğini düşünüyoruz. Yakında her avukatın Word'de, e-postada veya müşteri toplantısında olsun, çalışmalarının her saatinde bir yapay zekanın "açık" olacağını düşünüyoruz.

Bu sonuçta, yasal hizmet almaya gücü yetmeyen potansiyel yasal müşterilerin %70'inin sonunda hizmet alabileceği anlamına geliyor. Biz de bu konuda gerçekten heyecanlıyız.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Büyü kitabı.