Russ Fradin, Larridin’in CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Russ Fradin, Larridin’in CEO’su ve kurucu ortağı, başarılı teknoloji girişimlerini inşa etme ve ölçekleme konusunda dikkat çekici bir geçmişe sahip deneyimli bir girişimci ve yöneticidir. Ağustos 2024’te Larridin’i kurdu, daha önce Carbon Health’te liderlik yaptı ve Dynamic Signal’i kurdu. Fradin, aynı zamanda Leanplum ve CoachArt gibi yenilikçi şirketlerde önemli yönetim kurulu pozisyonlarında bulunarak teknoloji, sağlık ve sosyal etki girişimlerine olan bağlılığını göstermiştir.

Larridin, organizasyonların veri ve karar alma süreçlerine nasıl yaklaştıklarını dönüştürmeye adanmış bir sonraki nesil teknoloji şirketidir. Platform, karmaşık iş akışlarını basitleştirmek ve şirketlerin eyleme geçirilebilir içgörülere daha hızlı ve daha sezgisel bir şekilde ulaşmalarına yardımcı olmak için gelişmiş yapay zeka ve otomasyonu kullanır. Verimlilik, ölçeklenebilirlik ve akıllı entegrasyon odaklı olarak, Larridin şirketlere daha akıllı, veri odaklı kararlar almalarına ve çeşitli endüstrilerde yeni operasyonel mükemmellik seviyelerine ulaşmalarına olanak tanır.

Dijital reklamcılık ve analizde ölçüm platformları inşa etmeye yardımcı olduktan sonra Larridin’i kurmadan önce, önceki kariyeriniz ve deneyimleriniz, bir şirketin kuruluşuna neden olanenterprise AI ölçümü ve yönetimine olan ihtiyacı nasıl gördünüz?

Bir seri girişimci olarak, bir sonraki girişimimin ölçüm ve analitik alanındaki derin geçmişimi yapay zeka’nın dönüşümsel potansiyeli ile birleştirmesini istedim. Çok sayıda işletme lideri ile yapılan konuşmalarda, bir tema sürekli olarak ortaya çıktı: büyük yatırımlara rağmen, şirketlerin AI girişimlerini takip etme, ölçme veya optimize etme yolu yoktu. AI benimsemesini görünürlük veya kontrol sağlayan hiçbir araç yoktu ve bu boşluk tam olarak Larridin’in yaratılmasına ilham verdi.

Larridin’i thường olarak “tüm AI araçlarının üzerindeki bir zeka katmanı” olarak tanımlarsınız – bu konumlandırma nasıl ortaya çıktı ve hangi riskleri gördünüz ki bu gerekli oldu?

Şirketler için, AI’nin gerçekten nasıl kullanıldığını ve gerçek ROI sağladığını anlamak giderek daha zor hale geliyor. Çok sayıda lider aynı soruları soruyor: Çalışanlar gerçekten yatırım yaptığımız AI araçlarını kullanıyor mu? Etkilerini nasıl ölçebiliriz? Hangi kullanım örnekleri en fazla değer sağlıyor ve ölçeklenebilir mi? Bu görünürlük boşluğunu tanıyarak, Larridin’i tüm AI araçları boyunca bir zeka katmanı olarak inşa ettik, böylece iş liderlerine AI kullanımını haritalama, ölçme ve optimize etme yeteneği vererek sonunda somut iş sonuçlarına dönüştürmelerine olanak tanır.

Scout, organizasyon genelinde AI kullanımını ortaya çıkarmak için metadata (içerik değil) toplar – bu sinyaller hangi durumlarda belirsiz hale gelir ve nasıl doğrular veya rafine edersiniz?

Scout sadece metadata toplamaz, aynı zamanda yetkinlik seviyelerini ve kullanım modellerini anlamak için.prompt’ları analiz eder. Bu platformu Google Analytics olarak düşünün. Bireysel prompt’ları veya içeriği izlemez, aslında organizasyon genelinde gerçek zamanlı olarak güncellenen trendleri toplar ve yorumlar. Bu veri akışı, şirketlerin elde ettiği görünürlüğün doğru, bağlamsal ve eyleme geçirilebilir olmasını sağlar.

Nexus, prompt’ları, politikaları ve entegrasyonları merkezi bir şekilde yönetir – takımları Nexus’e geçmeleri ve ad hoc AI araçlarını kullanmaya devam etmeleri yerine nasıl ikna edersiniz?

Yeni teknolojileri benimsemek, davranış değişikliğini teşvik etmektir. Bu durumda, AI yetkinliğini inşa etmek önemlidir. İnsanlar AI kullanmak isteyebilir, ancak nasıl sorumlu bir şekilde yapacaklarını bilmeyebilirler. AI araçlarını kullanırken risklerin farkında olmak ve uyumlu kalmak önemlidir. Nexus, şirketlerin AI kullanımını güvenli ve sorumlu bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.

Gerçek AI olgunluğunu yanlış yorumladıkları en aldatıcı metriklere veya göstergelere liderlerin dikkat etmesini sağlar mısınız?

Her şirketin bugün sorması gereken soru, AI araçlarının gerçekten değer sağlıyor olup olmadığıdır. Örneğin, kaç kişinin ChatGPT’yi kullandığı önemli değildir, ancak kaç kişinin onu gerçek bir rekabet avantajı sağlamak ve gerçek değeri göstermek için en üst düzeyde kullanabileceği önemlidir. En yeni veya en pahalı AI araçlarına sahip olmak, herkesin bunları kullanacağı ve en üst düzeyde değer sağlayacağı anlamına gelmez. AI’den gerçek değeri elde eden şirketler, AI kullanımını takip ediyor, ölçüyor ve iç kullanım örneklerini ölçeklendirmek için bir AI okuryazarlığı kültürü oluşturuyor.

Yetkilendirilmiş ve yetkilendirilmemiş AI araçları birlikte kullanıldığında, hangilerinin gerçek iş etkisine sahip olduğunu nasıl ayırırsınız?

İlk adım, hangi araçların kullanıldığını, kimin tarafından kullanıldığını, performansı nasıl etkilediğini, güvenli olup olmadığını anlamaktır. Şirketler AI varlıklarını haritalandırdığında, hangi araçların gerçekten çalıştığını ve hangilerinin sadece gürültü veya risk eklediğini ölçmek için metriklere bakma zamanı gelir. Yetkilendirilmemiş bir araç, yetkilendirilmiş bir araçtan daha fazla değer sağlayabilir, ancak diğerleri sadece gürültü veya risk ekler. Şirketler gerçek zamanlı görünürlüğe ve neyin çalıştığını neyin çalışmadığını gösteren içgörülere sahip olduğunda, teknoloji yığınlarını geliştirebilir ve tüm olarak ilerlemeye devam edebilir.

AI’nin hızlı bir şekilde geliştiği bir dönemde, Larridin’in algılama, konektörler ve politikalarını güncel ve güçlü tutmak için nasıl adapte olursunuz?

Uyarlama ve esneklik, Larridin için temel ilkelerdir. Yeni AI araçları her gün ortaya çıkıyor ve insanlar bunları denemek istiyor, yetkilendirilmiş olsun veya olmasın. Platformumuz, yeni AI varlıklarını ve kullanım trendlerini otomatik olarak tespit eder ve sürekli gelişen bir konektör kütüphanesine sahiptir, böylece görünürlük asla kaybolmaz. Bu dinamik çerçeve, şirketlerin güvenlik ve uyumluluk için kurallarını gerçek zamanlı olarak yeniden düzenleme imkanını sağlar.

Larridin’in kuruluşundan bu yana, hangi erken varsayımlarınız en çok sizi şaşırttı – özellikle benimseme, direnç veya değer ölçümü açısından?

Şirketler bugün AI’nin bölünmüş bir dünyada yaşıyor. Bazı insanlar AI’yi doğal olarak benimser ve sürekli olarak yeni çözümler geliştirirken, diğerleri öğrenme eğrisini çıkmak için zaman veya istek sahibi olmayabilir, bu da direnmek anlamına gelmez. AI etrafındaki davranış değişikliğini teşvik etmek ve bu iki dünyayı köprülemek önemlidir. Bazı şirketler henüz bunu fark etmedi.

Ayrıca, görünürlük sorunu da ilgi çekicidir. Hızlı AI dünyasında, AI yığınının görünürlüğünü kaybetmek daha sık gerçekleşir, şirketler sürekli iç denetimler yaptıkları halde. Bir anketimizde, %70’den fazla IT ve mali lider, AI’nin gerçek değerini ölçmek için gerekli araçlara ve süreçlere sahip olmadıklarını itiraf etti.

Gelecek 3-5 yıl içinde, şirketlerin AI yönetimine ve benimsemesine ilişkin ideal vizyonunuz nedir ve Larridin’in bu geleceğe doğru nasıl evrileceğini öngörüyorsunuz?

Gelecek için, yönetim, güvenlik, uyumluluk ve benimseme uyum içinde çalışmalıdır. Bu entegre ortam, şirketlerin AI destekli iş akışlarını ve sorunları çözmelerini sağlayarak stratejik girişimlere odaklanmalarına olanak tanır. Larridin, AI ve insanların işbirliği için bu yeni nesil yaklaşımının yolunu açıyor.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Larridin‘i ziyaret edebilir.