Robotik ve fiziksel yapay zeka

Bilim İnsanları Karınca İletişimini Anlamak İçin Robot Kullanıyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Bristol Üniversitesi’nden bir grup bilim insanı, karıncaların birbirlerine nasıl öğrettiğini anlamalarına yardımcı olan küçük bir robot geliştirdi. Robot, bire bir öğretime dayanan kaya karıncalarının davranışlarını taklit etmek üzere tasarlandı.

Bu bire bir eğitim, bir karıncanın daha iyi bir yuva keşfetmesine ve başka bir karıncaya yolunu öğretmesine olanak tanır.

Ekibin bulguları Deneysel Biyoloji Dergisi‘nde yayımlandı.

“Öğreten” Karıncaları Anlamak

Bu yeni bilgi, bu karıncalar arasında öğretmenin önemli unsurlarının artık büyük ölçüde anlaşılması anlamına gelir ve öğretici karınca, bir makineyle değiştirilebilir.

Bu yeni öğretim sürecinin bir parçası, bir karıncanın başka bir karıncayı yavaşça bir güzergahta yürütmektir. İzleyen karınca, yeni yuvaya ulaşmak için yeterli bilgi edinir ve dönebilir, ardından başka bir karıncayı yeni yuvaya götürür. Bu süreç, bir karıncadan diğerine devam eder.

Nigel Franks, Bristol Biyolojik Bilimler Okulu’nda profesör.

“Öğretmek, kendi hayatımızda çok önemli bir yer tutar, bu nedenle başkalarına öğretmek veya kendimiz öğrenmek için çok zaman harcarız” diyor Prof. Franks. “Bu, bizi, öğretmenin gerçekten diğer hayvanlarda da olup olmadığını sorgulamaya sevk etmelidir. Ve aslında, öğretmenin ilk kez başka bir hayvanda gösterildiği durum, bir karıncada oldu.”

Ekibin amacı, bu öğretme sürecini daha iyi anlamaktı ve öğretici karıncayı değiştirebilirlerse, sürecin ana unsurlarını büyük ölçüde anlayacaklarını düşünüyorlardı.

Botları Oluşturmak ve Test Etmek

Bunu başarmak için araştırmacılar, karıncaların eski, bilerek düşük kaliteli yapılmış yuvası ile yeni ve geliştirilmiş yuvası arasındaki mesafeye sahip büyük bir arena oluşturdular. Robotu, düz veya dalgalı güzergahlarda hareket ettirmek için arenanın üzerine bir portal düzeneği yerleştirdiler ve ona küçük bir kayar robot eklediler. Ardından, robotu, bir işçi karıncanın çekici koku bezleri ile donattılar, böylece öğretici karıncanın feromonlarını elde etti.

“Eski yuvadan çıkan bir karıncayı bekledik ve robot iğnesini, çekici feromonlarla süsleyerek, doğrudan onun önüne koyduk” diyor Prof. Franks. “İğne, yeni yuvaya doğru ya düz ya da güzel dalgalı bir yol boyunca hareket etmek üzere programlandı. Robotu yolculuğu sırasında durdurabilmeliydik; böylece izleyen karınca çevresine bakıp yer işaretlerini öğrendikten sonra yetişene kadar bekleyebiliyorduk.”

İzleyen karınca, robota yolunu öğrendikten sonra, yeni yuvayı inceledi ve kendi yolunda eve dönmeye başladı. Portal düzeneğini, dönen karıncanın yolunu otomatik olarak izlemek için kullandık” diye devam etti.

Ekibin keşfettiği şey, robotun başarılı bir şekilde çırak karıncalara yolunu öğrettiği ve karıncaların, düz veya dalgalı bir yol aldıklarına bakılmaksızın, eski yuvaya nasıl döneceklerini bilmeleriydi.

“Düz bir yol daha hızlı olabilir, ancak dalgalı bir yol, izleyen karıncanın daha fazla zaman kazanmasına ve evine dönmek için yeterli bilgi edinmesine olanak tanır” diye devam etti Prof. Franks.

“Önemli olan, robotun öğrettiği karıncaların performansını, yeni yuvanın bulunduğu yere taşıdığımız ve yolunu öğrenme fırsatı bulamayan karıncalarla karşılaştırabiliyoruz. Öğretilen karıncalar, çok daha hızlı ve başarılı bir şekilde evlerine döndüler.”

Araştırmaya katılan bilim insanları arasında, şu an York’ta doktora öğrencisi olan Jacob Podesta ve Profesör Franks’ın laboratuvarında eski bir yüksek lisans öğrencisi olan Edward Jarvis da yer aldı. Ayrıca, Dr. Alan Workley ve Dr. Ana Sendova-Franks da çalışmaya katıldı.

Alex, Unite.AI’nin AI destekli haber operasyonlarını yönetiyor, gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir şekilde kapsanmasını destekliyor. Çalışması, ortaya çıkan AI gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya konulmasını sağlarken, yayının editöryel standartlarını korumasına yardımcı olur.