Röportajlar
Sajid Sadi, Araştırma VP’si, Samsung Düşünce Kurulu Ekibinin Başkanı – Röportaj Serisi
Sajid Sadi ile, Araştırma Başkan Yardımcısı ve Samsung Düşünce Kurulu Ekibinin başkanı ile yakın zamanda konuştuğumuz zevki yaşadık. Sajid ve Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibinin uzmanları (araştırmacılar, bilim adamları, tasarımcılar ve mühendisler) birlikte, kullanıcı deneyimine odaklanan gerçek dünya gelecekteki ürün ve teknolojilerini icat etmek için birlikte çalışıyorlar. Düşünce Kurulu Ekibi, bugünün fikirlerini yarının gerçekliği haline getiriyor.
PROJE: BALLIE
Proje Ballie, evcil hayvanlarla ve dijital cihazlarla etkileşime girebilen bir kişisel ev robotu arkadaşıdır. Robotun şeklinin geleneksel bir robot asistanından ziyade bir top olması geriye yönelik düşüncesi nedir?
Ev robotları hakkında düşünmeye başladığımızda, sadece cihaza değil, bir robotun bir insanla nasıl etkileşime gireceğine de düşündük. Şu ana kadar, evdeki çoğu robot, üç kategoriye girer: fiziksel olarak insanları görmezden gelirler (örneğin, robot süpürgeler), insanları görürler ancak mekansal olarak hareket etmezler (örneğin, sosyal robotlar) veya aslında oyuncaklardır. Biz, size gelen ve sizinle mekansal ve bilgilendirici anlamda etkileşime giren bir robot inşa etmek istedik. Hem bir arkadaş hem de mobil bir sensör olarak tasarlandı. Bunun biraz ürkütücü olabileceğini hayal edebilirsiniz, bu nedenle Ballie’yi minimal, dostane ve küçük tasarladık, böylece kullanıcılar robotun otonomluğundan rahatsız olmayacaklardı. Bu, bir kemirgen boyutunda ve hem zeminde hem de elinizde hissettiğiniz bir boyut.
Ballie robotunda hangi tür sensörler ve makine öğrenimi kullanılır?
Ballie hala bir ön üretim prototipidir, bu nedenle henüz belirli sensörler hakkında konuşmaya hazır değiliz. Demo’dan görebileceğiniz gibi, bir yön-sensör mikrofon dizisi, kamera ve robotun hareketini yönetmesine yardımcı olan bazı ek iç sensörler olacak. Bunun ötesinde, hangi sensörlerin gerekli olabileceğini hala düşünüyoruz. Makine öğrenimi açısından, Ballie, hareket kontrolü ve navigasyonu işleyebilmesi için cihazda makine öğrenimi kullanıyor. Başkan HS Kim’in dediği gibi, Samsung olarak, verilerin güvenliği ve gizliliği konusunda tam olarak taahhüt edilmiş durumdayız ve cihazda derin öğrenme ve makine öğrenimi konusunda önemli deneyime sahip olduğumuza inanıyoruz. Bu, Ballie’nin temel işlevselliğini kendi içinde güvenli bir şekilde işleyebilmemizi sağlayacaktır. Sonuçta, en güvenli veri, asla cihazınızdan ayrılmayan veridir!
PROJE: BOT ŞEF
Mutfaklar genellikle kalabalık ve boyut olarak farklılık gösterir, bu, Samsung Bot Şef için ne tür bir zorluk teşkil eder?
Samsung Bot Şef hala ürün yolculuğunun başlangıcındadır, ancak bu, çok düşündüğümüz bir şey. Bot Şef’in normal mutfaklarda çalışmasını istiyoruz ve dağınık ve kalabalık durumlarla başa çıkması için çok çalışıyoruz. Birincisi, Bot Şef, güvenli manevra sağlamak için algılama sistemlerini hareket kontrolü ile birleştirir. Ayrıca, bir şeyin güvenli bir şekilde yapılamayacağı veya ne bulduğunu kesin olarak bilemediği zamanları da bilir. İnsanlarla işbirliği içinde çalışması amaçlandığı için, o durumlarda yardım istemesini bilir, böylece hiçbir şey yanlış gitmez. Ayrıca, mekanik tasarımı, zorlu hareket senaryolarını işleyebilecek şekilde yapıyoruz. Bunlardan biri, büyük yükleri zor açılarda taşıyabilen özel olarak tasarlanmış bir tutucu. Bu, bir robota, bir şeyi zor bir açıyla yerleştirdiğinizde, onu başka bir yere koyup daha iyi bir tutuş elde etmenize benzer. Bu, aşılması zor bir zorluk değil, ancak insan yardımına ihtiyacımız olacağını düşünüyoruz, ancak Bot Şef’in anlamlı ve zaman kazandıran şekillerde yardım edebileceğine inanıyoruz ve bu yeteneklerin sınırlarını sürekli olarak genişletiyoruz.
Samsung Bot Şef, mutfakta nesneleri bulmak için makine öğrenimini kullanabilir mi, yoksa kullanıcıların Bot Şef’e çeşitli malzemelerin ve mutfak eşyalarının konumunu öğretmesi gerekiyor mu?
Samsung Bot Şef, mutfaktaki fiziksel nesneleri bulmak ve yakalama çözümlerini hesaplamak için makine görüntüsü ve makine öğrenimi yaklaşımlarının bir kombinasyonunu kullanır. Elbette, bu, her şeyi ilk görüşte bildiği anlamına gelmez, tıpkı yeni bir mutfakta kimyonu ve kırmızı biberi ayırt edemeyebileceğiniz gibi. Çalıştığımız alanlardan biri, robota neyin emin olamadığına nasıl karar vereceğini öğretmektir. Bu durumlarda, bir insanı açıklamak veya yardım etmek için sorabiliriz. Ayrıca, belirli araçlar özellikle zorluklara neden olabilir ve bu durumlarda, görevi kolaylaştırmak için özel bir araç tutucu olabilir. Ancak, uzun vadeli hedef, mutfaktaki her şeyi doğal olarak kullanabilmektir.
PROJE: YEŞİL
En çok heyecanlandığım projelerden biri, Project Green’dir. Bu proje, kullanıcıların mutfaklarında iklim kontrolü mini-seralarda sebze yetiştirmelerine olanak tanır. Bu, sebze nakliyesinin karbon ayak izini, israfını vb. nasıl azaltacağını tartışabilir misiniz?
Project Green, özellikle dünyanın büyük çoğunluğunda bahçe için ne yeterli alan ne de uygun iklim bulunan bir alanda bahçeciliği nasıl iç mekana getirebileceğimizi göstermek için bir teknoloji demonstratörüdür. Bu konuda belki de en zor lojistik problem, yapraklı yeşilliklerdir – bunlar narin, hasat zamanına ve yetiştirme koşullarına karşı hassas, raf ömrü kısa ve toplamak için emek yoğun. Ayrıca, yakın yerleştirilemedikleri için taşınmaları da çok verimsiz. Taşımanın enerji kullanımı, taşınan ağırlıktan daha az etkilenir, temel olarak seyahat edilen mesafenin maliyeti. Çoğunlukla boş olan marul veya maydanoz gibi sebzelerin (ki bunlar kendi başlarına birer çevresel tehlike) taşıyıcılığını yapmak, aynı kamyonun su melonları ile dolu olmasından daha az verimlidir. Ayrıca, gıda israfı açısından, kaç kez bir marul başı satın aldık ve onun morlaştığını gördük? Kaç kez dış yaprakları yumuşak ve sulu olduğu için attık? Green, tam da bu tür ürünleri ele almak için tasarlandı, hızlı, güvenilir bir şekilde evde yetiştirilmesini sağlar. Çürüme + tohum podları ile birlikte fogponik büyüme teknolojisi ve yetiştirme sıcaklığı, ışığı ve neminin mükemmel kontrolü ile Green, hiçbir bahçe bilgisi olmadan mükemmel sebzeler yetiştirir. Ayrıca, iç мониторing sistemleri, ne zaman ürünün keyfini çıkarabileceğinizi bilir ve koşulları, canlı bitkinin mümkün olduğunca uzun süre yenebilir durumda kalmasını sağlar.
Project Green, ayrıca, seradaki hazır olan ve buzdolabındaki ürünler temelinde kullanıcıya tarifler sunar. Bu teknoloji arkasındaki teknolojiyi tartışabilir misiniz?
Project Green, Family Hub ve AI teknolojileri gibi Whisk (Samsung Next şirketi) ile birlikte çalışarak, buzdolabındaki ürünler ve tercihleriniz temelinde tarifler tanımlamanıza yardımcı olur. CES 2020’de gösterdiğimiz gibi, Family Hub’un ViewInside kameraları, ürünlerinizi otomatik olarak tanımlayan ve size eklenen veya azaltılan ürünler hakkında güncellemeler gönderen yeni AI görüntü tanıma teknolojisi ile güncellenmiştir. Family Hub’un Yemek Planlayıcısı da daha akıllı, Quick Plan özelliği şimdi sadece bir tıkla önerilen tariflerin bir haftalık değerini sunuyor. Whisk teknolojisi, bir yemek veya bir haftalık yemek planı için tarifleri ayarlayarak, birden fazla tariften malzemeleri konsolide eden akıllı bir alışveriş listesi oluşturmanıza yardımcı olabilir ve elbette Green, bu yeteneği mükemmel bir şekilde entegre eder.
PROJE: SPOT
Project Spot, bir sensör kullanarak kullanıcı eylemlerini izler ve bir yanıt oluşturur, böylece etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar. Bu teknolojinin hangi tür işletmelerden yararlanabileceğini söyleyebilir misiniz?
Çoğu zaman, üreticiler sattıkları her ürün hakkında daha derin bilgi vermek ister. Ancak, mağazalardaki fiziksel alan, birçok ürün için bir görüntüye izin verir. Spot, tüm alanı duyarga haline getirerek, etkileşimde bulunduğunuz ürünler hakkında bilgi almanızı sağlar. Bir yan etki olarak, Spot ayrıca, fiziksel mağazaların en zor sorunlarından biri olan alan tahsisatı hakkında bilgi sağlar. Bilirsiniz ki, bazı alanlar daha fazla dikkat çeker (örneğin, rafların sonu), ancak genellikle neyin insanların dikkatini çektiğini bilmek zordur. Şimdi, doğrudan etkileşimde bulunduğunuz ve ne kadar süreyle etkileşimde bulunduğunuzu takip edebiliriz. Bu, yöneticilerin alanı daha akıllıca tahsis etmelerine ve yönetmelerine olanak tanır. Spot’un kullanıldığı bir diğer alan, kafeler ve daha küçük yemek mağazalarıdır, burada bir kişi, yemeklerin detaylarını öğrenebilir ve menüyü ayrıntılı olarak inceleyebilir, aynı zamanda gerçek öğenin örneklerini doğrudan önünde görebilir. Spot, havada jestleri desteklediğinden, kullanıcılar sadece bir şeyi göstererek detayları görebilir veya sipariş verebilir. Spot, tamamen açık bir platformdur ve kullanıcılar, teknolojiyi buldukları kullanımlarla bizi sürekli olarak şaşırtıyorlar.
Project Spot, kullanıcı davranışları hakkında veri toplar, bu verilerin neler olduğunu ve bu verilerin hem kullanıcıya hem de ticari kuruluşa nasıl fayda sağladığını söyleyebilir misiniz?
Spot’un gizlilik avantajlarından biri, sadece hedef ürünlerin yerleştirildiği yüzeye bakması, kullanıcıya bakmamasıdır. Bu nedenle, sadece toplu ve intrinsik olarak anonim veri elde ederiz. Yukarıda bahsedildiği gibi, bu, ticari kuruluşlara, kullanıcıların ilgisini daha iyi bir şekilde anlamalarına olanak tanır ve bu da şirketlerin, Samsung gibi, sizin sevdiğiniz şeyleri daha fazla üretmesine yardımcı olur. Aynı zamanda, alan kısıtlamalı mağaza yöneticilerinin, sevdiğiniz ürünlerin daha fazlasını öne çıkarmasına ve geleneksel ürün etiketlerinden daha fazla bilgi sunmasına olanak tanır. Bu, kullanıcıların Spot olmadan mümkün olmayacak daha bilinçli ve etkileşimli kararlar almasına olanak tanır.
PROJE: ÖTESİ
Project Beyond, dünyanın ilk 3D omniview kamerasıdır ve Sanal Gerçeklik (VR) içeriğinin oluşturulmasını sağlayacaktır. Kullanıcıların oluşturulan içeriği Gear VR’ye nasıl aktarabileceğini ve diğer VR platformlarının kullanıcılarının bu içeriği izleyip etkileşime girebileceğini tartışabilir misiniz?
Gear VR ve Odyssey Windows MR cihazlarını üretiyoruz, ancak Project Beyond’un (ve devamındaki ürün, Samsung 360 Round’un) amacı, tüm VR platformları için gerçek zamanlı 3D 360 içerik oluşturmayı açmaktı. Üretilen içerik, Samsung XR, YouTube ve diğer tüm VR platformları ile uyumludur. Ayrıca, Samsung XR, zengin düzenleme olanakları sunar ve gerçek zamanlı gerçeklik yakalama temelinde tam VR deneyimleri oluşturmak için ek etkileşimli olanaklar ve geçişler eklenmesine olanak tanır.
Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibi hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?
Samsung Araştırma’nın Düşünce Kurulu Ekibi, yeni iş alanlarına Samsung’un girişleri için benzersiz çözümler yaratma konusunda ön saflardadır. Bilim, tasarım, mühendislik, strateji ve daha fazlasından insanların bir araya gelerek sorunları holistik olarak ele almalarına ve en önemli ve zarif çözümleri geliştirmelerine yardımcı oluyoruz. Kabaca söyleyebiliriz ki, geleceği hayal ediyoruz ve sonra da o gerçekliği keşfedip inşa ediyoruz.
Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibi hakkında daha fazla bilgi edinmek için onların web sitesini ziyaret edebilirsiniz.
