Araştırmacılar Sentetik Maddede Öğrenmenin Taklit Edilebileceğini Buldu

Rutgers Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, sentetik maddede öğrenmenin taklit edilebileceğini buldu. Öğrenme, zekânın temel bir özelliğidir ve bu yeni bulgu, yapay zekâ (AI) için algoritma geliştirme açısından büyük etkileri olabilir.

Yeni çalışma, PNAS dergisinde yayımlandı.

İnsanların Temel Özelliği

İnsanlardaki öğrenme temel özelliği, birçok yapay zekâ teknolojisinin geliştirilmesinde ilham kaynağı olmuştur ve bu, onları değişen koşullara ve ortamlara uyum sağlamalarını sağlar. Ancak yapay zekâ genellikle insan mantığını taklit etmeye odaklanmaktadır. Araştırmacıların yeni keşfi, cihazların insanlara ve beyinlerine benzer şekilde öğrenmesi, hatırlaması ve karar vermesi için bir yol sunar.

Katı halde bu özelliği yaratmak, yapay zekâ ve nöromorfik hesaplama için yeni algoritmalar geliştirilmesine olanak tanır ve bu, belirsizlikleri, çelişkileri ve günlük hayatımızda karşılaştığımız diğer benzer yönleri ele alabilir. Nöromorfik hesaplama, beyin sinyallerini taklit etmek için yapay sinir sistemleri oluşturur ve bu, insan beyninin genel yapısını ve işleyişini taklit eder.

Rutgers’taki araştırmacılar, Purdue, Georgia Üniversitesi ve Argonne Ulusal Laboratuvarı’ndan meslektaşlarıyla birlikte çalıştı.

Nikel Oksitin Rolü

Araştırmacılar, nikel oksitin, özel bir tür yalıtkan madde olan elektriksel iletkenliğinin, ortam değişikliklerine nasıl tepki verdiğini inceledi.

Subhashish Mandal, Rutgers-New Brunswick’de Fizik ve Astronomi Bölümü’nde doktora sonrası araştırma görevlisidir.

“Hedefimiz, dış uyaranlar gibi oksijen, ozon ve ışık ile atomik hataların konsantrasyonunu düzenleyerek elektriksel iletkenliğini ayarlanabilen bir malzeme bulmaktı” dedi Mandal. “Bu malzemenin, oksijen veya hidrojen ile doping edildiğinde nasıl davrandığını ve dış uyaranların malzemenin elektronik özelliklerini nasıl değiştirdiğini inceledik.”

Araştırmacıların bulgularından biri, gaz uyaranları hızla değiştiğinde, malzemenin tam olarak tepki veremediği ve bunun yerine her iki ortamda da kararsız bir durumda kalmasıydı.

Araştırmacılar daha sonra bir noxium uyaranı gibi ozonu tanıttılar ve malzeme daha güçlü bir şekilde tepki verdi, ancak sonra tekrar azaldı.

“Sonuçlarımızın en ilginç kısmı, canlı türlerde genellikle bulduğumuz habitasyon ve duyarlılaşma gibi evrensel öğrenme özelliklerini göstermesidir” dedi Mandal. “Bu malzeme özellikleri, yapay zekâ için yeni algoritmalar ilham edebilir. Kuşların veya balıkların kolektif hareketi gibi, elektronların bir kuantum katıdaki kolektif davranışı da gelecekte yapay zekâya ilham verebilir.”

“Hızla gelişen yapay zekâ, bugün kullanılan bilgisayarlardakinden öte, adaptif bellek özelliklerine sahip donanıma ihtiyaç duyar” diye devam etti. “Nikel oksit yalıtkanları, histórik olarak akademik amaçlarla sınırlı kalmış olsa da, beyin esinlenen bilgisayarlar ve robotik için gelecekte test edilmeye aday olabilir.”