Rivvun AI 7.55 Milyon Dolar Yatırım Aldı ve Kurumların En Pahalı Kör Noktasını Çözmeye Çalışıyor

İcertis’in eski yöneticileri tarafından kurulan yeni bir startup, kurumların yeni iş akışları oluşturmak yerine, zaten kazandığı veya müzakere ettiği ancak asla topladığı paraları geri kazanma fırsatının, kurum içi AI’ın en büyük kullanılmamış fırsatlarından biri olduğuna inanmaktadır.

Seattle merkezli Rivvun AI, Sitara Capital ve 3one4 Capital tarafından ortak liderlik edilen 7.55 milyon dolarlık bir seed turunu duyurdu. Şirket, büyük kurumlar genelinde harcama sızıntısı, gelir sızıntısı ve marj aşınmasını tanımlamak ve geri kazanmak için tasarlanmış bir otonom AI yürütme katmanını inşa ediyor.

Kurucular, kurumların on yıllarca süren bir süre boyunca ERP, CRM, satın alma ve sözleşme yönetimi platformlarına yatırım yaptıkları halde, ticari anlaşmalar ve finansal sonuçlar arasında önemli bir boşluk bulunduğunu savunuyorlar.

Yürütme Boşluklarının Gizli Maliyeti

Çoğu kurum, sözleşmeleri müzakere etmek, satın almaları onaylamak, tedarikçileri yönetmek ve işlemleri kaydetmek için gelişmiş sistemlere sahiptir. Ancak bu anlaşmaların sonunda beklenen finansal sonuçlara dönüşüp dönüşmediğini sürekli olarak doğrulayan bir mekanizma genellikle eksikdir.

Bu problemi çözmek için Rivvun AI kuruldu.

Şirketin belirttiğine göre, milyarlarca dolarlık kurum değeri, kaçırılan iskontolar, fiyat farklılıkları, uzlaşma hataları, uyumluluk ihlalleri, sözleşme farklılıkları ve diğer operasyonel boşluklar nedeniyle her yıl kaybediliyor. Mevcut kurum yazılımlarını değiştirmek yerine, Rivvun mevcut sistemlerin üzerine bindirilir ve beklenen sonuçların gerçek finansal performansı ile uyumlu olup olmadığını belirlemeye çalışır.

Bu kavram, kurum içi AI’da ortaya çıkan bir eğilimi yansıtıyor. Verimlilik kazanımlarına odaklanmak yerine, bir dizi yeni AI şirketi, kar ve zarar tablosunda ölçülebilen doğrudan finansal sonuçlara odaklanıyor.

Kurum Sözleşme Zekası Veterenler Tarafından Kuruluş

Rivvun, Anand Veerkar ve Niranjan Umarane tarafından kuruldu. İkisi de daha önce Icertis’i dünyanın en büyük sözleşme zekası platformlarından birine dönüştürmeye yardımcı oldu. Orada çalıştıkları süre boyunca, çeşitli sektörlerdeki en büyük ticari portföylerle birlikte çalıştılar.

Kuruculara göre, birpattern tekrar ortaya çıktı: Kurumlar, ticari yükümlülükleri müzakere etmek ve belgelemek konusunda giderek daha etkili hale geliyordu, ancak bu yükümlülüklerin operasyonel sistemlerinde tutarlı bir şekilde uygulanmasını ve uzlaşılmasını sağlamak konusunda çok daha az etkiliydiler.

Onlara katılmakta olan Patrick Linton, küresel kurum teknolojisi operasyonlarını ölçeklendirme konusunda deneyimli bir yazılım girişimcisidir.

Rivvun, sözleşme zekasını son nokta olarak değil, anlaşmalar yapıldıktan sonra ne olduğu konusunda odaklanıyor.

Anlaşmalar ve Finansal Sonuçlar Arasında Oturan Bir AI Katmanı

Platformun merkezinde, Rivvun’un adlandırdığı otonom bir değer yürütme katmanı bulunmaktadır.

Sistem, ERP, CRM, satın alma ve finansal sistemler dahil olmak üzere kurum yazılımlarıyla bağlantılı olarak çalışır, ardından sözleşmesel taahhütler, fiyat koşulları, tedarikçi yükümlülükleri, iskontolar ve müşteri uzlaşılarının doğru bir şekilde uygulanıp uygulanmadığını sürekli olarak değerlendirir. Uyuşmazlıklar bulunursa, platform, düzeltici eylemleri başlatmak üzere tasarlanır ve aynı zamanda denetim izlerini ve yönetim kontrollerini korur.

Şirket, platformunu iki ana operasyonel alana ayırır:

Harcama Garantisi, tedarikçi tarafındaki yükümlülükleri kapsar, bunlar arasında iskontolar, indirimler, satın alma taahhütleri, fatura doğrulama ve uyumluluk izleme bulunur.

Marj Savunması, müşteri tarafındaki yükümlülükleri kapsar, bunlar arasında fiyat bütünlüğü, uzlaşma farklılıkları, gelir taahhütleri, yenilemeler ve tahsilat bulunur.

Bu yapı, kurum AI’ında ortaya çıkan daha geniş bir eğilimi yansıtıyor, burada yazılım giderek daha fazla içgörüler üretmekten ziyade mevcut iş sistemleri içinde eylemler gerçekleştirmeye başlıyor.

Finansal Kurtarma’da Dikey AI Neden Önemlidir

Rivvun’un yaklaşımının en dikkat çekici yönlerinden biri, sektöre özgü yürütme mantığına olan vurgusudur.

Şirket, finansal sızıntıların genellikle sektörler arasında aynı şekilde ortaya çıkmadığını savunuyor. Hükümet fiyatlandırma kuralları ve grup satın alma organizasyonlarıyla uğraşan bir ilaç şirketi, düzenleyici yükümlülükleri yöneten bir bankadan veya ticaret promosyonlarını yöneten bir tüketim malları şirketinden çok farklı bir dizi zorlukla karşı karşıya kalıyor.

Bu sorunu çözmek için Rivvun, sağlık hizmetleri, eczacılık, bankacılık, perakende, tüketim malları, imalat ve endüstriyel operasyonlar dahil olmak üzere belirli sektörlere yönelik AI ajanları ve iş akışlarını dağıtıyor.

Bu dikey uzmanlaşma, kurum AI’ında ortaya çıkan daha geniş bir hareketi yansıtıyor, burada startup’lar, tek boyutlu modelleri bırakıp belirli operasyonel süreçlere yönelik olarak eğitilmiş alan özel sistemlerine doğru yöneliyor.

Çıktı Odaklı Kurum AI’nın Yükselişi

Bu yatırım, kurum alıcılarının AI yatırımları konusunda daha seçici hale geldiği bir dönemde gerçekleşiyor.

Çok sayıda kurum, already kopya pilotları, sohbet arayüzleri ve üretkenlik araçları gibi AI teknolojileriyle deneyimler yaptı. Bu teknolojiler verimliliği artırabilir, ancak yöneticiler giderek farklı bir soru soruyor: AI, doğrudan finansal performansı verbessirebilir mi?

Bu talep, ölçülebilir sonuçlara odaklanan yeni bir kurum yazılımları kategorisinin ortaya çıkmasını sağlıyor. Bu segmentteki şirketler, gelir kurtarma, satın alma optimizasyonu, uyumluluk uygulaması, fiyat yönetimini ve operasyonel yürütme hedefliyor.

Rivvun’un platformu bu felsefe etrafında tasarlandı. Potansiyel sorunlar hakkında raporlar üretmek yerine, şirket, finansal uyuşmazlıkları tespit etmek, düzeltici eylemler gerçekleştirmek ve sonucun denetim için hazır delillerini sağlamak amacını taşıyor.

Kurumlar, AI yatırımlarından somut geri dönüşler aramaya devam ettikçe, finansal sonuçları doğrudan etkileyen teknolojiler, kurum yazılımlarının en önemli yeni kategorilerinden biri haline gelebilir.