Opply, Ajan Tabanlı Yapay Zekâyı Tüketim Ürünleri Operasyonlarına Taşımak İçin 7,5 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Bir yiyecek veya içecek markası, yeni bir perakende satış noktasında ürününü listeletmeyi başarabilir ama rafları doldurmakta yine de zorlanabilir. Malzemelerin zamanında gelmesi, ambalajın teknik özelliklere uygun olması, üretim için yer ayarlanması gerekir; ayrıca tedarikçilere çoğu zaman bitmiş ürünler gelir getirmeye başlamadan önce ödeme yapılmalıdır. Opply, şirketin bildirdiğine göre brüt gelirinde 12 ayda 15 kat artışın ardından, bu birbiriyle bağlantılı operasyonlarda yapay zekâ ajanlarını devreye sokmak için 7,5 milyon dolar yatırım aldı.

Yatırım turuna Chalfen Ventures liderlik etti; tura Index Ventures, Anthemis, Entrepreneurs First, In This Together ve Ventures Together da katıldı. Sermaye, Opply’nin operasyon modelini gelişmekte olan markalardan daha büyük şirketlere kadar paketli tüketim ürünleri (CPG) sektöründeki daha fazla işletmeye taşımasına yardımcı olacak.

2021’de CEO Helen Murphy ve CTO Martin Postel tarafından kurulan Opply, başlangıçta yiyecek ve içecek sektörüne odaklanıyor ve Birleşik Krallık, Avrupa ve Kuzey Amerika’da faaliyet gösteriyor. Şirket, Chicago operasyonlarını 2025’te başlatmasından bu yana geçen bir yılda ABD’deki işlerinin 30 kat büyüdüğünü belirtiyor.

Satın Alma Sürecini Uygulamaya Geçen Bir İş Akışına Dönüştürmek

Opply, platformunu ajan tabanlı bir işletim sistemi olarak tanımlıyor. Temel ürünü Opply Brain; tedarik bulma, satın alma siparişleri, tedarikçi ödemeleri ve mevzuata uyum süreçlerini yönetmek için uzmanlaşmış ajanları, şirkete özel operasyonel verileri ve bir tedarikçi ağını bir araya getiriyor. Daha geniş kapsamlı hedef; envanter, tahminleme, üretim, lojistik ve büyümeyi de kapsıyor.

Operasyonel zorluk, bu faaliyetlerin birbirine bağlı olması. Daha ucuz bir malzemenin satın alınması, asgari sipariş miktarı gereğinden fazla nakdi bağlayacaksa veya teslimat tarihi bir üretim sürecine yetişmeyecekse mutlaka daha iyi bir seçenek değildir. Tedarikçinin sertifikasının, sipariş edilen malzemenin tam olarak kendisi için geçerli olup olmadığının da kontrol edilmesi gerekebilir. Bu ayrıntıları birbiriyle ilişkilendirmek, bir öneriyi uygulanabilir bir satın alma kararına dönüştürür.

Murphy duyuruda, “Yapay zekâ teknolojimiz markalara yalnızca ne yapılması gerektiğini söylemiyor. Tedarik bulma ve satın almadan ödemelere ve tedarik zincirlerine kadar her şeyi yöneterek işi de yapıyor,” dedi.

Opply’nin satın alma siparişi ürün sayfası, bu yaklaşımı daha somut hâle getiriyor. Bir sipariş; sözleşmeyle, sisteme yüklenen bir satın alma siparişiyle, tedarikçi talebiyle veya sohbet mesajıyla başlatılabiliyor. Platform; siparişin verilmesini, onaylanmasını, teslimatını ve ödemesini takip ediyor, güncellemeleri sipariş kaydına ekliyor. Bu kalıcı kayıt, e-postalarla elektronik tabloları karşılaştırıp uzlaştırmak için tekrar tekrar yapılan işleri azaltabilir.

Tedarikçi Ağı Yapay Zekâ İçin Neden Önemli?

Opply, yararlı zekânın yalnızca akıcı bir yanıt üretmekten değil, iş akışını yürütmekten kaynaklandığını savunuyor. Postel, veri stratejisi üzerine yazdığı teknik makalede, siparişlerin, tedarikçi yazışmalarının, teslimat kayıtlarının ve eşleştirilmiş faturaların, tek bir markanın kendi başına oluşturmakta zorlanacağı bilgileri nasıl bir araya getirdiğini anlatıyor.

Bu geçmiş veriler, cazip bir fiyat teklifi sunan bir tedarikçiyle doğru malzemeleri zamanında ve düzenli olarak teslim eden bir tedarikçiyi ayırt etmeye yardımcı olabilir. Ayrıca daha geniş bir ağdaki fiyat veya ödeme düzeni değişikliklerini de ortaya çıkarabilir. Opply, biriken bu kayıtları yalnızca müşterinin sağladığı bilgilerle çalışan genel amaçlı ajanlara kıyasla bir avantaj kaynağı olarak görüyor.

Teknik açıdan önemli soru, bu bilgilerin zaman içinde kararları ne ölçüde desteklediğidir. Ürün özelliklerinin, üzerinde anlaşılmış fiyatların, sertifikaların geçerlilik bitiş tarihlerinin ve gerçek teslimatların aynı işlemle bağlantılı kalması gerekir. Aksi hâlde bir ajan, güncelliğini yitirmiş bir fiyat teklifi ya da başka bir ürün için geçerli olan bir belge üzerinden kendinden emin bir şekilde işlem yapabilir. Temel operasyonel kayıtların kalitesi, yapay zekâ modelinin yetenekleri kadar önemlidir.

Opply’nin kamuya açık materyalleri sistemin iş akışını ve veri yaklaşımını açıklıyor ancak temel model sağlayıcılarını veya ayrıntılı değerlendirme sonuçlarını açıklamıyor. Bu nedenle şirketin ağdan öğrenmeye ilişkin iddiaları, model doğruluğunda ölçülmüş bir iyileşmeyi ortaya koymaktan ziyade ürün stratejisini açıklıyor.

Onayla Uygulama ve Finansman

Brain’in internet sitesi; operasyonel bilgileri gözlemleme, karar önerme, onay alındıktan sonra kararı uygulama ve sonuçtan öğrenme döngüsünü anlatıyor. Tedarikçi değiştirmek, yeni bir fiyatı kabul etmek veya vadeli ödeme koşullarıyla sipariş vermek gibi önemli kararların, müşterinin karar vermesi için yeniden kendisine sunulduğunu belirtiyor.

Satın alma ve ödemelere yakın süreçlerde çalışan yazılımlar açısından bu önemli bir ayrım. Bir ajan fiyat teklifleri toplayıp onayları takip ederken marka, ticari taahhütler üzerindeki yetkisini koruyabilir. Etkili otomasyon için her ikisi de gerekir: rutin işleri tamamlayabilme becerisi ve bir değişiklik için bir kişinin onay vermesi gereken noktanın açıkça belirlenmesi.

Finansman da Opply’nin sunduğu hizmetlerin bir parçası. Şirketin internet sitesine göre Opply, uygun markalar kredi limitleri dâhilinde Opply’ye en fazla 90 gün içinde geri ödeme yaparken tedarikçilere kendi ödeme koşullarına göre ödeme yapabiliyor. Bu, büyüyen bir markanın girdileri satın almasıyla satış gelirini elde etmesi arasındaki süreyi yönetmesine yardımcı olabilir. Bu yaklaşım aynı zamanda yazılım aracılığıyla uygulamayı, tedarikçi ilişkilerini ve işletme sermayesine erişimi bir araya getiriyor.

Mevcut ürün açıklaması, kullanıma sunulan araçlarla gelecekte yapılacak çalışmaları birbirinden ayırıyor. Ortak üretici bulma hizmeti sunulurken üretim planlamasının yakında sunulacağı belirtiliyor. Finansman duyurusunda çizilen daha kapsamlı vizyon, planlanan tüm operasyonel kabiliyetlerin hâlihazırda devreye alındığının teyidi olarak görülmemeli.

Büyüme İddiaları ve Ticari Fırsat

Opply, müşterileri arasında İngiltere merkezli içecek üreticisi Agua de Madre ile ABD’li kombucha markası RMBR’yi sayıyor. Duyuruda, maliyetlerde %40 azalma ve bir yıl içinde 12 kat yatırım getirisi gibi sonuçlara yer veriliyor. Bunlar, platformdaki tüm markalar genelinde kanıtlanmış bir ortalama değil, şirketin müşterilerinden bildirdiği sonuçlar.

Büyüme rakamlarının da özgün tanımlarıyla ele alınması gerekiyor. Opply, yıllık yinelenen gelirde değil, brüt gelirde 15 kat artış bildirdi; ancak başlangıçtaki gelir rakamını açıklamadı veya ABD’deki 30 katlık büyüme ölçütünün nasıl hesaplandığını tam olarak belirtmedi. Duyuru, şirketin mutlak ölçeğini veya kârlılığını hesaplamaya yetecek bilgi sunmadan hızlı bir büyümeye işaret ediyor.

Opply’nin yatırım alması, satın alma ve endüstriyel operasyonlara yönelik yapay zekâ ajanları alanında şimdiden görülen daha geniş bir yatırım eğiliminin parçası: iş süreçlerini analiz etmekten bu süreçleri baştan sona yürütmeye geçen yazılımlar. Opply, tedarikçi bulunabilirliğinin, üretim zamanlamasının ve nakit akışının birbiriyle yakından bağlantılı olduğu tüketici markalarının iş akışlarına odaklanıyor.

Girişim için fırsat, müşterileri büyüdükçe bu bağlantıları yönetmeyi kolaylaştırmak. Daha fazla marka ve işlem, operasyonel verilerini güçlendirebilir; ancak bu avantajı sürdürmek, işlerin doğru yürütülmesine ve tedarikçilerden güvenilir sonuçlar alınmasına bağlı olacak. 7,5 milyon dolarlık yatırım, Opply’ye bu modeli geliştirmek ve daha hızlı operasyonların, hizmetini kullanan markalar için daha iyi ekonomik sonuçlara dönüştüğünü göstermek üzere daha fazla hareket alanı sağlıyor.