Sajid Sadi, Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı, Think Tank Ekibi Başkanı, Samsung – Röportaj Dizisi

Geçenlerde, Araştırmadan Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Samsung'un Düşünce Kuruluşu Ekibi Başkanı Sajid Sadi ile ekibin üzerinde çalıştığı bazı projeler hakkında konuşma zevkine eriştik. Sajid ve Samsung'un Uzman Uzman Ekibi (araştırmacılar, bilim adamları, tasarımcılar ve mühendisler), kullanıcı deneyimine odaklanan gerçek dünyada geleceğin ürünlerini ve teknolojilerini icat etmek için birlikte çalışıyor. Think Tank Ekibi, bugünün fikirlerini yarının gerçeklerine dönüştürüyor.

PROJE: BALLIE

Project Ballie, evcil hayvanlar ve dijital cihazlarla etkileşime girebilen kişisel bir ev robotu arkadaşıdır. Robotun şeklinin daha geleneksel bir robotik asistana karşı bir top olmasının ardındaki zihniyet neydi?

Ev robotları hakkında düşünmeye başladığımızda, sadece cihazı değil, bir robotun bir insanla nasıl etkileşim kuracağını da düşündük. Şimdiye kadar, evdeki robotların çoğu üç kategoriden birine giriyor: insanları fiziksel olarak görmezden geliyorlar (robot elektrikli süpürgeler gibi), insanları görebiliyorlar ama mekansal olarak gerçekten hareket etmiyorlar (örneğin, sosyal robotlar) veya etkili birer oyuncak. Size gelen ve sizinle mekansal ve bilgisel anlamda etkileşime giren bir robot yapmak istedik. Mobil sensör kadar arkadaş olması amaçlanmıştır. Tahmin edebileceğiniz gibi, bu biraz göz korkutucu olabilir ve bu nedenle Ballie'yi minimal, arkadaş canlısı ve küçük olacak şekilde tasarladık, böylece kullanıcılar robotun özerkliğinden paniğe kapılmasınlar. Hem yerde hem de elinizde evcil hayvan gibi hissettiren o mükemmel gerbil boyutu.

Ballie robotunda ne tür sensörler ve makine öğrenimi kullanılıyor?

Ballie hala üretim öncesi bir prototip, bu nedenle belirli sensörler hakkında konuşmaya tam olarak hazır değiliz. Demodan görebileceğiniz gibi, hareketini yönetmesine yardımcı olmak için yön algılayan bir mikrofon dizisine, kameraya ve bazı ek dahili sensörlere sahip olması planlanıyor. Bunun ötesinde, hala neye ihtiyaç duyulabileceğini düşünüyoruz. Makine öğrenimi açısından Ballie, hareket kontrolünü ve navigasyonunu yönetmek için cihaz üzerinde makine öğrenimini temel alır. Başkan HS Kim'in de belirttiği gibi, Samsung olarak verilerinizin güvenliğine ve gizliliğine tamamen bağlıyız ve cihaz üzerinde derin öğrenme ve makine öğreniminde sahip olduğumuz önemli deneyimin, Ballie'nin temel işlevlerini kendi içinde halletmemize izin vereceğine inanıyoruz. -içerdiği yol. Ne de olsa en güvenli veri, cihazınızdan asla çıkmayan veridir!

PROJE: BOT ŞEFİ

Mutfaklar genellikle dağınıktır ve boyutları değişkendir, bu Samsung Bot Chef için ne tür bir zorluktur?

Samsung Bot Chef, ürün yolculuğunun henüz başlarında ama bu, üzerinde çokça düşündüğümüz bir konu. Bot Chef'in normal mutfaklarda çalışmasını istiyoruz ve onun dağınık ve karmaşık durumların üstesinden gelmesine izin vermek için çok çalışıyoruz. Birincisi, Bot Chef, güvenli manevra sağlamak için hareket kontrolü ile birlikte algılama sistemlerini kullanır. Ayrıca bir şeyi ne zaman güvenli bir şekilde yapamayacağının ya da ne bulduğundan emin olamadığının da farkındadır. Sorumlu insanla işbirliği yapması amaçlandığından, bu durumlarda hiçbir şeyin ters gitmediğinden emin olmak için yardım istemeyi bilir. Ve son olarak, zorlu hareket senaryolarının üstesinden gelebilecek mekanik tasarımı yapmak için adımlar atıyoruz. Bunun bir parçası, zor açılarda büyük yükleri taşıyabilen özel olarak tasarlanmış kıskaçtır. Bu, robotun beceriksizce yerleştirilmiş bir öğeyi alıp daha iyi kavramak için başka bir yere yerleştirmesine izin verebilir, tıpkı insanların kalabalık bir dolaptan bir şişe seçtiğimizde yaptığımız gibi. Üstesinden gelinmesi kesinlikle basit bir zorluk değil ve bir süre insan yardımına ihtiyacımız olacağını umuyoruz, ancak Bot Chef'in anlamlı ve zaman kazandıran şekillerde yardımcı olabileceği birçok durum olduğuna da inanıyoruz ve her zaman kendimizi geliştiriyoruz. bu yeteneklerin ufukları.

Samsung Bot Chef, mutfaktaki nesneleri bulmak için makine öğrenimini kullanabilir mi, yoksa bir kullanıcının çeşitli malzemelerin ve pişirme kaplarının konumu konusunda Bot Chef'e talimat vermesi gerekir mi?

Samsung Bot Chef, mutfaktaki fiziksel öğeler için kavrama çözümlerini bulmak ve hesaplamak için makine görüşü ve makine öğrenimi yaklaşımlarının bir kombinasyonunu kullanır. Tabii bu ilk bakışta her şeyi bildiği anlamına gelmez, tıpkı yeni bir mutfakta acı biberi kırmızı biberden tanımayabileceğiniz gibi. Üzerinde çalıştığımız alanlardan biri, robotun emin olmadığında bunu nasıl anlayabileceği. Bu durumlarda, bir insandan belirsizliği gidermesini veya yardım etmesini isteyebiliriz. Aynı şekilde, seçilmesi özellikle zor olan bazı araçlar vardır ve bu durumlarda göreve yardımcı olacak özel bir araç tutucumuz olabilir. Ancak amaç, sonunda mutfaktaki her şeyi olabildiğince doğal bir şekilde kullanmayı bilmektir.

PROJE: YEŞİL

Beni en çok heyecanlandıran projelerden biri, iklim kontrollü mini serada kullanıcının mutfağında sebze yetiştirmesini sağlayan Project Green. Bunun nakliye sebzeleri, israf vb.nin karbon ayak izini nasıl azaltacağını tartışabilir misiniz?

Project Green, bahçeciliği iç mekana nasıl getirebileceğimizi gösteren bir teknoloji göstericisidir, özellikle gezegenin büyük çoğunluğunda bu tür faaliyetleri desteklemek için ne alan ne de uygun iklim vardır. Bu cephede, gıda tedarik zincirindeki belki de en zor lojistik sorun yeşil yapraklı sebzelerdir - kırılgandırlar, toplama süresine ve yetiştirme koşullarına duyarlıdırlar, rafta kısa ömürlüdürler ve dikip hasat etmeleri yoğun emek gerektirir. Yakın bir şekilde paketlenemedikleri için, aynı zamanda taşınması en verimsiz olanlardır. Ne de olsa, herhangi bir ulaşım biçiminin enerji kullanımı, kat edilen millerin temel maliyetine kıyasla taşınan ağırlıktan nispeten daha az etkilenir. Çoğunlukla boş olan marul veya maydanoz kabuklarını taşımak (bu arada, bunlar kendi başlarına korkunç bir çevresel tehlikedir), aynı kamyonu karpuzlarla taşımaktan çok daha az verimlidir. Ve yemek israfı açısından, herhangi birimiz ne sıklıkla bir baş marul satın alıp yaşlandıkça mora döndü? Dış yaprakları yumuşak ve ıslak oldukları için ne sıklıkla attık? Green, evde hızlı, güvenilir büyümeye izin vererek tam olarak bu tür ürünlerle mücadele etmek için tasarlandı. Bozunabilir besin+tohum kapsüllerini, sisponik büyüme teknolojisi ve büyüyen sıcaklık, ışık ve nemin mükemmel kontrolü ile birleştiren Green, yeşil bir parmağa ihtiyaç duymadan mükemmel sebzeler yetiştirir. Ek olarak, dahili izleme sistemleri, ürünün tadını ne zaman çıkarabileceğinizi önceden bilmenizi sağlar ve canlı bitkinin mümkün olduğu kadar uzun süre en yüksek yenilebilir durumda kalmasını sağlamak için koşulları kontrol eder.

Project Green'in ayrıca serada kullanıma hazır olanlara ve buzdolabındaki ürünlere göre kullanıcılara tarifler verdiğini görüyorum. Mevcut malzemeleri tanımlayan buzdolabının arkasındaki teknolojiyi tartışabilir misiniz?

Project Green, buzdolabında bulunan ürünler için tariflerin tercihlerinize uygun olarak tanımlanmasına yardımcı olmak için Family Hub ve Whisk (bir Samsung Next şirketi) gibi yapay zeka teknolojilerimizle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. CES 2020'de gösterdiğimiz gibi, Family Hub'ın ViewInside kameraları, buzdolabınızın içindeki ürünleri otomatik olarak tarayan, onları tanımlayan ve ailenizin eklediği veya tükettiği ürünlerle ilgili güncellemeleri size gönderen yepyeni AI görüntü tanıma teknolojisiyle yükseltildi. Family Hub'ın Yemek Planlayıcısı da artık daha akıllı, Hızlı Plan özelliği artık tek bir tıklamayla bir haftalık önerilen tarifleri sunuyor. Çırpma teli teknolojisi, tarifleri beklediğiniz konuk sayısına göre ayarlayarak ve çeşitli tariflerdeki malzemeleri birleştiren akıllı bir alışveriş listesi oluşturarak bütün bir yemeği, hatta bir haftalık öğünü planlamanıza yardımcı olabilir ve tabii ki Green bu yetenekle bütünleşir Ürününüzü bütün bir öğün veya yemek seti boyunca mükemmel bir şekilde birleştirmek için.

PROJE: NOKTA

Project Spot, kullanıcı eylemlerini izlemek ve ilişkili bir yanıt oluşturmak için bir sensör kullanan ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi oluşturan ticari bir üründür. Bu tür teknolojilerden ne tür işletmelerin yararlanabileceğini bize söyleyebilir misiniz?

Çoğu zaman, üreticiler sattıkları her ürün hakkında daha ayrıntılı bilgi vermek isterler. Ancak mağazalardaki fiziksel alan, birçok öğe için tek bir teşhire izin verir. Spot, ekranın önündeki tüm alanı çevirerek bu sorunun üstesinden gelir, böylece etkileşime girdiğiniz öğeler hakkında bilgi alırsınız. Bir yan etki olarak Spot, fiziksel mağazaların en zor sorunlarından biri olan alan tahsisi hakkında da bilgi sağlar. Mağazadaki bazı alanların daha fazla dikkat çektiğini bilsek de (ör. kapaklar), çoğu zaman insanların dikkatini neyin çekeceğini bilmek zordur. Artık neyle, ne kadar etkileşimde bulunulduğunu doğrudan tespit edip takip edebiliyoruz. Bu, yöneticilerin alanı her zamankinden daha akıllıca tahsis etmesine ve yönetmesine olanak tanır. Bir diğer kullanım alanı ise kafeler ve daha küçük yiyecek dükkanları. Burada yemeklerin detaylarını öğrenip, menüyü detaylı bir şekilde incelerken, gerçek ürünün bir örneğini hemen karşılarında görüyorlar. Spot havada hareketi desteklediğinden, kullanıcının ayrıntıları görmek veya sipariş vermek için yalnızca bir şeyi işaret etmesi yeterlidir. Spot tamamen açık bir platform ve kullanıcılar teknolojiyi buldukları kullanımlarla bizi sürekli şaşırtıyorlar.

Project Spot, kullanıcı davranışı hakkında veri toplar, bize ne tür verilerin toplandığını ve bunun kullanıcıya ve ticari varlığa nasıl fayda sağladığını anlatır mısınız?

Spot'un gizlilik avantajlarından biri, kullanıcıya değil, yalnızca hedef öğelerinin yerleştirildiği yüzeye bakmasıdır. Sonuç olarak, yalnızca birleştirilmiş ve doğası gereği anonim veriler elde ederiz. Yukarıda bahsedildiği gibi, bu, ticari kuruluşlara kullanıcıların çıkarları hakkında çok daha iyi fikir verir ve bu da karşılığında Samsung gibi şirketlerin sevdiğiniz şeylerden daha fazlasını yapmasına yardımcı olur. Aynı zamanda, bu, yer kısıtlaması olan mağaza yöneticilerinin sevdiğiniz ürünlerden daha fazlasını önceden koymasına ve ayrıca bu ürünler hakkında geleneksel (ve küçük) ürün pankartlarında mümkün olandan çok daha fazla bilgi paylaşmasına olanak tanır. Bu, kullanıcıların Spot olmadan mümkün olandan daha bilinçli ve etkileşimli kararlar almasına olanak tanır.

PROJE: ÖTESİNDE

Project Beyond, Sanal Gerçeklik (VR) içeriğinin oluşturulmasını sağlayacak olan dünyanın ilk 3D omniview kamerasıdır. Kullanıcıların üretilen içeriği Gear VR'a nasıl aktarabileceklerini ve diğer VR platformlarının kullanıcılarının bu içerikle etkileşimde bulunabileceklerini veya izleyebileceklerini tartışabilir misiniz?

Gear VR ve Odyssey Windows MR cihazları üretmemize rağmen, Project Beyond'un (ve ardından gelen ürün olan Samsung 360 Round'un) amacı, tüm VR platformları için gerçek zamanlı 3D 360 içeriğin oluşturulmasını sağlamaktı. Üretilen içerik, Samsung XR, YouTube ve genel olarak biçimlendirilmiş 3D veya 2D 360 videoları kabul edebilen diğer her şey dahil olmak üzere tüm platformlarla tamamen uyumludur. Buna ek olarak, Samsung XR, gerçek gerçeklik yakalamaya dayalı eksiksiz VR deneyimlerini hayata geçirmek için ek etkileşimli yetenekler ve geçişler eklemek için kullanılabilecek zengin düzenleme yeteneklerini destekler.

Samsung'un Düşünce Kuruluşu Ekibi hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?  

Samsung Research'teki Düşünce Kuruluşu Ekibi, Samsung'un yeni iş alanlarına yaptığı atılımlar için benzersiz yaklaşımlar getiren yeni teknoloji çözümleri yaratmada ön saflarda yer almıştır. Sorunları bütünsel olarak ele almak için bilim, tasarım, mühendislik, strateji ve daha fazlasından insanları bir araya getiriyoruz ve zorlu kullanıcı ve teknoloji zorluklarına en göze çarpan ve zarif çözümleri geliştirmek için çalışıyoruz. Özetle, geleceği hayal ediyoruz ve sonra bu gerçekliğe giden yolu keşfedip inşa ediyoruz.

Ziyaret ederek Samsung'un Think Tank Ekibi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Web sitesi.