Punchcard Systems’ten Sam Jenkins, Yönetici Ortağı – Röportaj Serisi

Sam Jenkins, Punchcard Systems’in Yönetici Ortağı, teknoloji, girişimcilik ve organizasyonel dönüşümün kesişme noktasında iki thập yılı aşkın bir süredir çalışıyor. Punchcard Systems’i 2016 yılında kurduğu günden bu yana, şirketin büyümesini yönlendirmenin yanı sıra, organizasyonlara dijital işyeri stratejisi, özel yazılım, yapay zeka ve ortaya çıkan teknolojiler hakkında danışmanlık yapıyor. Daha önceki deneyimi, Startup Edmonton ve Wellnext’i kurmak, iomer internet solutions’da iş geliştirme ve Microsoft işyeri teknolojisi girişimlerini yönetmek ve teknoloji, sağlık, kamu güvenliği ve topluluk organizasyonlarında yöneticilik ve yönetim kurulu pozisyonlarında bulunmayı içeriyor. Bu geçmiş, teknolojinin insanların nasıl işbirliği yaptığını, kararlar aldığını ve işlerini nasıl yaptığını değiştirdiği konusunda kendisine geniş bir bakış açısı kazandırmıştır.

Punchcard Systems, Kanada’da faaliyet gösteren bir yazılım ve teknoloji ortağıdır ve ölçeklenen şirketler ve orta ölçekli işletmelerle birlikte, ölçülebilir iş hedeflerine bağlı dijital çözümler tasarlar, geliştirir ve uygular. Kanada ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki 150’den fazla müşteriye hizmet veren şirketin yetenekleri, özel web ve mobil yazılım, yapay zeka, bulut altyapısı, veri ve analiz, kullanıcı deneyimi tasarımı ve Microsoft 365, Azure, Copilot, Teams, SharePoint ve Power Platform gibi işyeri teknolojilerini içerir. Punchcard, organizasyonların operasyonlarını modernleştirmelerine, çalışan ve müşteri deneyimleri verbessirmelerine ve yeni teknolojileri iş süreçlerine entegre etmelerine yardımcı olmak için çalışır.

Kariyeriniz, işyeri teknolojisindeki evrimi izledi, Microsoft SharePoint tabanlı çalışan platformlarından Startup Edmonton’u kurmaya ve Wellnext’i inşa etmeye kadar ve nihayet Punchcard Systems’i kurmaya kadar. Bu deneyim, size, yazılımların çalışanlar tarafından işletilmesinden, çalışanlar adına iş yapan yapay zeka ajanlarına geçişin nasıl şekillendiği konusunda neler öğretti?

İlk olarak, 2003 yılında dijital işyeri teknolojileri gibi SharePoint ile çalışmaya başladığımızda, odak noktamız, çalışanların bilgi bulmasını, bilgi paylaşmasını ve işbirliği yapmasını kolaylaştırmaktı. Günün sonunda, çalışanlar masih işleri yapıyordu: sistemleri geziniyorlar, çıktıları üretiyorlardı. Bugün, bireysel üretkenlik aracı olarak yapay zeka ötesine geçiyoruz ve çalışanlar adına daha karmaşık, çok adımlı görevleri üstlenebilen ajans sistemlerine giriyoruz.

Bu, değişen kısım. Bir ekosistem olarak, kişisel üretkenlik aracı olarak yapay zekadan, çalışanlar adına daha karmaşık işleri üstlenebilen ajans sistemlerine geçiyoruz. Claude Cowork ve ChatGPT Work gibi araçlar, bu ajans yaklaşımını oldukça yaygın hale getiriyorlar.

Birkaç teknoloji değişimini izledim ve her zaman aynı model geçerli oluyor. Kazanan organizasyonlar, yeni teknolojiyi sadece bir dağıtım olarak görmüyorlar, bunun yerine, insanların, süreçlerin ve teknolojinin nasıl birlikte çalıştığını yeniden düşünme fırsatı olarak görüyorlar.

ChatGPT Work, bağlı uygulamalardan ve dosyalardan bilgi toplamak, çok adımlı görevleri tamamlamak ve bitirilmiş belgeler, elektronik tablolar ve sunular üretmek için kullanılabilir. Bu, daha önce bu materyalleri kendileri üreten bilgi çalışanlarının günlük sorumluluklarını nasıl değiştirecek?

Bence iş, “çıktı üretmek”ten “sonuçları yönetmek”e doğru kayıyor. Bu, bilgi çalışanlarının rolünü temel olarak değiştiriyor, ancak bu, insan muhakemesi ve denetiminin gereksiz olduğu anlamına gelmiyor. Çalışanlar, her parçayı kendileri üretmek yerine, ajans tarafından üretilen çıktıları yönetmek, incelemek ve düzenlemek için daha fazla zaman harcayacaklar.

Çok fazla tekrarlanan iş, ajanın üzerine kayacak: bilgi toplamak, sunular veya belgeler oluşturmak veya verileri özetlemek. Bu, insanların gerçekten insanlara ihtiyaç duyulan işleri yapmaları için zaman kazandırır: strateji, yaratıcılık, eleştirel düşünme ve işbirliği.

Değerli hale gelen beceri, ajansa doğru bağlamı vermek ve cevabın doğru görünmesine rağmen olmadığını tanımaktır.

Ajans Yöneticisi olarak adlandırılan bir role olan artan ihtiyacı tanımladınız. Bu rol, uygulamada neyi içerecektir ve nasıl IT yöneticisi, ürün yöneticisi veya geleneksel insan yöneticisi sorumluluklarından farklı olacaktır?

Ajans yöneticileri, organizasyonların yapay zekayı sorumlu ve etkili bir şekilde benimsemelerine yardımcı olmak için önemli bir rol oynayacaklar. Sorumlulukları, ajans tarafından üretilen işin doğru, güvenilir ve iş hedefleriyle uyumlu olduğunu đảmalamak olacaktır.

Bu, geleneksel IT’den farklı bir iş, teknik sistemleri ve altyapıyı sahip olan IT’den farklı. Her bölüm, ajansın kendi özel alanlarına nasıl uygulandığını anlamak için jemandine ihtiyacı olacak.

Gerçek değişiklik, sahipliktir. Şu anda, çoğu organizasyon, bu sistemlerin değer teslim ettiği ve kabul edilebilir risk içinde kaldığından sorumlu olan birini açıkça belirlemedi. Bu tür roller, bu boşluğu dolduracak.

KPMG Canada, ajansların already nasıl organizasyonların hem giriş seviyesi hem de deneyimli çalışanları işe almasına etkilediğini buldu. Ajanslara iş vermek, çıktılarını değerlendirmek ve gerektiğinde müdahale etmek için yetenekleri değerlendirdiklerinde, işverenler hangi becerileri daha değerli hale getirecek?

Artık daha değerli hale gelen beceriler, insanlara özgü kalanlar: eleştirel düşünme, yargı, iletişim, yaratıcılık, problem çözme ve liderlik.

Yapay zeka okuryazarlığı hala önemli olacak, ancak işverenler, ajansın daha geniş iş ortamına nasıl uyduğunu anlayan insanları arayacaklar. Bu, değişim yönetimi, risk yönetimi ve stratejik düşünme gibi becerileri içerir.

Teknik ve teknik olmayan roller arasındaki çizgi bulanıklaşıyor. Organizasyonlar, sadece sahip oldukları becerileri işe almak yerine, öğrenmeye, adapte olmaya ve sürekli olarak becerilerini geliştirmeye istekli insanları işe almaya yöneliyorlar. En değerli çalışanlar, ajans yeteneklerini kullanırken, insan yargısının nerede gerekli olduğunu anlayanlar olacak.

Çoğu çalışan, geleneksel olarak, tekrarlayan giriş seviyesi görevleri tamamlamak suretiyle profesyonel yargı geliştirirdi. Ajanslar bu temel işi emerse, organizasyonlar nasıl genç çalışanlara gerekli deneyimi kazandırmak için eğitim ve kariyer gelişimini yeniden tasarlayabilir?

Bu, beni biraz endişelendiriyor. İnsanlar, giriş seviyesi görevleri yaparak yargı ve deneyim kazanırlardı. Ajanslar bu işi yapıyorsa, merdiven birkaç basamak kaybeder.

Organizasyonlar, junior yeteneği, mentorluk, koçluk, karar verme egzersizleri ve kariyerlerinin erken aşamalarında daha yüksek değerli projelere maruz kalma yoluyla daha bilinçli bir şekilde inşa etmek zorunda kalacaklar.

Tersine mentorluk için de bir fırsat var, burada daha genç çalışanlar, ajans araçlarını nasıl uygulayabileceklerini anlamalarına yardımcı olabilirken, deneyimli çalışanlar iş bağlamı ve ajansın taklit edemeyeceği yargıyı sağlamaya devam edebilir.

Hedef, insanların ve ajansların birlikte çalıştığı bir işyeri için öğrenme sürecini yeniden tasarlamaktır.

Punchcard, Microsoft 365 ve ilgili işyeri teknolojileri uygulamasında geniş deneyime sahiptir. ChatGPT Work, Microsoft Copilot ve Google Gemini için rekabet ortamını nasıl değiştirir ve organizasyonlar bir ajans platformunu günlük işe seçerken hangi faktörleri dikkate almalıdır?

Manzara hızla evrim geçiriyor ve organizasyonlar, daha önce hiç olmadığı kadar çok seçeneğe sahip. Karar, hangi çözümün organizasyonun mevcut teknoloji ortamına, iş akışlarına, güvenlik gereksinimlerine ve iş hedeflerine en iyi şekilde uyduğunu belirlemelidir.

Microsoft 365’e already yatırım yapmış organizasyonlar için, Copilot gibi araçlar, mevcut uygulamalar ve verilerle entegrasyon yoluyla avantajlar sağlayabilir. Diğerleri, farklı platformların kendi ihtiyaçlarına daha uygun olduğunu bulabilir.

Bence liderlerin sorması gereken gerçek soru, “hangi aracı?” değil, “hangi problemi çözmeye çalışıyoruz ve hangi platform bu problemi sorumlu bir şekilde çömemize yardımcı olur?”

Ne öğrendiğimiz: başarılı benimseme, sadece aracı değil. Şirket çapında ajans platformlarını, nasıl çalıştığımıza göre özelleştirilmiş modellerle uyguladık. Her çalışan onu kullanıyor, ancak bu, doğru ürünü seçmekten değil, güçlü veri temelleri, yönetim ve ajansı şirketin nasıl çalıştığına entegre etmekten geldi.

Model performansı, işyeri yapay zekası hakkında konuşmalarda genellikle baskın bir konu, ancak organizasyonlar ayrıca izinleri, veri erişimini, denetlenebilirliği ve hesabı vermeyi de dikkate almalıdır. Bir ajansın, e-posta, belgeler, iç veritabanları ve iş uygulamaları boyunca çalışmasına izin verilmeden önce hangi yönetim kontrolleri kurulmalıdır?

Gördüğüm en büyük hatalardan biri, organizasyonların ajans yönetimini sonra düşünmesidir. Ajans sistemleri daha yetenekli ve iş verilerine bağlı hale geldikçe, organizasyonlar, bunları geniş çapta ölçeklendirmeden önce, nasıl kullanılacağına ilişkin açık ilkeler oluşturmalıdır.

Bu, hangi bilgilere ajans sistemlerinin erişebileceğini anlamak, izinlerin uygun şekilde sınırlandırılmasını sağlamak ve izleme ve hesap verebilirlik вокругunda kontrolleri yerleştirmekle başlar.

Organizasyonlar ayrıca, ajansların bağımsız olarak çalışabileceği ve insan denetiminin gerektiği yerler hakkında net rehberliklere ihtiyaç duyar.

Veri ve güvenlik etrafında doğru temelleri önceden inşa ederek, işletmeler, ajansların değerini kilitleyebilir ve artan otonom sistemlerle gelen riskleri yönetebilir.

Ajanslar, sadece cevaplar vermek yerine eylemler gerçekleştirdiklerinde, hatalar işlemsel sonuçlara neden olabilir. İşletmeler, ajans tarafından üretilen işi nasıl doğrulayabilir, hangi eylemlerin insan onayını gerektirdiğini belirleyebilir ve bir ajans yanlış bir sonuç üretirse veya istenmeyen bir eylem gerçekleştirecek olursa sorumluluğu kim üstlenecektir?

Ajanslar, cevap vermekten eyleme geçmeye başladığında, risk profili değişir. Her görev aynı riski taşımadığından, insan onay çubuğu, sonucun ne kadar önemli olduğuna göre değişmelidir.

Basitçe söylemek gerekirse, bu, net bir sahiplik gerektirir. Ajans, karar verme sürecini desteklemelidir, ancak sorumluluğu ortadan kaldırmamalıdır. Organizasyonlar, ajans performansı kimin izlediğini, çıktıları kimin doğruladığını ve sonuçlardan kimin sorumlu olduğunu tanımlamalıdır. Hedef, ajans tarafından sağlanan verimliliği, insan yargısıyla birleştirmek ve hem ölçeklenebilir hem de güvenilir sistemler oluşturmaktır.

Çok sayıda organizasyon, ajansları deneysel olarak kullanıyor, ancak henüz ajans benimsemesini ölçülebilir iş sonuçlarına bağlamıyor. Liderler, değerli ajans kullanım örneklerini nasıl belirleyebilir, yatırım getirisini nasıl ölçebilir ve bir pilotun tüm organizasyona ölçeklenmesi için hazır olup olmadığını nasıl belirleyebilir?

Uzun vadeli kazanımlar, genellikle sıralamaya geri izlenebilir. Ekipler, teknolojiyi önce seçer ve sonra nereye koyacaklarını ararlar, ancak dayanıklı kazanımlar, already acı veren ve pahalı bir iş akışıyla başlayarak ve gerçekten bir ajansın doğru araç olup olmadığını sormaktan gelir.

En iyi filtre, değişkenliktir. Bir süreç, bir kurallar motoru için yeterli derecede öngörülebilir ise, bir ajansa ihtiyaç duymazsınız. Eğer çok açık uçlu ise ve kimse iyi bir sonucu tanımlayamazsa, ajans da mücadele edecek ve güvenemezsiniz. Değer, ikisi arasında, birden fazla sistem boyunca yargıya ihtiyaç duyan ancak yine de sınırlı, denetlenebilir kurallar içinde çalışan işlerde yatmaktadır.

Bir şeyi ekleyebilirim, risk profilini değiştiren bir ekranlama sorusu. Yanlış bir eylemin maliyeti sınırlı ve geri döndürülebilir mi? Evet ise, ajansa hareket ettirin ve hızlı ilerleyin. Yanlış bir eylem pahalı veya geri alınamaz ise, bir insanı karar sürecinde tutun.

Dönüşümde, ortak hata, yanlış şeyi çok geç ölçmektir. Kaydedilen saatler, varsayılan metriktir, ancak etkisini küçümser. Daha büyük geri dönüşler, döngü süresinin sıkıştırılması, hata oranlarının düşmesi ve önceden tahsis edilen kapasitenin artık mevcut olması olarak görünür. Bir destek ekibi, yalnızca yarısına ulaşabiliyorsa, artık hepsine ulaşabiliyorsa farklı bir iş haline gelir. Pilot başlamadan önce temiz bir baz çizgisi yakalamak önemlidir, çünküWithout bunu, sadece anekdotlar üzerine tartışmaya mahkumsunuz. Ve maliyeti hesapladığınızda, tam resimi hesaplayın. Entegrasyon çalışmaları ve insan denetimi zamanı gerçek maliyet maddeleridir ve denetim kronik olarak küçümsenir.

Ölçeklendirilmeye karar verme, disiplin mattered en çok olduğu yerdir ve bu, takımların acele ettiği adımdır. Bir demo, temiz girişlerde size çok az şey söyler. Bir pilot, uzun kuyruklu, gerçek girişlerde dayanıklı olduğu zaman, başarısızlık modlarının anlaşıldığı ve sınırlı olduğu zaman, gözlemlenebilirlik yerinde olduğu zaman ve üretimdeki sorumlu bir kişi olduğunda hazır olur.

Ajans sistemleri, geleneksel yazılımdan farklı bir şekilde başarısız olur. Probabilistik olarak ve genellikle sessiz bir şekilde başarısız olurlar, bu nedenle öne geçen organizasyonlar, değerlendirmeyi ve izlemeyi günün başından itibaren inşa ederler, bir şey bozulduğunda değil.

Punchcard Systems, organizasyonları ajansları deneysel olarak kullanmaktan, bunları gerçek iş süreçlerine entegre etmeye yardımcı olur. Bir organizasyonun ajans için hazır olduğunu nasıl değerlendirir, ajansın ölçülebilir değer sağlayabileceği iş akışlarını nasıl belirler ve ekiplerin bunları sorumlu bir şekilde uygulamasına nasıl yardımcı olur, böylece mevcut operasyonları bozmadan?

Öncelikle, organizasyonun mevcut durumunu anlamak önemlidir. Ajans benimsemesinin, sadece doğru aracı seçmekle ilgili olduğu konusunda büyük bir yanlış anlama vardır. Gerçekte, başarılı uygulama, güçlü temelleri gerektirir: kaliteli veri, net süreçler ve tanımlanmış sahiplik.

Bundan sonra, organizasyonlara, ajansın en fazla değer sağlayabileceği iş akışlarını belirlemelerine yardımcı oluyoruz, genellikle orantısız zaman relative impact alanlarında veya kararlar verirken eldeki doğru bilginin olmadığı yerlerde.

Organizasyonlar, rollerin ve karar alma süreçlerinin teknolojiyle birlikte nasıl evrileceğini düşünmek zorundadır. Doğru teknolojiyi, çalışan benimsemesi ve değişim yönetimi ile birleştirerek, işletmeler, ajansları, already çalışmakta olan şeyleri bozmaksızın, ölçülebilir değer oluşturacak şekilde entegre edebilir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, Punchcard Systems’i ziyaret edebilir.