Ritika Gunnar, Expert Labs, IBM Bulut ve Bilişsel Yazılım Başkan Yardımcısı – Röportaj Serisi

Ritika Gunnar, Expert Labs, IBM Bulut ve Bilişsel Yazılım’ın Başkan Yardımcısıdır. Ayrıca IBM’in Women Leaders in AI programına çok yakından bağlıdır. Daha önce, IBM’in Master Data Management & Information Integration and Governance işini ve IBM’in Data Warehousing & Analytics işini yönetti ve bu işlerin stratejisi, yönü ve operasyonel yönetiminden sorumluydu.

Aslında matematik ve dilbilimle ilgileniyordunuz. Bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanında neden uzmanlaştınız?

Gençken, teknolojiden başka her şeyle ilgileniyordum. Matematik, dil ve dilbilimle ilgileniyordum. Ebeveynlerim mühendis ve girişimciydiler ve bana bilim sevgisi aşıladılar. Teknoloji, her endüstriyi ve günlük hayatın her yönünü etkileyebilecek bir kesişme noktasına sahiptir. İlk üniversite dersimden sonra, buraya ait olduğumu biliyordum.

Ben teknoloji alanında bir kariyer peşinde koşarken, birçok genç kadın STEM olmayan kariyer yollarını tercih ediyor. İşte bu nedenle IBM, üçüncü yılını doldurduğu Women Leaders in AI girişimiyle dünya çapındaki şirketlerdeki kadın iş liderlerini AI’de öncü kullanımından dolayı onurlandırıyor. Diğer genç kadınların bu Kadın Liderleri’nde kendilerini görebilmeleri, güven ve topluluk kazanabilmeleri ve teknoloji ve AI’de kariyerlerine devam etmeleri için ilham kaynağı olabilecek bir ortam yaratmak istiyorum.

IBM’de inanılmaz bir kariyeriniz var. Bu yolculuğun bir kısmını bizimle paylaşabilir misiniz?

İnsanlar bana neden IBM’de böyle uzun bir kariyere sahip olduğumu soruyor. IBM’de, ürün alanlarında ve işlevsel alanlarda becerilerimi geliştirebildim. Sistem yönetimi ekibinde bir geliştirici olarak başladım ve daha sonra veri, analiz ve AI’de ürün yönetimi, satış ve hizmetler gibi alanlarda ilerledim.

Kariyerimde, bir alanda başlamak, o alan hakkında bilgi edinmek ve sonra başka bir alana geçmek çok değerli oldu. Her adımdan öğrendim ve şu anki rolüme yardımcı olan sağlam bir temel oluşturdum.

Her rolde, büyümeyi hızlandırmak için 3 alana odaklanmak bana yardımcı oldu: (1) Öğrenme ve büyüme alanları için bir topluluk bulmak. Bu, mevcut gruplar, mentorlar ve hatta ters mentorluk aracılığıyla olabilir. (2) Meraklı olmak. Her zaman elden, çalışarak ve sürekli öğrenerek öğrenmek. (3) Becerilerimize güvenmek, muhtemelen en önemli yön.

Şu an Expert Labs, IBM Bulut ve Bilişsel Yazılım’ın Başkan Yardımcısı’sınız. Bu rol hakkında bize bilgi verebilir misiniz?

Expert Labs ekibi, organizasyonların yapay zeka potansiyelini tam olarak gerçekleştirmelerine yardımcı olur. 2400’den fazla yüksek teknik uzmanla birlikte, müşterilere veri, otomasyon ve diğer AI kullanım örneklerinde danışmanlık, mimari ve teslimat konularında liderlik ediyorum.

Müşterilerle birlikte, teknoloji projelerinin başarılı olmasını sağlamak için hedeflerini anlamalarına ve yolculuklarının her adımında rehberlik etmelerine yardımcı oluyoruz.

AI’de başarılı olmak için her şey veriden başlıyor dediniz. Bu konuda daha fazla bilgi verebilir misiniz?

AI’nin vaadini gerçekleştirmek için, organizasyonların verilerine odaklanmaları gerekiyor. AI, işletmelerin nasıl çalıştığını ve değer teslimini dönüştürebilecek bir potansiyele sahip, ancak birçok kuruluş hala veri karmaşıklığı, yetenek kıtlığı ve AI sistemlerine güven eksikliği ile mücadele ediyor. AI’de çeşitliliği kutlarken, iki temel soru üzerinde odaklanacağım: AI’min adil olup olmadığı ve AI’min açıklanabilir olup olmadığı.

Adil AI için, modellerin inşa edildiği verilerin adil olduğundan ve modellerin yeni verilerin tanıtılmasıyla birlikte önyargıları tespit edip hafifletecek şekilde tasarlandığından emin olmak zorundayız. Önyargıları ortadan kaldırma zorunluluğu, ırksal ve ekonomik adalet etrafındaki küresel konuşmanın yoğunlaşmasıyla daha da acil hale geldi. AI adil olduğunda, insan önyargısını hafifletmek için mükemmel bir araç olabilir.

Eğer AI’nin neden belirli kararlar aldığını açıklamak mümkün değilse, “kara kutu” algoritmalarından kaynaklanan korkular, AI sistemlerine güveni engelleyebilir. Finansal hizmetler, sağlık ve sigorta gibi sektörler, AI’yi büyük ölçekte kullanma için büyük bir fırsat sunuyor, ancak insanların hayatlarını önemli ölçüde etkileyen kararlar almak için çok hassas verilere ihtiyaç duyuyor. Müşterilerin bu kararların nasıl alındığını ve nedenini anlamaları kritik. En iyi ve en adil kararların alınmasını sağlamak ve düzenleyicileri memnun etmek için, doğru cevaplar veren denetlenebilir bir veri izine ihtiyacımız var.

AI ve inşa edildiği verilerin adil ve açıklanabilir olması, başarılı AI projelerine bakmamız gereken lensdir. Farklı geçmişlere ve yaşam deneyimlerine sahip bir grup, bu sürece kritik.

IBM’in Kadın Liderleri programına çok yakından bağlısınız. Bu program hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz?

Yıllık Kadın Liderleri listesinde yer alan öncü kadınlar, teknoloji endüstrisinde daha fazla kadının sınırları zorlayabilmesi, seslerini duyurabilmesi ve bir sonraki nesle kapılar açabilmesi için bir ortam yaratmışlardır. Bu hikayeleri kutlamak ve paylaşmak, bu momentumu sürdürmek için kritik. Bu nedenle, dünya çapındaki 18 ülkeden 40 harika kadını, yapay zeka geleceğini şekillendiren ve doğal dil işleme, otomasyon ve güvenilir AI’deki ilerlemeleri kullanarak organizasyonların daha iyi sonuçlar öngörmesine, süreçleri otomatikleştirmesine ve yeni verimlilikler kazanmasına yardımcı olan liderleri onurlandırıyoruz.

Ödül, AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), Austin Şehri, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac ve daha birçok lideri onurlandırıyor. Bu inanılmaz liderler, reklamcılığın etkinliğini artırmak, çiftçilere temel mahsul tahmini araçları sağlamak, gıda güvenliğini iyileştirmek, COVID-19 salgını sırasında vatandaşları bilgilendirmek ve daha fazlasını yapmak için AI’ı kullanıyor.

AI’de önyargıdan kaçınmak için azınlık ve kadınların diversifiye bir ekibe sahip olmak ne kadar önemli?

COVID-19 salgını, bir yıl içinde ABD’de 5 milyondan fazla kadının işini kaybetmesine veya bırakmasına neden oldu. Aslında, yeni araştırmalar IBM Institute for Business Value’dan, günümüzde 2019’da olduğundan daha az kadınların üst düzey yönetici, başkan yardımcısı, direktör ve müdür rollerinde olduğunu gösteriyor. Kadınların AI alanına daha fazla katılımını teşvik etmeye yardımcı olmak için 2019’da yıllık Kadın Liderleri programını oluşturduk. Bu program, onurlandırılanların birbiriyle öğrenme ve birbirlerini destekleme ağı oluşturmasına yardımcı oluyor. Umarım başkaları da bu liderlerin hikayelerini okuyup ilham alacaklar ve kendilerini görebilecekler.

Ayrıca, AI’de yeniliklerin arkasındaki düşünce diversifikasyonu da önemli. Düşünce diversifikasyonu, AI’nın geliştirilmesinde kilit. Farklı düşüncelerin teknolojiye katılması, önyargıları hafifletme, etik olarak işletilen AI’yi teşvik etme ve AI sistemlerine güveni artırma olasılığı daha yüksek. Sonunda, diversifiye iş uygulamalarının, geliştirilen programlara daha derin bir güvene yol açtığını gösteriyor ve bu da daha iyi ekonomik geri dönüşler ve herkes için faydalar sağlıyor. AI alanını daha diversifiye ve kapsayıcı hale getirmeye yönelik atılan adımları kutluyoruz ve daha da iyi hale getirmeye devam ediyoruz.

Ebeveynler, kız çocuklarını bilgisayar bilimi ve AI’ya daha fazla ilgi duymaya nasıl teşvik edebilir?

Bana göre iki önemli şey var – merak ve mentorluk. AI’de başarı için en önemli unsur, merak ve sürekli öğrenme kültürü. Genellikle teknoloji alanında, beceri ve bilgilerin ortalama ömrü 3-5 yıl. AI’de ise bu süre 12-18 ay. Teknoloji o kadar hızlı ilerliyor ki, belirli bir beceriden daha önemli olan, sürekli öğrenme ve merak etme yeteneğidir. Merakı küçük yaşlarda teşvik etmek mümkün.

Teknolojiye ilgi duyan kızlar için destek sistemleri ve mentorluk çok önemli. Herkesin kendini sürekli geliştirebileceği bir kültür yaratmak gerekiyor. Bunu birkaç yıl önce, oğlum ve kızımı birlikte kodlama kampına gönderdiğimde öğrendim. Oğlum çok sevdi, ancak kızım eve geldi ve “Artık kod yazmak istemiyorum, Anne” dedi. Bir konuşma yaptıktan sonra, sınıftaki tek kız olduğunun farkına vardım. Sonra onu sadece kızların kod yazdığı bir programa kaydettim. Eğlenceli zaman geçirdi, güven kazandı ve şimdi birçok erkek arasında Minecraft modülleri oluştururken kendine güveniyor.

İşletmeler, AI alanında daha fazla kadını çekmek için neler yapabilir?

Eğer AI alanında kadınların sayısını artırmak ve alanı her boyutuyla diversifiye etmek istiyorsak, mevcut çeşitliliği kutlamalıyız. Farklı gruplardan ve arka planlardan insanların, soru sormaktan, hatalar yapmaktan ve bilinmeyen alanlara girmekten korkmadan destekleyici teknoloji topluluklarına sahip olmalarını sağlamalıyız. IBM, 40 kadın lideri onurlandırırken, onları birbirleriyle öğrenme, paylaşma ve birbirlerini destekleme ağı olarak bağlıyoruz. IBM Institute for Business Value’dan yeni araştırmalara dayanarak, değişim için bir yol haritası öneriyoruz:

1. Cesur düşünceyi büyük taahhütlerle birleştirin ve cinsiyet eşitliğini resmi bir iş öncelik haline getirin.
2. Krize özgü müdahaleleri uygulayın. Yedek çocuk bakımı desteği, mental sağlık kaynakları, esnek çalışma yerleri ve saatleri gibi faydalar anahtardır.
3. Empatik ve kapsayıcı bir yaklaşım benimseyin. İşverenler ve yöneticiler, çalışanlarına karşı empati ve anlayış göstermelidir.
4. Teknolojiyi performansı hızlandırmak için kullanın. Bu, adilliği tarama, iletişim ve geri bildirimi için dijital araçları kullanmayı, neyin çalıştığını ve neyin çalışmadığını ortaya koymayı ve kadın ve erkeklerin fiziksel ve uzaktan ortamlarda etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasına olanak tanıyan işbirliği araçları ve takım uygulamalarına yatırım yapmayı içerir.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. İlgi duyan okuyucular, IBM’in Expert Labs veya Kadın Liderleri programını ziyaret edebilir.