Ritika Gunnar, Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software’un VP’si – Röportaj Serisi

Ritika Gunnar, Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software’un Başkan Yardımcısıdır. Ayrıca IBM’in Kadın Liderler in AI programı ile çok yakından ilgilenmektedir. Daha önce, IBM’in Master Data Management & Information Integration and Governance işini ve IBM’in Data Warehousing & Analytics işini yönetti ve bu işlerin stratejileri, yönleri ve operasyonel yönetiminden sorumluydu.

Siz aslen matematik ve dilbilim ile ilgileniyordunuz. Sizi bilgisayar bilimi ve yapay zeka’ya yönlendiren şey nedir?

Genç olduğumda, teknoloji dışında her şeyle ilgileniyordum. Bahsettiğiniz gibi, İspanyolca ve yabancı diller ve dilbilim ile çok ilgileniyordum. Annem ve babam mühendis ve girişimciydiler ve bana bilim sevgisi aşıladılar. Teknoloji, her endüstriyi ve günlük hayatımızın her yönünü etkileyebilme noktasında bir kesişme noktasına sahiptir. Üniversitedeki ilk dersimden sonra, buraya ait olduğumu biliyordum.

Tutkularımı teknolojiye yönelik bir kariyer doğrultusunda takip ettim, ancak maalesef birçok genç kadın STEM olmayan kariyer yollarını seçiyor. Bu nedenle, IBM’in Kadın Liderler in AI girişimi aracılığıyla, dünya çapındaki şirketlerde yapay zeka’nın öncü kullanımını yapan istisnai kadın iş liderlerini üçüncü yıl連 olarak onurlandırması beni çok heyecanlandırıyor. Diğer genç kadınların, bu Kadın Liderler in AI’da kendilerini görebilmeleri ve teknoloji ve yapay zeka’da kariyerlerine devam etmeleri için güven ve topluluk kazanmaları gerekiyor.

IBM’de inanılmaz bir kariyeriniz var, bu yolculuğun bir kısmını bizimle paylaşabilir misiniz?

İnsanlar bana neden IBM’de böyle uzun bir kariyerim olduğunu sık sık soruyor. IBM’de, ürün alanlarında ve fonksiyonel alanlarda becerilerimi geliştirebildim. Sistem yönetimi ekibinde bir geliştirici olarak başladım ve daha sonra veri, analitik ve yapay zeka’da ürün yönetimi, satış ve hizmetler gibi fonksiyonlarda ilerledim.

Bir alanda başlamak, o alan hakkında bilgi edinmek ve sonra başka bir alana geçmek, benim için çok değerli oldu. Her adımda öğrendim ve şu anki rolüme, işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı olmak için kritik olan sağlam bir temel kazandım.

Her rolde, büyümeyi teşvik etmek için 3 alana odaklanmak bana yardımcı oldu: (1) Öğrenme ve büyüme alanları için bir topluluk bulmak. Bu, mevcut gruplar, mentorlar ve hatta ters mentorluk aracılığıyla olabilir. (2) Meraklı olmak. Her zaman elden, çalışarak ve zanaatınızı sürekli öğrenerek ve uygulayarak öğrenin. (3) Becerilerinize güvenmek, muhtemelen en önemli yön.

Şu anda Expert Labs, IBM Cloud and Cognitive Software’un Başkan Yardımcısı’sınız. Bu rol hakkında bizimle paylaşabilir misiniz?

Expert Labs ekibi, işletmelerin yapay zeka’nın potansiyelini tam olarak gerçekleştirmesine yardımcı olur ve böylece işletmeler rekabetçi bir ortamda güçlü kalabilir. 2400’den fazla yüksek düzeyde teknik uzmandan oluşan bir ekibi yönetiyorum ve bu uzmanlar, müşterilere veri, otomasyon ve diğer yapay zeka kullanım örnekleri ile başarı sağlamalarına yardımcı oluyor.

Müşterilerle birlikte çalışarak, teknoloji projelerinin başarılı olmasını sağlıyoruz ve onlara yolculukları boyunca rehberlik ediyoruz.

Önceden, yapay zeka ile başarılı olmak için her şey veriden başlıyor dediğiniz gibi, bunu açıklar mısınız?

Söylediğiniz gibi, yapay zeka’nın vaadini yerine getirmek için, işletmelerin verilerini ele almaları gerekiyor. Yapay zeka, işletmelerin nasıl çalıştığını ve değer sunduğunu dönüştürme potansiyeline sahiptir, ancak birçok işletme hala veri karmaşıklığı, yetenek kıtlığı ve yapay zeka sistemlerine güven eksikliği ile mücadele etmeye devam ediyor. Yapay zeka’da çeşitliliği kutlarken, iki temel soruya odaklanmak istiyorum: Yapay zekam adil mi ve yapay zekam açıklanabilir mi?

Adil yapay zeka sağlamak için, modellerin xâyldığı verilerin adil olduğundan ve modellerin kendilerinin yeni veriler sunulduğunda önyargıları tespit etme ve hafifletme amacıyla tasarlandığından emin olmak zorundayız. Önyargıları ortadan kaldırma görevi, ırksal ve ekonomik adalet etrafındaki küresel konuşmamız yoğunlaştıkça daha da acil hale geldi. Yapay zeka adil olduğunda, insan önyargısını hafifletmek için mükemmel bir araç olabilir.

Yapay zeka’nın belirli kararlar almasına neden olmadığını açıklamamız mümkün değilse, “kara kutu” gizemli algoritmalar korkusu, güveni sağlamak için imkansız hale getirebilir. Finansal hizmetler, sağlık ve sigorta gibi endüstriler, yapay zeka’yı büyük ölçekte dağıtmak için muazzam bir fırsat sunar, ancak insanların hayatlarını önemli ölçüde etkileyen kararlar almak için çok hassas verilere ihtiyaç duyar. Müşterilerin bu kararların nasıl alındığını ve nedenini anlamaları çok önemlidir. En iyi ve en adil kararların alınmasını sağlamak ve düzenleyicileri memnun etmek için, doğru cevaplar veren denetlenebilir bir veri izine ihtiyacımız var.

Yapay zeka ve üzerine inşa edildiği verilerin adil ve açıklanabilir olması, başarılı yapay zeka projelerine bakmamız gereken lensdir. İnanıyorum ki, çeşitli geçmişler ve yaşam deneyimleri, bu sürece kritik bir şekilde katkıda bulunmaktadır.

IBM’in Kadın Liderler in AI programına çok dahilsiniz. Bu program hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz?

Yıllık Kadın Liderler in AI listesinde yer alan önder kadınların, teknoloji endüstrisinde daha fazla kadının sınırları zorlayabileceği, seslerini duyurabileceği ve bir sonraki nesle kapılar açabileceği bir ortam yaratmışlardır. Bu hikayeleri kutlamak ve paylaşmak, bu momentumu sürdürmek için çok önemlidir, bu nedenle 18 ülkeden 40 harika kadını, yapay zeka’nın geleceğini şekillendiren ve doğal dil işleme, otomasyon ve güvenilir yapay zeka’nın organizasyonların sonuçları daha iyi tahmin etmesine, süreçleri otomate etmesine ve yeni verimlilikler sağlamasına nasıl yardımcı olabileceğini gösteren kadınları onurlandırıyoruz.

Liste, AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, Austin Şehri, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac ve daha birçok lideri onurlandırıyor. Bu inanılmaz liderler, reklamcılığın etkinliğini iyileştirmek, çiftçilere gerekli ürün tahmini araçları sağlamak, gıda güvenliğini iyileştirmek, COVID-19 salgını sırasında vatandaşları bilgilendirmek ve daha fazlasını yapmak için yapay zeka’yı kullanıyor.

Kadınlar ve azınlıkların diversifiye bir ekibine sahip olmak, yapay zeka önyargısını önlemek için ne kadar önemlidir?

COVID-19 salgını, bir yıl içinde, ABD’de 5 milyondan fazla çalışanı kaybetmiş veya işlerini bırakmış olan nesiller boyu çalışan kadınları sarstı. Aslında, yeni araştırmalar IBM Institute for Business Value’dan, daha az kadın şu anda senior vice president, vice president, direktör ve müdür rollerini 2019’da olduğu gibi üstlenmektedir. Kadın Liderler in AI programını 2019’da, alanda daha çeşitli bir katılımı teşvik etmeye ve onurlandırılanlara paylaşımlı bir öğrenme ağı sağlamaya yardımcı olmak için oluşturduk. Umarım başkaları da bu dikkat çekici liderlerin hikayelerini okuyacak ve ilham alacaklar – ve aynı zamanda kendilerini görebilecekler.

Ayrıca, yapay zeka’daki yeniliklerin arkasındaki düşüncenin çeşitliliği, abartılmaz. Düşünce çeşitliliği, yapay zeka’nın geliştirilmesinde kilit bir rol oynamaktadır. Daha fazla düşünce çeşitliliği teknolojiye katılırsa, önyargıları hafifletme ve etik olarak işletilen yapay zeka’yı teşvik etme olasılığı daha yüksektir. Nihayetinde, daha iyi ekonomik geri dönüşler ve herkes için faydalar sağlayan programların geliştirilmesine yol açar. Yapay zeka alanını daha çeşitli ve kapsayıcı hale getirme adımlarını kutluyoruz, ancak daha da iyisini yapma yolundayız.

Ebeveynler, kız çocuklarını bilgisayar bilimi ve yapay zeka’ya daha fazla ilgi duymaya nasıl teşvik edebilir?

Bana göre iki şey öne çıkıyor – merak ve mentorluk. Deneyimlerime göre, yapay zeka’da başarı için en önemli bileşen, sürekli öğrenme ve merak kültürüdür. Teknoloji alanında, beceri ve bilgilerin ortalama ömrü üç ila beş yıldır. Yapay zeka’da ise bu 12 ila 18 aydır. Teknoloji o kadar hızlı ilerliyor ki, bir merak zihniyeti ve öğrenme açlığı, herhangi bir özel beceriden daha önemli hale geliyor. Merakı teşvik etmek, genç yaşta başlayabilir.

Teknolojiye ilgi duyan kızlar için, destek sistemleri ve mentorluk kritik öneme sahiptir. Sürekli olarak kendilerini geliştirebilecekleri bir kültür yaratmak önemlidir. Bunu kişisel olarak birkaç yıl önce öğrendim, oğlumu ve kızımı birlikte kodlama kampına gönderdiğimde. Oğlum bunu sevdi, ancak kızım eve geldi ve “Artık kod yazmak istemiyorum, Anne” dedi. Bir konuşma之后, sadece sınıfındaki tek kız olduğunun farkına vardım. Bu nedenle, birlikte kod yazan kızların olduğu özel bir programa kaydettim. Eğlendi, güven kazandı ve şimdi – hatta birçok erkeklin bulunduğu bir odada Minecraft modülleri oluştururken – kendi başına durabiliyor.

İşletmelerin daha fazla kadını çekmek için neler yapması gerekir?

Yapay zeka’da ve her boyutta çeşitliliği artırmak istiyorsak, mevcut çeşitliliği kutlamamız gerekir. Farklı grupları ve geçmişleri temsil eden insanların, soru sormaktan, hatalar yapmaktan ve yabancı topraklara girmekten korkmadan destekleyici teknoloji topluluklarına sahip olmalarını sağlamalıyız – tüm bunlar öğrenmenin gerekli parçalarıdır. IBM, 40 kadın lideri onurlandırırken, onları birbirlerine yeni bir öğrenme, paylaşma ve destek ağı olarak bağlıyoruz. IBM Institute for Business Value’dan yeni araştırmalara dayanan değişim için bir yol haritası öneriyoruz:

1. Cesur düşünceyi büyük taahhütlerle birleştirin ve cinsiyet eşitliğini resmi bir iş önceliği haline getirin.
2. Krize özgü müdahaleleri uygulayın. Yedek çocuk bakımı desteği, mental sağlık kaynakları, esnek çalışma yerleri ve saatleri gibi faydalar anahtardır.
3. İrade ve alan yaratma kültürü oluşturun. İşverenler ve yöneticiler, çalışanlarına karşı empatik ve kapsayıcı bir yaklaşım benimsemelidir.
4. Performansı hızlandırmak için teknolojiyi kullanın. Bu, adilliği tarama, iletişim ve geri bildirimi için dijital araçları kullanmak, neyin çalıştığını ve neyin çalışmadığını ortaya çıkarmak ve fiziksel ve uzaktan ortamlarda etkili bir şekilde çalışmak için işbirliği araçlarına ve takım uygulamalarına yatırım yapmak anlamına gelir.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, ilgilendiğiniz okuyucular Expert Labs veya Kadın Liderler in AI programı ziyaret edebilir.