Araştırma, kadınların ahlaki kaygılar nedeniyle üretken yapay zekayı daha az kullandığını ortaya koydu.

Oxford Üniversitesi öncülüğünde yapılan yeni bir çalışma, kadınların üretken yapay zekayı erkeklerden çok daha az kullandığı sonucuna vardı; bunun nedeni beceri eksikliği değil, yapay zekanın işlere, gizliliğe, ruh sağlığına ve toplumun kendisine vereceği zarardan daha çok endişe duymalarıydı.

olarak birincil hedefler yetkisiz deepfake İçerik açısından bakıldığında, kadınlar son yedi yıldır bu tartışmalı üretken yapay zeka dalıyla ilgili aktivizmle güçlü bir şekilde ilişkilendirilmiş ve bu da bazı sonuçlara yol açmıştır. kayda değer zaferler son zamanlarda.

Ancak Oxford Üniversitesi öncülüğünde yapılan yeni bir çalışma, kadınların yapay zekâya ilişkin endişelerine dair bu tanımlamanın çok dar kapsamlı olduğunu ve kadınların da üretken yapay zekâyı kullandığını ortaya koyuyor. her türlü Kadınlar erkeklere göre çok daha az bu uygulamayı tercih ediyorlar; bunun nedeni erişim veya beceri eksikliği değil, kadınların bunu ruh sağlığına, istihdama, mahremiyete ve çevreye zararlı olarak görme olasılıklarının daha yüksek olmasıdır.

Kağıt şöyle diyor:

'[2023–2024] yıllarına ait ulusal düzeyde temsili Birleşik Krallık anket verilerini kullanarak, kadınların GenAI'yi erkeklere göre önemli ölçüde daha az benimsediğini, bunun nedeninin ise toplumsal risklerini farklı algılamaları olduğunu gösteriyoruz.'

'Zihinsel sağlık, gizlilik, iklim etkisi ve işgücü piyasası aksaklıklarına ilişkin endişeleri kapsayan bileşik endeksimiz, benimsemedeki varyasyonun %9-18'ini açıklıyor ve tüm yaş gruplarındaki kadınlar için en güçlü tahminciler arasında yer alıyor; genç kadınlar için dijital okuryazarlık ve eğitimi bile geride bırakıyor.'

Araştırmacılara göre, en büyük farklar, yapay zekanın sosyal riskleri konusunda güçlü endişeler dile getiren genç, dijital becerilere sahip kullanıcılar arasında ortaya çıkıyor ve kişisel kullanımda cinsiyet farklılıkları %45'in üzerine çıkıyor:

Sık kullanılan üretken yapay zekâ uygulamalarındaki cinsiyet farklılıkları, dijital okuryazarlığı yüksek olan ve aynı zamanda ruh sağlığı, iklim, gizlilik ve iş piyasası riskleri konusunda güçlü endişeler dile getiren kadınlar arasında en geniş düzeydedir; en küçük farklılıklar ise yapay zekânın toplumsal etkileri konusunda daha iyimser olanlar arasında görülmektedir. Kaynak

Bir anketin ardışık dalgaları boyunca benzer katılımcıları eşleştirerek sentetik ikiz panelÇalışma, genç kadınların yapay zekanın toplumsal etkisine ilişkin iyimserlikleri arttığında, üretken yapay zeka kullanımının %13'ten %33'e yükseldiğini ve aradaki farkın önemli ölçüde kapandığını ortaya koyuyor. Yapay zekanın toplumsal etkisine ilişkin endişeleri olanlar arasında... iklim Zararlar konusunda endişe duyanlar arasında, üretken yapay zeka kullanımındaki cinsiyet farkı %9.3'e yükseliyor ve ruh sağlığı Zararlar söz konusu olduğunda, bu oran 16.8 puana yükseliyor; bu artışın nedeni erkekler arasında kullanımın artması değil, kadınlar arasında belirgin düşüşler olmasıdır.

Yazarlar bu nedenle cinsiyetle ilgili belirgin bir kültürel etki tespit etmektedirler*:

'Ortalama olarak kadınlar daha fazla sosyal şefkat sergileyinGeleneksel ahlaki kaygılar ve [eşitlik] arayışı. Bu arada, ahlaki ve sosyal kaygıların teknolojinin kabulünde rol oynadığı tespit edilmiştir.

'Ortaya Çıkan' araştırma Eğitim alanında GenAI üzerine yapılan bir araştırma, kadınların ders veya ödevlerde yapay zeka kullanımını etik dışı veya kopya çekmeye, intihal kolaylaştırmaya veya yanlış bilgi yaymaya eşdeğer olarak algılama olasılığının daha yüksek olduğunu göstermektedir.

'Toplumsal faydaya daha fazla önem verilmesi, kadınların GenAI'yi daha az benimsemesinin kısmen nedeni olabilir.'

Araştırmada gözlemlendiği üzere, kadınların bu konudaki görüşlerinin geçerli olduğunu düşünüyorlar:

'[Kadınların] çevresel, sosyal ve etik etkilere karşı artan duyarlılığı yersiz değildir: Üretken yapay zeka sistemleri şu anda önemli enerji talepleri, eşitsiz çalışma uygulamaları ve iyi belgelenmiş önyargı ve yanlış bilgilendirme riskleri taşımaktadır.

'Bu durum, cinsiyet eşitsizliğini azaltmanın sadece algıları değiştirmekle ilgili olmadığını, aynı zamanda temel teknolojilerin kendilerini de geliştirmekle ilgili olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, düşük karbonlu model geliştirmeyi teşvik eden, önyargı ve refah zararlarına karşı koruma önlemlerini güçlendiren ve tedarik zinciri ve eğitim verisi uygulamaları konusunda şeffaflığı artıran politikalar, meşru endişeleri giderecek ve kadınların risk farkındalığının teknolojik gelişme için bir engel değil, bir kaldıraç görevi görmesini sağlayacaktır.'

Ayrıca, çalışmanın belirtilen benimseme açığına dair açık kanıtlar gösterdiğini, ancak bulgularının şu şekilde olduğunu belirtiyorlar: Birleşik Krallık dışında bu oranın daha da yüksek olması muhtemel. (Yeni çalışmanın yapıldığı yer burasıdır.)

MKS yeni kağıt başlıklı 'Kadınlar Endişeleniyor, Erkekler Benimsiyor: Cinsiyete Dayalı Algılar Üretken Yapay Zekanın Kullanımını Nasıl Şekillendiriyor?'Bu çalışma, Oxford İnternet Enstitüsü, Belçika'daki Yeni Ekonomik Düşünce Enstitüsü ve Berlin'deki Humboldt İnternet ve Toplum Enstitüsü'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilmiştir.

Veri ve Yaklaşım

Son araştırmalarda ortaya çıkan yeni bir eğilim, kadınların yetenek veya erişim açısından hiçbir fark olmamasına rağmen, (her türden) üretken yapay zekayı erkeklerden daha az sıklıkla kullandığını göstermektedir; bu da uzun zamandır göz ardı edilen bir eksikliktir. katkıda bulunan bir faktör olarak tahmin edilmektedir. Son zamanlarda cinsiyetler arası ücret farkına ilişkin olarak, daha önceki eğilimlerle (kadınlarda internet kullanımının düşük olması ile düşük ücretler arasında bağlantı kurulması gibi) paralel bir durum söz konusu:

2023 tarihli "İnternet Kullanımı Gerçekten Cinsiyetler Arası Ücret Farkını Azalttı mı?: Çin Genel Sosyal Araştırma Verilerinden Kanıtlar" başlıklı makaleden bir örnek, internet kullanımının cinsiyetler arası ücret farkını daha düşük ücret seviyelerinde daha belirgin şekilde azalttığını ve ücret seviyeleri yükseldikçe bu etkinin azaldığını göstermektedir. Kaynak

Yeni çalışma için yazarlar, Birleşik Krallık hükümetinin elinde bulunan yıllık araştırma bilgilerini kullandılar. Veri ve yapay zekaya yönelik kamuoyu tutumları: İzleme anketi girişim Yapay zekâ ile ilgili risk algılarının cinsiyetler arası benimseme modellerini nasıl etkilediğini analiz etmek ve kadınlar arasında kullanımın azalmasında risk duyarlılığını önemli bir faktör olarak belirlemek.

GenAI'deki cinsiyet farklılıkları, risk kaygıları diğer özelliklerle birleştiğinde çok daha genişliyor. Aşağıda gösterilen en büyük fark, 5.3 puanla, yapay zekayı ruh sağlığı riski olarak gören yüksek dijital becerilere sahip kadınlar arasında ortaya çıkıyor:

GenAI kullanımındaki cinsiyet farklılıkları hem tutumlara hem de demografik özelliklere bağlı olarak değişmektedir. Kırmızı hücreler, özellikle kişisel kullanımda, erkeklerin GenAI'yi kadınlardan daha fazla kullandığı alanları göstermektedir. En büyük farklar, yüksek dijital becerilerin ruh sağlığı riskleriyle ilgili endişelerle birleştiği durumlarda ortaya çıkmaktadır. İş ortamlarında ise gizlilik veya çalışma ortamıyla ilgili endişelerle birlikte farklar daha da genişlemektedir. Mavi hücreler daha küçük veya tersine dönmüş farkları göstermektedir.

Zihinsel sağlık sorunları, çoğu grupta cinsiyet eşitsizliğini artırma eğilimindedir; bu etki, özellikle genç ve dijital teknolojilere daha yatkın kullanıcılar arasında daha güçlüdür. Gizlilik endişeleri de bu uçurumu genişletmekte ve bazı iş ortamlarında farkı 22.6 puana kadar çıkarmaktadır.

Yapay zekanın iklim üzerindeki etkisinden endişe duyan daha yaşlı katılımcılar arasında bile, fark 17.9 puan gibi önemli bir seviyede kalıyor; bu da zarar algısının kadınlar üzerinde daha ağır bastığını gösteriyor – genel yapay zeka kullanımının nispeten düşük olduğu gruplarda bile.

Risk Algıları

Risk algısının benimseme üzerindeki etkisinin ne kadar güçlü olduğunu belirlemek için araştırmacılar, yapay zekanın ruh sağlığı, iklim, gizlilik ve istihdam üzerindeki etkilerine ilişkin endişelere dayalı bir bileşik endeks oluşturdu. Bu puan daha sonra eğitim, meslek ve dijital okuryazarlıkla birlikte test edildi. rastgele orman Yaş ve cinsiyete göre ayrılan modeller incelendiğinde, tüm yaşam evrelerinde yapay zekâ ile ilgili risk algılarının, özellikle kadınlar için, üretken yapay zekâ kullanımını tutarlı bir şekilde öngördüğü ve genellikle beceri veya eğitimden daha yüksek bir sıralamada yer aldığı bulunmuştur:

Yaş ve cinsiyete göre sınıflandırılmış rastgele orman modelleri, yapay zekâ ile ilgili risk algısının, kadınlarda yapay zekâ kullanımının erkeklere göre daha güçlü bir göstergesi olduğunu, tüm kadın yaş gruplarında ilk iki özellik arasında yer aldığını ve dijital okuryazarlık ve eğitimin etkisini aştığını göstermektedir. Erkeklerde ise dijital okuryazarlık baskınken, risk algısı daha düşük bir sırada yer almakta ve daha az tutarlı bir rol oynamaktadır. Modeller, toplumsal kaygıların yapay zekâ kullanımını geleneksel beceri veya demografik faktörlerden çok daha güçlü bir şekilde şekillendirdiğini göstermektedir. Daha iyi okunabilirlik ve genel çözünürlük için lütfen kaynak PDF'ye bakınız.

Tüm yaş gruplarında, yapay zekanın toplumsal risklerine ilişkin endişe, yapay zeka kullanımını kadınlarda erkeklere göre daha güçlü bir şekilde etkiledi. 35 yaş altı kadınlarda risk algısı, kullanımı şekillendiren en etkili ikinci faktör olurken, erkeklerde bu oran altıncı sırada yer aldı. Orta yaşlı ve daha yaşlı gruplarda ise risk algısı kadınlarda birinci, erkeklerde ise ikinci sırada yer aldı.

Modellerin genelinde, risk algısı, tahmin edici önem açısından %9 ile %18 arasında bir paya sahip olup, eğitim ve dijital beceri ölçütlerinden daha ağır basmaktadır.

Makaleye göre, bu sonuçlar kadınların üretken yapay zekâyı daha az benimsemesinin kişisel risk kaygılarından ziyade daha geniş etik ve toplumsal kaygılardan kaynaklandığını göstermektedir. Bu durumda, tereddüt, yapay zekânın kendilerine değil, başkalarına veya topluma zarar verme potansiyeline dair daha güçlü bir farkındalıktan kaynaklanıyor gibi görünmektedir.

Sentetik İkizler

Bu konulardaki tutumların değişmesinin davranışları etkileyip etkilemediğini test etmek için araştırmacılar, iki anket dalgasındaki benzer katılımcıları eşleştiren sentetik ikiz tasarımını kullandılar. Önceki dalgadaki her kişi, aynı yaş, cinsiyet, eğitim ve mesleğe sahip daha sonraki bir katılımcıyla eşleştirildi.

Ekip daha sonra, dijital becerilerini geliştiren veya yapay zekanın toplumsal etkileri konusunda daha iyimser hale gelen kişiler arasında üretken yapay zeka kullanımındaki değişiklikleri karşılaştırdı ve böylece daha yüksek okuryazarlığın veya azalan endişenin, özellikle genç yetişkinler arasında, benimsenmeyi gerçekten artırıp artırmayacağını belirlemeyi başardı:

Araştırmacılar, hedeflenen değişikliklerin yapay zekâ kullanımını etkileyip etkilemediğini test etmek için, dijital becerilerini geliştiren veya yapay zekânın toplumsal etkisi konusunda daha iyimser hale gelen genç yetişkinleri karşılaştırdılar. Her iki değişiklik de benimsemeyi artırdı, ancak dijital okuryazarlık erkeklere daha fazla yardımcı olarak cinsiyet farkını genişletti. Buna karşılık, daha fazla iyimserlik kadınların kullanımını %13'ten %33'e çıkararak aradaki farkı azalttı ve etik kaygıları ele almanın tek başına beceri geliştirmekten daha etkili olabileceğini öne sürdü.

Dijital okuryazarlığın artması, her iki cinsiyet için de üretken yapay zeka kullanımını artırdı, ancak aradaki farkı genişletti ve erkekler daha fazla fayda sağladı. Tüm örneklemde, kadınların kullanımı %9'dan %29'a yükselirken, erkeklerin kullanımı %11'den %36'ya çıktı.

Genç yetişkinler arasında, dijital okuryazarlıktaki artış, erkeklerin kullanım oranını %19'dan %43'e keskin bir şekilde yükseltirken, kadınların %17'den %29'a olan artışı mütevazı ve istatistiksel olarak anlamlı değildi. Buna karşılık, yapay zekanın toplumsal etkisine ilişkin artan iyimserlik, daha dengeli bir değişime yol açtı; kadınların kullanım oranı %13'ten %33'e, erkeklerin ise %21'den %35'e yükseldi. Tüm örneklemde ise kadınların kullanım oranı %8'den %20'ye, erkeklerin ise %12'den %25'e çıktı.

Dolayısıyla, makale, dijital beceri geliştirmenin genel olarak benimsenmeyi artırdığını ancak aynı zamanda cinsiyet eşitsizliklerini de genişletme eğiliminde olduğunu ve yapay zekanın daha geniş kapsamlı etkisine ilişkin algıların yeniden şekillendirilmesinin, erkekler arasında orantısız bir şekilde benimsemeyi artırmadan kadınların kullanımını artırmada daha etkili göründüğünü göstermektedir.

Sonuç

Makale ilerledikçe bu bulguların önemi ikiye ayrılıyor gibi görünüyor; daha önce, yukarıda alıntılandığı gibi, yazarlar kadınların daha büyük küresel kaygılarını ve etik duruşlarını onaylayarak karşılıyorlar. Sonlara doğru ise, belki de günümüzün ruhuna uygun olarak, daha isteksiz ve pragmatik bir bakış açısı ortaya çıkıyor; yazarlar kadınların ahlaki uyanıklıkları ve tereddütleri nedeniyle 'geride kalıp kalmayacaklarını' sorguluyorlar:

'[Bulgularımız] daha geniş kurumsal ve işgücü piyasası dinamiklerine işaret ediyor. Eğer erkekler, normların, beklentilerin ve yetkinliklerin henüz şekillenmekte olduğu dönemde yapay zekayı orantısız derecede yüksek oranlarda benimserlerse, bu erken avantajlar zamanla birikerek verimliliği, beceri gelişimini ve kariyer ilerlemesini etkileyebilir.'

* Yazarların satır içi alıntılarını hiper bağlantılara dönüştürmem.

İlk yayın tarihi Perşembe, 8 Ocak 2026