Rob Ringham, CAIO, Artisight – Röportaj Dizisi

Rob Ringham Artisight'ta Yapay Zeka Yöneticisi olarak şirketin yapay zeka stratejisini ve inovasyonunu yönetmektedir. Yaklaşık altı yıldır, yapay zeka destekli sağlık çözümlerini geliştiren CTO ve Bilgisayarlı Görüntü Başkan Yardımcısı olarak da görev yapmaktadır. Daha önce, on yıldan fazla bir süre Infusion'da (şimdiki adıyla Avanade) makine öğrenimi ve mobil teknolojiler alanında baş mimar olarak görev yapmış ve gelişmiş teknolojiyi gerçek dünyada etkili hale getiren büyük ölçekli yapay zeka sistemleri kurmuştur.

Sanat Görüşü Yapay zeka destekli bilgisayarlı görüş ve çok sensörlü ağları bir araya getiren ortam zekasını kullanarak klinik iş akışlarını kolaylaştıran, operasyonel görevleri otomatikleştiren ve gerçek zamanlı içgörüler sağlayan bir "Akıllı Hastane Platformu" sunan bir sağlık teknolojisi şirketidir. Platformları, sanal hemşirelik, varlık takibi ve süreç optimizasyonu gibi faaliyetleri destekleyerek klinisyenlerin yükünü hafifletmeyi ve sonuç olarak bakım kalitesini, personel memnuniyetini ve kurumsal verimliliği artırmayı amaçlamaktadır.

Artisight'a katılmadan önce Fortune 500 şirketlerinde ve yapay zeka alanlarında kapsamlı bir kariyere sahip oldunuz. Sağlık sektöründe yapay zekaya odaklanma kararınızı hangi kişisel deneyimleriniz şekillendirdi?

Yaklaşık 6 yıl önce Artisight'a katılmak benim için eve dönüş gibiydi. Kariyerime 20 yıl önce, sağlık sektöründeki X-ray sistemleri için görüntü işleme yığınları oluşturarak başladım. Birkaç yıl sonra danışmanlık sektörüne geçtim ve sermaye piyasaları, petrol ve gaz, imalat, perakende ve konaklama sektörlerinde büyük ölçekli veri sistemleri kurdum.

Sağlık sektörüne geri dönmek doğal bir adımdı ve sağlık hizmetlerinde yapay zekaya odaklanmak, insanların sağlığında anlamlı ve somut bir fark yaratmanın bir yolunu sundu. Artisight'taki çalışmalarımız hastane verimliliğini artırarak daha iyi hasta sonuçlarına yol açıyor; bu da hem beni hem de ekibimizi her gün motive eden ve motive eden bir şey.

Birçok yapay zeka temsilcisi idari görevlerde başarılı olsa da, hasta başında yetersiz kalıyor. Klinik ekipler için en büyük sınırlamalarını nerede görüyorsunuz?

Yapay zekayı benimserken ekiplerin karşılaştığı en büyük zorluk, hem cihazların yaygınlaşmasından hem de noktasal çözümlere bağımlılıktan kaynaklanan klinik iş akışındaki sürtüşmelerdir. Dağıtılan her yeni cihaz veya çözüm, yalnızca arka uç entegrasyonunu değil, aynı zamanda klinisyenlerin anında yatak başında bulabilmesi gereken başka bir ön ucun eklenmesini de gerektirir.

Mobil uygulama üzerinden sunulan ve her kullanıcının telefonunu eline alıp bir uygulama açması, yetkilendirme/oturum açması, veri girmesi ve verileri onaylaması gereken bir uygulama ön yüzünü düşünün. Tüm bu eylemler, yapay zeka çözümlerinin etkinliğini azaltan küçük sürtüşme noktalarına yol açar. Birden fazla ön yüz doğası gereği kötü olmasa da, yapay zeka çözümlerinin hastane genelinde entegre edilip sunulabileceği ortak bir platform, sermayenin çok daha etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayarak daha hızlı ve daha etkili bir yatırım getirisi (YG) sağlar.

Artisight'ın akıllı odaları "ortam" ve "her zaman açık" olarak tanımlanıyor. Bunlar hastanelerdeki geleneksel yapay zeka otomasyonundan nasıl farklılaşıyor?

Artisight ile yapay zeka, doğrudan hasta odasının, ameliyathanenin, rehabilitasyon merkezinin ve hastanın evinin yapısına entegre edilerek, yatak başındaki klinisyenlerin ayrı bir uygulama aracılığıyla kimlik doğrulaması yapmadan klinik görevleri seslerini kullanarak güvenli bir şekilde belgelemelerine olanak tanır. Aynı zamanda, Artisight'ın bilgisayarlı görüntüleme algoritmaları, odadaki aktiviteyi hasta mahremiyetini koruyacak şekilde gözlemler. Artisight ile klinisyenler odaya girer ve ortam teknolojimiz aracılığıyla Artisight ile düşük temaslı bir şekilde etkileşim kurar.

Eller serbest dokümantasyon açık bir kazançtır; ancak ortam yapay zekası doktorlar ve hemşireler için hangi daha derin fırsatların kilidini açıyor?

Ortam Yapay Zekası, hasta odasının veya ameliyathanenin durumu hakkında gerçek zamanlı bilgi sunarak bakım koordinasyonunda yeni bir seviyenin kapılarını aralıyor. Bir hasta taburcu edildiğinde, Artisight'ın bilgisayarlı görüntüleme algoritmaları odanın temizliğe hazır olduğunu anında algılayabilir ve ilgili ekiplere bildirimde bulunabilir. Bir hasta odası temizlendikten sonra, yapay zeka odayı yeni bir hasta kabul etmeye hazır olarak işaretleyebilir; yeni odalar açmak için viziteye gerek kalmaz.

Bir ameliyathanenin durumuyla ilgili bilgiler de benzer şekilde ortaya çıkar. Artisight, bir odanın cerrahi bir işlem için hazırlandığını veya ameliyathanenin temizliğe hazır olduğunu anlayabilir. Klinik personel, her ameliyathane için ayrıntılı analizlere erişebilir ve bu sayede kullanım modellerini takip edebilir ve verimi optimize edebilir.

Platform, klinisyenlere yeni yükler getirmeden destek sağlayacak şekilde bilgisayarlı görü ve NLP'yi nasıl entegre ediyor?

Artisight'ın Akıllı Hastane Platformu, yapay zekayı entegre ederek cihaz ihtiyacını, manuel oturum açma işlemlerini ve/veya paylaşılan çalışma alanlarında fiziksel teması ortadan kaldırır. Artisight'ın bilgisayarlı görme yapay zeka çözümleri, hemşireler ve klinisyenler tarafından erişilebilen merkezi bir gösterge paneli aracılığıyla açıkça görüntülenen risk puanları, olay bildirimleri ve öngörücü bilgiler gibi çıktılar üretir. Doğal dil kullanım örnekleri için, son kullanıcılar, klinisyen güvenini artırmak amacıyla Artisight Akıllı Hastane platformu aracılığıyla yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıların altında yatan veri girdilerini ve katkıda bulunan faktörleri görüntüleyebilir.

Dokümantasyon ve değerlendirmeler görünmez ve gerçek zamanlı hale geldiğinde hasta sonuçlarında hangi ölçülebilir iyileştirmeleri gördünüz?

Bir sağlık sisteminde, Artisight'ın Akıllı Hastane Platformu, 8 haftalık bir süre içinde hasta düşmelerini %69 oranında azaltırken, başka bir sağlık sisteminde, Artisight'ın yapay zeka destekli sanal hemşireleri vardiya başına 30 dakikaya kadar tekrarlayan dokümantasyon yükünü ortadan kaldırarak hasta bakımı için zaman kazandırdı. Artisight'ın uygulanması, verimlilikteki iyileşme sayesinde hastaların kalış süresinde yaklaşık yarım günlük bir azalmaya yol açtı. Hastaların %50'sinden fazlası artık 75 dakika içinde taburcu ediliyor. Bu, ulusal ortalama olan 120-150 dakikadan çok daha iyi bir oran.

Personel sıkıntısı acil bir kriz. Ortam yapay zekası, hemşireler ve klinisyenler arasında tükenmişlik ve işten ayrılmayı nasıl pratik olarak azaltabilir?

Ortam Yapay Zekası, klinisyenlerin ve hemşirelerin hasta bakımına odaklanmalarına yardımcı olurken aynı zamanda iş tatminini de artırıyor. Dokümantasyondaki azalmanın tek başına etkisi muazzam. Bir sağlık sisteminde hemşire sirkülasyonu %25'ten %13'e düştü ve hemşire personelinin %86'sı güvenlikte iyileşme ve hemşire refahında %25'lik bir iyileşme bildirdi. Sanal hemşirelerin bulunduğu birimlerde taburcu sayısı saat 2:00'ten önce %17 artarak hastanede kalış süresinin kısalmasına katkıda bulunuyor.

Hastaneler sıklıkla yatırım getirisi (ROI) hakkında sorular soruyor. Sağlık sistemi liderlerine finansal ve operasyonel etkiyi nasıl gösteriyorsunuz?

Elektrikten önce ve sonra hastaneler nasıldı? Yapay zekanın sağlık hizmetleri için neler yapabileceğinin ölçeği bu. Günümüzde, uzun bir süre boyunca evrimleşmiş birçok fiziksel sağlık sistemi tesisimiz var. Sonuç olarak, karmaşıklar ve işleyişleri olağanüstü derecede manuel. The Pitt dizisinde, hiç kimsenin yatan hasta odaları ve ameliyathanelerin ne zaman müsait olduğunu bilmediği ve bu sistemde çok fazla oyun oynandığı gerçeğinden çokça bahsediliyor. Bu, çoğu sağlık sistemi için bir gerçek. Bu opaklığın ve yetersiz kullanımın maliyetleri toplandığında çok da komik değil. Ve bu, yüksek eğitimli kişilerin günün büyük bir bölümünü hastaların, odaların, ekiplerin, kritik ekipmanların, malzemelerin ve ilaçların durumunu teyit etmek ve iletmekle geçirdiği örneklerden sadece biri. Akıllı bir hastanede, bu bilgiler arka planda kaydedilir ve bakım kalitesi, kullanım ve koordinasyonla ilgili tüm bu zorlukları tek bir yerden çözmeye başlayabilirsiniz.

400'den fazla hastane halihazırda faaliyette, ölçekte dağıtımdan hangi dersleri çıkardınız?

Hastane ortamları birçok karmaşık hareketli parçaya sahiptir. Dijital altyapı, güvenlik ve güvenilirliğin en önemli öncelik olduğu karmaşık ağ topolojileri üzerinde çalışır. Artisight'ın, iş akışına derinlemesine entegre edilmiş yüksek kaliteli ileri teknolojiler sağlama konusundaki titizliği sayesinde hastaneler için hızla kritik bir altyapı haline geldiğini gördük. Hastanelerin bugünün ihtiyaçlarını karşılıyor ve altyapılarını yapay zeka inovasyon çağına uygun hale getiriyoruz.

Gizlilik ve uyumluluk sağlık hizmetlerinde kritik öneme sahiptir. Artisight, ortam zekasını kullanırken hasta güvenini nasıl sağlıyor?

Artisight, HIPAA, GDPR ve diğer ilgili veri koruma ve gizlilik düzenlemelerine uyum sağlar ve SOC 2 Tip 2 sertifikasına sahiptir. SOC 2 Tip 2 uyumluluğumuzun bir parçası olarak Artisight, güçlü güvenlik kontrolleri uygular. Sistemlerimiz ve süreçlerimiz, SOC 2 Tip 2 sertifikamızın bir parçası olarak düzenli olarak denetlenir.

Önümüzdeki beş yıla baktığınızda, yapay zekanın hastanelerdeki rolünün bugün gördüklerimizin ötesinde nasıl gelişeceğini öngörüyorsunuz?

Elektrik metaforuna dönersek, yapay zeka hastane operasyonları için vazgeçilmez ve kritik bir altyapı haline gelecek. Artisight'ın platformu, daha önce erişilemeyen bilgilerin sürekli olarak doğru ekiplere iletilmesiyle, operasyonlarda verimliliğin artırılmasıyla hastanenin hava trafik kontrolü haline gelecek.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Sanat Görüşü.