Scott Stevenson, Spellbook’un Kurucu Ortağı ve CEO’su – Röportaj Serisi

Scott Stevenson, OpenAI’nin GPT-4 ve diğer büyük dil modelleri (LLM’ler) üzerine inşa edilen, yasal işleri otomatikleştiren bir araç olan Spellbook‘un Kurucu Ortağı ve CEO’sudur. Spellbook, internetin tamamından, sözleşmelerden, kitaplardan ve Wikipedia’dan oluşan 42 terabaytlık bir metin veriseti üzerinde eğitilmiştir. Spellbook, modeli özel yasal veri setleri kullanarak daha da iyileştiriyor.

Sizce bilgisayar mühendisliğine ilk olarak neler sizi çekti?

Çocukken video oyunlarına çok meraklıydım ve gençken onları nasıl yapacağımı öğrenmek istedim – bu da beni bir yazılım mühendisi olmaya yöneltti. Mesleğin doğasında var olan yaratıcılığa çekiliyorum ve aynı zamanda bilgisayar mühendisliğinin donanım yönünü de takdir ediyorum.

GitHub Copilot deneyiminizin Spellbook için ilk ilham kaynağı olduğunu nasıl açıklarsınız?

Yıllarca avukatlarla çalıştık ve onlara gelişmiş şablonlar kullanarak rutin sözleşmeler oluşturmalarına yardımcı olmaya çalıştık. Ancak onlar genellikle aynı şeyi söylerdi: “Şablonlar harika, ancak benim işim şablonlara çok özel.”

GitHub Copilot, yazılım mühendisleri için ilk nesil yapay zeka asistanıydı – kod yazmaya başlarsınız ve “önceden düşünür” ve yazacağınız kodu önerirdi. Hemen avukatların özel anlaşmalar oluşturmasına nasıl yardımcı olabileceğini ve aynı zamanda sözleşmeleri akıllıca “otomatik tamamlamalarına” nasıl yardımcı olabileceğini gördük.

Spellbook, yasal sözleşmeler için dil önerilerini nasıl sunar?

Ürünün ilk sürümünde, Github Copilot’a benzer bir otomatik tamamlama özelliği sunmuştuk. Şimdi ise diğer mekanizmalarımız var:

1. Spellbook İncelemeleri, “müvekkilime karşı bu anlaşmayı agresif bir şekilde müzakere et” gibi bir talimatı alabilir ve tüm anlaşma boyunca değişiklikler önerebilir.
2. Spellbook İçgörüler, bir anlaşma boyunca riskleri ve önerilen hükümleri otomatik olarak bulur.

Spellbook ayrıca sözleşmeleri inceliyor, yasal profesyonellere hangi tür içgörüyü sunuyor?

Spellbook, yasal profesyoneller için sözleşmelerdeki incelemeler sırasında çeşitli içgörüler sunar. Bu içgörüler, farklı “Mercekler” kullanarak özelleştirilebilir. Sözleşme müzakereleri gibi görevler için varsayılan mercekler sunuyoruz, ancak avukatlar ayrıca özel talimatlar verebilir, örneğin “Bu sözleşmeyi California müşteri gereksinimlerine uygunluğunu kontrol etmek için inceleyin.”

Spellbook, potansiyel riskleri ortaya çıkarabilir, ihmalleri tespit edebilir, tutarsızlıkları belirleyebilir ve sözleşmeleri iyileştirmek ve geliştirmek için değerli öneriler alabilir.

LLM’lerin sunduğu token boyutu sınırlarını nasıl aşmayı başardınız?

Bu, bizi ayıran ve benzersiz yaklaşımımızın önemli bir parçasıdır. Avukatların bant genişliğini zorlayabilen yüzlerce sayfaya kadar uzanan uzun sözleşmeleri yönetmek, Spellbook’un teknolojisinde uzmanlaşmasını sağlar. Yöntemlerimizin ayrıntılarına şimdilik girmeyeceğiz, ancak bu, uzmanlığımızın gerçekten parladığı yer.

AI modellerini eğitmek için veri nasıl sağlanır?

EDGAR gibi kamu veri setlerine ve şirketin ilk aşamasında www.rallylegal.com adresinde oluşturduğumuz özel sözleşme veri setlerine erişim sağladık. Ancak, RAG tabanlı yaklaşımların, yasal verileri oluşturulan metne doğru bir şekilde entegre etmenin en iyi yolu olduğuna inanıyorum. RAG, müşterinin kendi belgeleri gibi birçok veri kaynağının referans alınmasına olanak tanır.

Yasalar ve düzenlemeler hızla değişiyor, AI en son haberleri ve gelişmeleri nasıl takip ediyor?

Retrievall-augmented generation (RAG) yaklaşımlarının çok etkili olduğunu görüyoruz. Dil modellerini daha çok “insan muhakemesi” teknolojisi olarak düşünüyoruz. Genellikle LLM’leri “veritabanları” olarak ele almamalı ve onlara güvenilir kaynaklardan bilgi almasına izin vermeliyiz.

AI hayal powerini veya yanlış sonuçları nasıl azaltıyorsunuz?

Spellbook’taki her özelliği avukatlar için en iyi sonuçları elde etmek için titizlikle ayarladık. Yukarıda bahsedildiği gibi, RAG da sonuçların ilgili ve güncel kalmasına yardımcı oluyor. Son olarak, AI yaklaşımımıza “Assistive AI” diyoruz: her zaman avukatı sürücü koltuğunda tutuyoruz ve onlar, herhangi bir önerinin uygulanmadan önce bunları gözden geçirmelidir. Bu, yaptığımız her şeyin merkezinde yer alıyor.

Şu anda sözleşmeler oluşturma ve inceleme primary kullanım durumu, Spellbook’un sunmayı planladığı ek kullanım durumları neler?

Şu anda ticari/contrat avukatları için en iyi araç olmakla çok ilgileniyoruz. Bunun doğal bir uzantısı, avukatları karmaşık bir işlem sırasında yasal incelemeye yardımcı olmaktır. Genellikle hukuk firmaları, bir organizasyonun her önemli yasal belgesini içeren bir anlaşma odası oluşturur ve tüm belge kümesi boyunca riskleri ve tutarsızlıkları inceler. Spellbook, bu kullanım durumunu uygulamaya çalışıyor!

Yasal meslekte AI’nin geleceği ile ilgili vizyonunuz nedir?

“Assistive AI” vizyonumuz, her avukatın işini çok daha hızlı yapmasına yardımcı olan ve daha yüksek kaliteli iş çıkarmasına yardımcı olan bir “elektrikli bisiklet” sahibi olmasını içerir. Avukatlar, stratejik değer eklemeye odaklanmak yerine kopyala-yapıştır yapmakla zaman harcamayacaklar. AI, avukatların her saat çalışırken, Word’de, e-postada veya bir müşteriyle görüşürken “açık” olmasını sağlayarak arkalarında bir “rüzgar” gibi olacak. Her avukatın yakında her çalışma saatlerinde AI’nin açık olacağını düşünüyoruz.

Bu, sonunda yasal hizmetlere erişimi olmayan potansiyel %70’lik yasal müşteri kitlesinin hizmet alabileceği anlamına geliyor. Bununla da çok heyecanlıyız.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Spellbook‘u ziyaret edebilir.