Röportajlar
Sajid Sadi, Araştırma Başkan Yardımcısı, Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibinin Başkanı – Röportaj Serisi
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Son zamanlarda Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibinin Başkanı ve Araştırma Başkan Yardımcısı Sajid Sadi ile ekibin üzerinde çalıştığı bazı projeler hakkında konuşma fırsatımız oldu. Sajid ve Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibindeki uzmanlar (araştırmacılar, bilim adamları, tasarımcılar ve mühendisler) birlikte, kullanıcı deneyimine odaklanan gerçek dünya ürünlerini ve teknolojilerini icat etmek için birlikte çalışıyorlar. Düşünce Kurulu Ekibi, bugünün fikirlerini yarının gerçekliği haline getiriyor.
PROJE: BALLIE
Ballie, evcil hayvanlarla ve dijital cihazlarla etkileşime girebilen bir kişisel ev robotu arkadaşdır. Robotun şekli bir top şeklinde neden seçildi, daha geleneksel bir robot asistanı değil?
Ev robotları hakkında düşündüğümüzde, sadece cihaza değil, bir robotun bir insanla nasıl etkileşime gireceğine de düşündük. Şimdiye kadar, evdeki çoğu robot üç kategoriye girer: insanları fiziksel olarak görmezden gelirler (örneğin, robot süpürgeler), insanları görürler ancak fiziksel olarak hareket etmezler (örneğin, sosyal robotlar) veya oyuncaklardır. Bizim amacımız, size gelen ve hem fiziksel hem de bilgilendirici anlamda sizinle etkileşime giren bir robot yaratmaktı. Bir arkadaş kadar mobil bir sensör olarak tasarlandı. Bu, robotun otomatikliğini kullanıcının alarm almasını engellemek için minimal, dostane ve küçük olması gerektiği anlamına gelir. Bu, bir evcil hayvan gibi hem zeminde hem de elinizde tuttuğunuzda size bir kedi büyüklüğü hissi verir.
Ballie robotunda hangi tür sensörler ve makine öğrenimi kullanılır?
Ballie hala bir ön üretim prototipidir, bu nedenle henüz belirli sensörler hakkında konuşmaya hazır değiliz. Demo’dan görebileceğiniz gibi, bir yön-sensör mikrofon dizisi, kamera ve hareketini yönetmesine yardımcı olan bazı ek iç sensörler içerecek. Makine öğrenimi açısından, Ballie hareket kontrolü ve navigasyonu için cihazda makine öğrenimi kullanıyor. Başkan HS Kim’in bahsettiği gibi, Samsung olarak veri güvenliği ve gizliliğine tamamen bağlıyız ve cihazda derin öğrenimi ve makine öğrenimini kullanarak Ballie’nin temel işlevselliğini kendi içinde yönetebileceğimize inanıyoruz. Sonuçta, en güvenli veri, cihazınızdan hiç çıkmayan veridir!
PROJE: BOT CHEF
Mutfaklar genellikle kalabalık ve boyut olarak değişkenlik gösterebilir, bu durum Samsung Bot Chef için ne tür bir zorluk teşkil eder?
Samsung Bot Chef hala ürün yolculuğunun başlangıcındadır, ancak bu, düşündüğümüz bir şey. Normal mutfaklarda çalışmasını istiyoruz ve dağınık ve kalabalık durumlarla başa çıkması için çok çalışıyoruz. Bot Chef, algılama sistemlerini hareket kontrolü ile birleştirerek güvenli bir şekilde manevra yapmasını sağlar. Ayrıca, bir şeyin güvenli bir şekilde yapılamayacağı veya ne bulunduğundan emin olamayacağı durumları da bilir. İnsanlarla işbirliği içinde çalışması amaçlandığı için, o durumlarda yardım istemesini bilir. Ayrıca, zorlu hareket senaryolarını yönetebilecek mekanik bir tasarım geliştiriyoruz. Bunlardan biri, büyük yükleri zor açılarda taşıyabilen özel olarak tasarlanmış bir tutucu. Bu, robotun bir öğeyi zor bir açıyla tutmasını ve daha iyi bir tutuş için başka bir yere koymasını sağlar, tıpkı bir insan gibi kalabalık bir dolaptan bir şişe aldığımızda. Bu, basit bir zorluğu aşmak değil ve insan yardımına ihtiyacımız olacağını düşünüyoruz, ancak Bot Chef’in anlamlı ve zaman kazandıran şekillerde yardım edebileceğine inanıyoruz ve bu yeteneklerin sınırlarını sürekli olarak genişletiyoruz.
Samsung Bot Chef, mutfakta nesneleri bulmak için makine öğrenimini kullanabilir mi, yoksa kullanıcıların Bot Chef’e çeşitli malzemelerin ve mutfak gereçlerinin konumunu öğretmesi gerekir mi?
Samsung Bot Chef, mutfaktaki fiziksel nesneleri bulmak ve tutma çözümleri hesaplamak için makine görü ve makine öğrenimi yaklaşımlarının bir kombinasyonunu kullanır. Elbette, ilk görüşte her şeyi bilmediği anlamına gelir, tıpkı yeni bir mutfakta kimyonu ve paprikayı ayırt edemeyebileceğiniz gibi. Çalıştığımız bir alan, robotun ne zaman emin olamadığını anlamaktır. Bu durumlarda, bir insan tarafından açıklama veya yardım isteyebiliriz. Ayrıca, belirli araçlar için özel bir araç tutucu olabilir. Ancak amacımız, mutfaktaki her şeyi doğal bir şekilde kullanabilmek.
PROJE: YEŞİL
En çok heyecanlandığım projelerden biri, kullanıcıların mutfaklarında iklim kontrollü bir mini-serada sebze yetiştirmelerine olanak sağlayan Proje Yeşildir. Bu, sebze taşımacılığının, israfın vb. karbon ayak izini nasıl azaltabileceğini tartışabilir misiniz?
Proje Yeşil, bahçe işlerini evin içine getirmeyi gösteren bir teknoloji demonstratörüdür, özellikle dünyanın büyük çoğunluğunda böyle bir faaliyeti destekleyecek neither alan ne de iklim yoktur. Bu konuda belki de en zor lojistik problem, yapraklı yeşilliklerdir – onlar hassas, hasat zamanına ve yetiştirme koşullarına duyarlı, raf ömrü kısadır ve toplanması emek yoğundur. Ayrıca, yakın bir şekilde paketlenemezler, bu nedenle taşınmaları da verimsizdir. Taşımanın enerji kullanımı, taşınan ağırlıktan çok, seyahat edilen mesafeye bağlıdır. Çoğu boş olan marul veya maydanoz gibi kapaklı kutuları (ki bunlar kendi başlarına bir çevre tehlikesidir) taşımak, aynı kamyonun su melonları ile dolu olmasından daha verimsizdir. Ve gıda israfı açısından, kaç kez bir marul başı aldık ve onun morlaştığını gördük? Kaç kez outer yaprakları yumuşak ve sulu olduğu için attık? Yeşil, bu tür ürünlerle başa çıkmak için tasarlandı, evde hızlı ve güvenilir bir şekilde büyümeye olanak tanır. Çürüme + tohum kapsüllerini, fogponik büyüme teknolojisi ve sıcaklık, ışık ve nem kontrolü ile birleştirerek, Yeşil, hiçbir yeşil parmağa ihtiyaç duymadan mükemmel sebzeler yetiştirir. Ayrıca, iç мониторing sistemleri, ürünlerin ne zaman kullanılabilir olacağını bilir ve koşulları, bitkinin en uzun süre boyunca yenilebilecek durumda kalmasını sağlar.
Görünüşe göre Proje Yeşil, ayrıca buzdolabındaki ürünler ve seradaki ürünler temelinde kullanıcıya yemek tarifleri sunar. Buzdolabının mevcut malzemeleri tanıma teknolojisi arkasındaki teknolojiyi tartışabilir misiniz?
Proje Yeşil, Family Hub ve AI teknolojileri gibi Whisk (Samsung Next şirketi) ile birlikte, buzdolabındaki ürünlerin ve tercihlerinizin temelinde yemek tarifleri tanımlamak için tasarlandı. CES 2020’de gösterildiği gibi, Family Hub’un ViewInside kameraları, ürünlerin buzdolabındaki ürünlerin otomatik olarak taramasını, tanımlamasını ve aile üyelerinizin eklediği veya tükettiği ürünleri size bildiren yeni AI görüntü tanıma teknolojisi ile güncellendi. Family Hub’un Meal Planner’ı da daha akıllı, Quick Plan özelliği şimdi bir hafta boyunca önerilen yemek tarifleri sunuyor. Whisk teknolojisi, misafir sayısına göre yemek tariflerini ayarlayabilir ve birden fazla tariften malzemeleri konsolide eden bir alışveriş listesi oluşturabilir ve elbette Yeşil, bu yeteneği mükemmel bir şekilde entegre eder.
PROJE: SPOT
Proje Spot, bir sensör kullanarak kullanıcı eylemlerini izler ve ilgili bir yanıt üretir, böylece etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar. Bu teknolojinin hangi tür işletmelerden yararlanabileceğini söyleyebilir misiniz?
Sıklıkla, üreticiler, sattıkları her öğe hakkında daha derin bilgi vermek isterler. Ancak, mağazalardaki fiziksel alan, birçok öğe için bir görüntüye izin verir. Spot, tüm alanı duyusal hale getirerek, etkileşimde bulunduğunuz öğeler hakkında bilgi almanızı sağlar. Ayrıca, mağazaların en zor sorunlarından biri olan alan tahsisi hakkında bilgi sağlar. Mağazaların bazı alanları daha fazla dikkat çeker (örneğin, uç noktalar), ancak insanların dikkatini çekecek şeyleri thường bilmek zordur. Şimdi, doğrudan etkileşimi tespit edebilir ve izleyebiliriz. Bu, yöneticilerin alanı daha akıllıca yönetmelerine olanak tanır. Bir başka kullanım alanı da kafeler ve daha küçük gıda mağazalarıdır, burada bir kişi menüyü ayrıntılı olarak inceleyebilir ve gerçek öğenin bir örneğini görebilir. Spot, havada jestleri destekler, böylece kullanıcılar bir şeyi göstererek detayları görebilir veya sipariş verebilir. Spot, tamamen açık bir platformdur ve kullanıcılar bu teknolojiyi sürekli olarak yeni şekillerde kullanmaya devam ediyorlar.
Proje Spot, kullanıcı davranışı hakkında veri toplar, bu verilerin türü nedir ve bu veriler kullanıcıya ve ticari kuruluşa nasıl fayda sağlar?
Spot’un bir avantajı, sadece hedef öğelerin yerleştirildiği yüzeyi incelemesidir, kullanıcıyı değil. Bu nedenle, yalnızca toplu ve anonim veri elde ediyoruz. Yukarıda bahsedildiği gibi, bu, ticari kuruluşlara kullanıcıların ilgisini daha iyi anlamalarına olanak tanır ve bu da şirketlerin sizin sevdiğiniz şeyleri daha fazla üretmesine yardımcı olur. Aynı zamanda, alan kısıtlamalı mağaza yöneticilerinin, sevdiğiniz öğeleri daha fazla öne çıkarmalarına ve bu öğeler hakkında daha fazla bilgi sunmalarına olanak tanır. Bu, kullanıcıların Spot olmadan mümkün olmayacağı şekilde daha bilinçli ve etkileşimli kararlar almasına olanak tanır.
PROJE: ÖTESİ
Proje Ötesi, dünyanın ilk 3D omniview kamerasıdır ve Sanal Gerçeklik (VR) içeriği oluşturulmasına olanak tanır. Kullanıcıların bu içerikleri Gear VR’ye nasıl aktarabileceklerini ve diğer VR platformlarının bu içerikle etkileşime girebileceklerini veya izleyebileceklerini tartışabilir misiniz?
Gear VR ve Odyssey Windows MR cihazları üretiyoruz, ancak Proje Ötesi’nin (ve sonrasında gelen Samsung 360 Round ürününün) amacı, tüm VR platformları için gerçek zamanlı 3D 360 içerik oluşturmayı açmaktı. Üretilen içerik, Samsung XR, YouTube ve diğer 3D veya 2D 360 videolarını kabul edebilen tüm platformlarla tam olarak uyumludur. Ayrıca, Samsung XR, zengin düzenleme olanakları sunar ve bu, gerçeklikten alınan içeriğe dayalı tam VR deneyimleri oluşturmak için ek etkileşimli özellikler ve geçişler eklenmesine olanak tanır.
Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibi hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?
Samsung Araştırma’daki Düşünce Kurulu Ekibi, yeni teknoloji çözümleri yaratmak ve Samsung’un yeni iş alanlarına girişine yol açan benzersiz yaklaşımlar için birlikte çalışmak için bilim, tasarım, mühendislik, strateji ve daha fazlasından insanları bir araya getirmiştir. Gelecek hakkında hayal kuruyoruz, sonra da bu gerçekliği keşfedip inşa ediyoruz.
Samsung’un Düşünce Kurulu Ekibi hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sitelerini ziyaret edebilirsiniz.
