Röportajlar
Sajid Sadi, Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Think Tank Ekibi Başkanı, Samsung – Röportaj Dizisi

Geçtiğimiz günlerde, Samsung Araştırma Başkan Yardımcısı ve Düşünce Kuruluşu Ekibi Başkanı Sajid Sadi ile ekibin üzerinde çalıştığı bazı projeler hakkında konuşmaktan mutluluk duyduk. Sajid ve Samsung'un uzmanlardan (araştırmacılar, bilim insanları, tasarımcılar ve mühendisler) oluşan Düşünce Kuruluşu Ekibi, kullanıcı deneyimine odaklanan gerçek dünya geleceğinin ürün ve teknolojilerini icat etmek için birlikte çalışıyor. Düşünce Kuruluşu Ekibi, bugünün fikirlerini yarının gerçekliğine dönüştürüyor.
PROJE: BALLIE
Project Ballie, evcil hayvanlar ve dijital cihazlarla etkileşime girebilen kişisel bir ev robotu arkadaşıdır. Robotun şeklinin daha geleneksel bir robotik asistana karşı bir top olmasının ardındaki zihniyet neydi?
Ev robotları hakkında düşünmeye başladığımızda, yalnızca cihazı değil, bir robotun bir insanla nasıl etkileşime gireceğini de düşündük. Şimdiye kadar, evdeki çoğu robot üç kategoriden birine giriyor: İnsanları fiziksel olarak görmezden gelirler (robot süpürgeleri gibi), insanları görebilirler ancak mekansal olarak gerçekten hareket etmezler (örneğin, sosyal robotlar) veya etkili bir şekilde oyuncaktırlar. Size gelen ve sizinle hem mekansal hem de bilgisel anlamda etkileşime giren bir robot inşa etmek istedik. Mobil sensör olduğu kadar arkadaş da olması amaçlandı. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu biraz korkutucu olabilir; bu yüzden Ballie'yi minimal, arkadaş canlısı ve küçük olacak şekilde tasarladık, böylece kullanıcılar robotun özerkliğinden endişe duymayacaktı. Hem yerde hem de elinizde bir evcil hayvan gibi hissettiren mükemmel bir çöl faresi boyutunda.
Ballie robotunda ne tür sensörler ve makine öğrenimi kullanılıyor?
Ballie hala üretim öncesi bir prototip olduğundan, belirli sensörler hakkında konuşmaya henüz hazır değiliz. Demoda da görebileceğiniz gibi, yön algılayan bir mikrofon dizisi, kamera ve hareketini yönetmesine yardımcı olacak bazı ek dahili sensörlere sahip olması planlanıyor. Bunun ötesinde, neye ihtiyaç duyulabileceğini hâlâ değerlendiriyoruz. Makine öğrenimi açısından, Ballie hareket kontrolü ve navigasyonunu yönetmek için cihaz içi makine öğrenimine dayanıyor. Başkan HS Kim'in de belirttiği gibi, Samsung olarak verilerinizin güvenliğine ve gizliliğine tamamen bağlıyız ve cihaz içi derin öğrenme ve makine öğrenimi alanındaki önemli deneyimimizin, Ballie'nin temel işlevlerini kendi kendine yeten bir şekilde yönetmemizi sağlayacağına inanıyoruz. Sonuçta, en güvenli veriler cihazınızdan asla çıkmayan verilerdir!
PROJE: BOT ŞEFİ
Mutfaklar genellikle dağınıktır ve boyutları değişkendir, bu Samsung Bot Chef için ne tür bir zorluktur?
Samsung Bot Chef, ürün yolculuğunun henüz başlarında ama bu, üzerinde çokça düşündüğümüz bir konu. Bot Chef'in normal mutfaklarda çalışmasını istiyoruz ve onun dağınık ve karmaşık durumların üstesinden gelmesine izin vermek için çok çalışıyoruz. Birincisi, Bot Chef, güvenli manevra sağlamak için hareket kontrolü ile birlikte algılama sistemlerini kullanır. Ayrıca bir şeyi ne zaman güvenli bir şekilde yapamayacağının ya da ne bulduğundan emin olamadığının da farkındadır. Sorumlu insanla işbirliği yapması amaçlandığından, bu durumlarda hiçbir şeyin ters gitmediğinden emin olmak için yardım istemeyi bilir. Ve son olarak, zorlu hareket senaryolarının üstesinden gelebilecek mekanik tasarımı yapmak için adımlar atıyoruz. Bunun bir parçası, zor açılarda büyük yükleri taşıyabilen özel olarak tasarlanmış kıskaçtır. Bu, robotun beceriksizce yerleştirilmiş bir öğeyi alıp daha iyi kavramak için başka bir yere yerleştirmesine izin verebilir, tıpkı insanların kalabalık bir dolaptan bir şişe seçtiğimizde yaptığımız gibi. Üstesinden gelinmesi kesinlikle basit bir zorluk değil ve bir süre insan yardımına ihtiyacımız olacağını umuyoruz, ancak Bot Chef'in anlamlı ve zaman kazandıran şekillerde yardımcı olabileceği birçok durum olduğuna da inanıyoruz ve her zaman kendimizi geliştiriyoruz. bu yeteneklerin ufukları.
Samsung Bot Chef, mutfaktaki nesneleri bulmak için makine öğrenimini kullanabilir mi, yoksa bir kullanıcının çeşitli malzemelerin ve pişirme kaplarının konumu konusunda Bot Chef'e talimat vermesi gerekir mi?
Samsung Bot Chef, mutfaktaki fiziksel nesneler için kavrama çözümleri bulmak ve hesaplamak amacıyla makine görüşü ve makine öğrenimi yaklaşımlarının bir kombinasyonunu kullanır. Elbette bu, tıpkı yeni bir mutfakta acı biberi kırmızı biberden ayırt edemeyeceğiniz gibi, robotun ilk bakışta her şeyi bildiği anlamına gelmez. Üzerinde çalıştığımız alanlardan biri, robotun emin olmadığında bunu nasıl anlayabildiğidir. Bu gibi durumlarda, bir insandan netleştirmesini veya yardım etmesini isteyebiliriz. Aynı şekilde, özellikle seçmesi zor olan bazı aletler vardır ve bu durumlarda, göreve yardımcı olacak belirli bir alet tutucumuz olabilir. Ancak amaç, mutfaktaki her şeyi mümkün olduğunca doğal bir şekilde nasıl kullanacağımızı nihayetinde bilmektir.
PROJE: YEŞİL
Beni en çok heyecanlandıran projelerden biri, iklim kontrollü mini serada kullanıcının mutfağında sebze yetiştirmesini sağlayan Project Green. Bunun nakliye sebzeleri, israf vb.nin karbon ayak izini nasıl azaltacağını tartışabilir misiniz?
Project Green, bahçeciliği iç mekana nasıl getirebileceğimizi gösteren bir teknoloji göstericisidir, özellikle gezegenin büyük çoğunluğunda bu tür faaliyetleri desteklemek için ne alan ne de uygun iklim vardır. Bu cephede, gıda tedarik zincirindeki belki de en zor lojistik sorun yeşil yapraklı sebzelerdir - kırılgandırlar, toplama süresine ve yetiştirme koşullarına duyarlıdırlar, rafta kısa ömürlüdürler ve dikip hasat etmeleri yoğun emek gerektirir. Yakın bir şekilde paketlenemedikleri için, aynı zamanda taşınması en verimsiz olanlardır. Ne de olsa, herhangi bir ulaşım biçiminin enerji kullanımı, kat edilen millerin temel maliyetine kıyasla taşınan ağırlıktan nispeten daha az etkilenir. Çoğunlukla boş olan marul veya maydanoz kabuklarını taşımak (bu arada, bunlar kendi başlarına korkunç bir çevresel tehlikedir), aynı kamyonu karpuzlarla taşımaktan çok daha az verimlidir. Ve yemek israfı açısından, herhangi birimiz ne sıklıkla bir baş marul satın alıp yaşlandıkça mora döndü? Dış yaprakları yumuşak ve ıslak oldukları için ne sıklıkla attık? Green, evde hızlı, güvenilir büyümeye izin vererek tam olarak bu tür ürünlerle mücadele etmek için tasarlandı. Bozunabilir besin+tohum kapsüllerini, sisponik büyüme teknolojisi ve büyüyen sıcaklık, ışık ve nemin mükemmel kontrolü ile birleştiren Green, yeşil bir parmağa ihtiyaç duymadan mükemmel sebzeler yetiştirir. Ek olarak, dahili izleme sistemleri, ürünün tadını ne zaman çıkarabileceğinizi önceden bilmenizi sağlar ve canlı bitkinin mümkün olduğu kadar uzun süre en yüksek yenilebilir durumda kalmasını sağlamak için koşulları kontrol eder.
Project Green'in ayrıca serada kullanıma hazır olanlara ve buzdolabındaki ürünlere göre kullanıcılara tarifler verdiğini görüyorum. Mevcut malzemeleri tanımlayan buzdolabının arkasındaki teknolojiyi tartışabilir misiniz?
Project Green, buzdolabında bulunan ürünler için tariflerin tercihlerinize uygun olarak tanımlanmasına yardımcı olmak için Family Hub ve Whisk (bir Samsung Next şirketi) gibi yapay zeka teknolojilerimizle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. CES 2020'de gösterdiğimiz gibi, Family Hub'ın ViewInside kameraları, buzdolabınızın içindeki ürünleri otomatik olarak tarayan, onları tanımlayan ve ailenizin eklediği veya tükettiği ürünlerle ilgili güncellemeleri size gönderen yepyeni AI görüntü tanıma teknolojisiyle yükseltildi. Family Hub'ın Yemek Planlayıcısı da artık daha akıllı, Hızlı Plan özelliği artık tek bir tıklamayla bir haftalık önerilen tarifleri sunuyor. Çırpma teli teknolojisi, tarifleri beklediğiniz konuk sayısına göre ayarlayarak ve çeşitli tariflerdeki malzemeleri birleştiren akıllı bir alışveriş listesi oluşturarak bütün bir yemeği, hatta bir haftalık öğünü planlamanıza yardımcı olabilir ve tabii ki Green bu yetenekle bütünleşir Ürününüzü bütün bir öğün veya yemek seti boyunca mükemmel bir şekilde birleştirmek için.
PROJE: NOKTA
Project Spot, kullanıcı eylemlerini izlemek ve ilişkili bir yanıt oluşturmak için bir sensör kullanan ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi oluşturan ticari bir üründür. Bu tür teknolojilerden ne tür işletmelerin yararlanabileceğini bize söyleyebilir misiniz?
Üreticiler çoğu zaman sattıkları her ürün hakkında daha derinlemesine bilgi vermek isterler. Ancak mağazalardaki fiziksel alan, birçok ürün için tek bir teşhir imkânı sağlar. Spot, teşhir alanının tamamını duyusal hale getirerek bu sorunun üstesinden gelir, böylece etkileşimde bulunduğunuz ürünler hakkında bilgi edinebilirsiniz. Spot, bir yan etki olarak, fiziksel mağazaların en zorlu sorunlarından biri olan alan tahsisi konusunda da fikir verir. Mağazadaki bazı alanların (örneğin, rafların) daha fazla dikkat çektiğini bilsek de, genellikle insanların dikkatini neyin çekeceğini bilmek zordur. Artık, neyle ve ne kadar etkileşimde bulunulduğunu doğrudan tespit edip takip edebiliyoruz. Bu, yöneticilerin alanı her zamankinden daha akıllıca tahsis etmelerine ve yönetmelerine olanak tanır. Kullanıma sunulduğu bir diğer alan ise, kişilerin yemeklerin ayrıntılarını bulup menüyü ayrıntılı olarak inceleyebildiği, gerçek ürünün bir örneğini hemen önlerinde görebildiği kafeler ve küçük yiyecek dükkanlarıdır. Spot havada hareketi desteklediği için, kullanıcının ayrıntıları görmek veya sipariş vermek için yalnızca bir şeye işaret etmesi yeterlidir. Spot tamamen açık bir platform ve kullanıcılar bu teknoloji için buldukları kullanım alanlarıyla bizi sürekli şaşırtıyor.
Project Spot, kullanıcı davranışı hakkında veri toplar, bize ne tür verilerin toplandığını ve bunun kullanıcıya ve ticari varlığa nasıl fayda sağladığını anlatır mısınız?
Spot'un gizlilik avantajlarından biri, kullanıcıya değil, yalnızca hedef öğelerinin yerleştirildiği yüzeye bakmasıdır. Sonuç olarak, yalnızca birleştirilmiş ve doğası gereği anonim veriler elde ederiz. Yukarıda bahsedildiği gibi, bu, ticari kuruluşlara kullanıcıların çıkarları hakkında çok daha iyi fikir verir ve bu da karşılığında Samsung gibi şirketlerin sevdiğiniz şeylerden daha fazlasını yapmasına yardımcı olur. Aynı zamanda, bu, yer kısıtlaması olan mağaza yöneticilerinin sevdiğiniz ürünlerden daha fazlasını önceden koymasına ve ayrıca bu ürünler hakkında geleneksel (ve küçük) ürün pankartlarında mümkün olandan çok daha fazla bilgi paylaşmasına olanak tanır. Bu, kullanıcıların Spot olmadan mümkün olandan daha bilinçli ve etkileşimli kararlar almasına olanak tanır.
PROJE: ÖTESİNDE
Project Beyond, Sanal Gerçeklik (VR) içeriğinin oluşturulmasını sağlayacak olan dünyanın ilk 3D omniview kamerasıdır. Kullanıcıların üretilen içeriği Gear VR'a nasıl aktarabileceklerini ve diğer VR platformlarının kullanıcılarının bu içerikle etkileşimde bulunabileceklerini veya izleyebileceklerini tartışabilir misiniz?
Gear VR ve Odyssey Windows MR cihazları üretmemize rağmen, Project Beyond'un (ve ardından gelen ürün olan Samsung 360 Round'un) amacı, tüm VR platformları için gerçek zamanlı 3D 360 içeriğin oluşturulmasını sağlamaktı. Üretilen içerik, Samsung XR, YouTube ve genel olarak biçimlendirilmiş 3D veya 2D 360 videoları kabul edebilen diğer her şey dahil olmak üzere tüm platformlarla tamamen uyumludur. Buna ek olarak, Samsung XR, gerçek gerçeklik yakalamaya dayalı eksiksiz VR deneyimlerini hayata geçirmek için ek etkileşimli yetenekler ve geçişler eklemek için kullanılabilecek zengin düzenleme yeteneklerini destekler.
Samsung'un Düşünce Kuruluşu Ekibi hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?
Samsung Research'teki Düşünce Kuruluşu Ekibi, Samsung'un yeni iş alanlarına yaptığı atılımlar için benzersiz yaklaşımlar getiren yeni teknoloji çözümleri yaratmada ön saflarda yer almıştır. Sorunları bütünsel olarak ele almak için bilim, tasarım, mühendislik, strateji ve daha fazlasından insanları bir araya getiriyoruz ve zorlu kullanıcı ve teknoloji zorluklarına en göze çarpan ve zarif çözümleri geliştirmek için çalışıyoruz. Özetle, geleceği hayal ediyoruz ve sonra bu gerçekliğe giden yolu keşfedip inşa ediyoruz.
Samsung'un Düşünce Kuruluşu Ekibi hakkında daha fazla bilgi edinmek için web sitelerini ziyaret edebilirsiniz.




